CN118316188B 应用于电网数据类的资产监控系统及方法 （国网陕西省电力有限公司电力科学研究院）_第1页
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文档简介

本发明公开了应用于电网数据类的资产监于解决现有电网监控系统的数据采集方式无法过在电网关键节点安装传感器并建立自适应数据采集机制，系统能够实时监控电网的运行状2再建立自适应数据采集机制，根据节点参数动态调整数据采集频率，再将得到的适调值与预设的若干个适调值区间进行比对，若干个适节等级，并根据该频率调节等级在预设的标准数据采集频率上按照百分比进行自适应调输模块通过通信网络将传感器收集的数据进行上传的在对收集的数据上传过程中，运用安全机制确保数据在传输和存储过程中的安全性，先对关键节点的数据安全需求进行详细分析，包括对关键节点的以得到数安值AXZ，并以此数再将得到的数安值与预设的三个数安值区间进行比对，三个数安第二安全策略在第一安全策略的基础上还包括：实施双向认3第三安全策略在第二安全策略的基础上还包括：设置访问控制策略其中数据敏感性通过对关键节点传输的数据是否存在电网数据价值通过将传输的数据对于业务运营的重要性和价值进行数据丢失损失通过评估数据丢失或泄露对电网系统造成的损害程度，包括经济损失、物理安全措施通过对关键节点操作环境的物理安全进行分析节点参数中电网负荷变化：采集电网的实时负荷数据，并根以得到压流值YLZ；故障情况：通过对节点设备的使用次数和出现故障次数进行统计，其中4维护记录通过调取节点设备的维护数据，获取其中维护总次数、设备效率通过对能量转换效率及设备的历史综合效率进行获取，归再分别将得到的时评值SP、维记值WJ及设效值SX归一化处理后代入以下公式：以得到性据值XSZ。再根据电网数据类资产的特点和评估目标选择合适的机器学习算法使用验证集或交叉验证方法来评估模型的准确性和泛化能力然后应用异常检测算法来识别数据中的异常模式，当数再用训练好的模型对电网资产的当前状态进行评估，预8.一种应用权利要求1_7任一项所述的应用于电网数据类的资产监控系统的应用于电S1：首先通过在电网的关键节点安装的传感器进5S4：最后利用数据分析算法，通过处理后的数据6术为电网资产管理提供了新的解决方案。通过部署智能传感器和利用先进的数据分析算集大多为提前预设的采集频率，这种方式无法对不同的采集节点具体情况进行自适应调[0007]本发明的目的在于解决现有电网监控系统的数据采集方式无法对不同的采集节7以得到数安值AXZ，并以此数8间、关机次数及故障间隔时间分别标定为gz、cs及gj，归一化处理后代入以下公式：[0038]再分别将得到的时评值SP、维记值WJ及设效值SX归一化处理后代入以下公式：9以得到性据值XSZ。[0049]再根据电网数据类资产的特点和评估目标选择合适的机器学习算法，包括分类、[0052]再用训练好的模型对电网资产的当前状态进行评估，预测潜在的风险和未来趋间、关机次数及故障间隔时间分别标定为gz、cs及gj，归一化处理后代入以下公式：[0092]

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