2019 智能抽水蓄能电站技术导则条文版

智能抽水蓄能电站技术导则Q/GDW4610026—2019序号条目条文详细内容1范围本标准规定了智能抽水蓄能电站的基本概念、系统结构、数字化建设要求、智能化建设要求、外部接口、工程实施等方面内容。

本标准适用于国网新源控股有限公司所属在建和新建智能抽水蓄能电站的建设、应用和管理，已建抽水蓄能电站参照执行。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20984-2015信息安全技术信息安全风险评估规范

GB/T32510-2016抽水蓄能电厂标识系统（KKS）编码导则

GB/T32575-2016发电工程数据移交

GB/T36572-2018电力监控系统网络安全防护导则

GB/T51212-2016建筑信息模型应用统一标准

GB/T51235-2017建筑信息模型施工应用标准

GB/T51269-2017建筑信息模型分类和编码标准

DL/T476-2012电力系统实时数据通信应用层协议

DL/T634.5104远动设备及系统第5-104部分：传输规约

DL/T860（所有部分）变电站通信网络和系统

DL/T890（所有部分）能量管理系统应用程序接口（EMS-API）

DL/T1411智能高压设备技术导则

DL/T1442智能配变终端技术条件

DL/T1547-2016智能水电厂技术导则

DL/T1809智能水电厂设备状态检修决策支持系统技术导则

T/CEC164-2018火力发电厂智能化技术导则

Q/GDW4610027—2019智能抽水蓄能电站数据中心技术规范

Q/GDW4610028—2019智能抽水蓄能电站信息分类和编码标准

Q/GDW4610029—2019智能抽水蓄能电站信息模型建设标准

Q/GDW4610030—2019智能抽水蓄能电站描述及存储标准

Q/GDW4610031—2019智能抽水蓄能电站数字化交付标准

Q/GDW4610032—2019智能抽水蓄能电站网络及安全防护技术标准

Q/GDW4610033—2019智能抽水蓄能电站应用技术标准

Q/GDW11700-2017国家电网公司电力无线公网技术要求

Q/GDW11702-2017大数据平台总体架构和技术要求

Q/GDW11704-2017大数据平台数据采集接入规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1智能抽水蓄能电站指采用先进、可靠、集成和开放的智能设备，辅以智能系统和智能网络的建设，以电站数字化为基本要求，以可观测、可视性、自诊断、自适应、自学习、自趋优、互动性等为特征，满足全寿命周期管理要求，具备三维可视化、智能调节、智能控制、智能分析、智能决策等功能的抽水蓄能电站。3.2全寿命周期从规划设计、设备制造、施工建设、安装调试、运维修试到退役拆除的整个寿命周期。3.3信息模型在电站全寿命周期内，对其物理和功能特性进行描述的数字化表达方法，用于存储、处理和维护规划设计、设备制造、施工建设、安装调试、运维修试全过程电站信息的总称。包括三维信息模型、逻辑模型、物理模型等。3.4数字化移交将三维信息模型从基建期向生产期移交的行为，移交内容包括电站勘测、土建、机电等系统的信息数据，以及相关技术标准、规范资料等数据。3.5虚拟现实通过应用计算机技术对复杂数据进行可视化操作与交互，达到为用户提供集视觉、听觉、触觉等为一体的沉浸式仿真世界的技术，具备沉浸性、交互性、虚幻性和逼真性四个特征。3.6电站级数据中心采集、存储电站在全寿命周期内的各类信息、数据和资料，实现电站全过程数据共享、数据融合。3.7公司级数据中心以各电站级数据中心为数据基础，在搭建计算机软硬件设施的基础上，应用数据处理、数据挖掘、数据分析等技术手段，将公司级数据中心与电站级数据中心融合，建立公司级数据仓库和基本应用体系。3.8智能电子装置(IED)一种基于微处理器技术的，具备数据采集、处理、传输以及控制指令传输与执行功能的电子装置。参见DL/T1547-2016，定义3.2。