中小学人工智能教育应用指南-(2025版)

（2025版）人工智能是指用机器模拟、实现和延伸人类的感知、思考、行动等智力与行为能力的科学与技术[1]，包括自然语言处理、语音识别、图像识别和处理、情绪检测、人工创作等[2]。生成式人工智能是人工智能技术分支，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术[3]。一、中小学人工智能教育应用领域中小学人工智能教育应用主要围绕学、教、研、评、管五大领域进行实践，提炼出了26个典型应用场景。（一）学习领域人工智能学习领域主要涵盖学习活动开展、学习过程追踪、学习路径规划、学习资源推送、在线练习提供5个应用场景，详见表1。应用场景利用人工智能和增强现实技术，设计沉浸式学习活动，创建身临其境的学习环境，使复杂概念更具可视化，确保虚拟场景具备教育意义并符合学习目标，增强学生的兴趣和参与度。利用人工智能收集和分析学生学习行为数据，包括学习时间和知识掌握度等，帮助教师识别学生学习进展和瓶颈，为个性化教学提供依据。利用人工智能为学生规划基于能力、兴趣和目标的个性化学习路径，确保与课程标准一致，并定期更新，提高学生自主利用人工智能自动推送个性化学习资源，确保学生按需获取，提升学习体验和效率，支持个性化教育。利用人工智能自动生成自适应在线练习，基于答题历史动态调整内容难度并提供分析报告，帮助学生巩固知识点，提高学习的针对性和有效性。（二）教学领域人工智能在教学领域主要涵盖学生学情分析、教学资源生成、学习活动设计、课堂测试评判、课后作业布置5个应用场景，详见表2。表2教学领域的应用场景说明应用场景利用人工智能收集和分析学生的多维度学习数据，包括课前预习、课堂表现、作业结果等。教师应基于学生学情数据构建动态评估体系，通过精准识别学生的知识薄弱环节，制定并实施个性化学习支持方案。该过程要求教师具备多维数据分析能力，同时秉持教育公平原则，确保教学利用人工智能技术设计情境式、项目化、游戏化等交互式学习活动，提供个性化的即时学习体验和学习反馈，激发学生学习兴趣，提高课堂参与度。学习活动的设计应确保课堂测试利用人工智能进行课堂活动的自动化评估，帮助教师迅速识别教学问题，提供精准教学指导。教师需理解评估数课后作业布置利用人工智能实现个性化作业布置，根据学（三）研究领域人工智能在研究领域主要涵盖教师研修反思、专业发展建议、文献分析、研究成果呈现4个应用场景，详见表3。表3研究领域的应用场景说明应用场景教师研修专业发展势，高效获取学术信息，为教学和研究提供依据。教评估人工智能生成的综述结果，确保信息有效，研究结果互展示，便于教师阐释数据，支持同行评审教师需确保结果呈现准确清晰，以便有效传人工智能在评价领域主要涵盖考试和评测两个应用场景。人工智能考试应用主要有分层选题组卷、考试过程追踪、考试结果判定、考情分析反馈4个子场景，详见表4。表4考试应用场景说明应用子场景卷利用人工智能根据学生知识水平生成多样化的分层次试题。教师需设定生成参数，准确创建适合各水平的试卷，试题应确保覆盖课程内容，满足不同学生的学习需踪利用人工智能技术对考试过程中的每个步骤、规范细节、数据变化进行实时捕捉与分析，实现全流程的过程性评价。学校应构建兼具全维度监考能力与隐私安全防护的智能评价体系，确保数据采集和分析合法合规，为定利用人工智能开展自动化评分，快速反馈评分结果，减少人工评判时间和误差。教师需定期审核评估结果，确馈利用人工智能对考试成绩进行大数据分析，生成详细的分析报告，为学生和教师提供可视化考情反馈，帮助学生直观理解考试结果和学习情况，助力教师改进教学策2.评测人工智能评测应用主要有课堂实时分析、高效作业评改、结果反馈机制、学生数字画像等4个子场景，详见表5。表5评测应用场景说明应用子场景课堂实时分析利用人工智能分析多模态课堂数据，识别最有效的教学方法，增强课堂互动与学生参与度。教师需根据反馈调整策作业高效批改利用人工智能技术实现作业自动化批改，加速作业评估过程，为学生提供即时反馈。