CN117932193B 一种具有自学习能力的船舶航速优化方法 （大连船舶重工集团有限公司）

号KR20210128331A,2021.本发明公开了一种船舶航速优化具有自学数学模型基于船舶自身航速功率曲线和主机的2d)通过对a)到c)得到的一系列吃水和推进功率的关系VWRref2-0.5ρAAAG2AA表示风导致的阻力增加；3AWL表示风导致的阻力增加；实际运营过程的SFOCture由轴功率仪采集的主机功率Pture和质量流量计采集的燃料消引入燃油消耗差异因子故燃油消耗差异因子可以表示为fSFOC＝fa.根据步骤S2和S3，所述燃油消耗FOC与航速V的关系模型优化为FOC＝fwind×fwave×2.根据权利要求1所述船舶航速优化具有自学习能力的船舶航速优化方法，其特征在3.根据权利要求1所述船舶航速优化具有自学习能力的船舶航速优化方法，其特征在4.根据权利要求1所述船舶航速优化具有自学习能力的船舶航速优化方法，其特征在5.根据权利要求1所述船舶航速优化具有自学习能力的船舶航速优化方法，其特征在46.根据权利要求1所述船舶航速优化具有自学习能力的船舶航速优化方法，其特征在7.根据权利要求1所述船舶航速优化具有自学习能力的船舶航速优化方法，其特征在5[0005]1、目前的能效系统中的航速优化是基于船舶采集的营运过程中的主辅机的燃料[0007]3、目前能效系统的航速优化功能需使用较长时间才可以给出合理的航速优化建法，本发明航速油耗以船模船模试验结果或数值仿真计算结果为基础建立初始的数学模6[0025]3)结合1)和2)建立初始的燃油消耗FOC与航速V的关系模型为FOC＝SFOC×f(V,WRref2-0.5ρAAAXV2G27[0046]船舶在营运过程中，按天采集到波浪有义波高H1/3-n，计算得到浪阻力影响因子[0048]实际运营过程的SFOCture由轴功率仪采集的主机功率Pture和质量流量计采集的燃[0049]引入燃油消耗差异因子故燃油消耗差异因子可以表示为fSFOC=供螺旋桨旋转推动船舶前进的动力大小。通过安装在主机供给系统管路上的质量流量计，采集船舶主机的燃油消耗量FOCture。通过全球卫星通过吃水测量设备采集船舶的船首和船尾的吃水TF/TA。通过风速风向仪安装在船舶最上层，采集船舶周围的相对风速VWRref和相对风向ΨWRref。通过波浪雷达测量波浪的有义波高8[0060]轴功率设备采集船舶的主机功率Pture，主机功率Pture指主机提[0061]质量流量计安装在主机供给系统管路上，用于采集船舶主机的燃油消耗量V的关系模型和经学习优化的燃油消耗FOC与航速V的在试验水池中的航行模拟实际船舶在海水中航行的状态，通过测量可以得到主机功率P和率为Pn时，每千瓦主机功率需要消耗燃料记作SFOC，故主机功率Pn消耗的燃料FOC＝Pn×9AAWRref2-0.5ρAAAXV2G2[0081]CAA(ψWRref)为相对风向下的风阻力系数，可以根据测量的相对风向ψWRref在ISO子fwave-n[0098]由于上文中SFOC是通过工厂试验报告获得的，实际运营过程中的SFOCture将会与工厂试验的SFOC存在一定的差异。实际运营过程的SFOCture可以由轴功率仪采集的主机功[0099]本模型引入燃油消耗差异因子根据上述公式可以因子与主机功率Pture和燃料消耗FOCture有关，故燃油消耗差异因子可以表示为fSFOC＝f[0102]根据上文建立了初始的燃油消耗FOC与