CN117237296B 一种针对生成类图像视频进行评估的方法和系统 （广东博华超高清创新中心有限公司）_第1页
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司道黄阁坑社区腾飞路9号创投大厦一种针对生成类图像视频进行评估的方法本发明提供了一种针对生成类图像视频进成类图像视频的质量和效果进行客观和主观的2S4.主观评估数据：将对齐后的数据按照主观评估主要维度和内容进行逐个评估和打S5.特征对比模型训练：利用步骤S4形成的所述主观打分数据集对客观方法中的特征T2.设定特征提取网络：根据被步骤T1中选择的评估的内容设定不同的特征提取网络在步骤T3中，设计所述特征对比模型来进行不同的特征对比3A8.结果计算：将所有评估人员的打分进行汇总，按照一定的规则计算评估对象的得4.一种针对生成类图像视频进行评估的系统，用于实现权所述客观评估子系统，用于利用主观评估的相关数据进行对设计好的特征提取网络、4够对生成类图像视频的质量和效果进行客观和主观的评价，通过结合主观评估和客观评56[0031]S4.主观评估数据:将对齐后的数据按照主观评估主要维度和内容进行逐个评估7[0045]A5.无参照评估：针对无参照的8[0049]S5.特征对比模型训练：利用步骤[0050]S6.输出特征对比模型：将训练[0053]T2.设定特征提取网络：根据被步骤T1对不同数据的特征提取，如果评估中有源是自然语言则采用模型A（如图2所示如果评估中有源是图像则采用模型B（如图3所示如果评估中有源是自然语言和图像则采用模型C用主观收集的数据对模型A和模型C进行整体训练达到效果最优后可以进模型的部署和应9[0060]设计训练客观评价的方法的视觉Transformers（转换器）特征网络:在基础的主观收集的数据对模型A、模型B和模型C进行整体训练达到效果最优后可以进模型的部署

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