CN117014472B 一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方法及系统 （中国长江电力股份有限公司）

A,2023.04.21A,2023.07.28A,2022.07.29A,2023.03.28A,2021.03.19A,2022.02.25一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检本发明提供了一种基于云边端协同的电厂地的设备状态分析模型，获得Q个设备状态分析2在目标电厂的Q个边缘节点部署监测设备，实时采集设备运行将所述Q个设备运行数据输入所述Q个边缘节点本地的设备状态分析模型，获得Q个设根据所述巡检数据对所述P个边缘节点的设备进行故障分析，根据故障分析结果进行其中，根据所述历史巡检时间集合和所述位置信息，进行巡检获取所述P个边缘节点之间的障碍物位置信息，根据所述障碍物位置信息进行路径约根据所述历史巡检时间集合获取所述P个边缘节点的上次巡检时间和根据所述上次巡检时间和历史巡检频次对所述P个边缘节点进行优先级排序，获得节根据所述适应度函数对所述初始巡检路径集合进行评估，根据路根据所述适应度函数对所述初始巡检路径集合进行评估，根据路继续在所述路径评估结果中随机选择第二路径3继续进行迭代寻优，直到达到预设迭代次数，将最终的最优评估结获取设备状态指标集合，根据所述设备状态指标集合对所述历史对所述历史设备运行数据、所述历史设备分析结果进行监督数据标注构建第一设备状态分析模型，采用所述第一构建数据继续在其他边缘节点内分别构建对应的设备状态分析模型，并将所述Q个设备运行数根据所述预设维护周期对所述历史巡检频次进行比对，获取运行数据获取模块，所述运行数据获取模块用于在目标电厂的Q个边缘节点部署监测分析结果获取模块，所述分析结果获取模块用于将所述Q边缘节点获取模块，所述边缘节点获取模块用于获取所述故障模式对应的P个边缘节巡检信息获取模块，所述巡检信息获取模块用于调取所述P个边缘节点的历史巡检信4巡检路径规划模块，所述巡检路径规划模块用于根据所述历史巡检数据获取模块，所述巡检数据获取模块用于根据所述巡检路径对所述P个边缘节维修管理模块，所述维修管理模块用于根据所述巡检数据对所述P个边缘节点的设备5[0006]本申请公开的第一个方面，提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方Q个设备运行数据；将所述Q个设备运行数据输入所述Q个边缘节点本地的设备状态分析模[0007]本申请公开的另一个方面，提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检系巡检信息获取模块用于调取所述P个边缘节点的历史巡检信息，所述历史巡检信息包括历6[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚[0011]图1为本申请实施例提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方法流程示[0012]图2为本申请实施例提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方法中获得[0013]图3为本申请实施例提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方法中生成[0014]图4为本申请实施例提供了一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检系统可能的统的设备巡检方法通常是基于定期计划，无法实时获取设备运行状态和提前识别潜在故78重复训练和验证，直到设备状态分析模型的准确率满足预先定义的要求或达到一定的收9到新的最优评估结果和对应的初始巡检路径，判断迭代计数器是否达到预设的迭代次数，[0066]步骤S540：根据所述历史巡检时间集合获取所述P个边缘节点的上次巡检时间和[0067]步骤S550：根据所述上次巡检时间和历史巡检频次对所述P个边缘节点进行优先[0080]将预设的维护周期作为基准值，这是设备或系统在正常条件下的建议维护间数反映了设备的维修频率和可能的故障情况，有助于衡量设备的可靠性和维护的重要性，[0086]在一种优选的实施例中，按照巡检路径指定的顺序，依次对P个边缘节点进行巡[0100]基于与前述实施例中一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方法相同的发明[0101]运行数据获取模块10，所述运行数据获取模块10用于在目标电厂的Q个边缘节点[0102]分析结果获取模块20，所述分析结果获取模块20用于将所述Q个设备运行数据输[0103]边缘节点获取模块30，所述边缘节点获取模块30用于获取所述故障模式对应的P[0104]巡检信息获取模块40，所述巡检信息获取模块40用于调取所述P个边缘节点的历[0106]巡检数据获取模块60，所述巡检数据获取模块60用于根据所述巡检路径对所述P[0107]维修管理模块70，所述维修管理模块70用于根据所述巡检数据对所述P个边缘节[0117]路径规划模块，用于根据所述路径约束结果对所述P个边缘节点坐标进行路径规[0118]历史信息获取模块，用于根据所述历史巡检时间集合获取所述P个边缘节点的上[0119]优先级排序模块，用于根据所述上次巡检时间和历史巡检频次对所述P个边缘节[0128]第一评估结果获取模块，用于在所述路径评估结果中随机选择第一路径评估结重分配，根据分配结果对所述P个边缘节点进行设备寿命衰减度分析，获取设备寿命衰减[0146]本说明书通过前述对一种基于云边端协同的电厂设备智本领域技术人员可以清楚得知道本实施例中一种基于云边端协同的电厂设备智能巡检方[0147]对所公