招标采购领域人工智能应用能力评价 第1部分：能力要求与评价通则（征求意见稿）

ICS35.240CCSL67团体标准在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与中国互联网协会发布T/ISCXXX—XXXXI 2规范性引用文件 3术语和定义 3.1招标采购领域人工智能应用 3.2评价对象 3.3场景能力等级 3.4评价数据 3.5专家基准 3.6任务实例 3.7任务通过 3.8一票否决项 3.9动态统筹 4能力要求 4.1通用能力 4.2应用场景 5能力分级 5.1分级要素 5.2等级设置 5.3相邻等级判定口径 5.4等级判定原则 6测试评价通则 6.1评价框架 6.2评价机构与评价人员 6.3评价准备 6.4评价任务与评价数据 6.5评价指标 6.6评价准入核验 6.7通用要求符合性评价 6.8场景能力等级评价 6.9分项能力表现评价 6.10关键风险与一票否决 6.11评价程序 （资料性） 重点场景能力等级划分示例 A.1招标文件检测 A.1.1场景说明 A.1.2等级设置 A.1.3相邻等级判定口径 A.2智能辅助评标 A.2.1场景说明 A.2.2等级设置 A.2.3相邻等级判定口径 A.3围串标识别 A.3.1场景说明 A.3.2等级设置 A.3.3相邻等级判定口径 A.4附录使用说明 T/ISCXXX—XXXX本文件按照GB/T1.1—2020《标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由中国互联网协会提出并归口。本文件是《招标采购领域人工智能应用能力评价》系列标准的第1部分。该系列标准为招标采购领域人工智能应用提供统一的能力要求、分级模型和测试评价框架，后续部分将按招标、投标、开标和评标、定标、现场管理、监管等业务环节分别规定各场景的能力等级细则和测试实施方案。本文件起草单位：中国信息通信研究院、中国互联网协会、国家能源集团物资公司、中国石化物资装备公司（国际事业公司）、中国煤炭开发有限责任公司、中国移动通信集团供应链管理中心、中国长江三峡集团有限公司、南京市河西新城区国有资产经营控股（集团）有限责任公司、华润守正招标有限公司、北京京能招标集采中心有限责任公司、中电商务（北京）有限公司、北京国电工程招标有限公司、大唐电商技术有限公司、中国水利电力物资沈阳有限公司、湖南省公共资源交易中心、广西壮族自治区公共资源交易中心、科大讯飞股份有限公司等。本文件主要起草人：王扬、田抒川、邱雅、沈金辉、宋雨辰、岳楠等。随着人工智能技术在招标采购领域日益广泛的应用，如何在各类业务场景中客观评价人工智能应用的能力水平，成为行业面临的共性需求。当前，该领域缺少统一的分级体系，不同系统之间的能力横向比较缺乏依据，导致需求方选型困难、研发方优化方向不清、第三方评价缺乏规范。本文件规定了招标采购领域人工智能应用的通用能力要求、能力分级模型和测试评价通则，旨在搭建统一的评价框架，为研发测试、应用验证、产品选型、项目验收和第三方评价提供依据。本文件所称能力等级，仅描述人工智能应用在特定场景和任务范围内的辅助能力，不代表人工智能应用可替代招标人、采购人、投标人、评标/评审专家或监管人员作出最终业务判断，也不改变使用主体的法定责任。本系列标准的编制参考了国家关于加快招标投标领域人工智能推广应用的相关政策要求。T/ISCXXX—XXXX1招标采购领域人工智能应用能力评价第1部分：能力要求与评价通则本文件规定了招标采购领域人工智能应用的通用能力要求、能力分级模型和测试评价通则。本文件适用于招标采购领域人工智能应用的研发测试、应用验证、产品选型、项目验收、第三方评价和持续优化。适用对象包括利用大模型、多模态识别、知识图谱、规则引擎、智能体、检索增强生成等技术形成的应用功能、应用模块、应用系统、平台能力或综合解决方案。