CN119125727B 变压器的异常监测方法、装置、设备及存储介质 （广东华井科技有限公司）

成负载温度变化图谱；对变压器进行三维成像点空间定位计算，以得到多个组件精准位置坐2步骤S5：基于状态趋势预测曲线提取曲线离群突变点；对步骤S13：对变压器负载特征数据进行时序负载变化分析，从而得到时序负载变化特步骤S25：根据多个方位的变压器图像对多个组件的中心位置坐标进行三维位置校正步骤S33：对组件空间布局数据进行三维空间拓扑关系挖掘，得到组件三维拓扑结构3步骤S41：对运行状态孪生模型进行状态特征趋势演化，以生成运行状态趋势特征数步骤S44：利用变压器趋势特征演化规律对运行状态孪生模型进行多时段状态趋势预步骤S65：基于节点异常类型及组件异常关联数据对异常状态趋势可视化模型进行异深度关联挖掘模块，用于获取变压器多源状态参数；对变压器多源状立体建模模块，用于基于多个组件精准位置坐标对负载一温度变趋势预测模块，用于对运行状态孪生模型进行多时段状态趋势预测，并进行顺序异常趋势定位模块，用于基于状态趋势预测曲线提取曲线离群异常诊断决策模块，用于对异常状态趋势节点进行异常点临4被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的变压器的异常监测5这些因素都会对变压器的运行状态造成一定程度6序被处理器执行时实现上述任一项所述的变压器的和空间定位计算准确获取变压器组件的位置信息，为后续的建模和分析提供准确基础数生模型进行状态趋势预测帮助预测变压器未来的运行状态，提前采取措施避免的问题发7样，以提高模型的质量和精确度，选择适合的渲染引擎（如Unity、UnrealEngine或89[0043]步骤S12：对变压器多源状态参数进行负载特征计算，以得到变压器负载特征数[0045]步骤S14：对变压器多源状态参数进行温度波动识别，以得到变压器温度波动数[0054]步骤S25：根据多个方位的变压器图像对多个组件的中心位置坐标进行三维位置[0067]步骤S44：利用变压器趋势特征演化规律对运行状态孪生模型进行多时段状态趋态特征的动态变化趋势进行分析，提取出这些状态特征在时间序列上的变化规律和发展趋进行分析，提取出这些状态特征在时间序列上的变化规律和发展趋势，采用深度学习的时状态在时间维度上的演变规律，形成一份能够描述变压器状态发展趋势的数学模型，基于学习得到的演化规律，构建状态趋势预测模型，使用构建的预测模型对运行状态孪生模型进行多时段状态趋势预测，生成多个时间段的状态趋势预测数据，选择适合的序列化方法（如时间戳序列化将状态趋势预测数据转换为序列，根据序列化的数据绘制状态趋势预可视化处理，确保信息清晰易懂，保存趋势预测曲线和相关数据，以便后续参考和决策支持。[0072]步骤S52：对曲线离群突变点进行异常趋势变化分析，从而得到异常状态趋势数[0080]步骤S65：基于节点异常类型及组件异常关联数据对异常状态趋势可视化模型进化，在选定工具中生成异常状态趋势可视化模型，展示异常节点及其特征属性优化可视化果整理为组件异常关联数据，记录每个组件与异常节点的关系，确定异常诊断的标关联数据进行异常诊断决策，根据诊断结果生成变压器异常状态诊断策略，记录应对措施和建议。机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的变压器的异常监测方序被处理器执行时实现上述任一项所述的变压器[0092]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分以软件产品的形式体现出来，[0094]如上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发