2026人力资源AI技术落地报告

2026 2026HRExcellencecenterHRExcellencecenter招聘为始·拥抱技术·重塑组织其他个人或组织均不得以任何形式将本调研报告的全部或部分内©CopyrightownershipbelongstoHRExcellenceCenter.Reproductioninwholeorpartwithoutpriorwritten 沃利中国川越教育徐倩楠北京奇虎科技有限公司智享会资深顾问工信部AI内容创作师智享会资深顾问人力资源系统运营负责人人力资源全球供应链副总裁徐晓伟神州数码集团股份有限公司方麻迪女士现任人力资源智 访谈300家以上优秀企业的人力资源总监、相关模方麻迪女士毕业于中国人民大学，主修人力资Al技术发展趋势扫描企业落地现状如何20企业人力资源Al技术应用现状●人力资源Al发展成熟度评估24●企业Al发展的驱动因素25●AlinHR全场景分布情况27●企业在招聘场景的持续投入意愿强劲成因解析30●其他场景企业实践案例及赋能分析42人力资源Al技术系统及工具部署指南●参调样本67●标杆数据68●企业案例70招聘为始·拥抱技术·重塑组织探讨AI技术演工作模式与人力资聚焦企业如何构建拥抱技术尝试从多个维度客观评估企业人力资源AI技术的应景的应用现状，重点拆解招聘场景持续提炼出从部署准备、策略制定到供应商法论；展望篇基于前两篇的技术趋势和实践痛点，为企业提供面展望篇为企业提供面向未来探讨篇AI技术的发展将如何影响企业2026年，全球人工智能产业正式进入以执行型智能体、产业深度落地为核心的业务流程、组织架构与人才体系的变革正在加速发生。在本章节中，我们将深入企业来的深层变革与挑战。最后，为了让企业对于新智能体的范式落地情况有更清晰的了解，我们将额外聚焦以OpenClaw、Hermes为代表的核心痛点与可落地的实践策略。在这一小节中，您既能解智能体驱动企业转型的底层逻辑；也能获取来自多家头部企业的一手实践经验，为企业制定AI战略、推进数字化转型提供兼具前瞻性与实操招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织智能体AI是破局的关键。其价值主要会体现在三大方面：运营效率升级、放大现有收入、创造全新收 ●生成式AI尚未真正撬动营收和利润。●企业AI转型的最大挑战并非技术，招聘为始·拥抱技术·重塑组织组织层面结合历史经验看，技术革命虽短期内会替代部分岗位，但长期来看会创造更多新行业与新角色。劳动者将结合历史经验看，技术革命虽短期内会替代部分岗位，但长期来看会创造更多新行业与新角色。劳动者将从执行任务的角色转向指导、监督与判断的角色，现有岗位会发生任务重如AI产品经理、AI验证师、混合团队管理者的工作从监督人员执行任务，混合团队完成工作。其常规监督与绩效跟者则要将工作重点聚突解决与战略对齐，其更需具备AI流利度未来5-10年最易被替代类技能，包括特定编程语言些依赖人类的共情与情境感招聘为始·拥招聘为始·拥抱技术·重塑组织智享会资深顾问智享会资深顾问在短期时间内，新智能体会重塑企业原有工种的底层的工作从职能导向转变为任务导向。随着职责相近的岗位进一步合并，新智能体会在长期时间内引发 ●AI发展的核心影响是推动工作内容、岗位与技能发生深刻转变。●岗位以任务重构为主而非整体消失。●管理者角色与领导力要求升级。招聘为始·拥抱技术·重塑组织人力资源层面基层事务性HR相关工作内容预计缩减30%-40%；HRBP转型为智能体管理者+基层事务性HR相关工作内容预计缩减30%-40%；HRBP转型为智能体管理者+业务顾问；中高层HR深度融Al人工统计与调研逐步被务中心整体人员与工作量大幅缩减，可以将更多时间与精力这一面向2030年的全球前瞻性愿景并非孤立的理论构想，国内人力资源从业者也已经开展了相关的实川越教育从服务商产品角度来看，当前已有较多人力软件服务术升级带来的成本攀升问题。招聘为始·拥招聘为始·拥抱技术·重塑组织向业务伙伴转型。