3.9智能组件由测量、控制、监测、保护等若干智能电子装置集合而成，通过电缆或光纤与机电设备连接成的一个有机整体。通常布置于机电设备本体近旁。参见DL/T1547-2016，定义3.3。3.10合并单元对互感器传输过来的电气量进行合并和同步处理，并将处理后的数字信号按照特定格式转发给单元层设备使用的装置。3.11智能终端采用电缆连接机电设备的传感器或执行元件，采用光纤连接保护、测控等二次设备，实现对机电设备的测量、控制等功能的智能组件，不包括合并单元。参见DL/T1547-2016，定义3.5。3.12智能设备电站内各种机电设备本体与相应智能组件、合并单元、智能终端及智能传感器等的有机结合体，具备数据采集、分析计算、诊断预警以及通信等功能。3.13智能系统计算机监控系统、在线监测系统、工业电视、照明系统、消防系统、通风空调系统等各生产系统的统称，这些系统应具备智能运行、智能预警、智能诊断等功能，同时各系统间应具备数据共享、系统联动等特征。3.14智能网络智能抽水蓄能电站通信网络，采用标准的通信规约和接口，按照电站层、单元层、过程层三层方式布置，规避重复配置的变送器和传感设备，以光纤传输网络为主干架构，电站数据交互实现扁平化，避免设备数据信息孤岛的存在。3.15智能控制在建立三维信息模型的基础上，加载设备设计、制造、修试、技改以及实时运行参数，通过与数据中心的融合，实现物理电站与数字化电站同步运行。数字化电站通过自学习，不断优化设备的运行参数。同时电站与智能电网实现智能联动控制，能够按照智能电网预测的运行参数保持最优工况运行。3.16智能分析使电站各系统设备运行、管理及监测数据得到扩展应用，智能分析电站运维需求，实现电站智能决策、智慧管理。3.17泛在感知基于物联网、传感测量及网络通信技术，实现对电站生产和经营管理的全方位监测和感知。利用各类感知设备和智能化系统，识别立体感知环境、状态、位置等信息的变化，对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程深度集成，为智能控制和分析提供依据。3.18边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足智能设备在数据优化、智能应用、安全与隐私保护等方面的关键需求。3.19数据挖掘通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法从大量数据中通过算法获取隐藏于其中的潜在有用信息的过程。参见T/CEC164-2018，定义3.9。3.20智能融合基于全面感知、互联网、大数据、可视化等技术，深度融合多源数据，实现对海量数据的计算、分析和深度挖掘的过程。3.21生产控制大区由控制区(安全I区)和非控制区(安全II区)组成。控制区是指具有实时监控功能、纵向联接使用电力调度数据网的实时子网或专用通道的各业务系统构成的安全区域；非控制区是指在生产控制范围内由在线运行但不直接参与控制、是电力生产过程的必要环节、纵向联接使用电力调度数据网的非实时子网的各业务系统构成的安全区域。3.22管理信息大区生产控制大区以外的，主要由企业管理、办公自动化系统及信息网络构成的安全区域。参见GB/T36572-2018，定义3.6。3.23过程层由合并单元、智能终端和智能传感器等组成，完成电力生产过程数据采集与指令执行。3.24单元层各类智能化的现地监测、控制和保护设备，实现使用一个单元的数据并且作用于该单元机电设备的功能，与过程层设备通信。参见DL/T1547-2016，定义3.8。3.25电站层各类计算机、网络硬件设备以及数据中心、智能系统等，完成电站级运行监视、自动发电控制、智能作业、系统联动、智能控制、综合安全管控、设备设施健康评价、虚拟仿真运行等功能。3.26设备全息管理基于三维信息模型，对设备全寿命周期内的履历信息，包括静态和动态数据进行全过程管理。3.27数字化设计建立在平面和二维设计的基础上，采用三维设计手段，让设计目标更加立体化、形象化的一种设计方法。4缩略语定义MMS：制造报文规范（ManufacturingMessageSpecification）

