CN115392129B 一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法 （河北工业大学）_第1页
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一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法本发明公开了一种再生骨料混凝土配合比多目标灰狼优化算法进行寻优将种群中每个个且本发明可以适用于不同类型的再生骨料混凝2步骤一、建立再生骨料混凝土性能预测模型，使用设置输入参数为再生骨料混凝土的各种原材料的用量或者各种影响再生骨料混凝土modeli分别为生产再生骨料混凝土的各种原材料对于再生骨料混凝土配合比设计问题根据设计规程对各成分用量设置约束包括用量34测模型及基于预测模型的配合比优化设计提供二氧化碳排放量为目标对再生骨料混凝土配合比[0008]设置输入参数为再生骨料混凝土的各种原材料的用量或者各种影响再生骨料混[0009]建立贝叶斯优化的高斯过程回归模型，训练输出y和测试输出f*的联合分布为：mean(y*)＝K*K_1y；[0010]利用贝叶斯优化对高斯过程回归中的超参数寻优，其主要公式为：a*＝argminf5[0014]对于再生骨料混凝土配合比设计问题根据设计规程对各成分用量设置约束包括δA3δ[0027](1)本发明可以根据不同地区的原材料进行学习，对各个地区的不同材料价格进6[0031]本发明实施例公开了一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法，包括以下步[0033]设置输入参数为再生骨料混凝土的各种原材料的用量或者各种影响再生骨料混输出概率y*的形式表示为：y-N(K.K",K.K"K')预测的最佳值为y*的均值[0037]利用贝叶斯优化对高斯过程回归中的超参数寻优，其主要公式为：a*＝argminf[0042]对于再生骨料混凝土配合比设计问题根据设计规程对各成分用量设置约束包括7δA3δ料与总骨料比FA/TA也就是砂率、粗骨料与水泥比CA/C、混合粗骨料的饱和表面干密度[0062]确定均值函数μ(x)和协方差函数k(x,x')一个高斯过程回归由均值函数和协方差8[0076]对于再生骨料混凝土配合比设计问题根据设计规程对各成分用量设置约束包括δA3δ9β[0089]一种加入粉煤灰的再生骨料混凝土配合比优化设计，各个组成成分为再生粗骨[0095]对于再生骨料混凝土配合比设计问题根据设计规程对各成分用量设置约束包括[0097

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