人力资源系统运营新智能体能够承接人力资源领域逻辑性较强的事务性工作，但面对企业内部复杂的制度调整与领域的工作模式将逐步走向人机协同协作，而非简单的智享会资深顾问AI在人力资源事务中的使用将员工的业务能力显性化，从而放大了业务智享会资深顾问招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织●职能定位全面升级：HR部门从传统职能支持角色，升工情绪体察、情感信任建立等工作，仍需人力主●w新智能体范式的现在：结合当前企业实践感知，新智能体范式与过往智能体的核心差异本小结我们将先从企业HR的一线落地视角切入，聚焦新智能体在真实工作场景中的实际表现、市场认人主导到AI自主闭环执行的转变，同时在复杂非结构化任招聘为始·拥抱技术·重塑组织沃利中国沃利中国o使用专业付费版本的专业用户，能够更全面地感知技术迭代速度与应用潜力，认可新川越教育由于业务开展高度依赖团队决策，新智能体的发挥空间受限，目前仅能较好适配人力资源领域里招聘为始·拥抱技术·重塑组织智享会资深顾问智享会资深顾问❷在任务复杂度方面，传统智能体适用智能体拓宽了应用场景，对于需要多步骤处理、非结构化的内容也能进行目在工具使用方面，传统智能体的功能智享会资深顾问智享会资深顾问务的容错率选择内部应用场景。招聘为始·拥抱技术·重塑组织核心本质定位任务处理能力迭代能力部署与数据主权驱动业务流程控制权招聘为始·拥抱技术·重塑组织新智能体范式的现在：结合当前企业实践感知，新智能体范式与过往智此处我们会从企业HR的一线实操视角出发，呈现新智能体在企业落地过程中遇到的具体痛点，以及可趋势的系统总结。结合专家访谈中新智能体应用的实际情况，我们可以看到结合专家访谈中新智能体应用的实际情况，我们可以看到AI技术虽然在不断发展，但目前新智能体企业级应用成熟度呈明显分层态势，多数企业仍处于观望阶段，人力资源赛道落地相对滞后。且在实际落地过程中，新智能体的使用受数据安全、AI幻觉、ROI难以测算等多重挑战制约，短期内难以实现企业级的大规模部署。川越教育川越教育▶新智能体的操作门槛较高外安装Python等编程工具，自行将业务需求转化为代码语句，才能实现数据整合。对于无技▶新智能体难以实现跨系统数据联动数据传输方面，第三方招聘平台对智能体的数据传输存在合规要求，跨平台数据互通仍存在招聘为始·拥抱技术·重塑组织使用效果。徐晓伟神州数码集团股份有限公司以OpenClaw为代表的开源AI智能体在企▶以OpenClaw为代表的开源AI智能体，在企业级落地中存在两类共性痛点：o输出质量稳定性不足：在洞察分析类任务中，智能体偶尔能输出高质量结论▶落地实践：通过标准化工作流破解痛点人力资源系统运营人力资源系统运营▶企业层面新智能体部署的挑战。企业层面新智能体部署的主要挑战在于安全隐患较大，这是由于新智能体使用过程中的内部工作场合新智能体的安装管控较为严格，需要等待其安全体系与商业模式成熟后再进行企业层面除此以外，token使用成本也是企业部署智能体的重要制约因素。新智能体日常运行产生的token费用会形成持续性开支，且该项投入的ROI难以精准测算，企业需综合权衡新智能体招聘为始·拥抱技术·重塑组织智享会资深顾问智享会资深顾问▶组织层面与人力资源层面的新智能体应用场景▶新智能体的企业应用现状智享会资深顾问智享会资深顾问结合业务进行OpenClaw等新智能体的招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶新智能体的企业应用挑战o数据安全问题：数据安全与隐私保护是企业层面AI应用的最大挑战。AI的本地化部▶人力资源领域新智能体的赋能点与挑战绩效评估等主观性较强的场景与新智能体适配度较低，这是由于此类场景需要HR对于员工进oAI算法偏见：新智能体的算法逻辑是招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶观望/试点阶段▶领先阶段Al企业落地现状如何在探讨篇中，我们已经厘清了新智能体对企业组织形态与人力资源职能的深层影本篇将聚焦人力资源AI技术4的落地实践，沿着行业现状、核心场景深度拆解、落地实操系统指南的逻辑展开：首先基于220家企业的一手调研数据，客观评估当前行业的AI应用成熟度，剖析企业引入AI技术的核心驱动力；接着深入HR场景，重点解析招聘配置成为AI落地首选场景的底层成因，并通过标杆企业案例，呈现员工自助、绩效管理、数据分析等多个场景的应用方式；最后帮助企业实现从认知到落地，输出从部署前准备度诊断、核心部署策略制定到供应商选型的实操指南，为企业提供可落地的参考方案。招聘为始·拥抱招聘为始·拥抱技术·重塑组织os企业人力资源AI技术应用现状▶进入2.0局部规模化阶段的企业占比为18.18%。▶值得注意的是，有2.73%的企业迈入全面规模化与价值转化阶段。