IED：智能电子装置（IntelligentElectronicDevice）

GIS：气体绝缘全封闭组合电器（GasInsulatedSwitchgear）

ERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning）5总则5.1基本要求5.1.1智能抽水蓄能电站的建设应以电站的数字化建设为基础，以三维信息模型为载体，以信息分类与编码为纽带，以业务系统数据集成为手段，搭建电站级数据中心，并通过智能网络的建设，实现智能设备、智能系统与电站级数据中心的信息自动交互；应通过数据挖掘、数据分析、虚拟仿真、移动互联等技术手段，以电站级数据中心为基础，建立符合智能控制要求的应用服务组件，实现电站的智能化建设和管理，总体功能结构图如图1。5.1.2智能抽水蓄能电站的建设除应符合本标准的相关总体要求外，对于电站级数据中心、三维信息模型、数字化移交、智能网络、智能设备、智能系统、智能控制、智能分析等内容应参照智能抽水蓄能电站标准体系中的其他标准执行。5.1.3智能抽水蓄能电站的建设应根据抽水蓄能电站所处阶段（新建、在建、已建等）开展，遵循"循序渐进"的原则，逐步推进抽水蓄能电站的数字化和智能化建设。5.1.4在抽水蓄能电站全寿命周期内应充分利用数字化移交手段，全面实现电站数据的数字化，并通过高度自动化、功能融合、数据共享等建成电站级数据中心。5.1.5应结合抽水蓄能电站建设和运维管理需求，充分应用三维信息模型和虚拟现实技术，实现物理电站与数字化电站的虚实结合，最大限度发挥数字化电站在建设和运维管理过程中的作用。5.1.6抽水蓄能电站智能化是数字化的延伸和发展，其功能需求应包含建设（设计、安装、调试等）、运行（过程监测、控制操作等）、维修（维护、检修）、生产和资产管理过程的信息化、可视化、智能化和高安全性等特点。5.1.7智能抽水蓄能电站应建立通信总线，生产控制大区宜采用DL/T860标准MMS协议实现电站级数据中心与单元层设备通信，管理信息大区宜采用WebService规范或Restful架构实现电站级数据中心与外部系统通信。5.1.8智能抽水蓄能电站与电网电力调度控制中心调度控制系统之间的通信应符合DL/T634.5104的要求。5.2主要特征5.2.1可观测应通过智能终端、计算机和网络通信技术，实现对设备、系统以及生产全过程和运维管理各环节的监控与多种模式信息感知，从空间和时间两个维度，为电站的生产控制与经营决策提供全面丰富的立体数据资源。5.2.2可视性应通过三维数字化、虚拟现实等技术，创建数字化电站，具备对象可视化、数据可视化、工作场景可视化、运检业务可视化等特征，将电站复杂和抽象的数据以量化的、直观的形式呈现出来，适应电站建设和生产管理的交互性及远程管理等要求。5.2.3自诊断应通过智能监测、精密诊断、知识度与逻辑推理等技术，结合设备历史运行情况进行分析，实现主要机电设备的启动自诊断、在线自诊断和离线自诊断功能。5.2.4自适应应采用智能控制技术，根据环境条件、边界条件、设备条件等影响因素的变化，自动调整控制策略、方法、参数和管理方式，适应机组运行的各种工况，确保抽水蓄能电站生产过程长期处于安全、经济、环保运行状态。并应满足以下要求：

a）对功能性故障具有自愈能力；

b）对设备故障具有自约束能力，降低故障危害；

c）对运行环境具有自调整能力，提升运行性能。5.2.5自学习应利用模式识别、数据挖掘、人工智能等技术，对抽水蓄能电站长期生产运维数据进行学习与分析，形成设备运行、维护知识库，为故障诊断和预警提供支撑。5.2.6自趋优宜基于泛在感知和智能融合所获取的数据资源和自学习所获得的知识，利用寻优算法，实现对机组运行效能的自动分析处理，提高抽水蓄能电站安全、经济、环保运行水平。5.2.7分析与决策应利用网络通信、信息融合、大数据等技术，通过对多源数据的自动检测、关联和组合等处理，实现对抽水蓄能电站生产运行和管理过程的全息观测与全局关联分析。应基于抽水蓄能电站大量的结构化或非结构化数据，利用机器学习、数据挖掘、流程优化等技术，评估识别生产、检修、维护管理策略的有效性。5.2.8互动性互动性应包括人与设备互动和设备与设备互动两部分，具体要求如下：

