ISOTR 248562025 智能交通系统 移动集成 以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型标准立项发展报告

*标题：智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型标准立项发展报告EnglishTitle:StandardizationDevelopmentReport:Intelligenttransportsystems—Mobilityintegration—Rolemodelofthehuman-centricpredictiveriskinformationprovisioningservice摘要随着自动驾驶、车联网及智能移动技术的发展，交通系统正从传统的被动响应模式向主动、预测性安全保障模式转变。为应对日益复杂的交通环境，提升用户（行人、驾驶员、弱势道路使用者等）的安全感知与决策能力，国际标准化组织（ISO）推出了ISO/TR24856:2025《智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型》。本报告基于该技术报告的立项背景、核心内容与产业应用展开系统性分析。报告首先阐述了在MobilityasaService（MaaS）和大数据融合背景下，预测性风险信息服务（PRIPS）的必要性；其次，深入解析了该标准所构建的角色模型，定义了服务提供者、数据源、用户及风险分析引擎之间的交互逻辑；再次，通过分析标准中提出的“以人为中心”（Human-Centric）的设计理念，强调了信息提供需兼顾个性化、情境感知与易理解性；最后，结合国内外智能交通标准化现状，探讨了该报告对推动车路协同、自动驾驶安全验证、以及未来城市交通治理的理论指导与产业落地价值。本研究认为，ISO/TR24856:2025不仅填补了“预测性风险信息共享”领域标准架构的空白，也为全球范围内实现更安全、更包容的主动式交通安全服务提供了技术底座。关键词智能交通系统（ITS）；移动集成；预测性风险信息服务（PRIPS）；角色模型；以人为中心；车联网（V2X）；交通安全；标准化技术报告Keywords:IntelligentTransportSystems(ITS);MobilityIntegration;PredictiveRiskInformationProvisioningService(PRIPS);RoleModel;Human-Centric;Vehicle-to-Everything(V2X);TrafficSafety;StandardizationTechnicalReport正文一、引言在“新基建”与“智慧城市”战略的推动下，全球交通系统正经历着深度的数字化转型。传统的交通安全信息服务，如路侧广播、交通诱导屏或基于地图的事故点提示，多属于被动式、非个性化的信息发布。然而，随着车辆传感器精度提升、网联通信技术（如4G/5G、DSRC、C-V2X）的普及以及人工智能算法的成熟，实时、精准、个性化的预测性风险信息服务（PredictiveRiskInformationProvisioningService,PRIPS）成为了可能。ISO/TR24856:2025《智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型》正是在这一背景下立项并发布的。作为一份技术报告（TechnicalReport,TR），它不强制要求具体实施，而是提供了一种前瞻性、概念性的架构参考。其核心在于定义一套统一的“角色模型”，以解决分布式系统中各方（如交警、地图商、车辆制造商、第三方服务商）在提供“可能发生的碰撞”或“潜在危险区域”信息时的角色权责、数据交互机制及用户界面设计原则。二、标准核心内容与解析本标准的英文全称为“Intelligenttransportsystems—Mobilityintegration—Rolemodelofthehuman-centricpredictiveriskinformationprovisioningservice”，其重点在于“MobilityIntegration”（移动集成）和“Human-Centric”（以人为中心）两个核心约束。1.预测性风险信息服务（PRIPS）的技术框架TR24856:2025首先明确界定了PRIPS的定义。与传统的基于“已发生事故”的告警不同，PRIPS利用多源异构数据（如车辆轨迹、高精地图、天气数据、行人位置预测、道路施工信息等），通过风险预测算法，在安全临界状态发生前的一段时间窗口内向用户提供预警。标准中详细描述了PRIPS的通用流程：-数据采集与融合：从车载传感器、路侧单元（RSU）、移动终端及云平台获取实时数据。-风险态势感知：利用机器学习模型对潜在冲突点进行时空演算。-服务生成：根据用户身份（驾驶员、行人、骑行者）、当前状态（速度、注意力、驾驶意图）和环境因素（光照、能见度）生成个性化预警。-服务分发：通过车载HMI、手机APP、可穿戴设备或车路协同信号向用户提供信息。2.以人为中心的角色模型架构标准提出的角色模型是本报告的支柱。它打破了传统设备导向的架构，将“人”置于绝对核心。主要角色分为以下五类：-最终用户（End-user）：包括人类驾驶员、自动驾驶系统中的安全监控员、行人、非机动车骑行者等。标准特别强调了不同用户群体的认知负荷差异，要求PRIPS设计应避免信息过载。