医院资产清查实施方案

医院资产清查实施方案目录TOC\o"1-4"\z\u一、资产清查目标与基本原则 3二、清查工作范围与资产分类 4三、清查组织架构与职责分工 7四、清查准备工作与数据采集 10五、清查标准与规范制定 12六、数字化清查技术工具与应用 15七、实物盘点与核对流程 17八、账实核对数据处理方法 19九、医疗设备专项资产清查要点 21十、信息化系统与软件资产清查方案 23十一、账实不符分析与处理机制 26十二、资产价值评估与折旧计算 29十三、资产报废与闲置处置方案 32十四、数字化资产入库与信息更新 35十五、清查数据同步与系统衔接 37十六、清查期间保障与安全管理 39十七、清查进度控制与定期汇报 42十八、清查成果汇总与报告编制 43十九、后续数字化资产管理优化建议 46

资产清查目标与基本原则资产清查目标1、全面摸清数字化资产底数。通过系统性的清查，对医院内部现有的所有硬件设备、软件系统、网络设施、数据资源及相关数字化终端进行全面梳理。确保每一项数字化资产的种类、规格、配置、归属部门及运行状态均清晰可考，消除账目缺失或账项不明的现象，为后续的精细化管理提供真实可靠的数据支撑。2、实现账实一致与数据对齐。通过实物盘点与账务数据的比对，解决物理资产与数字化管理系统记录不符的问题。核实资产的价值、折旧年限、使用位置等关键信息的准确性，确保数字化管理平台能够实时反映医院数字化资产的现状，为资产的账值评估提供科学依据。3、优化资源配置与管理效能。通过对数字化资产的利用率、技术先进性进行深度分析，识别闲置资源、冗余资源及过时设备。以清查结果为基础，制定科学的调配、淘汰或更新计划，避免资源浪费，从而提升医院整体信息化建设的投入效率，确保数字化资产能够发挥最大的业务价值。4、强化信息安全与合规防护。在清查过程中重点关注数字化资产的安全边界、权限分配情况及数据承载状态。识别潜在的安全隐患，如缺乏维护的旧系统、未经授权的终端等，从资产源头加固安全防线，确保医院数字化整体运行环境符合信息安全防护要求。资产清查基本原则1、全面性原则。清查工作必须覆盖医院的所有业务领域、所有科室及职能部门。无论是临床使用的医疗影像设备、行政办公的计算机终端，还是后台运行的服务器及存储设备，均须纳入清查范围，严禁任何形式的资产遗漏，确保数字化资产图谱的无死角。2、统一性原则。在清查过程中，必须严格执行统一的清查标准、统计方法及数据采集流程。通过标准化的分类术语和数据记录格式，确保不同部门、不同时间产生的数据具有可比性和可汇总性，避免因操作人员习惯或标准不一导致的数据偏差。3、真实性原则。坚持以实物盘点为核心，通过实地核对、条码扫描、系统校验等手段获取资产的原始状态。严禁虚报资产、漏报资产或篡改数据，确保每一条资产记录都能真实反映资产的物理属性与技术现状，保障管理决策的客观性。4、科学性原则。清查方案应充分结合医院数字化业务的特点，合理安排清查周期与强度，最大限度地减少对临床业务的影响。要利用数字化技术手段辅助清查，通过自动化识别技术降低人工错误率，确保清查工作的逻辑严密与结果科学。清查工作范围与资产分类清查工作范围概述本次清查工作全面覆盖医院在数字化转型过程中产生的所有硬件设备、软件资源及相关数据资产。空间维度上，清查范围涵盖院内所有行政区域、临床科室、医技部门、数据中心、网络机房以及远程分支机构点；时间维度上，清查范围追溯至上一次资产盘点完成日后产生的所有新增资产、调拨资产、在修资产以及报废待处置状态的数字化资产；业务维度上，清查不仅关注物理形态的实体设备，更深入到虚拟资源、软件许可、数据库系统、中间件以及支撑医院核心业务运行的数字化数据资产。通过全方位的清查，旨在建立一套准确、动态、透明的数字化资产底账，为后续资产的数字化生命周期管理提供详实的数据支撑。数字化资产详细分类标准为了实现精细化管理，根据资产的物理属性、功能属性、使用价值及维护模式，将数字化资产划分为以下大类：1、硬件设备资产类此类资产是数字化系统运行的物理载体，根据设备功能细分为：核心基础设施设备：包括物理服务器、存储设备、大型机柜、备份系统及高性能计算节点。网络传输设备：包括核心交换机、接入交换机、防火墙、负载均衡器、无线接入控制器及光传输设备等。终端应用设备：包括医用电脑、工作站、移动医疗终端（平板、手持终端）、打印机、扫描设备及各类显示器等。医疗专用数字化硬件：包括集成数字化功能的医疗设备配套终端，如医学影像采集站、生命体征监测终端、手术机器人控制系统等。