CN118297473B 电力系统电压安全评估及优化方法、系统、设备和介质 （国网经济技术研究院有限公司）

A,2023.12.12A,2017.03.29A,2022.08.30A,2021.03.19本发明涉及一种电力系统电压安全评估及并将训练完善的残差神经网络与基于惯性权重及加速常数自适应调整策略的改进粒子群优化过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电2获取电力系统在指定条件下的运行数据，并将训练完善的残差基于优化模型，确定基于惯性权重及加速常数自适应调整策略基于训练完善的残差神经网络，利用改进粒子群优化算法对统稳定性量化水平最大值；为系统安全性量化水平为各控制参数改变量最大值；所述基于优化模型，确定基于惯性权重及加速常数自适应调整策略加速常数；rand,和rand,为各元素均为区间[0,1]中的一个随机数的矩阵；q,代表第j次迭3c"和c"为加速常数初始值；和为加速常数最终值。基于输入状态稳定理论建立电力系统电压稳定性和安全性水平基于建立的电力系统电压稳定性和安全性水平量化评估指标，利用,b;和Ti分别为b和r中的第i个元采用仿真软件对预设场景下的电力系统进行模拟运行，并根据运4其次，确定输入变量和输出变量；所述输入变量为预设关优化模块，用于获取电力系统在指定条件下群优化算法迭代求解的过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电力系统安全稳定水基于优化模型，确定基于惯性权重及加速常数自适应调整策略基于训练完善的残差神经网络，利用改进粒子群优化算法对统稳定性量化水平最大值；为系统安全性量化水平为各控制参数改变量最大值；所述基于优化模型，确定基于惯性权重及加速常数自适应调整策略5加速常数；rand,和rand,为各元素均为区间[0,1]中的一个随机数的矩阵；q,代表第j次迭c"和c"为加速常数初始值；和为加速常数最终值。6[0003]现有的可再生能源接入情景下的电网安全稳定分析方法主要包括时域仿真法和接入场景下电网的强非线性和不确定性等特征使得构造Lyapunov函数或能量函数并精确刻画电网安全稳定边界面临挑战，且直接法难以量化外部扰动对电网安全稳定运行的影[0004]另外，现有的电力系统电压安全稳定控制方法主要是通过配置动态无功补偿器、选择能够在避免引入额外装置或复杂控制的前提下提升电力系统的安全稳定水平。因此，亟需研究一种综合考虑控制代价和电力系统安全稳定水平的电力系统控制参7[0016]其中，a1和a1分别为电力系统电压稳定性评估指标和安全性水平量化评估指标；8子群优化算法迭代求解的过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电力系统安全稳定为各控制参数改变量最大值。粒子群优化算法迭代求解的过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电力系统安全稳9[0041]4、本发明通过基于惯性权重及加速常数自适应调整策略的改进粒子群优化算法合考虑控制代价和电力系统安全稳定水平的[0058]1.1)基于输入_状态稳定理论建立电力[0066]则该系统是局部输入_输出稳定(LocalIi和τi分别为b和τ中的第i个_1分别为第i个样本电压指标的预测值和真实值。该指标可以反映电网电压稳定水平和安全98.3474.7973.5690.2437.58回归预测准确率分别为99.01％和98.34高于其他模型，施例提供一种电力系统电压安全评估及优化系统。本实施例提供的系统可以实施实施例1相关之处可以参见实施例1的部分说明即可，本实施例提供的系统的实施例仅仅是示意性粒子群优化算法迭代求解的过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电力系统安全稳[0161]本实施例提供一种与本实施例1所提供的电力系统电压安全评估及优化方法对应序，所述处理器运行所述计算机程序时执行本实施例1所提供的电力系统电压稳定和安全[0163]在一些实施例中，存储器可以是高速随机存取存储器(RAM：RandomAccess[0166]本实施例1的电力系统电压安全评估及优化方法可被具体实现为一种计算机程序[0167]计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0170]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或