-数据源（DataSource）：包括基础地理信息、交通流数据、动态事件数据（如事故、施工、气象预警）以及感知共享数据（如来自其他车辆或基础设施的摄像头、雷达探测数据）。-风险分析引擎（RiskAnalysisEngine）：这是系统的“大脑”，负责执行预测性算法。标准鼓励该引擎具备可解释性，以满足功能安全（如ISO26262）的要求。-服务提供者（ServiceProvider）：将分析结果封装为可消费的服务。例如，某地图服务商提供“前方300米有鬼探头风险”的信息卡片。-监管与仲裁（Regulator/Arbitrator）：包括交通管理部门和标准认证机构，负责确保服务的数据合规性、隐私保护以及公信力。3.人机交互（HMI）与信息呈现原则ISO/TR24856:2025特别强调了“角色模型”中关于信息呈现的约束。标准指出，即使算法预测了极高的风险，如果用户无法理解或信任该信息，该系统也是失效的。因此，标准建议：-情境感知（Context-Awareness）：信息呈现方式（声音、视觉、触觉）需与驾驶情境匹配。例如，在高速行驶时避免复杂文本描述，而采用简洁的音效或振动。-渐进式预警：从提示性信息（黄色）到警告性信息（红色），避免用户因突然的强烈预警而产生误操作。-信任建立（TrustBuilding）：系统应向用户提供预测结果的简要逻辑（如“前方盲区中检测到正在接近的自行车”），而非仅提供抽象的风险等级。三、主要参与单位介绍——国际标准化组织(ISO/TC204)及其工作体系ISO/TR24856:2025由国际标准化组织智能交通系统技术委员会（ISO/TC204）主导制定。该技术委员会是“负责智能交通系统领域国际标准化的全球权威机构”，其工作范围覆盖了自动驾驶、数字地图、公共交通、电子收费及紧急救援系统等。深入解析：ISO/TC204的特点与贡献1.多利益相关方共治：ISO/TC204的成员不仅包括发达国家（如美国、德国、日本、中国）的国家标准化机构（如中国的SAC/TC268），还广泛吸纳了汽车制造商（如丰田、大众）、一级供应商（如博世、大陆集团）、互联网科技巨头（如华为、百度）以及各国交通研究机构。这种多元构成确保了TR24856:2025能够兼顾技术前沿性与法规普适性。2.前瞻性布局：尽管正式发布于2025年，本标准的研究工作早在2020年前后即已启动。当时业界正面临“如何解决自动驾驶汽车对非网联用户的预测性防护”这一空白。TC204敏锐把握这一趋势，开展了针对“角色模型”的专项研究，将其与已发布的其他标准如ISO23795系列（关于弱势道路使用者碰撞减缓）形成协同。3.与中国智慧高速标准的互动：中国国家标准化管理委员会（SAC）作为ISO/TC204的积极P成员国，在制定《智慧高速公路车路协同系统车路通信协议》系列标准时，大量参考了TC204关于角色模型的分工理念。我国正在推进的“车路人云一体化”系统，在数据共享边界、信息服务安全审核机制上与本TR提出的监管仲裁角色高度吻合。4.技术报告的灵活指导作用：ISO/TR24856:2025作为TR，其价值在于当行业尚未形成统一共识时，提供一种权威的“思维框架”或“最佳实践”。它不对具体算法或硬件接口做出强制规定，而是帮助各国标准制定者、初创企业和传统车企在开发PRIPS时，能够“画好棋盘”（定义角色），从而避免“各自为政、无法互通”的局面。四、标准实施应用与产业影响尽管ISO/TR24856:2025仅是一份技术报告，其潜在应用价值极高，主要体现在以下三个层面：1.自动驾驶汽车的安全验证与行为决策在L3级以上自动驾驶系统中，车辆需要对周边环境进行预测。本标准的角色模型为OEM提供了设计系统交互的参考。例如，当自动驾驶汽车预测到在斑马线附近有即将横穿的行人时（即风险服务产生），系统应如何通过HMI向车内安全驾驶员或车外行人提供信息。遵循此标准，可以避免不同品牌车辆在预测性行为上出现差异过大的“伦理或逻辑冲突”。2.弱势道路使用者（VRU）保护行人、骑行者是交通事故中最脆弱的群体。传统的ADAS很难覆盖“鬼探头”等不可预见场景。基于PRIPS角色模型，通过手机作为用户终端，行人可接收到来自路侧单元或附近车辆计算的“注意：即将进入卡车盲区”的振动预警。这实际上构成了一个V2P（VehicletoPedestrian）的标准化沟通渠道。3.智慧城市交通治理交通管理部门可以从“数据源”和“监管仲裁”角色获益。通过汇集海量PRIPS预警数据，交管部门可快速识别“高风险交叉口”或“设备失效区域”，直接转化为道路安全改造的决策依据。同时，也为未来交通保险的UBI（基于使用量的保险）模式提供了客观的风险评价依据。五、结论与展望ISO/TR24856:2025《智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型》的发布，标志着国际智能交通标准化工作已从“设备互联”进化到“服务与人类认知互联”的新层面。该标准通过定义清晰的“角色模型”，解决了预测性风险信息服务在数据所有权、交互逻辑与责任划分上的核心难题，为未来“零伤亡愿景”的实现提供了系统性的方法论。展望未来，随着6G通信、边缘计算及千亿级参数AI模型的普及，PRIPS将从“预测碰撞”向“预防碰撞发生的链路”进化。我们预测，ISO/TC204将在本TR的基础上，进一步迭代形成国际标准（IS），届时可能会包含更具体的数据字典（DataDictionary）和测试认证协议。对于中国企业而言，建议：1.深度参与：利用国内车联网与MaaS的先发优势，将中国特色的“V2X超视距感知”经验转化为ISO实质性提案。2.合规开发：在开发城市级车路协同平台或车载风险预警