a）应具备高效的人机互动能力。应支持可视化、消息推送等丰富的信息展示与发布功能，使运维和管理人员能够准确、及时地获取与理解需关注的信息。

b）应基于智能网络，实现抽水蓄能电站中设备与设备、设备与系统、系统与系统的交互、联动，实现不同设备、系统间相互协同工作。并通过与智能电网的信息交互和共享，实现抽水蓄能电站新型源网协调需求。5.2.9信息安全应将现代信息通信技术与抽水蓄能电站生产紧密结合，构建实时智能、高速安全的信息通信系统，在"安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证"原则指导下选用信息安全策略及措施，合理设计、建设、维护、管理网络通信系统，保证信息高效交互，实现具有在线监测与主动防御能力的信息通信系统。6系统结构6.1整体结构智能抽水蓄能电站横向应划分为生产控制大区（包括安全I区、安全II区）和管理信息大区，生产控制大区从下到上应划分为过程层、单元层、电站层。管理信息大区从下到上应划分为过程层、单元层、电站层。智能抽水蓄能电站系统架构如图2。图2智能抽水蓄能电站系统架构图6.2过程层6.2.1合并单元、智能终端、智能传感器等智能设备应部署在过程层。6.2.2过程层智能设备应完成与一次设备相关的数据采集及控制功能，包括实时运行数据的采集，设备运行状态的监测、控制命令的执行等。6.3单元层6.3.1水泵水轮机IED、发电电动机IED、调速系统IED、励磁系统IED、发电机电压设备IED、主进水阀IED、静止变频装置IED、主变压器IED、厂用电系统IED、机组状态监测IED、发变组继电保护IED、发变组相量测量IED、气系统IED、水系统IED、金属结构设备IED、火灾报警及消防控制系统IED、直流电源系统IED、GIS设备IED、机组控制单元IED、开关站相量测量IED应部署在安全I区；照明系统IED、故障录波IED、电能量采集IED、通风空调系统IED、水情测报IED应部署在安全II区；水工安全监测IED、工业电视与安防IED应部署在管理信息大区。6.3.2单元层各IED设备宜就地安置在宿主设备旁，完成宿主设备的运行数据采集、状态信息监测评估、智能控制等就地综合评估、实时状态预报的功能，满足设备状态可视化要求。6.4电站层6.4.1计算机监控系统、自动发电控制、自动电压控制应部署在安全I区；发电计划申报系统、电能计量系统、故障录波信息子站、水情测报系统应部署在安全II区；运检智能作业、综合安全管控、设备健康评估、设施健康评估、虚拟仿真运行、设备全息管理应部署在管理信息大区，并应基于三维信息模型开展场景管理、系统集成等应用。6.4.2电站层布置各类计算机、网络硬件设备以及数据中心、智能系统等，应完成电站级运行监视、自动发电控制、智能作业、系统联动、智能控制、综合安全管控、设备设施健康评价、虚拟仿真运行等功能。7电站数字化建设要求7.1信息分类与编码7.1.1数据信息的分类与编码应符合GB/T32510-2016及GB/T51269-2017中相关规定，并按照新源公司Q/GDW4610028—2019的相关要求执行。7.1.2数据信息的分类与编码应涵盖电网实物资产统一身份编码、项目编码、工作分解结构编码、物料编码、设备编码、资产编码等内容，实现抽水蓄能电站各业务系统间数据互用与互通。7.1.3三维信息模型的编码应满足设计阶段、施工阶段、运维阶段三个阶段数字化应用要求。