本文件适用于招标投标活动相关环节，也可为询比采购、竞争性谈判、竞争性磋商、竞价采购、单一来源采购、框架协议采购等非招标采购方式下的人工智能应用能力评价提供参考。本文件不统一规定各场景的固定测试指标、样本规模和数值阈值。具体场景的测试任务、指标阈值、评价数据和等级判定条件，应在场景测评实施细则或项目评价方案中明确。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。凡是注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范GB/T39786信息安全技术信息系统密码应用基本要求GB/T41867信息技术人工智能术语GB/T42565信息技术人工智能机器学习模型及系统的质量要求GB/T44464信息技术人工智能风险管理能力评估GB/T45188人工智能大语言模型术语注：正式起草阶段可根据归口组织要求进一3术语和定义GB/T41867和GB/T45188界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1招标采购领域人工智能应用在招标采购业务场景中，利用人工智能技术形成的应用功能、应用模块、应用系统、平台能力或综合解决方案。3.2评价对象接受通用能力要求符合性评价、场景能力等级评价和分项能力评价的人工智能应用功能、应用模块、应用系统、平台能力或综合解决方案。T/ISCXXX—XXXX23.3场景能力等级依据评价对象在特定业务场景、特定评价数据和特定任务范围下的能力表现，对其可支撑的智能化辅助任务层级进行划分形成的等级。3.4评价数据用于评价招标采购领域人工智能应用能力表现的数据集合，包括公开数据、真实脱敏数据、专家构造数据、历史样本、边界样本和对抗样本等。3.5专家基准由招标采购业务专家、评标/评审专家、法律合规专家或技术专家依据业务规则和评价样本形成的参考答案、判断依据或复核结论。3.6任务实例评价过程中可独立评价的一次具体任务。3.7任务通过评价对象对某一任务实例的输出结果在结论正确性、依据引用准确性、稳定性和安全合规性等方面达到评价方案要求。3.8一票否决项在能力评价过程中发现的足以影响系统基本可信性、安全性、合规性或责任边界的重大问题。存在一票否决项的评价对象，不宜给予场景能力等级。3.9动态统筹人工智能应用在明确授权、人工监督和安全合规约束下，围绕复杂业务目标，持续跟踪任务状态和运行结果，动态组织任务步骤、能力调用和人工复核，形成闭环支撑的能力。动态统筹不代表人工智能应用可脱离人工监督开展自主决策4能力要求4.1通用能力招标采购领域人工智能应用除应满足具体场景的业务能力要求外，还应满足以下通用要求。评价对象声明涉及围串标识别、排斥限制竞争检测、数据安全防护等场景或功能时，应首先验证其基础识别能力和安全防护能力是否达到最低要求。前置条件不满足的，不适用一票否决后降级评价，直接不予开展该场景能力定级。4.1.1场景边界评价对象应明确其适用的业务场景、功能范围、输入输出和适用条件，不应以泛化宣传替代具体能力边界说明。4.1.2数据合规T/ISCXXX—XXXX3评价对象使用的数据、知识和规则应来源清晰、授权明确、处理合规，与声明场景和任务范围相匹配。涉及商业秘密、个人信息和未公开交易数据时，应采取脱敏、权限控制和数据不出域等保护措施。4.1.3结果可复核评价对象输出的判断、建议或风险提示应与输入材料和业务任务对应，支持人工复核。涉及业务判断、评审辅助、监管线索和投诉处理等事项时，应提供必要的复核入口。4.1.4证据可溯评价对象输出结论或建议时，应关联至文件原文、条款位置、数据来源、规则依据或计算过程，不应输出无依据的确定性结论。