2、软件与虚拟资源类此类资产具有无形性或逻辑性，根据其授权模式和业务功能进行分类：核心业务系统软件：包括支撑医院基础运行的资源计划系统、信息集成系统、医院管理系统及财务管理系统等。临床辅助系统软件：包括医学影像处理系统、临床决策支持系统、实验室信息系统及各类科研分析平台等。支撑性平台软件：包括操作系统、数据库管理系统、中间件、虚拟化平台及各类安全防护软件。软件许可与授权资源：包括各类商业软件的永久许可、订阅制授权、定制开发模块及第三方知识产权使用权。3、数据与信息资产类数据是医院数字化资产的核心价值所在，根据数据的产生源和敏感程度进行分类：临床医疗数据：包括电子病历、医学影像原始数据、检验报告数据及患者诊疗轨迹数据。运营管理数据：包括人员资源信息、财务会计数据、后物资流转记录及行政办公流程数据。科研教学数据：包括临床试验原始数据、基因测序数据、教学视频资源及科研课题数据库。基础元数据：包括主数据字典、系统配置信息、资产拓扑结构及支撑业务运行的基础逻辑数据。资产状态与属性维度划分在清查过程中，对每一项数字化资产需进行多维度的属性标注，以确保资产描述的完整性：1、唯一标识属性：为每项资产分配唯一的数字化资产编码，记录设备序列号、型号规格、生产日期及技术参数。2、权属属性：明确资产的所属部门、实际使用人、财务责任部门及采购来源（项目计划投资xx万元）。3、生命周期状态：记录资产当前处于在用、闲置、待修、报废、退役或在征中等特定状态。4、运行性能指标：记录资产的运行稳定性、资源利用率、故障频率及软件版本的兼容性情况。清查组织架构与职责分工组织架构概述为确保医院数字化资产清查工作的科学性、准确性和全面性，建立一套领导负责、部门协同、执行到位的矩阵式组织架构。通过层级管理，明确从顶层决策到中层协调，再到一线执行的完整链条。该架构旨在实现对医疗硬件设备、软件系统、网络资源及数据资产等各类数字化资产的无死角覆盖，通过跨部门的联动机制，消除信息孤岛，确保清查数据与财务数据、业务数据的深度统一。清查领导小组职责1、决策与规划：由医院主要领导担任组长，负责数字化资产清查工作的总体规划，审定清查方案及技术标准，并对清查过程中的重大问题进行决策。2、资源调配：根据清查需求，负责统筹专项资金（如项目计划投资xx万元）、人力资源及技术支持工具的投入，确保清查工作有充足的经费保障和技术支撑。3、外部协调与监督：协调各职能部门与临床科室的关系，解决清查过程中产生的跨部门冲突，并对清查结果的真实性、公正性进行监督。4、结果审定：审核清查汇总报告，对资产账实不符的调整建议、资产处置方案进行最终审批，确保后续数字化管理工作的合规性。工作办公室职责1、技术标准制定：制定数字化资产的清查技术规范，包括资产编码规则、分类标准标准、数据采集模板以及实物状态的判定准则。2、工具开发与支持：负责维护或开发数字化清查工具（如条码扫描、RFID识别设备、资产管理系统接口），并为清查人员提供技术操作指导。3、数据汇总与分析：汇总各科室提交的清查原始数据，进行交叉比对，分析账实不符的原因，并建立数字化资产的动态台账。4、报告编制：负责撰写清查工作总结，分析资产利用率、分布规律及风险点，为后续的数字化资产管理优化提供数据支撑。各职能部门职责1、信息管理部门：作为数字化资产的核心职能部门，负责服务器、网络设备、计算终端及各类业务软件系统的技术清查。负责核实软件许可有效期、系统版本及数据存储状态，确保虚拟资产与物理载体的对应。2、财务部门：负责数字化资产的价值维度核对。通过核实资产的购置成本、折旧情况、残值及相关财务账目，对清查结果中的价值数据进行校验，确保数字化资产价值与财务账务完全一致。3、设备管理部门：负责大型医疗设备及数字化配套硬件的实物清查。核实设备的物理位置、维护记录、维修状态及运行效率，确保医疗数字化设备在管理系统中的准确性。临床及行政科室职责1、实物盘点执行：作为资产的直接使用方，负责本科室范围内所有数字化资产（包括工作站、移动医疗设备、特种终端等）的实物清点。2、状态确认报告：如实报告资产的实际使用状态（如正常使用、故障待修、已报废、闲置等），并对资产的必要性提供业务说明。3、信息维护配合：在清查期间，配合资产变动、调拨或报废流程，及时向工作办公室反馈信息，确保基础数据的实时性与准确性。清查准备工作与数据采集组织架构规划与职责划分为了确保医院数字化资产清查工作的系统性与准确性，必须建立多层级、职责清晰的清查组织体系。首先成立由院领导组成的领导小组，负责清查工作的总体统筹、资源调配及重大决策。