CN116232823B 基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别方法 （杭州天智融通科技有限公司）

基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信本发明公开了一种基于多级盲数字接收机多级不同结构类型接收机环路提取信号瞬时信类型信号相同特征间的差异性对信号类型进行2不同类型信号相同特征间的差异性对信号类型进步骤1、经过ADC处理的数字信号进入不同接收机后首息与瞬时频率；利用同相分量信息统计同相极性匹配度α,通过α与阈值T0比较，将单号、语音信号与其他信号进行区分；利用瞬时频率统计瞬时频率方差δ,通过δ与阈值T1比步骤3、将未判断出具体类型的其他信号继续经过载波同步鉴相部分为针对MPSK信号改进的极性判决环法的接收机，对跟踪稳定后的同相和正交信息与本地单幅度且8个相位等分2π角频率的8PSK星座点做模板匹配，利用单模等间隔相位分布的模板匹配度β与阈值交信息与本地QPSK模板做模板匹配，利用单模等间隔相位分布的模板匹配度ε与阈值T3比步骤4、将未判断出具体类型的信号继续经过载波同步鉴相部分为高阶幅相调制信号的d次方判决环法的接收机，对跟踪稳定后的同相和正交信息与本地相位分布模板做模板2.根据权利要求1所述的基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别方法，其特s+p()]+n,(1)(2)31_2.接收信号经过ADC处理后得到信号序列s(n)做参数估计，采用对信号序列s(n)做估计得到的信号符号速率i:1_3.码元同步采用Gardner算法，利用估计的符号速率调经过定时同步的信号采样率为四倍经过载波同步的信号采样率约等于利用估计的符号速率调节定时同步环路与载波同步环路中的环路带宽参数，保证信号特征提1_4.设计的分级接收机信息提取部分利用不同类型信号经过相同鉴相方式的载波同载波同步部分的同步环路结构为科斯塔斯环法；假定载波同步前的信号无噪声影响，其中，n表示第n个符号，I(n)-a(n)cos(p(n)),Q(n)-a(n):sin((n):输入信号分频率，Pxco表示本地振荡信号初始相位；这里假定环路跟踪已经达到稳定状态，即qq载波同步环路设计中利用的环路滤波器为二阶环路滤波器，滤波器中的噪声带宽BL参3.根据权利要求2所述的基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别方法，其特2_1.选择采用如式(7)的具备快速捕获信号瞬时频率能力的鉴相方式提取信号的单极42_2.相较于幅相混合调制信号基带信息为非相分量在星座图坐标系纵轴两侧中点数较多一侧星座点个数占统计数据总点数N的比例，4.根据权利要求1或3所述的基于多级盲3_2.首先对跟踪稳定后的同相和正交信息与本地单幅度且8个相位等分2π角频率的8PSK星座点做模板匹配，利用单模等间隔相位分布的模板匹配度β将信号集分为{QPSK、5r＝0.25。5.根据权利要求4所述的基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别方法，其特{16QAM、16APSK}与{32QAM、32APSK}两个集合内部进行区分时具备不同含义；16QAM与n(s"(n)l-"(n)(14)32APSK信号与32QAM信号进行区分时d＝4，如式(15)所示，鉴相方式具备与16QAM与利用接收机提取信号的同相信息itn)与正交信息,(n),统计指定区域内点数与总点phasephase6将信号集{16QAM、16APSK、32QAM、32APSK}中的信号进制M与幅度个数P逐一代入式因此能够发现{16QAM、16APSK}与{32QA选定用于区分信号的轨迹跳变位置Lj，统计曲率分布Cm(n)在轨迹跳变位置Lj附近P个这里16QAM与16APSK的区分利用Lj＝3N/4，获得幅度轨迹跳变区间方差μ1；32QAM与7[0003]基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别算法旨提出一种以决策树作为不同类型特征对信号逐一区分的方式充分利用了不同类型信号相同特征间差异性明显这[0004]本发明的目的是提高包含{单音信号、语音信号、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、制信号识别方法。该算法模型通过采用多级不同结构类型接收机环路提取信号瞬时信息，[0008]步骤3、将未判断出具体类型的其他信号继续经过载波同步鉴相部分为针对MPSK信号改进的极性判决环法的接收机，对跟踪稳定后的同相和正交信息与本地单幅度且8个8相位等分2π角频率的8PSK星座点做模板匹配，利用单模等间隔相位分布的模板匹配度β与和正交信息与本地QPSK模板做模板匹配，利用单模等间隔相位分布的模板匹配度ε与阈值T3[0009]步骤4、将未判断出具体类型的信号继续经过载波同步鉴相部分为高阶幅相调制信号的d次方判决环法的接收机，对跟踪稳定后的同相和正交信息与本地相位分布模板做T6[0021]1_2.接收信号经过ADC处理后得到信号i,经过载波同步的信号采样率约等于i,,利9用估计的符号速率i,调节定时同步环路与载波同步环路中的环路带宽参数，可以保证信[0024]1_4.本发明设计的模型中分级接收机信息提取部分利用不同类型信号经过相同鉴相方式的载波同步环路提取的信号信息间存在差异这一特点，根据分级提取的信号幅[0028]输入信号分别与本地振荡相乘，其中稳定状态，即则经过滤波器后得到的同相分量si(n)qq计同相分量在星座图坐标系纵轴两侧中点数较多一侧星座点个数占统计数据总点数N的比[0046]3_2.信号预处理阶段对信号幅度做了归一化处与本地单幅度且8个相位等分2π角频率的8PSK星座点做模板匹配[0063]利用接收机提取信号的同相信息phase相位分布模板匹配度η初始化为0。利用匹配度η将信号分为{16QAM、16APSK}与{32QAM、phase相位分布模板匹配度η初始化为0。利用匹配度η将信号分为{16QAM、16APSK}与{32QAM、[0096]步骤3、图1中接收机B为载波同步鉴相部分为针对MPSK信号改进的极性判决环法[0097]步骤4、图1中接收机C与接收机D为载波同步鉴相部分为高阶幅相调制信号的d次[0104]2_2.单音与语音两种信号的瞬时频率方差δ随信噪比变化如图4所示，取T1=T3[0109]4_1.各种信号的相位分布模板匹配度η随信噪比变化的曲线如图7，理想情况下T5[0114]分别采用本发明提出的算法与《密集信号环境下基于星座轨迹图调