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文档简介
2根据预设的时间间隔采集所述目标员工的位置坐标,汇总所述目根据所述时间间隔采集每一个非员工的位置坐标,汇总所有非员计算所述员工坐标轨迹及每一个非员工的所述非员工坐标轨迹中相同时刻对应位置对所述原始视频数据的每帧图像进行人脸检测,对检测到人脸的画面进行截检测所述初始人脸图像中的人脸特征点,并基于所述人脸特获取人脸图像训练集合,对所述人脸图像训练集合中的每张人脸根据所述关键位置点对所述人脸图像训练集合中的每张人脸图像进行比例调整及像对填充后的图像进行RGB标准化处理,利用标准化后的图像训练预构建的深度神经网获取员工人脸图像集合,利用所述特征提取模型提取所述员工人根据所述标签集合及所述特征维度构建多维计算所述轨迹特征坐标集合中任意两个轨迹特征坐标的欧氏3计算所述轨迹特征坐标集合中坐标到所述分利用预设的拉格朗日函数求解所述最小距离函在所述超平面下方的轨迹距离对应的非员工为所述目标员工的未接待用户。人脸识别模块,用于获取原始视频数据,识别所述原始坐标轨迹统计模块,用于根据预设的时间间隔采集所述目标员工轨迹距离计算模块,用于计算所述员工坐标轨迹及每一个非员工接待人数统计模块,用于利用预设的分类模型对所有所述轨迹距所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的4[0006]获取原始视频数据,识别所述原始视频数据中每帧图像包含的目标员工及非员[0008]计算所述目标员工的员工坐标轨迹与所有非员工的所述非员工坐标轨迹间的轨[0011]对所述原始视频数据的每帧图像进行人脸检测,对检测征和预设的员工人脸特征库进行匹配,确定匹配成功的人脸特征对应的人脸为目标员工,以及确定匹配不成功的人脸特征对应的人脸5[0016]根据所述关键位置点对所述人脸图像训练集合中的每张人脸图像进行比例调整[0017]对填充后的图像进行RGB标准化处理,利用标准化后的图像训练预构建的深度神[0023]计算所述员工坐标轨迹及每一个非员工的所述非员工坐标轨迹中相同时刻对应结果在所述超平面下方的轨迹距离对应的非员工为所述目标员工的未6工中确定所述目标员工对应的接待用户,根据所述接待用户统计所述目标员工的接待人[0046]图3为本发明一实施例提供的实现所述接待人数统计方法的电子设备的结构示意7[0050]参照图1所示,为本发明一实施例提供的接待人数统计接待人数统计方法的流程[0055]对所述原始视频数据的每帧图像进行人脸检测,对检测征和预设的员工人脸特征库进行匹配,确定匹配成功的人脸特征对应的人脸为目标员工,以及确定匹配不成功的人脸特征对应的人脸[0063]根据所述关键位置点对所述人脸图像训练集合中的每张人脸图像进行比例调整[0064]对填充后的图像进行RGB标准化处理,利用标准化后的图像训练预构建的深度神8[0076]计算所述员工坐标轨迹及每一个非员工的所述非员工坐标轨迹中相同时刻对应工的位置坐标及所述非员工坐标轨迹中非员工的位置坐标间的距离,得到12组轨迹距离,[0079]本发明实施例中,所述预设的分类模型可以为支持向量机(supportvector间间隔的多组轨迹距离)进行分类,可以准确地根据所述距离分类结果从所有非员工中确9[0092]确定距离分类结果在所述超平面上方的轨迹距离对应的非员工为所述目标员工[0094]根据预设的距离公式计算所述轨迹特征坐标集合中坐标到所述分离超平面函数[0114]所述坐标轨迹统计模块102,用于统计预设时间段内所述目标员工的员工坐标轨[0115]所述轨迹距离计算模块103,用于计算所述目标员工的员工坐标轨迹与所有非员[0116]所述接待人数统计模块104,用于利用预设的分类模型对所有所述轨迹距离进行[0122]对所述原始视频数据的每帧图像进行人脸检测,对检测征和预设的员工人脸特征库进行匹配,确定匹配成功的人脸特征对应的人脸为目标员工,以及确定匹配不成功的人脸特征对应的人脸[0130]根据所述关键位置点对所述人脸图像训练集合中的每张人脸图像进行比例调整[0131]对填充后的图像进行RGB标准化处理,利用标准化后的图像训练预构建的深度神[0143]计算所述员工坐标轨迹及每一个非员工的所述非员工坐标轨迹中相同时刻对应工的位置坐标及所述非员工坐标轨迹中非员工的位置坐标间的距离,得到12组轨迹距离,[0146]本发明实施例中,所述预设的分类模型可以为支持向量机(supportvector间间隔的多组轨迹距离)进行分类,可以准确地根据所述距离分类结果从所有非员工中确结果在所述超平面下方的轨迹距离对应的非员工为所述目标员工的未[0160]根据预设的距离公式计算所述轨迹特征坐标集合中坐标到所述分离超平面函数[0176]如图3所示,是本发明一实施例提供的实现接待人数统计方法的电子设备的结构备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)、安全数字(Secure接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和称PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture,简称现所述存储器11以及至少一个处理器10等[0188]获取原始视频数据,识别所述原始视频数据中每帧图像包含的目标员工及非员[0190]计算所述目标员工的员工坐标轨迹与所有非员工的所述非员工坐标轨迹间的轨[0193]进一步地,所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作[0194]本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储[0195]获
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