洞察尽管整体市场仍以观望与试点为主，但头部企业已验证AI规模化落地的可行性与价值，预洞察洞察1.0场景探索与试点阶段:组织层面开始考虑在企业内部署AI技术，且已在部分场景中进行试水，人力资源场景主要依靠常规的AI工具3.0全面规模化与价值转化阶段:企业将AI技术的应用融入顶层战略设计，并将发展AI技术作为未来的重要战略发展方向，人力资源领招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶从落地渗透率来看，57.69%的企业已在招聘配置场景实现AI技术的应用，该渗透率景中遥遥领先。▶从持续投入意愿来看，在已实现招聘场景AI应用的企业中，68.89%的企业明确表示仍会加大该▶从增量需求来看，在尚未应用AI技术的企业中，63.63%的企业明确未来计划在招聘配置场景布洞察招聘配置场景的AI技术应用价值与投入产出效果已得到市场的充分认可，同时兼具极强的洞察▶招聘场景高度匹配企业AI落地试点优先考量的三大核心标准—业务需求量大且重复性强、流程招聘场景成为企业招聘场景成为企业HRAI落地首选赛道具备一定的必然性。招聘场景形成了“需求驱动落洞察招招聘为始·拥抱技术·重塑组织洞察.W人力资源AI技术系统及工具部署▶管理者意识准备度层面，66.67%的企业管理层已能充分理解数字化与AI的长期价值，并能提供持续的战略支持。▶硬件算力层面，仅17.95%的企业完成了与AI模型匹配的算力资源建设，成熟度在所有维度中企业人力资源企业人力资源AI技术落地的准备度整体呈现出“顶层战略共识充足，底层基础能力薄弱”洞察招聘为始·拥抱技术·重塑组织人力资源AI发展成熟度评估企业将AI技术的应用融入顶作为未来的重要战略发展方企业将AI技术的应用融入顶作为未来的重要战略发展方部已经建立了体系化的AI应用效果评估机制2.0局部规模化阶段组织内已经建立起AI技术开始转向多场景推广应用已经逐渐摸索出可行的AI观望阶段尚未有企业层员工可以自发组织层面开始考虑在企力资源场景主要依靠常应用效果评估方式招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶企业普遍仍处于AI技术的探索与试点阶段，但AI在人力资源管理中的应用已从概念变为现实，少数先行者企业已将AI技术的应用融入顶层战略设计。o进入局部规模化阶段的企业占比为18.18%，这些企业在试点场景已经积累并开始转向多场景推广应用AI技术；值得注意的是，有2.73%的企业迈入全面规模化与价值企业AI发展的驱动因素0提升运营满足数据化决策驱动的人才管理应对外部竞争与行业对▶▶企业在人力资源领域引入AI技术的驱动力已不再局限于短期成本节约提效，而是将AI作为“支撑招聘为始·拥抱技术·重塑组织作为兼顾短期价值兑现与长期战略布局的典型实践标杆，神州数码集团紧扣企业“AI驱动的数云融合”可实现价值升级的成熟实践路径。徐晓伟神州数码集团股份有限公司效支撑高层管理决策。2026年将工作重心转向员工侧与基础流程优化，聚焦人力资源运营效率提▶效率提升▶员工体验提升人力资源领域的另一重点是提升员工体验，打造轻量化的智招聘为始·拥抱技术·重塑组织企业在招聘场景的持续投入意愿强劲，该场景AI技术应用AI在各人力资源场景的应用情况0组织人事花名册线转调离全生命周期招聘配置流程管理、简历筛选频面试）绩效管理人事数据多维度数培训发展陪练等）自助服务假勤管理薪酬管理招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶招聘配置不仅是Al技术试点场景的钻首选”，更是企业持续投入意愿强劲的核心场景。❶从落地渗透率来看，57.69%的场景中遥遥领先，远超排名第二的自助服务场景（37.18%充分印证招聘配置是企业试水▶除招聘配置外，其余人力资源全场景均具备极强的Al技术应用潜力，这意味着Al技术的应用在未来将有可能从招聘单点突破迈向全场景智能化升级。明企业已不满足于单点效率优化，对AI赋能人才管理决策、全生命周期流程管理的长期价值高度重视。招聘为始·拥抱技术·重塑组织从场景应用优先级看，招聘场景与AI技术应从场景应用优先级看，招聘场景与AI技术应聘场景与AI技术结合聘场景使用AI技术的●员工自助场景●绩效管理场景●数据分析场景●培训发展场景企业在招聘场景的持续投入企业在招聘场景的持续投入意愿强除招聘配置外，其余人力资源全场景均具备极强的AI技术其他场景企业深入拆解该场景与AI技术的高适配性，从底层逻辑解释企业优先选择该场景试点的内在核结合当前市场招聘的行业现状招聘场景落地的刚需价值，印证该场景应用效果获得企业广通过企业的在招聘场景的满意值兑现能力，解释企业愿意持通过落地实践案例的呈现与赋应用的规模化探索提供一定的招聘为始·拥抱技术·重塑组织企业在招聘场景的持续投入意愿强劲成因解析招聘场景高度匹配企业AI落地试点优先考量的三大核心标准—业务需求量大且重复性强、流程招聘场景业务需求量大且重复性强招聘场景AI应用成果易于量化分析减少招聘场景内人为决策的主观性场景业务需求量大且重复性强场景内设有完善的标准操作流程o神州数码将数据基础是否夯实、流程是否足够标准化、价值是否可量化作为选择试点Al场景的选实践经验。