领导小组下设信息化管理部门作为核心骨干部门，负责清查技术标准的制定、数字化工具的准备以及数据的汇总比对。各各临床科室、职能部门作为清查执行单元，明确各部门的资产责任人，负责本范围内数字化资产的实物点、状态确认及信息登记。应设立独立的审计监督小组，对清查过程进行随机抽查与合规性审查，确保清查流程的客观性与数据的真实性。清查标准与技术方案制定标准的统一是实现资产数据一致性的基础。在正式启动前，需根据医院业务特点，制定统一的数字化资产分类标准。数字化资产应详细划分为物理硬件资产（包括服务器、存储设备、网络设备、计算终端、医疗器械终端等）、软件资产（包括核心业务系统、辅助应用软件、数据库软件、中间件等）以及数据资产（包括患者临床数据、科研数据、运营管理数据等）。针对每一类资产，需定义标准的属性字段，涵盖但不限于唯一标识码、型号规格、配置参数、采购日期、存放位置、运行状态、归属部门及价值折旧情况。在技术方案上，应明确清查手段，如采用二维码扫描、RFID识别或自动发现技术进行物理属性采集，并结合网络拓扑扫描获取软件及配置信息，以最大程度减少人工录入的误差。存量数据梳理与环境准备在进入实物采集阶段前，必须对现有的数字化资产数据进行深度的预梳理。通过调取财务管理系统、采购管理系统、信息化管理平台以及历史资产台账中的存量数据，形成一份初始资产底账。通过对这些数据进行交叉校验，识别出账实不符、信息缺失或分类错误等潜在问题。需完成清查工作所需的软硬件环境部署，确保确保移动端采集工具、扫描终端及相关网络接入设备运行正常，并提前通知各科室明确清查时间表，确保相关人员在清查期间能够到场配合，避免因沟通不畅导致采集中断。多维度数据采集流程执行数据采集是清查工作的核心环节，应采取实物核对+逻辑采集相结合的模式。1、物理实物属性采集：清查人员携带手持终端对物理设备进行逐一核对，重点记录设备的序列号、外观完好程度、运行状态（如正常、待修、报废）以及物理存放位置。2、软件与系统配置信息采集：利用自动化扫描工具接入医院网络，自动提取运行中的软件版本、授权有效期、IP地址、CPU及内存资源占用等技术参数，确保虚拟资产记录的完整性。3、业务关联关系采集：通过访谈科室负责人，记录数字化资产与临床业务的关联逻辑，明确系统间的依赖关系及数据流转的拓扑结构。4、异常数据实时上报：在采集过程中，如发现资产无记录、来源不明或配置与账面严重不符等情况，应立即记录在异常日志中并进行标记，为后续的专项核实提供依据。清查标准与规范制定资产分类维度标准定义为了确保数字化资产管理的系统性与科学性，必须建立一套多维度的数字化资产分类标准。资产分类应从物理属性、逻辑功能及业务价值三个核心维度进行深度解构。在物理属性上，需明确硬件设备如服务器、存储设备、网络动力设备、终端设备及各类医疗专用硬件的界限；在逻辑功能上，应涵盖基础平台软件、核心业务应用软件、中间件、数据库资源以及各类数字化数据资产；在业务价值上，则需根据资产对医院核心业务的支撑程度，将其划分为临床支持类、行政管理类、基础技术支撑类等不同层级。通过这种多维度的标准定义，为后续的资产全生命周期管理提供精准的数据底座，避免因分类交叉或遗漏导致管理盲区。资产数据字段编码规范数据字段的标准化是实现数字化管理的基础。清查方案需统一资产信息的字段格式与格式，确保数据的完整性、准确性和可追溯性。1、基础信息字段：包括资产唯一标识（如条码）、资产名称、规格型号、生产厂家、序列号、入库日期等。2、技术参数字段：包括IP地址、MAC地址、CPU配置、内存容量、存储空间、操作系统版本、软件许可证号等。3、权属与状态字段：包括所属科室、使用部门、保管人、资产状态（在用、备用、报废、闲置）等。4、财务信息字段：包括购置成本（xx万元）、预算资金来源、折旧年限、当前残值、计划维护投入金额等。通过规范上述字段编码，能够实现跨系统之间的数据互通与共享，为数字化资产的自动盘点与价值评估提供标准化的数据支撑。清查作业流程与技术规范为确保清查工作的严谨性与客观性，必须制定详尽的操作流程与技术执行规范。1、实物核对规范：要求必须通过人工核实与自动识别（如RFID、二维码扫描）相结合的方式，确保每一件数字化物理资产均有迹可查，账实相对应。2、数据比对规范：要求将清查结果与既有管理系统、财务账目及合同记录进行三方比对，对差异项进行专项溯源分析，形成详细的差异分析报告。3、异常处理规范：针对清查中发现的资产丢失、损毁、信息不符等特殊情况，需制定统一的判定标准与处置流程，确保每一个问题得到闭环。