《人工智能企业等级评价指南》编制说明

《人工智能企业等级评价指南》团体标准

（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

本项目是根据《2025年苏州市人工智能行业协会团体标

准立项公示》（苏州智协〔2025〕2号）制定，为规范人工

智能企业的等级评价要求、评价规范，为统计人工智能产业

规模、制定相关政策提供依据，由苏州市人工智能行业协会

提出，联合40余家单位共同制定。计划完成时间2025年8

月。

（二）主要工作过程

1.调研立项阶段

2024年以来，苏州全市上下深入贯彻落实国家“人工智

能+”行动决策部署，加速推动人工智能技术赋能千行百业，

构建了“1+15”的应用体系，在关注“人工智能+”应用赋

能的同时，苏州也将人工智能作为重点产业，聚集资源重点

发展。然而，当前国家层面未出台针对人工智能产业领域的

统计标准，苏州在人工智能产业领域未建立科学、规范的产

业统计与企业评价体系，对全市人工智能企业库的建立、人

工智能产业的追踪发展，以及针对人工智能企业开展梯度培

育形成了一定的挑战。为进一步推进人工智能产业的高质量

发展，规范人工智能企业等级评价，苏州市人工智能行业协

会在苏州市“人工智能+”专项工作组的指导下，于2025年

1

5月提出《人工智能企业等级评价指南》团体标准的立项申

请，并召开了团体标准立项评审会议，对该项团体标准通过

立项评审及公示。

2.组建工作组，形成标准草案

通过立项评审后，苏州市人工智能行业协会公开征集了

团标参编单位，共计收到50余家苏州市人工智能相关企事

业单位的申请。经协会标准化工作组的遴选，最终确定了42

家参编单位，由牵头单位、参编单位的相关技术专家、企业

专家共同组建了团体标准起草小组。起草小组结合行业内、

企业内的发展经验和相关资料，形成标准草案，并开展线上

团组讨论、一对一交流等多种形式的内部研讨会，邀请了专

家和相关企业对标准进行指导，最终起草小组对《人工智能

企业等级评价指南》的标准编制工作重点、标准制定依据和

编制原则等形成了共识，于2025年7月3日形成标准征求

意见稿。

3.主要参加单位和工作组成员及分工

本标准由苏州市人工智能行业协会、苏州市长三角人工

智能生态服务研究院、思必驰科技股份有限公司、苏州协同

创新智能制造科技有限公司、苏州天准科技股份有限公司、

苏州科达科技股份有限公司、天聚地合（苏州）科技股份有

限公司、智慧芽信息科技（苏州）有限公司、科沃斯机器人

股份有限公司、追觅科技（苏州）有限公司、苏州天瞳威视

电子科技有限公司、科大讯飞（苏州）科技有限公司、海康

威视科技有限公司、苏州用友网络科技有限公司、海光信息

2

技术（苏州）有限公司、苏州国芯科技股份有限公司、华硕

科技（苏州）有限公司、苏州凌云光工业智能技术有限公司、

康力电梯股份有限公司、苏州华启智能科技股份有限公司、

阿丘机器人科技（苏州）有限公司、苏州万店掌网络科技有

限公司、江苏金服数字集团人工智能科技有限公司、中国电

信股份有限公司苏州分公司、中国移动通信集团江苏有限公

司苏州分公司、中国联合网络通信有限公司苏州市分公司、

赛昇数智科技（苏州）有限公司、园测信息科技股份有限公

司、江苏博宇鑫信息科技股份有限公司、东吴证券股份有限

公司、苏州市广播电视总台、苏州市人工智能有限公司、苏

州乐志软件科技有限公司、苏州觉卿谛语智能科技有限公司、

苏州云图健康科技有限公司、江苏亿友慧云软件股份有限公

司、苏州安软信息科技有限公司、苏州市华测检测技术有限

公司、数字苏州建设有限公司、苏州市相城数字科技有限公

司、可庭科技（苏州）有限公司、魔法原子机器人科技（苏

州）有限公司、芯云（苏州）创业孵化管理有限公司共同起

草。

主要成员：余菲、朱佳、屠蕴文、周唯、鞠磊、左磊、

皮冰锋、曹葵康、曹李军、章勇、赵龙飞、王为磊、王超超、

华仁杰、任川、许铭潮、齐鸿、张宇、沈利东、钱志浩、周

国冬、黄羿衡、李昕、李啸、范占永、钱程扬、杜歆文、管

俊明、陆亮、金文辉、顾金东、严士博、应紫薇、支洪平、

叶雅梅、李斌、干雄、杨力、陆浩然、贾华、曹宇、刘静、

唐永亮、李玉萍、鞠磊、朱晓楠、周亮基、余大斌、王亭、

3

邹莉、郑霄峰、韩强、徐大用、陈杰、张行、王悦晞、周文、

于晓迪、吴尅、马钧、蔡伟华等人。

二、标准编制原则和主要内容

（一）编制原则

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性

技术，也是驱动新型工业化的核心引擎。构建科学、规范的

人工智能企业评价体系，是在当前人工智能技术加速演进、

产业应用蓬勃发展的基础上，进一步厘清产业发展脉络、精

准识别企业能力、引导创新资源优化配置的关键举措，对推

动人工智能产业高质量发展、赋能现代化产业体系建设至关

重要。本标准制定高度契合国家产业发展战略和创新驱动需

求。目前，国家层面尚未出台人工智能企业认定及评价相关