在试点场景中快速验证价值是获得持续资源支持的关键。招聘为始·拥抱技术·重塑组织徐晓伟神州数码集团股份有限公司▶知识库问答场景智能主要完成用户问题语义识别，相关信息检索与提取即可满足需求。虽然前端交互需依赖语义识别，但核心处理集中于工作流选择与结果输出的智能化延展，而非依赖大规模模型推理与深度▶周报分析与人才搜寻场景神州数码在周报分析与人才搜索方面进行AI探索时，发现AI模型可能因语义偏差返回不相关索等方面的AI功能对算力资源的要求较高，不同模型对算力的需求差异会导致其AI输出质量差距▶招聘场景招聘为始·拥抱技术·重塑组织人力资源全球供应链副总裁在完成对企业内部业务流程整合度、组织文化的前期诊断与评估后，企业便具备了将AI战略从规AI战略从规划到落地的过程中，往往容易受限于企业的资源规模和对于风险的耐受力，如果初期最大，也就是对运营效率或客户价值影响最显著的场景进行试点，力求在短期内形成可量化的赋能效对于大型企业，尤其是类似于施耐德的跨国经营主体，考虑到这类企业的资金实力与全球资源配置能力能够支撑其在AI等前沿技术领域进行前瞻性布局，这类企业在选择AI应用场景时可以跨越零散招聘为始·拥抱技术·重塑组织数企业简历获取量较上一财年显著增长，招聘团队编制精简与简历处理工作量激增的矛盾日益凸显，传统人工招聘模式已难以兼顾招聘效率与质量，而AI技术可高效承接海量简历筛选等高频重复性工●●●0招聘为始·拥抱技术·重塑组织招聘场景招聘场景AI应用整体处于中等满意度水平，可见在技术应用的收益层面企业的使用效果基本符合 2.97 2.97o-人才情报获取与生成环节简历解析与简历匹配环节招聘流程管理环节3.103.263.16与多家头部企业的真实落地实践案例，从三个层面来看如何帮助企业初步构建招聘场景AI应用效果的量化招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶适合开展量化评估的场景特征判定标准徐晓伟神州数码集团股份有限公司▶适宜量化评估的场景特征❷量化数据能够反映业务目标达成情况。量业务目标达成情况。如果AI推荐的简历转化率过低或入职后快速流失，表明指标可能无法真实反映需求，需要通过持续观察来确保指标的可靠性，经过一定时间验证量化指标的准确性和合理性。▶不适宜量化评估的场景特征❶评估内容需要从全局视角综合考虑，依赖于一的评估标准。这类场景AI的价值不在提效上，而在于数据溯源，提升评估的一致性与可信❷量化数据无法反映业务目标达成情况以周报评估为例，虽然可以通过提交率、审阅率等量化数据进行效果评估，但周报质量招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶量化评估体系的搭建方法与具体指标举例以下调研数据与企业落地实践的内容为提炼招聘场景量化评估体系的搭建方法与具体指标提供了降低、候选人体验改善等维度则进一步补充了评估的覆盖边界，为指标选型提供了普遍的行业参照，量化评估体系的搭建方法提供了完整的落地范式：效率维度的全链条数据拆解、定位业务阻塞点的思率等核心质量指标的校验机制，确保量化结果的精准可靠；用户维度的满意度动态跟踪与快速调优机0HR产能提高时间占比提升）项目工时缩减（如简历筛选、节的耗时减少）招聘工具采招聘质量提升（如候选人与岗位的匹配度、流程效率优化（如招聘周期职的转化率）徐倩楠北京奇虎科技有限公司招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶效率指标构建：以全链条数据拆解为抓手，实现自动化提效以360集团HRSSC的劳动用工谈判专家智能体为例，该智能体在个案分析中纳取的案件量较▶质量指标构建：以人机协同监管为支撑，推动人才模型向综合管控转型质量指标是仅次于效率指标的核心维度，通过标准化交付确保服务标准化、高效化和持续优准度有极高要求。即便AI在部分场景的准确率已达95%及以上，团队仍未减少人工关注，持续关注底层算法、模型训练与优化。相应地，SSC的人才模型正从传统技术化、精细化的操作要求向更综合、更全面的方向转变，对人员的宏观把控能力、整体分析能力与质量监管能力提出了更高▶用户指标构建：以快速响应调优为保障，匹配用户对AI精准度的敏感预期道运营交付来提高用户满意度。