CN115060605B 基于加速疲劳试验的振动疲劳寿命高精度预测方法 （大连理工大学）

JP2014025702A,201基于加速疲劳试验的振动疲劳寿命高精度本发明提出了一种基于加速疲劳试验的振独立S-N曲线，并基于随机振动过程中的应力功率谱密度函数和振动疲劳累积损伤得到两条独的损伤值计算得到分段S-N曲线加速后的累积疲劳损伤；基于原始疲劳损伤得到改进逆幂律公疲劳试验值并对关系曲线进行修正得到原始疲劳寿命；本发明通过建立分段S-N曲线的改进逆了分段S-N曲线材料的加速疲劳寿命预测的问2S1、将分段S-N曲线拆分为两条独立S-N曲线，并度函数和振动疲劳累积损伤得到两条独立S-N曲线的S2、基于两条独立S-N曲线的完整疲劳损伤和假定的S-NS3、基于分段S-N曲线加速后的累积疲劳损伤与原始疲劳损伤相除计算以得到改进逆S4、基于改进逆幂律公式通过Bendat法或DirlikS5、获取加速振动疲劳试验值并对加速比例与步骤S1中所述两条独立S-N曲线的完整ppa为分段S-N曲线加速后的累积疲劳损伤，分别为两条S-N曲线加速后的pp步骤S5中所述对加速比例与加速疲劳寿命的关系32.如权利要求1所述的基于加速疲劳试验的振动疲劳寿命高精度预测方法，其特征在3.如权利要求1所述的基于加速疲劳试验的振动疲劳寿命高精度预测方法，其特征在其中，DNBa为应用Bendat法表征的分段S-N曲线加速后的累积疲劳损伤，DNBo为应用比例，和AD.为应用Bendat法表征的加速前后的假定累积疲劳损伤，和ADiw为应用Dirlik法表征的加速前后的假定累积疲4[0005]本发明的目的在于提供一种基于加速疲劳试验的振动疲其能够解决传统技术中对具有分段S-N曲线材料的疲劳寿命谱密度函数和振动疲劳累积损伤得到两条独立S-N曲线的[0010]S3、基于分段S-N曲线的实际累积疲劳损伤与原始疲劳损伤相除计算以得到改进5S-WBo为应用Dirlik法表征的原始累计疲6N曲线的完整累积疲劳损伤，k1和k2为两条独立S-N曲线的疲劳参数，k*为加速试验加速比例，和ADio.为应用Bendat法表征的加速前后的假定累积疲劳in,ADi。和为应用Dirlik法表征的加速前后的假定累积疲劳EXP表示加速振动疲劳试验获得的试验值，Ta(i)表示与加速疲劳试验相同载荷幅值的[0029](1)本发明提供一种基于加速疲劳试验的振动疲劳寿命高精度预测方法，通过建7元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。谱密度函数和振动疲劳累积损伤得到两条独立S-N曲线的[0044]S3、基于分段S-N曲线的实际累积疲劳损伤与原始疲劳损伤相除计算以得到改进[0047]作为一种优选的实施方式，步骤S1中两条独立S-N曲线的完整疲劳损伤的计算公8S-WBo为应用Dirlik法表征的原始累计疲劳损伤，和N曲线的完整累积疲劳损伤，k1和k2为两条独立S-N曲线的疲劳参数，k*为加速试验加速比例，和为应用Bendat法表征的加速前后的假定累积疲劳9损伤，和为应用Dirlik法表征的加速前后的假定累积疲劳[0060]为了进一步给出假定损伤的表达形式，引入不完全伽马函数应用于Bendat法及分别为应用Bendat法表征的加速前假定的累积疲劳损伤，和为应用Dirlikk22均为两条独立S-N曲线的疲劳参数，k*为加速实验中的加速比和R为均为Dirlik法中以谱矩定义的参数。EXP表示加速振动疲劳试验获得的试验值，Ta(i)表示与加速疲劳试验相同载荷幅值的精度预测方法还可包括比图中所示更多或者更少的组件，或者具有与图中所示不同的配述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件[0083]另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部算机软件产品存储在一个存储介质中，