4、报告输出规范：规定清查完成后需生成的标准化的数字化资产清单、资产分布热图及资产配置优化建议书，确保清查成果的直观性与可决策性。资产价值评估与评价标准数字化资产的管理不仅关注物理存在，更关注其承载的业务价值。清查标准中应包含科学的价值评价模型。通过对资产的技术先进性、业务贡献率、维护成本以及对医疗服务效率的影响，对资产进行分级评价。对于处于xx投资阶段的核心数字化资产，应设定高标准的保护等级；对于技术已落后、维护成本昂贵的资产，应制定明确的淘汰与重置指标。通过这种价值评价标准的制定，能够为医院后续的xx万元投资规划、资源优化配置及数字化转型提供科学的决策依据，实现数字化资源的最优利用。数字化清查技术工具与应用硬件识别与采集技术数字化清查的核心在于数据的自动化获取与精准匹配。通过多种硬件识别手段，可以有效减少人工记录的错误率，提升清查效率。1、射频识别（RFID）技术。在资产表面张贴电子标签，利用手持式读写器或固定式感应门实现非视距范围内的批量采集。该技术适用于大型科室设备及易耗物资的快速盘点，能够极大缩短单次清查的耗时。2、二维码与条码技术。通过为资产生成唯一标识码，清查人员利用移动终端设备进行扫描，获取资产的基础静态信息。这种方式技术成本低、兼容性强，适用于通用办公家具及小型医疗器械的精细核对。3、高精度定位与蓝牙技术。针对医院内移动频繁的设备，通过蓝牙标签或蓝牙定位技术，实现资产在院内的实时位置监测。这不仅为清查提供了动态数据支持，还解决了资产找不着、定位难的痛点。管理软件与数据处理平台软件平台是数字化资产管理的大脑，负责清查数据的存储、逻辑校验、关联分析及决策支持。1、资产管理系统平台。该平台集成了资产从入库、领用、维修到报废的全生命周期管理功能。在清查期间，系统通过比对账面数据与实物采集数据，自动识别账实符、多余资产及状态异常项目。2、移动端清查应用。基于移动平台开发的清查工具，使清查人员可在现场完成信息采集、拍照留证及状态更新，数据同步至云端，确保了清查结果的实时性，避免了线下数据二次汇总带来的风险。3、数据可视化分析引擎。通过对清查获得的数据进行深度挖掘，分析资产利用率、折旧趋势及分布规律。通过可视化的图表形式，为医院后续的资产配置优化及资金预算规划提供科学的决策依据。感知网络与智能化监测技术利用前沿感知技术，实现资产清查从被动核对向主动感知的跨越。1、网络资产自动发现技术。通过扫描医院内网网络环境，自动识别服务器、工作站、网络设备及各类终端等虚拟数字化资产。该技术能够有效查漏未录入系统的隐性资产，确保医院数字化资产清单的完整性。2、物联网（IoT）传感器技术。在关键医疗设备上部署传感器，实时监测设备的运行状态、环境参数及使用频率。这些动态数据可融入清查报告，使资产的评估维度不仅限于物理数量，更涵盖了资产的健康度评价。3、视觉识别技术。利用高分辨率摄像头与图像识别算法，自动识别资产的型号、规格及损毁程度。这减少了人工判断资产状态的主观性，提升了清查结果的客观性与标准化水平。实物盘点与核对流程盘点准备与方案规划在正式开展实物盘点之前，必须建立完善的组织架构与技术保障体系，确保工作的严谨性。首先需组建跨部门的工作小组，由资产管理部门、信息技术部门及临床科室共同参与。对现有的数字化资产账目进行预审，通过系统导出待盘点资产清单，涵盖资产编码、设备名称、规格型号、存放位置、使用状态及负责人等关键信息。根据医院资产的复杂性，将资产分为医疗器械、信息技术设备、通用家具及低耗材等大类进行分类管理。在技术层面，需确保数字化管理系统的移动盘点设备、二维码读码器等硬件运行正常，并完成网络连通性测试。方案需明确盘点的时间范围、人员职责及异常处理机制，确保盘点过程的连续性与可追溯性。实物现场盘点执行实物盘点应遵循不漏报、不错、不重复的原则，通过数字化手段实现数据的实时采集。1、资产标识校验。盘点人员按照预设的路径逐一进入科室，通过扫描资产上的唯一身份标识（如二维码或RFID标签），如发现标签破损或丢失，需进行现场记录并按照规定程序进行补贴或信息补录。2、状态实时采集。在扫描过程中，人员需对资产的实际运行状态进行判定，包括正常使用、故障待修、报废建议、闲置等状态。对于数字化设备，还需记录其软件版本、硬件配置及系统运行时间等核心技术参数。3、位置与责任人确认。核实资产实际存放位置与系统记录位置是否一致，若发生跨科室调拨或人员变更，需立即在系统中同步更新变更信息，确保资产流转轨迹的透明。