CN115126478B 一种溢流识别处理方法及装置 （中国石油天然气集团有限公司）

号2获取钻井实时测量数据，对所述钻井实时测量数据进行数据根据钻井状态识别结果确定相应的溢流识别计算方式，利用所述溢流识别计算方式，并根据处理得到的钻井实时测量数据对溢流是否发生进获取总池体积时间序列窗口平均值，以及正常钻进状态下获取出口流量数据时间序列和入口流量数据时间序列，根据所述根据所述第一溢流发生指数、所述第二溢流发生指数和各自对应所述根据所述总池体积时间序列窗口平均值和所述总池体积基根据所述总池体积基值和所述总池体积时间序列窗口平均值，计根据所述总池体积数值偏离量和总池体积变化阈值，计算得到所述第一溢流发生指所述根据所述出口流量数据时间序列和所述入口流量数据时间序列根据所述出口流量数据时间序列进行出口流量变化趋势识别；对出口流量变化趋势识别结果和入口流量变化趋势识别结果进行相似性计根据如下表达式计算得到所述第二溢流发生指数POKF若确定当前时刻的钻头深度大于前一相邻时刻的钻头深度，且当或者，若确定当前时刻的钻头深度大于前一相邻时3若确定当前时刻的钻头深度小于前一相邻时刻的钻头深度，且当或者，若确定当前时刻的钻头深度小于前一相邻时3.根据权利要求2所述的溢流识别处理方法，其特征在于，利用所述溢流识别计算方若确定起下钻罐体积变化量大于所述起出井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值之和，4.根据权利要求2所述的溢流识别处理方法，其特征在于，利用所述溢流识别计算方若确定起下钻罐体积变化量大于所述进入井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值之和，处理得到的钻井实时测量数据对钻井状态进行识别；识别单元，用于根据钻井状态识别结果确定相应的溢流识别获取总池体积时间序列窗口平均值，以及正常钻进状态下获取出口流量数据时间序列和入口流量数据时间序列，根据所述根据所述第一溢流发生指数、所述第二溢流发生指数和各自对应所述根据所述总池体积时间序列窗口平均值和所述总池体积基根据所述总池体积基值和所述总池体积时间序列窗口平均值，计根据所述总池体积数值偏离量和总池体积变化阈值，计算得到所述第一溢流发生指所述根据所述出口流量数据时间序列和所述入口流量数据时间序列4根据所述出口流量数据时间序列进行出口流量变化趋势识别；对出口流量变化趋势识别结果和入口流量变化趋势识别结果进行相似性计根据如下表达式计算得到所述第二溢流发生指数POKF6.一种计算机设备，包括存储器、处理器及机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任5始采用提升出口流量测量精度、利用大数据人工智能分析测量数据等方法判断溢流的发6[0026]若确定起下钻罐体积变化量大于所述起出井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值[0029]若确定起下钻罐体积变化量大于所述进入井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值根据处理得到的钻井实时测量数据对钻井状态进行识7器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方[0040]本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程钻井实时测量数据进行数据处理，根据处理得到的钻井实时测量数据对钻井状态进行识8理得到的钻井实时测量数据对钻井状态进行识别。′XiTHnoise9用所述溢流识别计算方式，并根据处理得到的钻井实时测量数据对溢流是否发生进行识}；[0145]若确定起下钻罐体积变化量大于所述起出井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值[0167]若确定起下钻罐体积变化量大于所述进入井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值[0177]如图3所示，在根据处理得到的钻井实时测量数据对溢流是否发生进行识别的步间段的总池体积平均值109.32可作为总池[0209]POKtotal＝WeightF0×POKF0_at_i+WeightPV×POKPV_at_i＝0.5*76.67％+0.5*100述[0230]进一步地，所述根据所述出口流量数据时间序列和所述[0235]若确定起下钻罐体积变化量大于所述起出井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值[0238]若确定起下钻罐体积变化量大于所述进入井筒的钻柱体积和钻柱体积变化阈值[0240]获取单元401用于获取钻井实时测量数据，对所述钻井实时测量数据进行数据处的钻井实时测量数据对溢流是否发生进行识别。用于根据钻井状态识别结果确定相应的溢流识别计算方式，利用所述溢流识别计算方式，并根据处理得到的钻井实时测量数据对溢流是否发生进[0243]本发明实施例提供溢流识别处理装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实井实时测量数据进行数据处理，根据处理得到的钻井实时测量数据对钻井状态进行识别；现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0256]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多