CN117093879B 一种数据中心智能化运营管理方法及系统 （无锡尚航数据有限公司）

US2022292107A1,2022.不同维度相同时刻的数据点在邻域范围内的相校正修正系数并获取每个维度每个数据点的自获取每个数据点的局部离群因子并进行异常检在解决数据中心的多维数据存在关联而无法通过LOF算法固定的K值进行准确的异常监测的问2根据同一维度每个数据点邻域范围内其他数据点的分布，获取根据不同维度相同时刻的数据点在邻域范围内的相关性，以及每校正修正系数并获取每个维度每个数据点的根据每个维度每个数据点的自适应K值获取每个数据点的局部离群因子，通过局部离根据同一维度相邻数据点的分布，得到每个维度每个数据点的邻示变化范围内序数为的数据点分配的权重系数，变化范围内所有数据点分配的权重系数的和为13；根据不同维度相同时刻的数据点的邻域范围，得到每个维度每个数根据每个维度不同天相同时刻的数据点的变化，获取每个维度每个数据点的拟合数第k个数据点的拟合数据，表示第i个维度的第k个数据点的左邻域范围与该数据点在第i个维度的左参考邻域范围的Spearman相关系数，表示第i个维度的第k个数据点的其中，通过置信度及初始修正系数得到校正修3对于任意一个维度的任意一个数据点，获取该数据点对应的时刻，将该维距离度量采用基于时刻差异及数据值差异得到的欧式距离，通过LOF算法得到该数据点的获取参考数据点的邻域范围，作为该数据点在对应维度的参考邻获取每个维度每个数据点的左邻域范围及右邻域范围，以及4数据中心采集数据模块，用于采集数据中心多个维度若干时刻的多维数据分析处理模块：用于根据同一维度每个数据点邻域范围内其他数据点的分根据同一维度相邻数据点的分布，得到每个维度每个数据点的邻示变化范围内序数为的数据点分配的权重系数，变化范围内所有数据点分配的权重系数的和为13；获取每个维度每个数据点的初始修正系数；根据不同维度相同时根据不同维度相同时刻的数据点的邻域范围，得到每个维度每个数根据每个维度不同天相同时刻的数据点的变化，获取每个维度每个数据点的拟合数5第k个数据点的拟合数据，表示第i个维度的第k个数据点的左邻域范围与该数据点在第i个维度的左参考邻域范围的Spearman相关系数，表示第i个维度的第k个数据点的其中，通过置信度及初始修正系数得到校正修数据异常检测管理模块，用于根据每个维度每个数据点的自适应K值获取每个数据点对于任意一个维度的任意一个数据点，获取该数据点对应的时刻，将该维距离度量采用基于时刻差异及数据值差异得到的欧式距离，通过LOF算法得到该数据点的6的K值会因过大容易造成部分异常数据点的漏检现象，反之K值过小会造成误判概率较大，据中心的正常运行而不能实现数据中心的智能化得到校正修正系数并获取每个维度每个数据点的[0009]根据每个维度每个数据点的自适应K值获取每个数据点的局部离群因子，通过局7示第i个维度第k+p个数据点的数据值，表示求绝对值；变化范围内数据点的数量为5，重系数的和为13；[0019]将第k个数据点及在第i个维度相邻前m个数据点与相邻后m个数据点组成该数据维度第k个数据点的拟合数据，表示第i个维度的第k个数据点的左邻域范围与该数据点在第i个维度的左参考邻域范围的Spearman相关系数，pz,b表示第i个维度的第k个数据[0028]对于第个维度的第个数据点，获取该数据点8[0033]对个拟合数据点通过最小二乘法进行拟合得到拟合曲线，通过拟合曲线预测得[0043]进一步的，所述根据每个维度每个数据点的自适应K值获取每个数据点的局部离的距离度量采用基于时刻差异及数据值差异得到的欧式距离，通过LOF算法得到该数据点9得到校正修正系数并获取每个维度每个数据点的[0050]数据异常检测管理模块，用于根据每个维度每个数据点的自适应K值获取每个数[0051]本发明的有益效果是：本发明通过对数据中心中不同维度的数据点进行自适应K[0053]图1为本发明一个实施例所提供的一种数据中心智能化运营管理方法流程示意[0054]图2为本发明另一个实施例所提供的一种数据中心智能化运营管理系统结构框[0056]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例所提供的一种数据中心智能化运营管理一次电压，电力消耗及冷却水量从数据中心直接获取过去5秒的电力消耗总量及冷却水总用m=2进行叙述，表示变化范围内序数为p的数据点的权重值，表示第i个维度第范围内所有数据点分配的权重系数的和为13，即13=1+始修正系数得到校正修正系数并获取每个维度每个数据点的内的数据变化情况，但可能存在部分时刻下数据突变的情况并不是由于设备异常引起的，照上述方法获取该数据点的每个参考数据点的拟合数据；则第个维度第个数据点的置信度zx的计算方法为：个数据点即为第i个维度第k个数据点在第i个维度的参考数据点表示第i据点的拟合数据，表示第i个维度第k个数据点的左邻域范围与该数据点在第i个维度[0080]步骤S004、根据每个维度每个数据点的自适应K值获取每个数据点的局部离群因[0081]获取到每个维度每个数据点的自适应K值后，对于任意一个维度的任意一个数据采用w=10进行叙述；根据该数据点的自适应K值获取该数据点在监