AI在城市照明智能管控与节能中的应用

20XX/XX/XXAI在城市照明智能管控与节能中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

城市照明行业发展现状02

AI赋能照明管控的技术基础03

AI照明智能管控节能方案框架04

AI照明管控落地应用案例05

项目实施综合效益分析06

AI照明管控的发展趋势城市照明行业发展现状01传统照明管控的痛点

人工巡检效率低下依赖运维人员现场排查故障，像老旧城区路灯故障常滞后发现，耗费大量人力物力。

能耗管控缺乏精准性多采用统一开关灯模式，无法根据路段人流、光照动态调节，造成电能大量浪费。

故障响应滞后无实时监测系统，居民报修后才能处理故障，如商业区路灯损坏会影响夜间出行安全。节能降耗的行业需求

应对能源成本上涨的刚性需求多地路灯管理部门因电价上涨运营压力陡增，如上海年均照明电费超亿元，降本诉求迫切。

践行双碳目标的政策驱动需求国内多地出台照明节能细则，要求新建照明项目节能率不低于30%，倒逼行业升级。

提升城市运营效率的现实需求传统照明管控依赖人工巡检，北京曾因故障排查滞后导致照明能耗浪费超15%，亟待智能优化。AI赋能照明管控的技术基础02光照强度传感器技术这类传感器可实时采集环境光照数据，如飞利浦旗下的光敏传感器，为AI调光提供精准依据。人体红外感应传感器技术通过感应人体活动状态，像海康威视的红外传感器，能让AI控制灯具按需开启或关闭。灯具状态监测传感器技术可实时反馈灯具电压、电流等参数，如西门子的智能传感器，助力AI预判故障并节能。前端感知设备技术AI算法核心技术

深度学习预测算法基于海量照明数据训练，如百度飞桨打造的预测模型，可精准预判不同场景下的照明需求。

强化学习调控算法通过动态试错优化照明策略，像阿里云的智能调控系统，实现照明能耗与亮度的动态平衡。

计算机视觉感知算法借助摄像头捕捉环境亮度、人流情况，如商汤科技的视觉方案，实时调整照明亮度与范围。物联网通信技术

NB-IoT窄带物联网通信NB-IoT凭借低功耗、广覆盖特性，可连接城市海量路灯，上海多地已用它实现路灯远程管控。

LoRa远距离无线通信LoRa适合复杂城市环境，能穿透楼宇传输数据，北京部分街区用它保障照明设备稳定联网。

5G高速通信技术5G具备高带宽低延迟优势，可支撑照明设备实时数据传输，深圳智慧灯杆项目已引入该技术。AI照明智能管控节能方案框架03感知层终端部署在城市主次干道、商圈等区域布设智能路灯传感器，实时采集亮度、人流车流等数据。边缘计算节点搭建在社区、街道级设置边缘计算节点，就近处理照明数据，降低云端传输延迟与能耗。云端管控平台构建搭建AI云端管控平台，整合分析数据，生成动态调光策略，如借鉴杭州智慧照明平台的调度模式。整体系统架构设计智能感知层设计方案

多维度光照采集终端部署在城市主次干道、商圈等区域部署光照传感器，实时采集自然光强度、道路照明亮度数据。

人流车流量动态监测节点设置在路口、公交站点安装毫米波雷达，精准捕捉人流车流量，为照明调节提供实时依据。

设备运行状态感知模块搭建为每盏路灯加装电流、电压监测模块，实时反馈灯具故障、老化等异常运行状态。AI平台层功能设计智能照明调度管控基于实时路况、人流数据自动调节路灯亮度，如北京长安街路段已应用该功能实现精准控光。能耗数据实时分析同步采集各照明节点能耗数据，生成可视化报表，为节能优化提供数据支撑。故障智能预警运维通过AI算法识别照明设备异常，提前推送故障预警，像上海核心商圈已实现该运维模式。管控应用层功能模块智能场景调度模块可根据商圈、道路、公园等不同场景，自动匹配照明模式，像上海陆家嘴商圈就已实现此类精准调度。故障预警运维模块通过AI实时监测灯具运行状态，提前预警故障，北京部分主干道已借助该模块降低运维成本。能耗数据分析模块自动统计分析各区域照明能耗，生成可视化报表，助力广州智慧照明项目优化节能策略。分时段动态调光策略依据不同时段人流、车流数据，AI自动调整亮度，如深夜将主路灯光调至30%，大幅降低能耗。场景化智能适配策略针对商圈、公园、社区等场景，AI匹配对应亮度模式，如商圈高峰时段保持高亮，休闲时段柔和调光。故障预判节能策略AI实时监测灯具运行状态，提前预判故障并关闭异常高耗灯具，避免无效能耗浪费。节能控制策略设计系统安全保障设计