数据比对与差异分析完成实物数据采集后，系统将实物盘点结果与账面数据进行深度比对，识别资产的异常变项。1、账实自动匹配。通过系统算法将盘点数据与基础库数据进行逐一比对，自动筛选出账实不符（有账无物）、实账不符（有物无账）以及信息不符（规格、位置、状态不符）的异常项。2、差异原因溯源。针对识别出的差异，资产管理人员需调取近期的流转记录、维修日志及报废申请，分析差异产生的原因，如人为漏报、录入错误、设备丢失或资产流失等。3、现场复核机制。对于价值重大或关键数字化资产，需组织专家小组进行实地复核，通过多维度交叉验证确保差异判定结果的准确性，避免后期分析产生方向性偏差。结果汇总与系统优化盘点流程的终阶段是实现数据的治理与闭环，提升数字化资产管理的准确性。1、数据清洗更新。根据复核确认的差异结果，对数字化管理系统进行批量数据修正，更新资产状态、存放位置及负责人信息。对于确认报废的资产，启动后续的报废处置流程。2、形成分析报告。汇总生成资产盘点分析报告，统计资产盘点率、差异率、设备闲置率等核心管理指标，为医院的后续预算规划及资产配置决策提供数据支撑。3、管理机制改进。基于本次盘点暴露的共性问题，优化资产的入库、调拨、维修及报废管理制度，强化数字化手段的监控力度，从源头上减少资产差异的发生概率。账实核对数据处理方法数据采集与标准化预处理在开展账实核对工作前，必须先对系统中的账面数据与现场采集的实物数据进行标准化的清洗。通过数字化手段获取资产的唯一标识符，如资产编码、名称、规格型号、配置、购置日期、使用科室及物理状态等核心字段。在数据处理阶段，需剔除重复记录、纠正录入时的错误字符，并对格式不统一的字段进行归一化处理。这一步骤旨在确保账面基础数据与实物采集数据在逻辑维度上完全对等，为后续的自动化比对提供准确、可靠的数据底座。多维数据差异比对逻辑构建账实核对并非简单的物物匹配，而是需要通过多维度的比对算法来判定资产状态的真实性。1、唯一标识符比对：以资产标签码或RFID码为主键，将系统记录与实物扫描结果进行自动匹配，识别有账无实或有实无账的情况。2、属性一致性校验：重点核对资产的规格参数、核心配置及序列号是否与账面描述一致。若编码匹配但配置发生变动，应判定为配置变更或非计划升级导致的异常。3、空间维度逻辑校验：通过资产所属的虚拟科室信息与实际物理位置采集数据进行交叉验证，识别资产流转过程中未报备或存放错位导致的错位问题。异常数据分类判定与处置策略制定根据比对结果，需对产生的差异数据进行精细化的分类处理，并制定相应的闭环处置方案。1、完全一致类：对于账面与实物信息完全吻合的资产，系统标记为核对通过，并更新其最新的资产生命周期状态。2、信息不符类：针对实物存在但参数、科室或状态等信息不符的资产，启动信息修正流程，由相关责任部门核实后在系统中进行同步更新，确保账实相符。3、资产缺失类：对于账面存在但现场未发现的资产，需启动溯源机制，排查是为丢失、报废、调拨还是未报备转移，并根据调查结果执行资产销账程序。4、新增资产类：对于现场存在但账面无记录的资产，需执行补录流程，完善其购置来源、价值及位置等基础信息，实现数字化资产的全覆盖。核对结果统计分析与管理决策支持在完成所有差异处理后，需对核对数据进行深度的统计分析，为管理层提供数据支撑。通过计算资产到位率、差异率、闲置率及资产分布密度等关键指标，量化医院数字化资产的运行水平。针对高价值资产或高频变动资产，建立动态预警机制，分析资产的折旧趋势，为后续的xx万元投资计划、预算规划以及资源配置的优化提供科学依据。通过数据化的分析结果，不仅能够提升资产账目的准确性，更能从源头上发现管理隐患，驱动资产利用效率的最大化。医疗设备专项资产清查要点基础信息与物理唯一性核实1、设备唯一标识校验。清查过程中需重点核对每一台医疗设备的资产标签、条码或RFID电子标签，确保实物设备与数字化管理系统中的记录完全吻合。针对标签损毁、丢失或失效的设备，需执行重新编码与登记程序，确保资产数字溯源的连续性。2、核心硬件参数比对。详细记录设备的设备名称、型号、序列号、生产日期及核心配置等关键技术参数。通过比对实物参数与账面数据，发现是否存在型号不符、配置变更或设备替换导致的资产描述不准确问题。3、物理位置归属界定。核实设备当前所处的科室、病房或具体摆放位置。对于跨科室调拨或临时借用的医疗设备，需实时更新数字化管理平台中的空间位置信息，实现资产空间分布的可视化精准管控。运行状态与技术效能评估1、设备状态分类统计。根据设备的实际运行情况，将其划分为正常使用、待修、故障中、待报废或闲用等多种状态。