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文档简介

MINITAB教程-其它常用工具全海军1、图形化汇总可使用图形化汇总通过各种统计量（如样本数量、平均值、中位数、标准差）汇总数值数据。您还可以使用图形描述数据的分布、执行Anderson-Darling正态性检验，以及获取平均值、标准差和中位数的置信区间。统计

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基本统计

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图形化汇总。解释结果去除盖帽所需的平均转矩为21.265，标准差为6.422。直方图显示数据分散广泛，许多值都距离目标值18很远。95%置信区间表明，总体平均转矩的可能值范围介于19.710和22.819之间，这大于目标值18。一位质量控制工程师需要确保洗发精瓶盖已扣紧。如果瓶盖扣得过松，则有可能在装运过程中脱落。而如果瓶盖扣得太紧，又可能很难打开。用于扣紧瓶盖的扭矩值为18。工程师将随机收集包含68个瓶子的样本，并检验开盖所需的扭矩大小。2、帕雷托图使用

Pareto图

可以标识最常出现的缺陷、缺陷的最常见原因或客户投诉的最常见原因。Pareto图可帮助着重改进能获得最大收益的方面。例如，经理想要调查客户对特定酒店不满意的原因。经理调查和记录客户的投诉原因。选择统计

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质量工具

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Pareto图Pareto图

示例缺陷计数成本计数*成本缺少纽扣2170.1736.89脱线670.8959.63布料错位185.1292.16布料瑕疵234.89112.47缝纫错误1121.89211.68卷边错误434.23181.89一家服装制造厂的检验员为了确定改进项目的优先顺序，调查了服装缺陷的来源。检验员将在此过程中跟踪缺陷的数量和类型。解释结果在本例中，45.2%的缺陷归因于缺少纽扣，23.3%的缺陷归因于缝纫错误。缺失纽扣和缝纫错误的累积百分比为68.5%。因此，可以通过解决缺少纽扣和缝纫错误来最大程度地改进整个制衣过程。概率、概率密度计算概率密度函数（PDF）累积分布函数（CDF）逆累积概率（ICDF）可使用PDF确定随机变量X在已知值x处的概率密度函数的值可使用CDF确定取自总体的随机观测值将小于或等于特定值的概率。还可以使用此信息来确定观测值将大于特定值或

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