CN117353379B 基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法及系统 (山东大学)_第1页
CN117353379B 基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法及系统 (山东大学)_第2页
CN117353379B 基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法及系统 (山东大学)_第3页
CN117353379B 基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法及系统 (山东大学)_第4页
CN117353379B 基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法及系统 (山东大学)_第5页
已阅读5页,还剩22页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

US2022368154A1,2022基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器本发明提出了基于虚拟双机并联技术的高力电子装备为核心的新型电力系统地经济性与2采用虚拟双机并联技术,将并网变流器系统中的单机变流器虚拟为依据短路比,对虚拟的跟网型变流器和构网型变流器的参考将产生的参考功率分别输入到虚拟的跟网控制器和构网控制器中,结2.如权利要求1所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法,其特征在3.如权利要求2所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法,其特征在gα(k+1),eβ(k+1)分别表示第k+1采样时刻并网变流器系统在αβ坐标系下的输出电压,ggg4.如权利要求1所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法,其特征在gg5.如权利要求1所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法,其特征在36.如权利要求1所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法,其特征在7.如权利要求1所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法,其特征在8.基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制系参考信号生成模块,被配置为:将产生的参考功率分别输入到虚拟的4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技器用来将直流电能转化为高质量的交流电能并馈入电网。并网逆变器有单相和三相两种,一般采用恒功率控制,当并网变流器所连接的系统的频率和参考电压在允许范围内变化节电压频率和幅值分别控制变流器输出有功和无功功率。构网型变流器在弱电网工况下,[0006]针对跟网型并网变流器和构网型并网变流器的优缺点,分变流器由于经常改变工作模态,其剩余使用寿命一般小于不常改变工作模态的变流器,5[0017]基于从并网变流器系统采样得到的电压电流信息,构建线路阻抗的状态空间模g第k+1采样时刻估计出的电网电阻值,l(k+1)表示第k+1采样时刻估计出的电网电感值的ggg6gg执行时实现如本发明第一方面所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法双机并联技术的高阶并网变流器控制方法中78[0056]本公开的一种实施例中提供了基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方[0062]下面对本实施例基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制方法的实现过程[0063]本实施例的核心点是针对并网变流器系统提出了一种基于虚拟双机并联技术的[0065]LCL型两电平并网变流器拓扑如图2所示,该变流系统包括一个三相电压源网pccxpccx对跟网型变流器和构网型变流器控制方法分别9[0071]由于并网变流器结构复杂,由于使用LCL型滤波器及变流器集群组网运行的结构gggg[0078]由于扩展卡尔曼滤波算法需测量LCL型并网变流器系统电压电流等的采样系统具g第k+1采样时刻估计出的电网电阻值,l(k+1)表示第k+1采样时刻估计出的电网电感值的ggggg压全前馈和扩展状态观测器的无偏差补偿策略,产生LCL型并网变流器全变量模型预测控于其相较于传统调制策略拥有更好的暂态性能;同时考虑单变量模型预测控制对于LCL型数最小化原则决断出此刻的最佳操作。由虚拟双机并联方法得出参考电流和参考电压v:,通过系统电路参数预测对应未来电流值以及未来滤波电容电时虚拟的跟网型变流器与构网型变流器被分配的参考功率剧烈波动,影响变流器的稳定[0113]与传统的跟构切换策略不同,本实施例在无需额外增设[0115]本公开的一种实施例中提供了基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制系公开实施例一所述的基于虚拟双机并联技术的高阶并网变流器控制述处理器执行所述程序

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论