通过对状态数据的精细化采集，分析资产的利用率，为后续的设备优化配置提供数据支撑。2、维保有效性核查。重点检查医疗设备的维保记录、校准证书及维检合格证。对于超出校准期或缺乏维护记录的设备，需及时预警，确保所有医疗设备在临床运行过程中符合安全标准与技术规范。3、技术性能适用性评价。结合设备运行频率、故障频次及维修成本，评估现有设备的临床适用性。对于技术过时、维护成本高且无法满足当前医疗需求的设备，应作为资产报废或淘汰更新计划的决策依据。财务价值与全生命周期对账1、账实价值一致性核对。核实设备的原始价值金额、累计折旧额及当前净值。确保数字化资产系统中的财务数据与财务账完全同步，针对涉及金额xx万元的资产，需进行专项的真实性校验。2、资金流向追溯。梳理设备从采购、验收、入库到报废的全周期资金流向。针对项目计划投资xx万元的专项设备，核实资金投入与实物产出的匹配程度，防止资产流失或账目不符。3、处置合规性审查。对已申请报废、捐赠、转让或回收的设备，核实其处置手续的完整性及实物去向。确保所有资产处置行为均符合管理流程，实现资产全生命周期的闭环管理。数字化集成与数据安全核查1、系统接入状态监测。检查医疗设备与医院信息系统、影像系统及相关平台的接口连接情况。核实设备是否能够正常上传采集的业务数据，确保医疗设备在数字化生态中的互互操作性正常。2、数据同步实时性校验。分析设备产生的运行日志、监测数据同步至资产管理平台的及时性。防止因网络延迟或数据丢失导致资产信息滞后，保障管理决策的实时性和准确性。3、设备信息安全防护评估。核查医疗设备终端的安全防护配置、访问权限设置及数据加密措施。确保在资产管理过程中，设备敏感数据及患者相关隐私信息得到有效保护，防范非法访问或数据泄露。信息化系统与软件资产清查方案清查目标与范围本次信息化系统与软件资产清查旨在通过对医院现有所有数字化资源进行全面梳理，建立一套科学、动态的数字化资产档案。通过清查，能够明确各业务系统的运行状态、数据归属、软件授权情况、版本效力及资源利用率，为后续医院数字化资产的优化配置、安全维护、运维升级以及xx万元的后续预算规划提供精准的数据支撑。清查范围涵盖医院内运行的所有核心业务系统、临床辅助决策系统、行政管理系统、基础支撑平台、各类集成平台软件、中间件、数据库以及由第三方开发的插件程序，确保但不限于所有运行中的数字化应用资产。清查组织架构与职责划分为确保清查工作的专业性与准确性，应建立跨部门的清查工作小组。1、领导小组：由医院主要管理领导牵头，负责清查方案的审批、重大问题的协调、资源的调配以及对清查结果的终审定性。2、技术执行组：由信息中心部门及相关领域的技术骨干组成，负责制定清查技术标准、执行数据采集、分析软件兼容性、评估系统性能及编写技术报告。3、业务确认组：由各临床科室、行政职能部门的业务代表组成，负责对软件系统的业务匹配度、用户访问频率、功能完整性及实际使用需求进行人工核实。4、财务审计组：由财务部门参与，负责核对软件资产采购合同、投资金额xx万元、折旧情况及资产账价值的一致性校验。清查方法与技术路径清查过程采取自动采集+人工核实相结合的方式，最大程度减少人为干预带来的误差。1、自动化扫描采集法：利用网络扫描工具和资产管理Agent插件，对医院网络内的服务器、终端进行自动化探测。自动识别运行中的软件进程、版本号、端口占用、资源消耗情况及依赖关系，获取软件资产的底层物理数据。2、文档档案比对法：通过调阅历史采购合同、技术验收报告、软件许可协议及维保记录，核实软件的合法性来源、授权数量、有效期及服务范围等非技术性属性信息。3、业务访谈与调研法：通过对核心系统用户进行问卷调查或访谈，收集软件在实际业务流程中的痛点、冗余功能及空置率数据，从业务视角评估软件资产的真实效用。清查核心维度与字段定义每一项软件资产需记录以下维度的详细信息，确保信息的完整性：1、基础信息：包括系统名称、软件版本、开发厂商、产品类型（自研/商业购买/SaaS）、部署环境及所属的业务部门。2、技术参数：包括架构类型、支持的操作系统、数据库类型、服务器配置要求（CPU、内存、存储）、接口开放情况及数据集成关系说明。3、授权与合规：包括授权模式（永久/订阅/按量）、授权数量、授权有效期、维保服务合同状态、知识产权归属情况。4、运行状态：包括系统在线率、并发用户数、日均处理量、历史故障频率、备份策略及当前的安全维护状态。5、财务指标：包括初始投资金额xx万元、年度运维费用xx万元、剩余折旧年限及资产残值评估建议。