4.1.5人机协同评价对象应支持人工确认、专家复核、争议标记、结果修改和过程留痕。涉及否决投标、重大偏离、主观评分、评审结论、定标建议、围串标风险认定、监管处置、投诉处理、信用惩戒等具有实质业务后果的事项，应设置强制人工确认环节，未经人工确认不得直接输出或执行。对高敏感结果，应设置强制人工复核环节。4.1.6安全合规评价对象应具备数据安全、模型安全、内容安全、权限控制、日志审计和异常输出干预能力，并记录模型、知识库和运行环境版本。4.1.7责任边界人工智能应用不应替代招标人、采购人、代理机构、投标人、评标/评审专家和监管人员等责任主体作出最终决定。涉及否决投标、重大偏离、围串标线索、定标建议、监管处置、投诉处理和信用评价等事项时，应从严控制证据、权限、复核和输出表述。4.2应用场景4.2.1一般要求根据招标采购领域人工智能的应用现状与技术特征，典型应用场景按业务环节可分为六大类、二十个具体场景，各环节的应用场景及其主要技术需求如下：a)招标环节：涵盖招标策划、招标文件编制和招标文件检测，技术需求包括需求理解与条件生成、范本匹配与条款推荐、法规合规校验与风险识别等；b)投标环节：涵盖投标策划和投标合规自查，技术需求包括招标信息解析与项目匹配、资质业绩比对、文件完整性校验和响应矛盾识别等；c)开标和评标环节：涵盖开标、专家抽取和评标，技术需求包括时序校验与异常提示、专家画像与回避校验、评审点抽取与响应比对、客观项核验与风险提示等；d)定标环节：涵盖评标报告核验、辅助定标决策和中标合同签订，技术需求包括报告校核与逻辑预警、候选人画像与风险分析、要素提取与合同生成等；e)现场管理环节：涵盖场所调度、见证管理、档案管理和智慧问答，技术需求包括资源排期与状态监测、行为关联与异常预警、档案归集与智能检索、多模态问答与知识检索等；T/ISCXXX—XXXX4f)监管环节：涵盖专家管理、围串标识别、信用管理、协同监管和投诉处理，技术需求包括主体画像与动态考核、多维碰撞与风险线索生成、信用建模与预警、跨部门数据汇聚与闭环流转、争议焦点提取与审查辅助等。评价对象在各场景中的能力要求，应围绕该场景的主要业务任务，按表1所列能力维度组织，并覆盖L1至L5不同能力层级。以完整场景名义开展评价的，评价对象应覆盖实现该场景主要业务价值所需的核心任务；仅覆盖部分任务或局部功能的，应明确为子任务或功能模块评价，不宜将局部能力表述为完整场景能力。各场景的详细测试任务和评价细则，由本系列标准后续部分或场景测评实施细则另行规定。附录A以三个重点场景给出了等级划分示例。4.2.2"人工智能+"招标4.2.2.1招标策划评价对象应能解析招标项目相关信息和历史交易数据，辅助生成招标需求及技术和商务条件。策划建议应由招标人或采购人审核确认。4.2.2.2招标文件编制评价对象应能理解项目目标和招标需求，匹配招标文件范本，推荐资格条件、评标办法和评分标准。生成或改写的招标文件应由责任主体审核后使用。4.2.2.3招标文件检测评价对象应能解析招标文件并抽取关键要素，依据法规开展合规性、合理性和错敏词检测，识别排斥限制竞争等问题并提供修改建议。文件合规认定应由责任主体作出。4.2.3"人工智能+"投标4.2.3.1投标策划评价对象应能获取并解析招标信息，结合投标人资质和业绩进行项目匹配，提取关键要素并分析竞争经济性。投标决策应由投标主体确认。4.2.3.2投标合规自查评价对象应能解析招标文件和投标文件，校验资格条件、文件完整性和响应性等明确规则，识别错误缺漏和响应矛盾等风险。对可能低于成本价的投标应进行风险提示。投标文件应由投标主体审核确认。4.2.4"人工智能+"开标和评标4.2.4.1开标评价对象应能处理开标活动信息，校验参与条件和操作时序，辅助调度开标流程，判断解密失败、数据异常等异常情况并提示。