肺部超声在新生儿机械通气治疗中的应用研究进展总结2026

肺部超声在新生儿机械通气治疗中的应用研究进展总结2026机械通气技术对挽救危重新生儿生命发挥至关重要的作用，有创呼吸支持本身会导致诸多并发症，如呼吸机诱导的肺损伤、呼吸机相关肺炎、气管支气管软化症等，如何在提供有效呼吸支持的同时，最大限度地减少医源性损伤并实现个体化的肺保护性通气策略，始终是该领域研究的核心议题。近年来，肺脏超声（lungultrasound，LUS）在新生儿重症监护室（neonatalintensivecareunit，NICU）的应用研究取得了显著进展。与传统胸部X线相比，LUS完全避免了电离辐射，实现了床旁实时、动态评估

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1]，从定性诊断、定量评分到流程化指导，LUS可贯穿新生儿肺部疾病治疗的完整周期。本文拟对LUS在新生儿机械通气模式选择及参数调节、指导肺表面活性物质使用、预测支气管肺发育不良、指导撤机等方面的研究进展进行综述。1LUS指导新生儿机械通气模式选择与参数调节1.1LUS指导机械通气模式选择LUS指导下的呼吸管理流程更为规范，2025年一篇关于肺脏超声优化新生儿呼吸窘迫综合征（neonatalrespiratorydistresssyndrome,NRDS）疾病管理的国际指南指出，对于轻度NRDS患儿，可优先考虑无创通气方式，而当诊断为严重NRDS时，尤其是LUS证据证实为中度、重度者，应考虑有创呼吸支持

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2]。LUS为精细化、规范化疾病诊疗提供了依据，但关于启动有创呼吸支持的LUS评分截断值，目前研究结论存在较大差异，这可能与研究对象胎龄、超声检查方法及结局指标的定义不同有关。目前证据等级较高的一项大样本前瞻性临床研究（

n=857）显示，在胎龄<32周的极早早产儿中，机械通气需求的LUS评分临界值为8分，晚期早产儿临界值为7分

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3]，提示胎龄是影响截断值判读的重要因素。一结论得到了印度一项研究的间接支持，该研究同样发现对于生后72h内的新生儿，LUS评分>7分作为机械通气的截断值具有更高的敏感性、特异性及总体准确度

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4]。Martini等

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5]尝试联合多指标评估，研究表明LUS联合胸腔液体含量（thoracicfluidcontent，TFC）预估机械通气支持的LUS评分临界值为≥11分；这可能是因为多指标联合提高了预测的特异性，但也相应增加了临床操作的复杂性。为简化检查方法，有研究者提出了基于融合B线区域的简化预测模型，方法是扫描前胸部及侧胸部的肋间隙，经统计最佳临界值为15.9%，即>7个肋间隙显示融合B线提示需要有创呼吸支持

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6]。而国内学者使用背部8分区的检查方法进行研究，得出了适用于不同风险等级、不同胎龄新生儿的截断值

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7]。受研究人群异质性、评分方法不统一,以及是否存在联合指标等因素影响，目前最优的LUS评分方法及启动呼吸支持的截断值尚未达成共识，未来通过开展多中心研究，有望针对不同亚组的新生儿进行分析，从而制定个性化呼吸支持策略。1.2LUS指导呼气末正压（positiveend-expiratorypressure,PEEP）的调节在机械通气管理中，PEEP是核心参数之一，适宜的PEEP可防止肺泡塌陷，维持功能残气量，促进肺复张，当使用LUS滴定最佳PEEP时，可通过B线减少、A线增多提示肺复张良好，气体交换改善；反之，当B线增多，肺滑动减少时需警惕PEEP过高，存在肺泡过度膨胀，肺血管阻力增加。国内一项研究表明了LUS指导PEEP滴定的优势：相对于传统的氧合法获取最佳PEEP，LUS指导下的PEEP滴定取得了更好的临床疗效，如气体交换指标动脉血氧分压、动脉血二氧化碳分压、氧合指数（oxygenationindex，OI）等均得到显著改善。研究者认为取得更好临床疗效的原因是LUS可以精准地评估肺泡实时开放状态

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8]。而相关研究也证明，对于机械通气的新生儿，LUS指导下的肺复张与传统氧合指标指导相比，前者在OI值改善方面更有效，且差异有统计学意义

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9]，这进一步夯实了LUS指导策略的循证医学基础。在具体应用中，Sahin等