7.1.4数据编码应确保唯一性和稳定性，保证在智能抽水蓄能电站的全寿命周期内的一致性。7.1.5智能抽水蓄能电站在建设期应尽早启动数据分类与编码工作，成立相应的组织机构，形成相关工作制度，并应对相关参建单位进行宣传和专业知识培训，实现对整个抽水蓄能电站数据信息分类与编码的集中管理和动态维护。7.1.6各参建单位应严格按照数据信息分类与编码原则，开展本单位范围内的数据信息分类与编码工作，并按照工程资料验收要求进行相关审核与验收。7.1.7智能抽水蓄能电站建设单位应按照申请、审核、配码、发布等4个环节对各参建单位进行编码管理。7.1.8数据信息的分类与编码应保证智能抽水蓄能电站各业务系统之间的数据能够得到复用与共享，并应遵循科学性、系统性、延展性、兼容性和实用性等原则。7.2三维信息模型7.2.1智能抽水蓄能电站三维信息模型的创建范围、内容及详细程度、模型格式、图元属性及工程属性等方面的要求，以及三维信息模型在抽水蓄能电站建设和生产管理各阶段的质量和管理要求应满足国家、行业相关标准要求，并遵照新源公司Q/GDW4610029—2019的相关要求执行。7.2.2三维信息模型的其他应用可参照GB/T51212-2016和GB/T51235-2017的相关要求，结合抽水蓄能电站建设和管理的特点开展。7.2.3三维信息模型的创建与更新应涵盖规划设计期、工程建设期，并应支撑生产运行期的应用要求。7.2.4各参建单位应按照统一的三维信息模型交付方式，以通用的三维信息模型格式进行交付，确保各参建单位提交的三维信息模型的一致性、协调性，满足各种应用场景对多个模型封装、联动和轻量化管理的需求。7.2.5抽水蓄能电站三维信息模型应具有兼容性和开放性以及开放的接口，应能够支撑但不限于在抽水蓄能电站生产管理信息系统、生产实时信息系统、设备在线监测与评价系统等之间的相互调用。7.2.6三维信息模型的建设范围应涵盖电站勘测系统、土建系统和机电系统等各专业的相关内容，模型版本应具备兼容性。7.2.7三维信息模型的展示效果应适应于抽水蓄能电站建设和生产管理各阶段的应用需求，应对三维信息模型的材质、渲染和烘焙等进行规范。7.2.8三维信息模型应作为应用服务组件展示层的基础，为各业务模块提供可视化场景，并实现电站全息虚拟化管理。7.3数字化移交7.3.1各参建单位应按照抽水蓄能电站建设和管理阶段，参考GB/T32575-2016的相关要求，按照新源公司Q/GDW4610031—2019的相关要求进行数字化移交。7.3.2应在抽水蓄能电站基建期建立数字化移交可视化管理平台，平台应满足三维信息模型管理要求并适用于基建期到生产期全过程可视化管理。7.3.3数字化移交应结合三维信息模型，通过移动互联技术、信息化技术等多种技术的应用，为电站级数据中心的建设奠定基础。7.3.4数字化移交应建立完善的移交策略、移交需求和移交方案，对移交的内容、移交的方法、移交的时间、数据的格式等内容作出详细的规定。7.3.5数字化移交应确保数据的一致性、兼容性、准确性、可用性、及时性和完整性，应具有数据质量校验功能以及良好的数据组织结构、兼容性等。7.3.6数字化移交应实现抽水蓄能电站勘测系统、土建系统和机电系统全寿命周期全过程和全专业的数据信息的交付。7.3.7数字化移交的内容应至少包括设计数据、施工数据、安装调试数据、设备制造及出厂数据等。7.4电站级数据中心7.4.1智能抽水蓄能电站电站级数据中心的建设、管理应满足国家、行业相关标准要求，并遵照新源公司Q/GDW4610027—2019的相关要求执行。