具有法律后果的认定应由有关责任主体确认。4.2.4.2专家抽取评价对象应能解析项目特点和评标要点，根据专业分类、地域分布和回避规则生成专家抽取方案，支持随机抽取和过程留痕。抽取结果应由有权主体确认。4.2.4.3智能辅助评标T/ISCXXX—XXXX5评价对象应能解析招标文件、投标文件和证明材料，建立评审点与投标响应的对应关系，依据明确规则开展资格审查、响应性审查和客观项核验，结合语义开展响应比对和风险提示，支持多专家协同处理和过程留痕。评价对象不得替代评标/评审专家作出最终评审结论。4.2.5"人工智能+"定标4.2.5.1评标报告核验评价对象应能解析评标报告和评审记录，校核数据准确性、逻辑关联性和内容合规性，预警评分不一致、分值计算错误和专家打分偏离度过大等问题。评价对象不应改变经专家确认的实质评审结论。4.2.5.2辅助定标决策评价对象应能汇集评审结果和中标候选人信息，形成多维立体画像，依据定标规则开展候选人比对和风险分析，支持全过程记录。评价对象不得自动确定中标人或替代定标责任主体。4.2.5.3中标合同签订评价对象应能从招投标文件中提取签约要素，匹配示范文本生成合同，校核合同与招投标结果的一致性，识别实质性偏离和条款冲突等风险。合同条款确认和签署应由有关责任主体完成。4.2.6"人工智能+"现场管理4.2.6.1场所调度评价对象应能汇集交易场所、工位、设备和项目信息，形成排期和资源配置建议，动态监测场所状态和人员活动。涉及关键资源的重大变更应由有权人员确认。4.2.6.2见证管理评价对象应能采集和关联交易环节和现场活动信息，校核关键节点和操作时序的完整性，分析预警异常行为并提供证据。见证结果不应直接替代监管主体作出认定或处置。4.2.6.3档案管理评价对象应能归集、命名、分类和关联交易档案，校核档案完整性，生成索引与摘要，支持权限控制和智能检索。跨档案关联分析结果仅用于辅助挖掘围串标线索、化解争议纠纷和评价降本增效。4.2.6.4智慧问答评价对象应能理解用户多模态问题及意图，检索关联政策法规、业务知识和操作流程，生成内容相关、依据可查的答复。问答结果不应被表述为行政决定、评审结论或法律意见。4.2.7"人工智能+"监管4.2.7.1专家管理评价对象应能汇集专家资格、专业能力、履职记录和信用评价等信息，形成多维画像，开展专业匹配和动态考核。专家资格认定和考核处理应由有权主体作出。4.2.7.2围串标识别T/ISCXXX—XXXX6评价对象应能解析主体信息、投标文件、报价清单和行为轨迹等多源数据，依据明确规则校验单点异常，通过多维碰撞和主体画像关联分析主体关系和投标行为异常，形成疑似风险线索和证据链。输出结果仅作为疑似问题线索，不得直接认定围串标事实。4.2.7.3信用管理评评价对象应能记录、归集和关联市场主体信用信息，构建信用评价模型，形成信用画像并开展风险预警。评价依据应可追溯，不应自动作出限制交易或信用惩戒决定。4.2.7.4协同监管评价对象应能汇聚标前、标中、标后全过程数据，依据规则识别应招未招、转包违法分包和低中高结等问题，支持问题预警转办、跨部门核查和结果反馈的闭环管理。认定和处置应由有权监管主体作出。4.2.7.5投诉处理评价对象应能解析投诉书和项目文件，提取争议焦点和证据，校核受理条件和办理时限，综合分析事实关系和规则依据，形成初步审查意见和分类处理建议，并可筛查疑似恶意投诉。评价对象不得替代有权主体作出受理或监督决定。5能力分级5.1分级要素场景能力等级宜结合表1所列分级要素综合判定。表1场景能力分级要素验T/ISCXXX—XXXX75.2等级设置场景能力等级应在第4章确定的具体场景和任务范围内判定。场景能力等级划分为L1至L5，分别为信息解析级、规则校验级、认知研判级、协同处理级、动态统筹级。