CN115082798B 一种基于动态感受野的输电线路销钉缺陷检测方法 （中国科学院合肥物质科学研究院）_第1页
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一种基于动态感受野的输电线路销钉缺陷本发明涉及一种基于动态感受野的输电线模型的构建；输电线路销钉缺陷检测模型的训网络不同层融合过程中自适应的使用不同的感212)输电线路销钉缺陷检测模型的构建：构建由嵌入动态感受野模块融合上下文和通所述输电线路销钉缺陷检测模型的构建包括121)基于特征金字塔构建结合不同大小动态感受野并融合上下文信息的特征提取网123)构建缺陷检测网络：缺陷检测网络对空间激活之后的感兴趣区域进行最后的预13)输电线路销钉缺陷检测模型的训练：将预处理后的输电线路销钉缺陷样本送入输15)输电线路销钉缺陷检测结果的获得：将预处理后的待检测输电线路销钉图像输入2.根据权利要求1所述的一种基于动态感受野的输电线路销钉缺陷检测方法，其特征21)设定输电线路销钉缺陷检测模型共训练24轮，211)训练数据集图片H*W进入特征提323)由嵌入空间激活模块的区域生成网络得到的感兴趣区域通过一个pooling层从P23.根据权利要求1所述的一种基于动态感受野的输电线路销钉缺陷检测方法，其特征32)设定特征金字塔的自上而下及横向连接部分，为4.根据权利要求1所述的一种基于动态感受野的输电线路销钉缺陷检测方法，其特征过非线性激活函数relu和sigmoid再反馈到每442)设定大感受野分支使用空洞卷积分支增大感受野，采用膨胀系数为2的3*3卷积核y2分别为两个分支经过不同的特征层激活，f(x)为经过大小感受野两个分支的输出特征过全局平均池化和全局最大池化产生相应的激活因子从而充分融合上下文信息和各通道5[0014]基于特征金字塔构建结合不同大小动态感受野并融合上下文信息的特征提取网[0015]特征金字塔的设定：设定特征金字塔包括自下而上、自上而下和横向连接3个部6[0022]构建缺陷检测网络：缺陷检测网络对空间激活之后的感兴趣区域进行最后的预[0024]设定输电线路销钉缺陷检测模型共训练24轮，把训练数据集图片H*W输入特征提[0029]由嵌入空间激活模块的区域生成网络得到的感兴趣区域通过一个pooling层从P27经过非线性激活函数relu和sigmoid再反馈经过全局平均池化和全局最大池化产生相应的激活因子从而充分融合上下文信息和各通8免某一缺陷类型数量过多或过少影响模型的[0062](1)基于特征金字塔构建结合不同大小动态感受野并融合上下文信息的特征提取9[0069]A21)设定小感受野分支先经过一个3*3的卷积核，输入输出通道数不变，通过加然后经过非线性激活函数relu和sigmoid分别经过全局平均池化和全局最大池化产生相应的激活因子从而充分融合上下文信息和[0091](3)构建缺陷检测网络：缺陷检测网络对空间激活之后的感兴趣区域进行最后的[0095]C1)训练数据集图片H*W进入特征提取网络的自下而上部分：输入图片由5个卷积[0099](3)由嵌入空间激活模块的区域生成网络得到的感兴趣区域通过一个pooling层

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