7.4.2电站级数据中心建设应遵循公司级数据中心的总体架构，支持抽水蓄能电站全寿命周期内不同阶段业务应用需求，电站级数据中心总体架构可参照Q/GDW11702-2017的相关要求考虑。7.4.3电站级数据中心应涵盖通讯网络、服务器、存储设备、机房环境、数据库以及具备数据收集、分析、加工、处理和储存的信息应用管理系统。7.4.4电站级数据中心应具有高安全性，应确保设备安全、系统安全、网络安全和数据安全，网络边界应与管理信息大区保持一致，并应满足GB/T20984-2015中相关规定。7.4.5应实现抽水蓄能电站在全寿命周期内各阶段业务全过程各类信息、数据和资料的采集，按新源公司统一数据标准进行存储，有效支撑抽水蓄能电站资产的全寿命周期管理。7.4.6智能抽水蓄能电站各新建、在建生产或管理系统应按照电站级数据中心的统一要求建立标准的数据通讯接口，各已建生产或管理系统应通过二次开发的方式建立符合电站级数据中心通讯要求的数据通讯接口，打通不同业务系统与电站级数据中心间的数据联络通道。7.4.7应实现抽水蓄能电站在全寿命周期内各阶段业务全过程各类信息、数据和资料的采集，采集技术要求应满足Q/GDW11704-2017的规定，并按新源公司统一数据标准进行存储，有效支撑抽水蓄能电站资产的全寿命周期管理。7.4.8应将数字化与现场基建管理、生产管理要素融合应用，服务于电站生产目标。7.4.9应支持与数字化移交平台、智能设备、智能系统等系统的数据交互，与智能网络实现无缝衔接，为智能控制和智能分析提供坚强的数据支撑。7.4.10应支持通过各类数据的挖掘分析，为设备健康状态评价、设备故障分析、设备运行趋势分析提供数据支撑，为创新管理手段、提升管理水平提供数据依据。7.4.11应满足按业务需求及数据特点承担相应的存储、计算、应用任务，实现电站级数据中心与公司级数据中心间原始数据和应用成果的共享交互。8电站智能化建设要求8.1智能设备8.1.1智能设备可参照DL/T1411和DL/T1440的相关规定，结合抽水蓄能电站设备特点进行研究、开发、试运行和正式投运。8.1.2智能设备应采用先进的传感技术和边缘计算技术，具备融合网络、计算、存储、应用等核心能力，以及采集、分析计算、诊断、通信等功能。8.1.3智能设备宜具有自我学习能力，并在现有自动控制技术的基础上形成自我感知和思维能力。8.1.4智能设备及系统宜实现各监测状态信息的自动采集、综合分析、智能诊断、设备控制、故障预警、系统联动等功能，并实现与其他系统间的信息自动交互，包含但不限于发电电动机、水泵水轮机、进水球阀、发电机电压设备、主变压器、GIS设备、静止变频装置、金属结构设备、厂用电系统、继电保护系统、辅助水气系统、励磁系统、照明系统、通风空调系统、火灾报警系统、消防系统、工业电视及安防系统、监控系统、水工安全监测自动化系统等设备及系统。8.1.5智能终端应具有测量数字化、数据精准化、控制网络化和状态可视化功能，具备必要的容错和故障恢复功能，能够实现就地综合评估、实时状态预报等，对功能性故障具有自愈能力。8.1.6宜采用电子式互感器测量电压及电流，宜采用数字化传感器测量非电气量，并应满足DL/T1547-2016中的相关规定。8.2智能系统8.2.1运检智能作业a）应建设基于电站级数据中心的生产信息管理系统，实现抽水蓄能电站设备信息、生产流程、物资、图档资料等业务的智能化管理；