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10]创新性地使用LUS评估高频震荡通气模式下患者的肺复张程度，他们采用基于肋骨计数的超声评估方法，并与胸部X线评估效果对比，最终得出一致性结论，证明LUS指导下进行肋骨计数可作为评价肺复张的可靠指标。从机制探讨到疗效验证，再到具体应用中的方法创新，LUS在PEEP滴定及肺复张评估中承担相当重要的作用。1.3LUS联合膈肌超声指导肺保护性通气肺保护性通气是指在保证充分气体交换的前提下，通过调整呼吸机参数来减轻肺压力伤，而对于新生儿主要呼吸肌——横膈膜，检测其收缩功能和厚度变化可以间接反映呼吸机参数设置的合理性。学者常以两肺中线重叠程度与膈肌厚度来评估肺扩张，国外一项前瞻性研究表明，膈肌厚度的进行性下降与LUS评分的升高具有相关性，膈肌萎缩（diaphragmatrophy，DA，即呼气时膈肌厚度较基线下降10%以上）患儿拔管失败率、撤机前LUS评分均明显高于非DA患儿，因此膈肌超声联合LUS可为机械通气策略调整提供依据

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11]。一方面，肺部病变严重会导致通气需求增加，上机时间延长；另一方面，长期机械通气本身，尤其是过高的平均气道压（meanairwaypressure，MAP）可导致膈肌被动牵张，诱发膈肌功能障碍。欧洲一项临床研究表明，高MAP、高LUS评分与DA发生率均呈正相关，提示过高的气道压不仅可能造成不必要的肺损伤，还可能加速膈肌萎缩，因此，LUS联合膈肌超声指导呼吸机参数设置，更有助于实现肺保护性通气

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12]。2LUS指导肺表面活性物质（pulmonarysurfactant，PS）使用PS广泛应用于机械通气新生儿的救治，早期PS的使用尤其对NRDS疾病管理起着关键作用，传统共识建议在吸氧浓度（FiO

2）大于30%，气道持续正压>6cmH

2O（1cmH

2O=0.098kPa）时使用PS，但FiO

2动态变化较病情变化存在滞后性，可能会导致治疗延迟。作为一种能实时、可视化评估肺通气功能的辅助检查手段，LUS有望弥补上述不足。理论上，LUS对NRDS严重程度的分度评估，能够比FiO

2更早地反映PS的缺乏状态，这已在临床实践中得到初步验证。一项临床试验设计将LUS评分作为PS应用的标准，结果显示，LUS指导下的PS应用及时性优于传统标准（FiO

2>0.3）

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13]。当然，更早用药是否会带来不必要的干预或延长治疗周期，也是需要关注的核心问题。有研究对比了传统的放射影像学方法与LUS指导下的PS应用策略，发现在机械通气治疗时长这一预后指标方面，两种方法差异无统计学意义

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14]；LUS在预测和指导PS给药方面的敏感性和特异性分别为86%和82%

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12]。在明确了LUS指导策略的可行性后，确立最佳评分截断值成为下一步研究焦点。目前证据显示，当以LUS评分>9分作为使用PS的临界值时，具有较高的敏感性（100%）和特异性（91%）

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15]。未来可以不同胎龄或体重为分层标准，构建机械通气患儿PS治疗的个性化评价体系。3LUS指导支气管肺发育不良（bronchopulmonarydysplasia，BPD）的管理3.1LUS对BPD的预测作用BPD的特征为机械通气导致的肺损伤、肺纤维化以及肺泡过度膨胀

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16]。近年来，随着NRDS患儿救治成功率的增加，BPD的发生率呈显著上升趋势。构建精准的BPD早期预测模型，前提在于对肺部病变的准确识别。有研究表明，LUS的早期诊断效率以及准确性（98.65%）显著优于传统诊断方法（85.14%），这一优势使得基于LUS的疾病预测模型建立在更精准的诊断基础上，保障了后续疾病进程预测的临床指导价值

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17]。在临床指标层面，2024年的一项针对<28周极早产儿的临床研究，通过对比生后2周内体重变化以及LUS评分对BPD的预测效能发现，体重变化或许与LUS评分结果呈正相关性，提示可以将LUS联合生后早期体重变化作为预测BPD发生的指标

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18]。在分子生物学指标层面，Teresa-Palacio等

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19]的研究发现，气道分泌物中的白细胞介素-6水平预测BPD发生的灵敏性和特异性为83.3%，同时提出该指标联合LUS评分、出生体重、机械通气天数所构建的预测模型具有更高的准确性，这两项研究共同揭示了多模态联合预测模式或许是未来的研究方向。3.2LUS指导鉴别与管理降低BPD发生率BPD发病机制复杂，目前暂无针对性治疗手段，从1967年通过临床表现（即呼吸机治疗后的肺部疾病）初步定义BPD开始，随着不断深入研究，其与呼吸支持方式及机械通气时长的关系日益明确，气道管理水平的不同可以影响BPD的发生：长期机械通气导致的通气/灌注比例失调会增加肺血管阻力，加重肺损伤，影响肺部发育