标准；上海市、深圳市已立项并编制相关地方标准，江苏省

内尚未出台相关标准。因此，本标准在江苏省、苏州市范围

内具有差别化、前瞻性及较高的应用价值。

在标准编制格式方面，该标准的编制依据GB/T1.1《标

准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》。在起草过

程中，广泛收集查阅了国内相关标准和相关技术文献，对于

本标准的编写遵循人工智能产业健康发展和企业能力提升

的实际需求，将推动人工智能产业持续快速健康发展，强化

人工智能行业自律，促进人工智能企业能力提升，。

（二）主要内容

该标准对人工智能单位、组织或机构（以下简称人工智

能企业）进行分类分级的等级评价，以业务范围界定企业的

4

类型，包括基础类、技术类和应用类，详细规定了人工智能

企业需要包含的基本要素、技术要素和业务要素，针对特殊

情况，做了其他要素的补充，确保人工智能企业评定标准的

严谨性和适用性。在等级评价方面，主要从企业规模、成长

潜力、创新能力、产品/服务成熟度四个维度对企业等级进行

评价，并明确了不同分类的企业具体的评价框架和评价结果，

使得评价标准具备灵活性和普适性。

标准对人工智能企业的等级评价要求、评价规范做了详

细的阐述，并对等级评价流程、评价机构以及结果的应用范

围进行了说明。

三、主要评价指标体系及试验（或验证）情况

本标准不涉及试验（或验证）。

四、标准中如果涉及专利，应有明确的知识产权说明

本标准中不涉及知识产权。

五、预期达到的社会、对产业发展的作用等情况

通过制定《人工智能企业等级评价指南》，有助于建立

科学统一的人工智能企业能力评价体系，为统计人工智能产

业规模、制定产业政策提供依据。

六、采用国际标准和国外先进标准情况，与国际、国外

同类标准水平的对比分析情况

本标准填补了苏州市人工智能企业评价规范上的空缺，

具有前瞻性和借鉴性。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关强制性标准的

协调性

5

该标准与现行法律、法规、规章及相关标准内容无矛盾

和冲突。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、标准性质的建议说明

建议本标准的性质为团体标准。

十、贯彻标准的要求和措施建议

建议本标准在审定、报批后尽快颁布，标委会及时组织

宣贯和实施。因本标准首次制定，执行起来难度不大，建议

本标准发布即实施。

十一、废止现行相关标准的建议

无。

十二、其他应予说明的事项

无。

《人工智能企业等级评价指南》

标准起草工作组

2025年7月4日

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《人工智能企业等级评价指南》团体标准

（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

本项目是根据《2025年苏州市人工智能行业协会团体标

准立项公示》（苏州智协〔2025〕2号）制定，为规范人工

智能企业的等级评价要求、评价规范，为统计人工智能产业

规模、制定相关政策提供依据，由苏州市人工智能行业协会

提出，联合40余家单位共同制定。计划完成时间2025年8

月。

（二）主要工作过程

1.调研立项阶段

2024年以来，苏州全市上下深入贯彻落实国家“人工智

能+”行动决策部署，加速推动人工智能技术赋能千行百业，

构建了“1+15”的应用体系，在关注“人工智能+”应用赋

能的同时，苏州也将人工智能作为重点产业，聚集资源重点

发展。然而，当前国家层面未出台针对人工智能产业领域的

统计标准，苏州在人工智能产业领域未建立科学、规范的产

业统计与企业评价体系，对全市人工智能企业库的建立、人

工智能产业的追踪发展，以及针对人工智能企业开展梯度培

育形成了一定的挑战。为进一步推进人工智能产业的高质量

发展，规范人工智能企业等级评价，苏州市人工智能行业协

会在苏州市“人工智能+”专项工作组的指导下，于2025年

1

5月提出《人工智能企业等级评价指南》团体标准的立项申

请，并召开了团体标准立项评审会议，对该项团体标准通过

立项评审及公示。

2.组建工作组，形成标准草案

通过立项评审后，苏州市人工智能行业协会公开征集了

团标参编单位，共计收到50余家苏州市人工智能相关企事

业单位的申请。经协会标准化工作组的遴选，最终确定了42

家参编单位，由牵头单位、参编单位的相关技术专家、企业

专家共同组建了团体标准起草小组。起草小组结合行业内、

企业内的发展经验和相关资料，形成标准草案，并开展线上

团组讨论、一对一交流等多种形式的内部研讨会，邀请了专

家和相关企业对标准进行指导，最终起草小组对《人工智能

企业等级评价指南》的标准编制工作重点、标准制定依据和

编制原则等形成了共识，于2025年7月3日形成标准征求

意见稿。

3.主要参加单位和工作组成员及分工