以HR沟通助手用户满意度下滑为例，HR沟通助手在模型迭代过程中曾出现暂时性精准度小准度波动反应更为灵敏。因此在AI后续运维过程中，团队需要迅速协同技术团队调优算法与精准▶风控指标构建：以知识库积淀为引擎，打造定制化解决方案年进一步研发出劳动用工谈判专家智能体，面向业务管理者、HR、法务等不同角色输出差异化方精准度达96%。招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶企业在推进量化评估落地过程中面临的共性核心挑战下文中的调研数据清晰梳理出了AI功能效果难与人工直接对比、各环节AI应用不均难以形成体系0（如人才匹配精工操作直接对比招聘软件与供应商往招聘信息不共享，用程度参差不缺乏行业基准徐晓伟神州数码集团股份有限公司徐晓伟神州数码集团股份有限公司神州数码在应用智能问答系统的初期，普遍面临准确率不高的挑战。这是由于智能问答系统的输出结果高度依赖于对特定领域知识，尤其是企业内部术语和惯用表达的理解。提升输出的准确率需要通过在全公司范围内进行大规模、长时间的实际使用，并持续对知识库样本进行反复打招聘为始·拥抱技术·重塑组织神州数码采用通用大模型而非自研模型，由于通用大模型无法进行底层预训练，效果优化的核心在于对工作流、智能体以及底层数据的治理与适配。这要求企业不仅要进行数据的结构化治▶招聘场景AI应用效果量化评估实践建议总结招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织以企业招聘业务的核心诉求为出发点，优先对齐企业普遍关注的核心将招聘全流程拆解为标准化的业务阶段与细分环节，为每个环节明确234量化评估体系四步流程效率单份简历处理时长是否缩减、招聘全周期完成时长是否缩减、业务环节自动化处理率是业务节点响应时长是否核心量化评估指标招聘质量HR高价值工作时间占比是否提升、事务性工作自动化替代率是否提升、单周期人均处理人岗匹配度是否提升、新员工周期留存率是否提升、简历推荐通过率是否提升、关键环节专项工作处理效率提升幅度、跨部门协同耗时用人部门录用确认率是否提升、试用期考核通过率是否提升、岗位适招聘为始·拥抱技术·重塑组织辅助评估人均招聘成本是否下降、AI工用户体验具投入产出比是否提升、招聘辅助评估候选人反馈响应时长是否缩相关诉求解决率是否提短、服务对象满意度评分是否升、服务流程投诉率是合规风控辅助评估业务合规性达标率、数据安全敏感信息处理准确率是否提升、合规风险事件招聘为始·拥抱技术·重塑组织其他场景企业实践案例及赋能分析员工自助场景—场景应用情况数据回顾%%未应用但未来计划投入率%%未应用但未来计划投入率%已应用且追加投入率 AI赋能点提炼●智能辅助工具实现员工需求预判，优化员工的产品使用体验，通过对于高频场景业务的自动化处▶▶神州数码▶施耐德电气：▶360集团：HiHR数字员工是2023年下半年以来，360基于自研AI工具的基础上进行智能化转型的探索性举招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织绩效管理场景—场景应用情况数据回顾%已应用且追加投入率%已应用且追加投入率%%未应用但未来计划投入率 AI赋能点提炼●基于绩效目标实现个人发展规划的智能化辅助，对齐组织目标。●绩效面谈与双向沟通的全流程赋能，提升沟通效率与建设性反馈质量。●基于历史数据信息快速预测职级评定结果，通过批量处理功能大幅提升大规模职级评定效率。▶▶施耐德电气招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶罗氏9数据分析场景—场景应用情况数据回顾%已应用且追加投入率%已应用且追加投入率%%未应用但未来计划投入率 AI赋能点提炼●AI自动生成定制化HR数据报告，提升效率的同时满足差异化分析需求。●通过对话式交互简化数据获取过程，自动处理数据并输出结果，助力快速决策。▶施耐德电气▶罗氏10招聘为始·拥抱技术·重塑组织培训发展场景—场景应用情况数据回顾%%未应用但未来计划投入率%%未应用但未来计划投入率%已应用且追加投入率 AI赋能点提炼●培训课程研发全流程自动化提效，大幅压缩内容生产周期与人工投入。▶▶施耐德电气招聘为始·拥抱技术·重塑组织招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶企业整体呈现出“顶层战略共识充足，底层基础能力薄弱”的特征。