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文档简介
本发明公开了一种基于多目标跟踪的运动前K位数字根据边界框的横坐标排序,得到该运动员十进制的K位球衣号码,并与跟踪唯一标识2步骤二,将所述比赛的赛事视频输入到多目标跟踪模型步骤三,针对某一帧画面中每个运动员的边界框,分别对运动员边界框bboxi的上半部分进行检测,得到其内包含的每个数字的边界框ij以及每个数字的置信度Dconfij;步骤七,根据跟踪唯一标识对应的运动员的球衣号34[0013]对运动员边界框bboxi的上半部分进行检测,得到其内包含的每个数字的边界框ij以及每个数字的置信度Dconfij。中置信度最高的K位,按运动员边界框的横坐标进行排序,得到十进制的K位球衣号码为[0021]取球衣号码置信度最大时对应的球衣号码作为IDi对应的球衣号码JN,从而将跟[0026](1)本发明综合运用多目标跟踪算法与球衣号码识别算法,在视频处理过程中建[0027](2)本发明将球衣号码识别与多目标跟踪算法相结合,以球衣号码作为运动员目[0028](3)本发明采用的多目标跟踪算法与球衣号码识别均为实时处理算法,因而能够5[0038]对输入的体育赛事视频中的运动员进行多目标跟踪,得到每帧画面中的m个运动的上半部分进行球衣号码检测。检测得到第i个边界框bboxi中n个数字边界框Dbboxij与数[0042]根据步骤3得到的n个数字边界框Dbboxij,将每个数字的置信度按照从高到低排6[0050]根据步骤5中得到的球衣号码JNi以及步骤6中得到的运动员所中构建的球员信息数据库中进行检索,得到唯一确定的运动员姓名及对应的其他球员信
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