实施流程与关键节点控制1、准备阶段：制定清查详细计划，明确清查清单，下发各部门任务书，完成清查工具的部署调试。2、执行阶段：分批次开展数据采集。首先进行技术自动摸排，随后开展线下文档核对，最后组织业务部门进行软件功能有效性的现场确认。3、分析阶段：对采集的原始数据进行清洗与交叉校验，识别影子软件、重复建设系统、授权违规风险及低效资产，对资产价值进行分级分类。4、总结阶段：形成《医院信息化系统与软件资产清查报告》，更新数字化资产管理数据库，并针对发现的问题提出资产下线、整合、升级或重用的专业建议。账实不符分析与处理机制账实不符的定义与分类在医院数字化资产管理过程中，账实不符是指数字化系统中记录的资产信息与实地盘点结果之间存在不一致的现象。为了科学开展后续的治理工作，必须首先对不符现象进行精细化的分类界定。1、资产缺失：指系统中记录了某项资产，但在实地清查中未能找到实物。这通常由资产报废未同步、丢失、盗窃或流转记录不及时导致。2、资产多余：指实地盘点发现资产在数字化系统中无对应记录。此类情况多发生在新购资产未入账、捐赠资产未登记或数据录入环节遗漏。3、信息不符：资产实物存在，但系统中的关键属性信息（如资产编号、规格型号、存放位置、使用部门、资产状态或保管人等）与实际情况不符。4、状态不符：系统显示资产为正常使用状态，但实物已处于报废、闲置或待修状态；反之亦然。账实不符的成因分析深入分析账实不符的根源，是优化数字化管理水平的关键。其成因通常从以下四个维度进行深度剖析：1、业务流程断层：数字化资产在采购、入库、调拨、维修、报废的全生命周期内，各业务环节未能实时同步至管理系统，导致信息流滞后于实物流，形成了时间上的信息差。2、数据录入误差：在资产初始登记或信息变更过程中，由于人工录入操作失误、条码识别错误或信息采集标准不统一，导致数据从源头上产生准确性问题。3、管理意识薄弱：部分科室人员对数字化资产的责任意识不足，在资产发生物理变动或损毁后，未按照规定履行报备程序，导致账目与实物长期脱节。4、技术手段局限：数字化系统若缺乏有效的自动识别技术（如RFID、二维码等）或过度依赖人工核对，在面对海量医疗资产时，极易产生系统性偏差。账实不符的处理机制针对清查中发现的各类差异问题，应建立标准化、闭环化的处理流程，确保资产账目的真实性与完整性。1、差异溯源核实：针对每一项不符资产，必须追溯其全生命周期记录。通过调取采购合同、调拨单、维修记录及系统日志，明确差异发生的具体时间、原因及责任人。2、数据修正机制：对于信息不符、状态不符的情况，经核实后，应立即对数字化系统中的对应字段进行修正，确保系统数据实时反映资产现状，实现账实对齐。3、资产出账处理：对于确认缺失的资产，需按照管理程序启动报废或销账流程，从系统中予以剔除；对于确认多余的资产，应启动补录登记程序，将其纳入统一管理体系。4、责任追究与奖惩：对于因人为管理失职、违规操作导致的严重不符，应根据内部管理规定对相关责任部门进行追究，并通过通报等手段提升全员资产管理合规意识。预防与持续优化建议为了从源头上减少账实不符的再次发生，应从数字化管理的视角构建预防性机制。1、强化全生命周期动态监控：将资产管理深度嵌入医院的业务流程中，实现资产在流转、状态变动时自动触发系统数据更新，减少人工干预频率。2、建立定期盘点与随机抽查制度：改变传统的年度大盘点模式，采取定期核点+随机抽检相结合的方式，及时发现并修复小偏差，防止偏差累积。3、升级数字化感知技术：引入更先进的自动识别技术，实现资产位置的精准定位与状态实时感知，通过技术手段替代人为采集，大幅提升数据的准确性与效率。资产价值评估与折旧计算价值评估的概述与维度医院数字化资产的价值不仅体现在物理硬件的成本，更取决于其承载的业务逻辑、数据价值以及对医疗流程的支持能力。在数字化管理过程中，价值评估需要建立一套多维度的评价体系。首先是成本维度，涵盖资产的购置价格、运输费用、安装调试费用及初始配置成本；其次是功能维度，评估资产的临床应用价值、对医疗效率的提升程度以及在医疗安全保障方面的贡献；最后是技术维度，考虑资产的技术先进性、兼容性、扩展性以及其在未来技术演进中的过时风险。通过上述多维度的综合考量，能够更准确地反映数字化资产在医院实际运行中的真实经济价值，从而为后续的资产优化配置、更新换届及报废决策提供科学的数据支撑。数字化资产的分类评估方法根据数字化资产的物理属性与生命周期特征，将其划分为若干大类并采取差异化的评估策略。1、硬件基础设施资产评估此类资产包括服务器、存储设备、网络设备及计算终端等。