招聘为始·拥抱技术·重塑组织人力资源全球供应链副总裁免AI解决方案过于复杂和多样化。尤其是在人力资源领域，企业应注重AI解决方案的持续性与相提高AI的普及度与接受度。这意味着高层管理团队需要在对内沟通中表现出对于AI部署的关注程触心理。在战略转型的迫切要求下，企业的AI部署需要一套系统化的保障机制来支撑其从试点走向规▶管理层支持▶HR数字化基础招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶清晰的业务目标与流程梳理体问题，以及预期达到的KPI，在此基础上对招聘流程进行拆解，识别适宜▶员工接受度▶数据安全●●中国本土与全球部署方●中国本土需要进行本土●中国本土需要进行本土%招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶▶HRAI全球化部署仍处于早期起步阶段，本土化适配是HRAI全球化部署的关键诉求。出中国本土市场需要进行针对性的本土化调整。可人力资源全球供应链副总裁聚焦于在华外企全球AI部署策略的本土落地过程，会发现企业往往在技术层面存在全球模型与本与字符处理方式难以直接适配中文环境，这意味着外企内部部署的全球模型落到中国本土场景中，一业对技术落地持谨慎态度，决策周期较长，AI部署消耗的成本与项目周期要远多于中国地区。相较而言，中国在数据安全领域的合规要求相较其他区域更加宽松，在AI创新上表现出更高的开放度与试错招聘为始·拥抱技术·重塑组织/SaaS形式11使用供应商在公共云上运行的▶▶人力资源Al部署模式呈现出钻安全优先、兼顾灵活”的特征。oo使用外部通用AI工具或平台（如:豆包、千问、ChatGPT）-O1.72o自研（企业内部独立研发AI平台、功能或模o自研（企业内部独立研发AI平台、功能或模o外采（采购外部供应商专业化AI系统、工具或解决方案）-o1.58招聘为始·拥抱技术·重塑组织徐倩楠360人力资源共享服务中心的稳健演进策人力资源中心高级总监略与与公司整体强化自研能力的产品部署策略北京奇虎科技有限公司招聘为始·拥抱技术·重塑组织合业务需求为现有流程节点增添智能能够与现有AI模型0功能的SaaS采购方案均方案均有涉及，据孤岛问题。招聘为始·拥抱技术·重塑组织匹配企业业务场景的外部AI工具匹配企业业务场景的外部AI工具人力资源全球供应链副总裁需求进行差异化选择。代理类AI产品指原生具备AI能力或内嵌智能代理功能的HRSaaS系统。此类产品以AI为核心代理类产品的应用方面，施耐德电气通过内部数据与模型训练了ChatBox等AI代理工具，主要用插件类AI产品则指通过API接口嵌入企业现有系为代理类AI工具的补充应用。在插件类工具的应用方面，施耐德电气的主要应用场景是绩效管理和数据分析等功能模块。招聘为始·拥抱技术·重塑组织0誉▶▶安全、成本、技术成熟度是企业首要关在明确企业采购AI的核心考量因素后，更值得关注的是这些因素如何在真实商业场景中被权衡与博弈。▶企业核心保密信息的三大类别招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶HR在AI落地过程中的数据安全职责o确保组织内部的数据安全合规起点统一：在AI工具尚未全面落地或正处于部署阶段的窗口期，❸防范非合规AI代理账号的使用：部分员工可能通过非官方渠道注册或使用未经企业审核的AI▶总结招聘为始·拥抱技术·重塑组织徐晓伟神州数码集团股份有限公司在无法直接验证供应商产品效果的前提下，企业对于供应商的信任一般来自于供应商的品牌效应▶通过供应商外部赋能企业的必要性在AI这一高度专业且快速演进的领域，企业单凭自身力量难以跟上技术迭代的节奏，供应商的角色定位与合作模式，直接影响着AI落地的深度与可持续性。供应商不应仅仅是一个按照甲方指令行事共同成长的合作关系。招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶供应商合作过程中的问题对的是各种差异化的岗位模型与企业结构数据，要在短时间内对合作企业形成深度、精准的求的不确定性，直接传导至供应商端，迫使他们进行相应的技术研发调整，给合作带来了不当前合作中一个很大的挑战。目数据合规与安全。