CN114972817B 图像相似度匹配方法、设备及存储介质 （深圳创维－Rgb电子有限公司）

道深南大道南创维大厦A座13-16楼相似度；若所述直方图相似度高于第一预设阈2使用预设的文本控件获取标准图像，在测试页面中定位待测文将所述待测图像和所述标准图像分离为三通道图像，所述三通道图像为颜色通道图使用预设的频次公式计算所述三通道图像中每个像素点在每个通道中，取所有像素点的平均值作为单个通道的通若所述直方图相似度高于第一预设阈值，则提取出所述颜色通道若所述结构相似度指数高于第二预设阈值，则提取出所述字根据所述特征点信息中的描述子得到特征点根据所述最终匹配点的个数计算所述特征点的差异度若所述差异度小于预设的差异度阈值且重合度大于预设的重合提取所述待测图像和所述标准图像的高度值和宽度值，比较所述待测图若所述高度值差和宽度值差均在预设区间内，则执行所述将所若所述高度值差或宽度值差不在预设区间内，则执行所述提取出定位二值化后的所述颜色通道图像中覆盖所有字符的区使用预设的结构相似性算法处理归一化后的字符串区域图像对二值化后的所述颜色通道图像进行预置的行切割和列切割，得获取所述坐标位置中的开始字符坐标位置和结束字符坐标位置3将所述索引树中的节点特征向量与所述描述子进行若所述初始匹配点的个数大于或等于预设个数，则使用预设的现如权利要求1至6中任一项所述的图像相似度匹配8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机4往需要进行大量的软件测试才能保证软件产品使用的员验证文字是否相同主要是通过逐行一对一比较，工作繁琐且长时间工作会引起眼睛疲[0006]获取待测图像和标准图像，将所述待测图像和所述标准图像分离为颜色通道图[0011]使用预设的文本控件获取标准图像，在测试页面中定位[0015]可选地，在所述将所述待测图像和所述标准图像分离为5[0034]将所述索引树中的节点特征向量与所述描述子进行比较，遍历所述索引树的节[0035]计算所述最近邻点和次近邻点的距离比值，若所述距离比值小于预设的距离阈6相似度匹配程序配置为实现如上文所述的图像相似度[0052]如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真7(WIreless_FIdelity，WI_FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non_VolatileMemory，[0054]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模中默认的颜色通道数取决于其颜色模式，即每个图像的颜色模式将决定其颜色通道的数取出字符串区域图像，若直方图相似度低于0.9，则可以直接判定待测图像与标准图像不8RobustIndependentElementaryFeatures，二元鲁棒独立基本特征)描述子、ORB度方向上的像素值为宽度值。将待测图像的高度值和标准图像的高度值相除得到高度值9述开始字符坐标位置和结束字符坐标位置截取字的图像尺寸较小，过小的尺寸会导致后续提取特征点的数量较小甚至无法提取到特征点，L)2[0108]步骤S33，计算所述最近邻点和次近邻点的比值，若所述比值小于预设的距离阈一致性算法对所述初始匹配点中误匹配的特征点[0113]随机抽样一致性算法RANSAC(RandomSampleConsensus)能够较好的剔除误匹配配置为实现如上文所述的图像相似度匹配方