CN118470790B 一种智能步态分析与姿势矫正优化方法及系统 （南京特殊教育师范学院）_第1页
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文档简介

号一种智能步态分析与姿势矫正优化方法及以适应深度学习模型的性能改进；根据分析结23若反馈信息有效，即用户对其做出积极响应并且姿势和步态得5.一种智能步态分析与姿势矫正优化系统，用于实现权利要求1_4中任一项所述的一数据采集模块用于通过传感器收集用户步态数据处理模块用于对收集的数据进行处理和分析，识别出用户实时监测模块用于实施姿势矫正优化方案，实时监测用4[0003]如公开号为CN105250066A的专利公开了一种基于步态重心变化的人体足底矫正[0004]如授权公告号为CN110338951B的中国专利公开了一种青少年步态矫正垫及矫正[0006]本部分的目的在于概述本发明实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、5[0014]作为本发明所述一种智能步态分析与姿势矫正优化[0019]作为本发明所述一种智能步态分析与姿势矫正优化[0028]作为本发明所述一种智能步态分析与姿势矫正优化收集的数据经过卷积层后的特征表示，y表示整体校准后的数据，bo表示全连接层的偏置[0031]作为本发明所述一种智能步态分析与姿势矫正优化6[0038]作为本发明所述一种智能步态分析与姿势矫正优化算和学习，y表示整体校准后的数据，F(y)表示整体校准后的数据经过卷积层后的特征表[0041]作为本发明所述一种智能步态分析与姿势矫正优化所述设备执行实现一种智能步态分析与姿势矫78[0079]对四个传感器收集的数据进行校准操作，使用多分支神经网络来处理传感器数收集的数据经过卷积层后的特征表示，y表示整体校准后的数据，bo表示全连接层的偏置收集的数据的全局特征；wo和bo就是用于计算最终步态异常分数的全连接层的权重矩阵和需要根据实际场景和需求进行调整，包括但不限于正常步态和异常步态的数据分布情况、9算和学习，y表示整体校准后的数据，F(y)表示整体校准后的数据经过卷积层后的特征表[0114]上述各模块的具体实现方法与前述一种智能步态分析与

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