面对数据合规与安全的挑战，企业可以依据数据的秘密等级进行分类部人力资源全球供应链副总裁▶供应商合作过程中的需求错配问题▶聚焦于长期适配的供应商选型维度招聘为始·拥抱技术·重塑组织第一个维度是考察供应商是否已有成熟的客户应用案例，且应用的实际效第一个维度是考察供应商是否已有成熟的客户应用案例，且应用的实际效本指南旨在为企业提供一套体系化的人力资源AI落地框架，帮助组织跨越从认知到执行的“最后一公▶战略与认知对齐▶数据与技术底座▶流程与制度准备招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织部署模式部署模式核心特征涉及核心机密、薪酬数据及对数轻量化应用云端化。迭代快。中小微企业或非敏感场景的快速合规性最强。大多数寻求平衡的企业，兼顾数云端部署本地部署混合部署适用场景♦自研♦SaaS♦本地化部署♦采购通用工具♦根据不同地区数据安全政策制定适配化方案♦境内SaaS♦自研♦自研♦SaaS模♦本地化部署♦采购通用工具招聘为始·拥抱技术·重塑组织♦云端部署♦采购通用工具♦自研♦和外部供应商深度共创♦自研♦本地化部署♦SaaS♦自研♦结合现有流程，针对性增加AI功能插件♦外部采购成熟产品♦自研♦本地化部署♦SaaS♦直接采购通用工具选供应商：从“买产品”到“选伙伴”▶核心筛选维度▶避坑与风控建议Al如何更好地拥抱不断发展变化的当前，AI技术正以前所未有的速度迭代升级，新智能体的快速普及正在深刻重塑企业的组织形态与人力资源管理模式。技术发展的节奏远超预期，我们无法针对某一款具体的AI工具做长期、定向的准备，真正的核心竞争力在于打造一种能够随时迎接、拥抱新技术的组织状态，让企业在技术浪潮中始终保持敏捷响应能力。如何主动构建这种组织状态、将AI转化为可持续的发展驱动力，已成为所有企业与HR从业者必须直面的核心课题。本次小节我们基于多位专家的深度访谈内容，呈现来自企业一线的实践经验与行业专家的专业洞察，系统拆解新智能体落地的核心前提、企业应对策略与HR能力建设报告最后将整合所有访谈内容，提炼形成一份HRAI准备度提升行动建议，为企业稳步推进数字化转型、构建AI时代的组织护城河提供一定指引与参考。招聘为始·拥抱技术·重塑组织沃利中国▶新智能体落地的企业前提为了更好地推动新智能体在组织层面的落地应用，企业可以从组织适配与文化建设两个维度来做好❶从组织适配角度，企业一是要基于自身业务特征进行定制化部署，将新智能体与企业业务场以确保AI技术与既有流程的深度融合；三是要持续跟踪项目的投入产出比，建立完善的组织❷从文化建设角度，企业需要做好新智能体落地应用过程的配套制度建设与文化宣贯，通过内▶企业如何应对新智能体趋势企业需要构建适配技术迭代的内生能力，主动推进组织形态调整与人才体系转型，为长期数字化发展奠定基础。围绕企业人才体系转型，企业需要在人才筛选、评估及培养全流程中，重点关注员工的持续学习从而能够在AI技术迭代的同时把握发展机遇。川越教育❷文化宣贯维度。对于数字化建设暂未迈入生态自研阶段的企业，管理层可依托自上而下的文目量化评估维度。对于数字化建设刚刚起步的企业，由于新智能体的定制开发成本偏高、收益重资源投入的可持续性。招聘为始·拥招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶新智能体的企业赋能点与落地前提在企业应用层面，新智能体的主要赋能点在于能否在需要数据支持的复杂应用场景中，实现大规模个性化管理。例如，可以通过AI支持动态组织诊在衡量新智能体在具体应用场景中使用效果时，企业需要重点关注运行过程中的投入产出比情注企业现有数据是否足以支持组织诊断。新智能体能够落地的前提在于公司是否已经打通数据中台，这是由于新智能体的有效性高度依赖于企业底层数据的质量，以及各部门、各环节之间是否已经实现▶企业如何拥抱新智能体面对前沿技术变迁以及快速迭代的智能体工具，企业首先需要建立核心业务壁垒，主动创造价值在人力资源管理层面，重点不在于AI工具本身，而在于企业是否清楚最适合自己业务类型的AI工智享会资深顾问为了更好地拥抱新智能体技术趋势，企业首先要跑通最小业务闭环，验证新智能体能够在具体业务场景中落地使用；其次，围绕能够跑通业务闭环的内部人才，企业需要建立行之有效的人才激励机除此以外，企业应该用增量思维取代降本思维，在新智能体落地成功后，优先考虑利用其提效成招聘为始·拥抱技术·重塑组织智享会资深顾问招聘为始招聘为始·拥抱技术·重塑组织组织层面准备结合业务特征定制智能体方建立AI审计与合规监督机制，化人才盘点与动态组织以增量价值思维替代单纯降本思在数据分析、流程管理中理解智能体逻辑与提示词用法。✓强化AI合规与伦把控风险底线。