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20]。LUS可以动态监测肺液含量，指导临床医生制定液体管理方案，减轻肺水肿，改善气体交换，通过降低机械通气需求，减少肺部损伤。在国内，刘敬教授团队对50例BPD患儿的研究显示，超过1/3患儿的长期氧依赖并非BPD或单纯BPD引起；普及LUS可有助于有效区分符合诊断标准的BPD和长时间有创呼吸支持导致的医源性BPD，缩短机械通气使用时长的同时，降低BPD的发生率

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21]。该研究团队的实践经验提示，在LUS指导下管理疾病，对降低BPD发生率产生积极影响。4LUS指导新生儿机械通气的撤离4.1缩短机械通气时长机械通气获益与弊端的权衡，是精细化管理的重要环节，LUS在其中发挥着日益重要的作用。观察性研究提示，LUS指导下的疾病管理可有助于缩短呼吸机使用时长，降低拔管失败风险，间接减少呼吸机相关并发症（如呼吸机相关性肺炎、气胸）的发生，然而，目前该结论尚缺乏高质量的随机对照试验研究的数据支持

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22]。同时，LUS可以指导机械通气患儿的体位管理，俯卧位通气可增加新生儿重力依赖区的跨肺压，促进肺复张。根据LUS变化实时调整患儿体位，有助于促进肺部感染病灶的吸收，改善疗效，从而缩短呼吸机使用时长

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23]。4.2LUS联合各项指标提高撤机成功率机械通气相关并发症不仅会增加呼吸机治疗时长和患儿住院周期，还会增加家庭的经济负担

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24]。对于新生儿机械通气撤机时机的判断以及撤机成功率的预测，传统方式是依赖X线胸片、血气分析、OI、呼吸机参数等指标。但现有研究证明，LUS因其简便性、敏感性、准确性，也可作为机械通气撤离的重要预测工具

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25]。使用LUS评估撤机成功率时，主要观察A线、B线、致密B线、肺滑动征等征象，据此分析肺水肿严重程度，识别新出现的肺实变、肺不张、胸腔积液、气胸，在撤机失败后及时分析失败的原因，进行针对性治疗。在撤机时机这一关键临床决策点上，国内多个中心分别对预测撤机的LUS评分截断值展开了研究。在使用12分区评分法的情况下，两项独立研究将撤机成功的肺超声评分截断值设置为10分，其预测灵敏性达到93.3%～96.6%，特异性为81.3%～88.0%；另一项研究将截断值设置为9.5分时，灵敏性（87.5%）和特异性（81.1%）均略低于前者

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26-28]。但上述研究样本量均较为有限（3项研究合计纳入病例约270例），且均为单中心设计，其结论尚需多中心研究验证。值得注意的是，单凭LUS难以完全做出撤机决策，目前研究重点开始转向探索LUS与其他指标的联合应用，如LUS结合OI值、炎症因子、呼吸力学指标等进行的多模态分析，同时兼顾了撤机决策的多维度考量，可进一步提高预测灵敏性、特异性和准确性

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29]。未来随着人工智能技术的发展，多模态指标的整合有望实现从“简单联合”到“智能建模”的跨越。5LUS的局限性与未来发展5.1局限性LUS在新生儿临床救治中的应用日益广泛，但不可否认其存在一定局限性。首先，探头频率选择不当，放置角度偏差可能导致原始图像不准确，需通过建立标准化图像采集指南来减少差异，加强对临床医师的系统化培训，提高图像解读的一致性

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30]；其次，传统评分方法中缺乏对致密B线的评分标准，且忽略了分区内不同部位病变程度的差异性，肺部全面扫描的操作难度和时间成本，削弱了床旁超声便捷、快速的优势

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31]。未来需简化扫描方案或借助人工智能开发自动评分系统，以平衡评估的全面性与操作的便捷性。基于上述局限性，目前尚难就制定LUS评分标准达成共识

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32]，未来应通过循证医学证据筛选验证最优评分方案，进而建立标准化的临床数据库，为后续研究提供数据支撑。5.2未来发展近年来，人工智能技术的发展为新生儿呼吸疾病综合管理提供了新的思路，人工智能在整合LUS原始图像以及疾病诊断方面具有较高准确性（72%～77%）

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33]，基于大样本量数据的分析体系有助于制定个性化治疗决策。当然，LUS技术目前面临诸多限制，人工智能基于LUS