CN118377873B 基于语音识别的大语言模型知识库ai问答方法及系统 （湖北省晶石云科技有限公司）

A,2023.07.11A,2021.09.24A,2023.11.07A,2020.06.12基于语音识别的大语言模型知识库AI问答本发明提供了基于语音识别的大语言模型问题语音进行初识别，确定所述用户的发问目方式，根据所述知识库更新反馈调整所述知识库，通过语音合成和语音识别技术驱动三维人2步骤11：获取用户发出的问题语音，根据所述问题语音步骤12：基于所述识别频率并利用预设语音识别技术步骤21：获取所述问题语音对应的若干个对答知识步骤22：根据所述知识逻辑构建分别为每一所述对答知识库步骤24：根据所述发问目的建立对答格式，以及根据所述步骤32：利用所述动态场景特征构建所述概念场3步骤33：根据每一所述场景区域对应的动态变化步骤34：根据所述人物外观信息构建虚拟对答人物，根答音量构建所述虚拟对答人物的活动轨迹以及所述虚拟对答人物在活动过程中的对答音步骤41：获取所述用户与所述对答模型之间的对答信息，步骤42：根据所述问信息建立所述用户的发问语气变步骤43：分析所述发问问题与所述回答问题之间的匹配步骤44：根据所述满意特征和所述匹配契合特征建立本步骤51：根据所述信息改进反馈确定所述对答模型的步骤52：根据所述模型缺陷特征建立所述对答模型的缺陷位置，步骤53：在所述知识库更新反馈中调取待补知识，基于完成模型结构调整后生成更新对答模型，利用所述更新对答模型替换对应的对答模4模型构建使用模块，用于根据所述对答知识库构建对答模型虚拟人物对答模块，用于根据所述用户所在的发问场景信息调取对应的虚拟对答人更新重组模块，用于根据所述信息改进反馈调整模型构建方式，第一预处理单元，用于获取用户发出的问题语音，根据所述据每一所述节奏段对应的节奏强弱特征建立对应节奏段第二预处理单元，用于基于所述识别频率并利用预设语音第三预处理单元，用于对所述发问文本进行语义分第一构建单元，用于获取所述问题语音对应的若干个第二构建单元，用于根据所述知识逻辑构建分别为每一所述第三构建单元，用于将所述发问目进行知识梳理，得到所第四构建单元，用于根据所述发问目的建立对答格式，以及5[0008]步骤2：根据所述对答知识库构建对答模型，根据所述发问目的训练所述对答模述节奏段对应的节奏强弱特征建立对应节奏6[0020]步骤22：根据所述知识逻辑构建分别为每一所述对答知利用所述逻辑对接节点对应的对接指向将所述对逻辑库进行逻辑分布排列，生成对答模场景特征构建所述概念场景的静态背景图，将所述概念时序图映射到所述静态背景图中，述对答音量构建所述虚拟对答人物的活动轨迹以及所述虚拟对答人物在活动过程中的对7变化特征构建所述用户对本轮问答的满意特征，根据所述问信息建立所述用户的发问问建立所述问题语音的语音节奏，根据所述语音节奏将所述问题语音划分为若干个节奏段，并根据每一所述节奏段对应的节奏强弱特征建立对应节奏8可以展示产品和服务特点,吸引更多目标客户,增加商家曝光机会,提高知名度和影响力。[0063]图1为本发明实施例中基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法的工作流程[0064]图2为本发明实施例中基于语音识别的大语言模型知识库AI问答系统的组成示意[0067]本实施例提供了基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，如图1所示，包[0069]步骤2：根据所述对答知识库构建对答模型，根据所述发问目的训练所述对答模9主播,商家可以展示产品和服务特点,吸引更多目标客述节奏段对应的节奏强弱特征建立对应节奏音节奏将用户发出的问题语音划分为若干个节奏段，并确立每一个节奏段对应的识别频[0091]步骤22：根据所述知识逻辑构建分别为每一所述对答知利用所述逻辑对接节点对应的对接指向将所述对逻辑库进行逻辑分布排列，生成对答模场景特征构建所述概念场景的静态背景图，将所述概念时序图映射到所述静态背景图中，述对答音量构建所述虚拟对答人物的活动轨迹以及所述虚拟对答人物在活动过程中的对变化特征构建所述用户对本轮问答的满意特征，根据所述问信息建立所述用户的发问问[0124]上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了实时训练答信息来构建对答模型的和用户之间的匹配程度，从而确立了二者之间的匹配契合程度，[0132]在实施例7的基础上，所述基于语音识别的大语言模型知识库AI问答方法，还包[0136]本实施例提供了基于语音识别的大语言模型知识库AI问答系统，如图2所示，包主播,商家可以展示产品和服务特点,吸引更多目标客建立所述问题语音的语音节奏，根据所述语音节奏将所述问题语音划分为若干个节奏段，并根据每一所述节奏段对应的