数据传输加密防护采用SSL/TLS加密协议对照明设备的运行数据进行传输加密，像阿里云IoT平台一样筑牢数据安全防线。

设备身份认证管理为每台照明终端设备分配唯一数字身份标识，通过双向认证机制防止非法设备接入管控系统。

权限分级访问控制设置管理员、运维人员等多级访问权限，不同层级仅能操作对应权限内的照明管控功能。AI照明管控落地应用案例04新城区新建项目案例

苏州高铁新城AI智慧照明系统该项目搭建AI管控平台，根据人流、车流自动调光，年节电超30%，还实现了故障自动预警。雄安新区启动区智能照明工程依托AI算法适配不同场景需求，兼顾照明舒适度与节能，单路段能耗较传统模式降低42%。老城区改造项目案例

AI调光系统适配老旧路灯光源针对老城区原有钠灯等老旧光源，AI系统可实时调整亮度，如南京老门东改造后节能超30%。

智慧故障预警降低运维成本AI通过电流、温度数据监测路灯故障，像北京西城区老巷改造后，运维响应效率提升45%。

人流联动照明优化夜间体验AI捕捉老城区街巷人流密度，自动调节照明强度，杭州河坊街改造后既节能又保障出行安全。AI智能调光系统部署上海漕河泾新兴技术产业园引入AI调光系统，依据人流、自然光强度动态调节亮度，年节电超30%。故障智能预警运维深圳南山智园搭载AI运维模块，实时监测灯具状态，提前预判故障，运维效率提升45%。能耗数据可视化管理苏州工业园区启用AI能耗分析平台，生成多维度能耗报表，为节能方案优化提供精准依据。园区照明改造项目案例项目实施流程总结

前期需求调研与数据采集实地走访城市各照明区域，采集照明时长、能耗数据，结合市政需求制定个性化管控方案。

AI管控系统部署与调试搭建云端AI管控平台，对接现有照明设备，通过算法调试实现智能调光、故障预警等功能。

试运行与优化调整选取试点路段试运行，收集反馈数据，优化AI算法参数，提升系统适配性与节能效率。

全面落地与运维保障逐步推广至全城照明网络，建立常态化运维机制，定期更新AI模型以适配城市照明需求变化。项目实施综合效益分析05降低电费支出通过AI智能调控亮灯时长与亮度，上海外滩照明项目年电费较传统管控减少超300万元。节省灯具损耗成本AI系统根据环境智能调节电流，广州天河商圈照明灯具寿命延长2倍，年更换成本降低40%。减少运维人力成本AI实时监测故障并自动预警，深圳南山道路照明运维人员缩减60%，年人力成本节省超百万元。直接节能经济效益城市管理效率提升

故障响应智能化处理借助AI实时监测照明设备，如上海某商圈实现故障自动告警并派单，响应时长缩短60%。

照明调度动态化管控AI根据人流、车流自动调节照明亮度，北京长安街通过该模式减少人工调度成本70%。

运维数据可视化管理AI整合运维数据生成可视化报表，深圳智慧照明平台让管理人员可一键掌握全局状态。民生服务改善效益夜间出行安全保障升级

AI调控下照明亮度随人流车流动态调整，像上海外滩区域，夜间出行事故率同比下降18%。特殊群体出行体验优化

针对老人、盲人等群体，AI照明在盲道、老旧小区等区域保持稳定柔光，提升出行便利性。夜间公共活动空间拓展

AI智能照明精准适配商圈、公园等场景，如成都锦里，夜间活动时长平均延长2小时，丰富市民生活。碳减排环境效益降低电力生产碳排放通过AI精准调控照明时长与亮度，减少电力消耗，等效减少火电厂燃煤排放，如上海外滩智慧照明年减碳超千吨。减少城市热岛效应AI优化照明功率与光源类型，降低照明设备散热，缓解城市热岛效应，助力城市生态环境改善。助力城市碳中和目标达成AI照明管控的长期碳减排量，可纳入城市碳中和核算体系，为深圳等城市达标提供量化支撑。AI照明管控的发展趋势06技术融合发展方向AI与物联网深度融合AI可依托物联网实现照明设备的全域互联，如上海外滩智慧照明系统，精准调控每盏灯的亮度与时长。AI与边缘计算协同应用边缘计算可让AI在照明设备本地处理数据，像北京长安街照明体系，降低延迟提升响应效率。AI与可再生能源技术结合AI能根据太阳能、风能发电量动态调整照明功率，比如深