CN119004247B 基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品 （中国地质大学（北京））

查系统和预测评价系统的数据类型对知识图谱识挖掘方法对第一知识数据和/或知识图谱进行果的准确性，满足了矿产资源预测的智能化要2基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类基于预设知识挖掘方法对所述第一知识数据和/或所述知识图谱进行知识挖掘，得到基于所述第一知识数据和所述第二知识数据构建矿产资其中，所述第二知识数据包括第一挖掘知识，所述基于预设知响应于用户从所述第一知识数据和/或所述知识图谱任选的两个目标实体，将所述两若所述最小跳数小于预设跳数阈值，则确定所述两个目标实体存所述两个目标实体和所述直接关系得到对应的若所述最小跳数不小于预设跳数阈值，则确定所述两个目标实若所述路径数量小于预设路径阈值，则确定所述两个目标实体存所述两个目标实体和所述短程关系得到对应的若所述路径数量不小于预设路径阈值，则确定所述两个目标实体基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类基于预设知识挖掘方法对所述第一知识数据和/或所述知识图谱进行知识挖掘，得到基于所述第一知识数据和所述第二知识数据构建矿产资其中，所述第二知识数据包括第二挖掘知识，所述基于预设知3基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类基于预设知识挖掘方法对所述第一知识数据和/或所述知识图谱进行知识挖掘，得到基于所述第一知识数据和所述第二知识数据构建矿产资其中，所述第二知识数据包括第三挖掘知识，所述基于预设知获取矿产资源与所述第一知识数据和/或所述知识图谱中任一尾部实体存在关联的全统计每条路径中不同实体关系的出现频次，计算所述矿产资源4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于知识图谱的成对所述相关数据进行实体与关系标注，得到大量知识数据，所从大量知识数据中提取训练数据和测试数据，并基于所述训练数据构建数据生成模5.一种基于知识图谱的成矿预测模型构建系统，其知识挖掘模块，用于基于预设知识挖掘方法对所述第一知识数据和/或所述知识图谱模型构建模块，用于基于所述第一知识数据和所述第二知识数据构建矿4算机指令，从而执行权利要求1至4中任一项所述的基于知识图谱的成矿预测模型构建方7.一种计算机可读存储介质，其特征在于执行权利要求1至4中任一项所述的基于知识图谱的成矿5[0002]矿产资源是指经过地质成矿作用而形成的天然赋存于地壳内部或地表具有开发[0009]基于预设知识挖掘方法对第一知识数据和/或知识图谱进行知识挖掘，得到第二6[0015]从大量知识数据中提取训练数据和测试数据，并基于训练数据构建数据生成模[0018]本发明通过收集矿产资源相关数据并对其进行标注以获取标准的三元组知识数据，以及将标注知识数据通过构建好的机器学习模型进行预测以生成海量的三元组数据，[0020]响应于用户从第一知识数据和/或知识图谱任选的两个目标实体，将两个目标实7[0038]获取矿产资源与第一知识数据和/或知识图谱中任一尾部实体存在关联的全部路[0039]统计每条路径中不同实体关系的出现频次，计算矿产资源与尾部实体的关系概[0045]知识挖掘模块，用于基于预设知识挖掘方法对第一知识数据和/或知识图谱进行上述第一方面或其对应的任一实施方式的一种基于知识图谱的成矿使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的一种基于知识图谱的成矿预测模8[0052]图1是根据本发明实施例的基于知识图谱的成矿预测模型构建方法的流程示意[0053]图2是根据本发明实施例的另一基于知识图谱的成矿预测模型构建方法的流程示[0061]矿产资源是推动人类社会发展和探究地球系统运行模式的重要基础和宝贵窗口。图谱技术的矿产资源全要素预测指标体系的智能构建系统识图谱破局复杂的成矿系统研究，构建成矿系统与所有成矿相关因素的动态关联和相互制9[0065]在本实施例中提供了一种基于知识图谱的成矿预测模型构建方法，图1是根据本度的全球变化是地球系统各圈层之间相互作用的结果以及人与环境(生命与非生命)相互[0077]在本实施例中提供了一种基于知识图谱的成矿预测模型构建方法，图2是根据本[0090]本发明实施例中通过收集矿产资源相关数据并对其进行标注以获取标准的三元标实体可能存在多条关联路径，故需要基于关联路径的数量进行进一步的实体关系划分。[0108]本发明实施例中通过实体间的最小跳数和路径数量来定量判断实体间存在的关[0117]本发明实施例基于现有的知识数据并利用知识图谱嵌入[0119]步骤C1，获取矿产资源与第一知识数据和/或知识图谱中任一尾部实体存在关联重赋值的知识挖掘，为后续实现全要素的基于知识图谱的成矿预测模型构建提供研究数矿产资源知识图谱的全要素预测指标体系智能构建系统的详细[0126]在本实施例中，基于当前存储的斑岩铜矿的知识图谱开发了对应的知识查询方[0134]在本实施例中，基于知识图谱嵌入(KnowledgeGraph[0136]为将知识图谱中的实体和关系进行嵌入(Embedding)表示，本实施例选用双线性[0145]在一具体实施例中，通过知识图谱嵌入模型KGE预测出的洋脊俯冲实体和板片熔[0150]3、计算出所有路径的联合概率作为关联路径的强度指数，用以表征“斑岩铜矿过基于Gplate(其为用于板块构造模拟和地球演化研究的软件)提取对应的板块构造要素，[0153]在本实施例中，数据驱动是以构建的斑岩铜矿知识图谱与预测全要素框架为基[0161]模型构建模块704，用于基于第一知识数据和第二知识数据构建矿产资源预测模[0168]本实施例中的基于知识图谱的成矿预测模型构建系统是以功能单元的形式来呈[0169]本发明实施例的基于知识图谱的成矿预测模型构建系统，考虑到岩石圈物质结对在计算机设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算该计算机读取并执行该指令，或者该计