等级高低反映评价对象对所声明任务的支撑深度，不等同于场景覆盖范围；未达到L1要求的评价对象不予定级。表2场景能力等级定义能够对招标采购相关文件、数据、文本、表格、图片、扫描件、业务记录等信要素提取、证据定位和基础数据加工。输出结果可作为人工查阅和后续分析的能够基于明确规则、模板、阈值、条件或确定性组合逻辑，对单一事项或结构化规则链进行识别、比对、核查、校验和提示。适用于规则清晰、条件明确、能够围绕明确业务任务，综合运用语义理解、规则匹配、上下文分析、证据组织和人工复核支撑能力，对业务问题、风险线索或管理对象进行分析判断，输能够面向多来源、多规则、多步骤、多主体或跨环节复杂任务，开展多源数据融合、跨文件关联、规则冲突识别、证据链组织、争议事项提示、人机协同、过程流转和留痕管理，支撑复杂场景下的综能够在明确授权、人工监督和安全合规约束下，围绕复杂业务目标进行动态理解、任务规划、能力调用、状态跟踪、路径调整、证据组织和反馈优化，统筹调用信息解析、规则校验、辅助研判、协同处理等能力，形成可追溯、可复核各等级能力均不代表人工智能应用可以替代招标人、采购人、投标人、评标或评审专家、监管人员及其他责任主体作出最终业务判断。涉及否决、认定、处罚、定标、评审结论或监管处置等具有实质业务后果的事项，应由有权责任主体确认。5.3相邻等级判定口径L1与L2的边界在于是否能够基于明确规则进行自动校验。仅能完成识别、抽取、检索、定位和结构化处理的，属于L1；能够按照明确规则、阈值、模板或确定性组合条件进行校验和提示的，可进入L2评价。L2与L3的边界在于是否能够围绕业务任务形成具备依据、证据和理由的辅助研判。仅能判断"是否命中规则"的，属于L2；能够结合上下文、业务语义、规则依据和证据材料形成可复核辅助判断的，可进入L3评价。L3与L4的边界在于是否具备跨来源、跨主体、跨步骤或跨环节的协同处理能力。仅能在单一任务范围内进行辅助研判的，属于L3；能够联动多类数据、多项规则、多方主体或多个业务环节开展综合处理的，可进入L4评价。T/ISCXXX—XXXX8L4与L5的边界在于是否具备目标驱动的动态统筹能力。能够开展复杂协同处理但主要依赖预设流程、固定规则或人工逐步触发的，属于L4；能够在受控范围内根据任务状态、规则变化、输入扰动或人工指令变化，动态调整处理路径、统筹调用相关能力并形成闭环支撑的，可进入L5评价。5.4等级判定原则场景能力等级判定应遵循逐级达标、最高满足、短板约束和风险兜底原则。拟评定为某一等级时，应同时满足该等级及以下等级对应的关键能力、核心任务和风险控制要求。部分高阶任务表现较好但基础能力或关键任务未达标的，应按照实际满足的最高等级判定。场景能力等级应限定在评价对象声明并经确认的场景和任务范围内。6测试评价通则6.1评价框架招标采购领域人工智能应用测试评价包括以下三个层次：a)通用能力要求符合性评价：依据第4章，判断评价对象是否满足开展场景应用所需的共性能力要求；b)场景能力等级评价：依据第4章和第5章，在明确场景和任务范围内判定评价对象达到的L1至L5能力等级；c)分项能力表现评价：依据表1，对评价对象在各分级要素上的表现进行评价，用于说明等级形成依据和能力短板。6.2评价机构与评价人员6.2.1评价机构开展测试评价的机构或组织应具备与评价活动相适应的专业能力、测试条件和质量管理措施，能够对评价数据、评价过程、原始记录和评价结果实施有效管理。开展第三方评价时，还应保证评价活动的独立性、公正性，并落实数据安全、保密管理和利益冲突控制要求。6.2.2评价人员评价人员应具备与所承担评价工作相适应的招标采购业务、人工智能技术或测试评价专业知识和实践经验。评价组的人员构成应与评价场景和任务范围相匹配，必要时可由法律合规、数据安全、评标评审或监管等相关专业人员参与。