教师需设定评估标准，确保批练习结果反馈利用人工智能分析学生答题情况，生成正确率、解决策略和常见错误等反馈报告，帮助学生全面了解学习表现，提升自我评估能力。教师应正确指导学生使用反馈，调整学学生数字画像利用人工智能基于学习数据构建数字画像，展示成长轨迹，帮助学生明确成长进展，实现个性化发展。教师能够利用画像数据调整策略，与学生共同制定发展路径，确保（五）管理领域人工智能管理领域主要涵盖教学质量分析、校园安全防护、校务服务优化、健康状况诊断4个应用场景，详见表6。表6管理领域的应用场景说明应用场景教学质量利用人工智能收集教学设计、课堂教学行为、作业、测试成绩等数据，并进行教学质量分析，帮助管理团队识别教学问题和优势，实施对应改善措施。学校应建立数智化数校园安全利用人工智能分析校园环境和人流数据，动态生成安全策略和应急预案，增强校园安全管理的主动性，保障师生安全，维护校园秩序。学校应确保系统正常运行，并快速响校务服务利用人工智能实时监测学校资源使用情况，优化资源分配和校务服务，提升学校运行效率。管理者需设定智能监测健康状况学校利用智能设备监测学生体温、心理等健康数据，预警潜在问题，并提供准确的健康指导。管理人员应确保数据二、人工智能教育应用的基本原则人工智能在教育领域的广泛应用，具备诸多应用优势，但也存在数据泄露、算法歧视偏见、教师主体地位消解、学生学习异化、评价失衡与学术不端等伦理安全风险。为推动人工智能在教育中的健康发展，应重新思考教育目标理念、优化应用场景设计、制定伦理规范、提升智能素养与伦理意识、明确使用限度并转变评价方式，从而在利用其机遇的同时，有效规避伦理风险。（一）基本原则学校引入和应用人工智能技术和产品时，应遵循以下原需遵循正确价值观，符合教育规律和学生的成长规律，提高师生规范使用技术的伦理意识，确保在使用数字技术促进个人发展时遵循伦理规范，促进学生全面而有个性的发展。2.公平全纳的教育宗旨学校应要求供应商提供真实、准确、无偏见且具有代表性的训练数据样本。同时，教师需理解人机协作，进行综合评判和客观评价，以施行人性化教育。技术使用应适度，过度或不当使用会降低学习体验，甚至产生负面影响。因此，学校需要明确技术的优势和限制，做出明智的决策。3.安全可靠的准入条件应遵循法律，保护隐私，确保数据安全。同时，需防范技术漏洞引发的安全问题，控制生成内容的潜在危害，确保技术与决策受控。4.可持续发展的应用准则学校应推广可持续的技术应用观，激发师生主动使用技术，深刻理解其对学、教、研、评、管的变革作用，并投入更多时间于创造性活动。5.公开透明的监督体系学校应记录技术融入教学的全过程，确保决策透明、可解释，提升技术可靠性和信任度，促进人机合作。同时，建立公开透明的监督评估体系，使用户全面了解技术，增强信任，熟练运用技术优化教学。（二）应用规范为充分发挥人工智能在教育中的积极作用，有效规避应用风险，需严格遵守应用规范。表7五大领域的应用规范教师需主动介入由人工智能定制的学习路径，防止学生过度依赖与使用不当，提醒并引导学生在学习中发挥主动性和思考能力，保证人工智能作为辅助工具，为学生教师坚持教学中的主导作用，需要对人工智能生成的相加强科研诚信意识教育，避免过度依赖数据，不当使用技术生成内容的行为，确保数据可查找、可访问和可重教育工作者结合自己的教学经验和专业判断，充分考虑学生的个体差异和多样性，审慎使用人工智能产生的评测反馈结果，防止评价失衡，保证学习调整的科学性和定期对人工智能评测系统的算法进行审查、测试和优化，落实实时系统监测任务，建立技术故障应急保障措三、人工智能应用的注意事项（一）准入可信的人工智能产品中小学所使用的人工智能产品应采用政府相关部门及其授权组织制定的相关标准进行审核，通过合规性评估和安全性测试，确保其内容生成的准确性和教育适用性。（二）学段适用的人工智能产品中小学所使用的人工智能产品应充分考虑不同学段学生的认知能力和学习需求，确保与学生发展阶段相匹