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品本发明涉及一种多源复杂铜精矿的配矿方2对多种混合铜精矿进行取样成分分析,确定各种所述混合铜精矿内各个根据所述熔炼产物的质量,结合生产数据分析所述入炉原料的配比,3百分比含量确定模块,用于对多种混合铜精矿进行取配料模型建立模块,用于以所述混合铜精矿的品质为目标函数配比确定模块,用于利用所述配料模型进行线性多目标规划,最优配料方案生成模块,用于根据所述熔炼产物的质量,结合生产4i为混合铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量上限;Mini为混合铜精矿所序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行如权利要求1-3中任一项所述理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的多源复杂铜精矿的5[0001]本发明涉及铜矿冶炼加工技术领域,特别是涉及一种多源复杂铜精矿的配矿方学成分的冶金性能互补和实现多种原料的合理利用具有决定性作用。在保证铜产品质量、6ir为第r种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;ain为第n种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;amr为第r种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比mn为第n种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比含量。7杂质元素的百分比含量为约束函数建立线性多目标ir为第r种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;ain为第n种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;amr为第r种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比mn为第n种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比含量。8器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述多源复杂分比含量为约束函数建立线性多目标规划的配料模型;利用配料模型进行线性多目标规9ir为第r种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;ain为第n种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;amr为第r种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比mn为第n种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比含量。[0063]在实际应用中,使用遗传算法优化后的BP神经网络对各铜精矿的成分特点计算入炉原料需要添加的熔整所述配料模型的目标函数以及约束函数,生成最优配比的入炉原料以及最优配料方案;[0089]其中net为待训练网络;lr为训练函数的学习速率;epochs为训练函数的迭代次ir为第r种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;ain为第n种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;amr为第r种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比mn为第n种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比含量。[0120](8)利用预测的数据再次分析入炉原料及熔剂等物质的成分配比,当得到的粘度ir为第r种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;ain为第n种铜精矿所含第i种杂质元素的百分比含量;amr为第r种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比mn为第n种铜精矿所含第m种杂质元素的百分比含量。中CaO的含量。(其中由配矿得到SiO2含量为11.50CaO含量为2.42%)。需要额外加入[0142](8)利用预测的数据再次分析入炉原料及熔剂等物质的成分配比,当得到的铜锍杂质元素的百分比含量为约束函数建立线性多目标程序,该处理器运行计算机程序以使电子设备执行实施例一的多源复杂铜精矿的配矿方[0165](2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。本领域内的技术人员用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0172]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一位于包括存储设备在
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