6.3评价准备测试评价前应准备以下信息：评价对象名称和版本、部署方式和运行环境、适用场景和任务范围、主要输入输出、数据来源、模型及知识规则版本、人工干预方式、安全措施和责任边界。评价范围应说明是完整场景评价还是子任务、模块或局部功能评价。6.4评价任务与评价数据评价任务应依据第4章和第5章的要求，结合拟评价等级设置评价任务集并细化为可独立评价的任务实例。评价数据应与场景和任务范围匹配，宜覆盖正常样本、边界样本、复杂样本和必要的对抗样本。T/ISCXXX—XXXX9涉及业务判断、规则适用、风险识别或评审辅助的任务，应建立专家基准。专家基准应做到标注规则明确、判断依据可追溯、争议样本有复核记录。未经授权，不得将评价数据用于模型训练、产品优化或其他非评价目的。6.5评价指标评价指标应围绕任务完成质量设置，可包括结果正确性、信息抽取准确性、规则校验准确性、依据引用准确性、证据定位准确性、任务完成率、结果完整性、稳定性、人工复核可用性和安全合规性等。任务通过应综合考虑相关指标和专家复核结论，不宜仅依据单一准确率指标判定。具体指标、样本规模和等级阈值应根据应用场景、任务风险和评价数据构成，在场景测评实施细则或项目评价方案中明确。本文件不规定统一数值阈值。6.6评价准入核验开展场景能力等级评价前，应根据评价对象声明的应用场景和任务范围，对其基础技术能力、风险识别能力、证据追溯机制、人工确认机制和安全防护措施等进行准入核验。不同场景、任务和拟评价等级对应的具体准入要求、基础风险类型、核验内容及核验方式，应在相应的场景测评实施细则或项目评价方案中规定。未通过准入核验的，不应开展相应场景的能力等级评价。6.7通用要求符合性评价评价机构或组织应依据第4章逐项评价评价对象的场景边界、数据合规、结果可复核、证据可溯、人机协同、安全合规和责任边界，形成符合、不符合或者需要说明的评价结论。通用要求符合性评价结果应作为场景能力等级判定、分项能力表现评价以及关键风险与一票否决判断的依据。6.8场景能力等级评价场景能力等级评价应以第4章规定的应用场景能力要求为任务范围基础，按照第5章的等级定义、相邻等级边界和判定原则逐级开展。拟评定为某一等级时，应验证该等级及以下等级的关键任务，并综合任务通过情况、关键能力表现、专家复核意见和风险约束，判定实际达到的最高等级。涉及具有实质业务后果的评价任务时，应验证人工确认机制在实际运行中的有效性，包括人工确认提示、确认权限、结果修改、操作留痕以及未经确认时对后续业务操作的阻断能力。6.9分项能力表现评价分项能力表现评价应围绕表1所列分级要素开展，可采用定性描述、评分或能力矩阵等方式，说明评价对象的优势能力、薄弱环节和对场景能力等级的影响。分项能力表现不单独替代场景能力等级。6.10关键风险与一票否决测试评价应重点关注重大风险系统性漏检、证据引用严重错误、编造法规或证据、输出结果不可复核、责任边界不清、敏感事项未经人工确认、关键结果明显不稳定以及安全防护能力不足等问题。存在足以影响基本可信性、安全性、合规性或责任边界的重大问题时，应适用一票否决，不给予相应场景能力等级，且不应通过降低能力等级的方式继续定级。6.11评价程序测试评价宜依次开展以下步骤：T/ISCXXX—XXXXd)评价对象和范围确认；e)评价方案制定；f)评价任务与评价数据准备；g)通用能力要求符合性评价；h)场景任务测试；i)专家复核；j)分项能力评价；k)场景能力等级判定。评价过程应记录运行环境、输入数据、输出结果、人工干预和异常情况，保证评价过程可复核。T/ISCXXX—XXXX（资料性）重点场景能力等级划分示例本附录围绕招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别三个重点场景，给出L1至L5各等级的能力含义、能力边界和典型示例。