招聘为始·拥抱技术·重塑组织··参调样本招聘为始·拥抱技术·重塑组织标杆数据0HR数字化基础较为薄用高质量数据训练与优化模型0人才情报获取与生成环节简历解析与简历匹配环节面试环节●当前场景内AI技术的使用率●未应用场景的计划应用率暂未考虑在招聘暂未考虑在招聘已在招聘全流程或多环已在招聘全流程或多环招聘为始·拥抱技术·重塑组织主动、持续地在人才库及公开渠道中智能搜索简历，实时发现并推荐与关键岗位高50.00%通过AI对话机器人，在解析后自动询问并补全简历中缺失或模糊的关40.00%候选人自助问答人才情报获取与生成环节简历解析与简历匹配环节面试环节招聘流程管理人才情报获取与生成环节简历解析与简历匹配环节面试环节招聘流程管理57.14%基于对话自动总结面试过28.57%根据招聘需求对候选人能80.00%智能JD生成招聘为始·拥抱技术·重塑组织企业案例徐倩楠北京奇虎科技有限公司目前，360内部自研产品在个案探索中已显●信息化底层搭建●信息化阶段发展招聘为始·拥抱技术·重塑组织图1：360集团人力资源共享服务中心发展历程●向数字化与智能化转型的平滑过渡●自研优先●主动应用对于内部自有产品与技术，360鼓励职能团队与产品团队保持紧密交流，积极结合自身业务形●加速转化招聘为始·拥抱技术·重塑组织●HR文化助手●HR沟通助手●HR专业助手●HR效率助手招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶职能专家主导场景识别招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶产研团队支持底层能力搭建招聘为始·拥抱技术·重塑组织人力资源全球供应链副总裁势—客户更倾向于与在AI领域有所布局的供应商建立合作关系。这种技术背书效应正在成为施耐德电招聘为始·拥抱技术·重塑组织赋能作用最大，也就是对运营效率或客户价值影响最显著的场景进行试点，力求在短期内形成可施耐德电气于今年正式推出智能问答产品ChatBox，该产品的问答范围已超越HR领域，整效率获得显著提升。目前中国区尚未完成Copilot部署，施耐德电气计划于今年下半年在中国区推招聘为始·拥抱技术·重塑组织插件类AI产品则指通过API接口嵌入企业现有系统的功能性AI工具。对于尚未内置AI能力的原有具的补充应用。在插件类工具的应用方面，施耐德电气的主要应用场景是绩效管理和数据分析等功能招聘为始·拥抱技术·重塑组织●供应商合作过程中的需求错配问题●聚焦于长期适配的供应商选型维度第一个维度是考察供应商是否已有成熟的客户应用案例，且应用的实际效果是否经得起验证。招聘为始·拥抱技术·重塑组织招聘为始·拥抱技术·重塑组织变”的战略方向—从光学产品制造商向智能光学系统方案解决商转变，从仪器产品制造商向系统方案●管理层支持●HR数字化基础招聘为始·拥抱技术·重塑组织●清晰的业务目标与流程梳理●员工接受度●数据安全●以人机协作理念为基石●AI招聘的三阶段应用演进招聘为始·拥抱技术·重塑组织进路径。而这一路径的落地，离不开底层数据资产的系统化建设—如何将分散的候选人信息转化为可▶人才招纳场景▶面试后的复盘场景▶构建两级库结构▶构建标准岗位体系招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶人才信息转移机制▶人才信息盘活机制招聘为始·拥抱技术·重塑组织●技术层面的数据瓶颈：▶数据质量问题▶历史数据标注不一致问题▶算法偏差问题●业务端员工的抵触情绪：招聘为始·拥抱技术·重塑组织●通过供应商外部赋能企业的必要性●供应商合作过程中的问题▶初期对齐难▶需求变动频繁▶数据合规与安全招聘为始·拥抱技术·重塑组织徐晓伟神州数码集团股份有限公司●效率提升●员工体验提升招聘为始·拥抱技术·重塑组织▶知识库问答场景神州数码内部部署了超级员工知识库问答工具，该工具是基于企业自有知识库搭建而成▶周报分析与人才搜寻场景▶招聘场景招聘为始·拥抱技术·重塑组织●适宜量化评估的场景特征▶量化数据能够反映业务目标达成情况●不适宜量化评估的场景特征▶量化数据无法反映业务目标达成情况招聘为始·拥抱技术·重塑组织招聘为始·拥抱技术·重塑组织虑到输入相同数据后AI模型的输出结果仍然难以预测，此时企业如何与供应商建立信任成为关键HRExcellencecenterHRExcellencecenter截止至2025年6月30日：◈智享会付费会员企业超过4500家◈遍布20个行业门类和超过81个行业大类◈其中本土领先企业约占52%，外资企业约占48%◈已经进入中国的世界500强和全球2000强企业中，超过90%的企业正在享受智享会的各项服务◈注册会员代表中，人力资源总监及以上级别