b）应具备电站数据虚拟化功能，支持运行人员在远方通过网络、三维信息模型、虚拟现实等技术实现对全站的巡视和检查；

c）应具备现场关键信息自动推送功能，实现对设备运行状态、报警信号、气象、防汛、应急预案启停的自动推送；

d）应通过采用机器人、无人机、先进传感设备和智能分析系统逐步取代人工开展设备巡检，实现全天候、全方位、自主化设备智能巡检和监控；

e）应能够通过状态分析数据对设备故障及缺陷进行精准定位，并按照DL/T1809中规定进行故障状态预警；

f）应建立完善的检修设备库、检修知识库、标准作业库和标准业务流程，并通过语义信息识别、视频图像识别、空间定位与可视化、智能两票、智能终端与机器人应用等技术，实现运行检修维护过程的智能化。8.2.2综合安全管控a）应建立覆盖全部生产区域的安全信息传感网络，为安全管控提供网络基础；

b）应遵循重点突出、责权匹配、全员行动、全面覆盖、动态管理、闭环管理的原则；

c）应具备风险量化、危险分级、责任定人功能；

d）应具备数据信息综合分析功能，自动识别违章、自动入侵检测、执行报警逻辑；

e）应具备安全风险分级管控功能，根据评价维度和评价标准，实现对安全的量化评级；

f）应具备推屏、语音、短信等报警方式，及时准确的发布故障信息；

g）应采用人脸识别、图像分析、越界分析等智能监测技术对全站人员和设备进行全方位的管控；

h）应采用智能穿戴设备对作业人员进行智能安全管理；

i）应采用全球定位系统、超宽带等不同类型的定位技术，满足对人员与设备的定位需求；

j）应建立安全风险管控综合平台，实现全面化、全过程、集中化管理。8.2.3系统智能联动a）智能抽水蓄能电站各生产辅助系统间应采用基于数据驱动的方式实现智能联动；

b）应具备设备跨系统协同控制功能，能够根据专家知识库自动生成或手动配置联动策略；

c）应实现集中展示各系统联动的基础信息和实时信息，展示应采用三维信息模型的方式，实现对联动结果的可视化展示；

d）应建立应急预案联动模型，实现应急处置的智能匹配、自主寻优和事故的在线跟踪；

e）智能抽水蓄能电站应至少实现现地控制、工业电视、消防、门禁、生产运行管理等系统的联动功能；

f）联动系统应具备良好的系统兼容性，具有开放的通讯接口，满足系统联动升级需求。8.3智能网络8.3.1智能网络应实现抽水蓄能电站电气二次系统设备、智能化终端设备的互联互通、数据共享，消除设备数据信息孤岛，减少变送器和传感设备的重复配置。8.3.2在网络安全方面，应具备防范计算机病毒、网络入侵和攻击破坏等功能，对于重要设备应具备安全性较高的身份鉴别措施。8.3.3应具备定期自检、断电重启、故障自愈等功能。8.3.4智能抽水蓄能电站各设备及系统智能电子装置（IED）公共信息数据模型应满足《智能水电厂控制、保护与监测信息模型技术规范》相关要求。8.3.5电站层网络故障时，单元层设备应能够独立运行且满足机组运行的基本要求。8.3.6智能网络在实时数据通信与无线网建设方面可参考DL/T476-2012和Q/GDW11700-2017的相关要求开展。8.4智能控制8.4.1智能控制应以电站级数据中心的建设为基础，以实现电站的智能化控制为目标。8.4.2宜以抽水蓄能电站三维信息模型为基础，实现物理电站与数字化电站的同步运行与数字孪生。抽水蓄能电站三维信息模型通过自学习，不断优化电站辅助系统设备的运行参数，通过数字化电站来辅助和指导物理电站的生产与运行。8.4.3应实现设施设备的健康状态评估、生产作业的智能化管理等功能。8.4.4应实现抽水蓄能电站与智能电网的智能联动控制，能够按照智能电网预测的运行参数保持最优工况运行，并能够更加灵活地适应智能电网对电站的新型源网协调需求。8.5智能分析8.5.1智能分析应以公司级数据中心的建设为基础，从公司角度统筹分析各抽水蓄能电站设备健康状态、搭建远程专家知识库，实现对各抽水蓄能电站的智能决策和管理。8.5.2宜运用大数据分析技术，实现对机电设备健康、安全、性能等状态预测分析，发挥早期预警、预测作用。8.5.3宜支持人工智能、大数据、物联网等技术建立远程专家系统，实现抽水蓄能电站设备的远程维护、远程故障诊断。8.5.4宜通过数据挖掘、大数据分析等多项技术，深入挖掘抽水蓄能电站数据价值，实现抽水蓄能电站的智能决策、智慧管理。9外部接口要求9.1支持公司级智能化管理9.1.1智能抽水蓄能电站与新源公司信息通信应满足信息安防要求。9.1.2应为新源公司智能化分析提供数据信息，支持新源公司在远程数据平台上开展专题研究与远程技术服务，实现对发电设备的生产过程监视、性能监测与分析、运行方式诊断、设备故障诊断及趋势预警、设备异常报警、远程检修指导等功能，形成互联网+电力技术服务业务形态。9.2支持智能电网调度9.2.1应定期向电网提供站内设备的运行状态评估、性能评价、检修维护、改造计划等信息。9.2.2与智能电网连接，应实现以下功能：