实际评价时，应结合第4章规定的应用场景能力要求、评价对象功能范围、评价数据、项目类型、采购方式、业务风险、专家基准和人工复核机制，进一步细化测试任务、评价指标和判定条件。A.1招标文件检测A.1.1场景说明招标文件检测场景是指人工智能应用围绕招标公告、招标文件、资格条件、评标办法、合同条款、技术规范、商务条款、澄清修改文件等材料，开展文件解析、规则校验、合规风险识别、限制排斥竞争风险分析、条款一致性检查、修改建议生成和整改复核辅助等工作。该场景评价重点包括：文件结构解析和关键要素抽取能力；明确规则和硬性条款校验能力；隐性限制排斥、条款冲突、不合理条件等风险研判能力；多规则、多文件、多主体协同审核能力；动态检测任务统筹、整改闭环和反馈优化能力；证据溯源、人工复核和责任边界控制能力。A.1.2等级设置表A.1招标文件检测场景等级能力定义进行识别、解析、章节拆分、要素抽取、条款定位或确定性组合逻辑，对招标文件中的明确事A.1.3相邻等级判定口径T/ISCXXX—XXXXL1与L2的边界在于是否能够开展明确规则校验。仅能抽取和定位条款的，属于L1；能够判断条款是否满足明确规则、阈值或模板要求的，可进入L2评价。L2与L3的边界在于是否能够进行语义层面的合规风险研判。仅能判断"是否违反明确规则"的，属于L2；能够结合上下文、政策意图、竞争影响和证据材料，识别隐性限制、条款冲突和合理性风险的，可进入L3评价。L3与L4的边界在于是否具备跨文件、跨规则、跨角色的协同审核能力。仅能对单份文件或单一任务形成辅助研判的，属于L3；能够联动多版本文件、历史样本、专家意见、整改流程和审核角色开展协同处理的，可进入L4评价。L4与L5的边界在于是否具备目标驱动的动态检测统筹能力。能够协同审核但主要依赖预设流程的，属于L4；能够根据项目类型、规则变化、文件版本、风险反馈和人工指令动态调整检测路径并形成闭环支撑的，可进入L5评价。A.2智能辅助评标A.2.1场景说明智能辅助评标场景是指人工智能应用围绕评标/评审过程，对招标文件、投标文件、评标办法、资格条件、响应条款、商务技术文件、报价文件、证明材料、澄清说明、专家意见等材料进行解析、校验、比对、辅助研判、证据组织、风险提示和评审过程支撑。该场景评价重点包括：招投标文件和评标办法解析能力；明确评审规则和客观事项校验能力；资格审查、符合性/响应性审查、客观项核验和风险提示能力；多文件、多规则、多证据、多专家协同支撑能力；评审辅助路径动态规划和专家复核联动能力；敏感结论人工确认、证据链完整性和过程审计能力。A.2.2等级设置表A.2智能辅助评标场景等级能力定义料、技术响应表、商务响应表等进行识别、解析、抽取、能够围绕资格审查、符合性/响应性审查、客观项核验、主要偏离识别、废标风组织、不确定性提示和辅助判断能力，形成据组织、风险提示、争议标记、专家复核、报告生成和反馈A.2.3相邻等级判定口径T/ISCXXX—XXXXL1与L2的边界在于是否能够对明确评审规则进行自动校验。仅能抽取投标文件要素和定位材料的，属于L1；能够按照评标办法或否决条款进行明确规则校验的，可进入L2评价。L2与L3的边界在于是否能够支撑专家形成可复核的辅助评审判断。仅能判断证书、业绩、报价、签章等客观事项是否满足规则的，属于L2；能够结合投标响应内容、招标要求、上下文和证据材料形成辅助研判意见的，可进入L3评价。L3与L4的边界在于是否能够支撑复杂评审过程中的多主体、多证据、多环节联动。仅能对单一投标人或单项评审任务进行辅助研判的，属于L3；能够联动多个投标人、多个专家、多个评审阶段和多类材料开展综合支撑的，可进入L4评价。L4与L5的边界在于是否能够根据评审过程状态动态统筹辅助任务。能够支持协同评审但主要依赖预设流程的，属于L4；能够根据评审阶段、专家操作、澄清变化、争议事项和人工指令动态调