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及一种基于时序知识图谱的泵站运行方法、装2基于所述泵站机组性能曲线,获取机组运行可行域,其中,基于构建泵站历史运行数据库,基于所述机组运行可行域及所述基于HyMNet方法,利用所述训练完成的模型对当前运行方案进合所述历史模型和所述数学模型加权组合来得到最p=ployfit(X,Y,n)3.根据权利要求1所述的基于时序知识图谱的泵站运行方法,其特征在于,所述Math训练模块,构建泵站历史运行数据库,基于所述机3合所述历史模型和所述数学模型加权组合来得到最所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1-3中任一项6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-3中任一项所述的4[0013]构建泵站历史运行数据库,基于所述机组运行可行域及5[0018]基于polyval函数获取所述流量扬程曲线对应函数,采用三维离散点拟合三维图结合所述历史模型和所述数学模型加权组合来得到最6[0048]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得[0049]图1为本发明所提供的一种基于时序知识图谱的泵站运行方法的第一种具体实施7[0064]基于polyval函数获取所述流量扬程曲线对应函数,采用三维离散点拟合三维图结合所述历史模型和所述数学模型加权组合来得到最8p为函数返回值为拟合多项式的系数(按降幂排列),X,y为参与曲线拟合的实验数据,n为[0085]由ployfit(p,x率(H,Q,n)构成三维坐标系(X,Y,Z);[0093]定义偏离度为泵当前叶片角度下工作点流量与最佳效率点流量的差值与最佳9作点流量与最经济点流量的差值与最经济点流量的比值。Q(0)?为第i时段最经济点对应[0103]osz(9)SN[0115]首先建立详尽且经过数据清洗的泵站运行的历史数据库,为后续步骤提供基是一个N维向量(N是实体总数向量中为1的元素表示训练集中存在以对应实体为[0119]tk=th-1+tu[0121]为了降低无用信息的概率,将中的不感兴趣的实体索引值变为负数,得到,最后将query信息与history信息融合,采用softmax函数估计目标实体在历史词汇行模型训练。oit是快照中的第i个真实对象实体,p(yrels,p,t)是当第个真实对象实体据形成过去出现的实体的历史词汇选择这些事实。HyMNet包含两种推理模式:History[0127]Historymodule是使用历史发生的事实对未来的事实进行预测,基于时序动态[0142]本实施例的一种基于时序知识图谱的泵站运行装置用于实现前述的一种基于时技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行连接部(电子装置便携式计算机盘盒(磁装置随机存取存储器(RAM只读存储器[0154]本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步
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