a）具有自动上报站内主要设备异常或故障等信息的功能；

b）具有自动接收智能电网调度信息，自动调整生产运行的功能；

c）按照智能电网要求，保持最优运行参数运行。10工程实施10.1设计过程10.1.1设计单位应采用数字化设计技术，实现抽水蓄能电站设计的数字化，并应遵循以下设计原则：

a）抽水蓄能电站设计三维信息模型建设要求除满足本标准要求外，应遵循新源公司Q/GDW4610029—2019的相关要求；

b）设计三维信息模型应实现全站一体化设计，在设计三维信息模型的基础上，整合设备三维信息模型，形成集勘测系统、土建系统和机电系统等抽水蓄能电站综合三维信息模型；

c）设计资料应统一采用数字化移交手段，按照新源公司Q/GDW4610028—2019的相关要求进行分类与编码，并将信息交互、信息处理的需求纳入设计范围，实现全过程全专业设计资料的数字化交付；

d）设计过程应整体考虑智能抽水蓄能电站与智能电网的协调运行；

e）应综合考虑施工安装与运维检修的经济性和环境友好特性；

f）在安全方面应充分考虑对人身、设备的安全防护；

g）网络通信、数据传输应实现各层级功能自治，确保层间信息交互高效、可靠；

h）设计成果应结合智能抽水蓄能电站建设要求，在地下厂房专用巡检通道或路线、智能设备布置等方面进行优化完善。10.1.2网络架构设计应安全可靠，并应满足以下要求：

a）具有防止信息泄露和防范外部入侵、攻击等的措施；

b）能够按照实时性要求控制流量，满足生产管理需要；

c）采用标准化网络架构、通信协议。10.1.3设备选型设计应优先采用智能设备，并应满足以下要求：

a）优先选择具有边缘计算功能、状态自评估、故障自诊断、自愈性、自适应、信息可视化等功能的设备；

b）优先选择具备标准化接口，易于升级扩展的设备；

c）优先选择满足数字化设计要求的设备。10.1.4设备制造设计应采用数字化设计手段，并结合智能设备的特点，开展设备制造的数字化、智能化设计，并应支持数据分类与编码、三维信息模型的深化应用需求，与各系统间实现标准数据通信。10.1.5生产辅助系统设计应融合先进的计算机信息管理技术，并应满足以下要求：

a）以建成智能化生产辅助系统为目标，科学规划现场联动模式和联动策略；

b）综合考虑生产辅助系统与电站级数据中心之间的逻辑关系，应用数据挖掘技术，深入挖掘生产辅助系统与主设备、主系统之间的联动关系，促进主设备经济、安全运行。10.1.6设计单位、设备制造单位的数字化设计应进行成果验收，并应符合以下要求：

a）验收范围包括设计单位勘测系统、土建系统和机电系统等各专业的三维信息模型以及设备制造单位的设备三维信息模型的建设范围、内容、深度等；

c）设计变更及设计版本的维护情况符合电站建设和生产管理要求；

d）设计资料和数据及时开展数字化移交。10.2施工安装与调试过程10.2.1智能抽水蓄能电站施工安装需满足以下要求：

a）施工单位应利用设计单位交付的设计三维信息模型开展施工三维信息模型创建和深化应用，通过施工三维信息模型辅助现场土建施工、机电设备安装，并进行算量统计、进度仿真、施工工艺模拟、施工问题跟踪等数字化应用；

b）施工资料应由施工单位统一采用数字化移交手段，按照新源公司Q/GDW4610028—2019的相关要求进行分类与编码，实现施工资料的全过程数字化管理和完整保留；

c）建设单位应采用智能化、集成化、共享化的基建管控平台，实现对施工单位、施工过程、施工质量、施工进度、施工安全等内容的统筹协