评估时侧重于其物理损耗与技术迭代速度。由于硬件设备更新较快，评估应重点关注市场残值、硬件性能衰减率以及与当前医院业务需求的匹配度。2、软件系统与平台资产评估此类资产包括医院信息系统、临床决策支持、各类管理平台及定制化软件。软件资产具有无形性，其价值核心在于算法的优越性、业务逻辑的深度覆盖率以及数据接口的互通性。评估时应基于开发投入、许可费用、后期维护成本以及系统对医院核心业务的支撑强度进行计算。3、医疗设备数字化终端资产评估此类资产指集成数字化技术的影像诊断设备、手术机器人等。这类资产具有极高的技术门槛和严格的临床适用性。评估时需结合设备的临床精度、运行稳定性、技术支持周期以及在特定诊疗领域的不可替代性进行综合考量。折旧计算的模型选取与应用折旧计算是将资产的历史成本在其预计使用年限内分期分摊的过程。针对医院数字化资产的特殊性，应灵活选择合适的折旧计算模型。1、直线法折旧计算该方法将资产总额在预计使用年限内平均分摊，每期折旧金额固定。适用于功能相对稳定、技术衰减较慢的资产，如基础网络设备及部分通用办公终端。其优点是计算简便，便于财务核算的稳健性。2、双倍余额法折旧该方法在资产使用的前期提取较高的折旧额，随着使用时间的推移逐递减小。适用于技术更新极快、初期价值减值明显的数字化设备，如高性能服务器及前沿AI算法模型。通过这种方式，可以在设备价值期快速回收成本，为后续的设备升级留出必要的资金空间。3、工作量法折旧该方法根据资产的实际投入使用量（如数据处理量、运行时长、诊断次数等）来计算折旧额。适用于使用强度波动较大的数字化资源平台，如大型影像存储系统。这种方法能够更真实地反映资产的消耗情况，使成本投入与业务产出相匹配。价值动态调整与监测机制数字化资产的价值并非一成不变，而是随着技术环境和医疗需求的变化而发生波动。医院应建立动态的价值监测机制，通过定期对存量资产进行减值测试，识别是否存在技术过时或功能性失效的情况。当资产的实际评估价值低于其账面价值时，应及时计提减值，以确保资产负债表的真实性。应结合价值评估结果，优化资产的寿命管理，确保计划投资的xx万元资金产生最大的医疗效益，实现医院数字化资产价值的最优配置。资产报废与闲置处置方案闲置资产定义与识别机制闲置资产是指因业务需求调整、技术流程优化、设备功能替代或科室调整，导致处于正常运行状态但长期未投入实际业务使用的数字化硬件、软件许可及相关数据资源。在医院数字化管理体系下，需建立动态监测与人工申报相结合的识别机制。1、自动监测识别：通过数字化管理平台监控资产的在线运行率、数据处理频率及网络访问日志。若某资产在连续xx周期内无任何业务操作记录，系统自动将其标记为疑似闲置状态。2、人工定期上报：各科室及部门定期开展资产自盘点，对因项目结项、设备淘汰或人员变动产生的闲置资产，由负责人通过管理系统提交闲置处置申请。3、资产分类管理：将闲置资产分为通用性计算设备、医疗专用数字化影像设备、软件系统模块及虚拟化资产等不同类别，根据不同资产的属性制定差异化的处置策略。闲置资产处置流程与原则闲置资产的处置应遵循资源利用最大化、价值损失最小化、流程合规化的原则，通过医院内部的调配避免资源浪费。1、内部调配优先：当资产确认闲置后，首先在全院范围内发布调配信息。其他有需求的科室根据业务实际提交申请，经数字化资产管理部门评估资产性能及兼容性后，进行所有权移交与系统重新注册。2、功能转换与再利用：对于功能过剩但性能完好的数字化设备，可通过重新配置软件环境或功能整合，将其投入至非核心业务区域或教学、实验环境中，延长其剩余生命周期。3、转让与回收：对于内部无法消化、且具备一定市场价值的资产，在完成内部审批程序后，通过公开竞拍或定向转让的方式进行价值回收，所得资金用于医院数字化建设专项资金。4、数据安全保障：在任何形式的处置前，必须严格执行数据擦除与脱敏操作，确保患者隐私信息及医院核心业务数据不因资产流动发生泄露。资产报废判定标准与程序资产报废是指资产达到使用年限、发生故障无法修复或技术已过时无法满足当前医疗业务需求，必须终止其生命周期的过程。1、报废判定标准：物理性报废：设备发生结构性损坏、核心组件失效且维修成本超过资产残值的xx%，或无法修复。技术性报废：数字化硬件无法兼容当前主流医疗信息系统，软件版本已停止官方技术支持，存在严重的数据网络安全隐患。经济性报废：资产的维护成本、能耗及技术支持费用远高于租赁同等性能设备，且无法产生预期的社会效益。2、报废审批流程：申请阶段：资产使用部门提交报废申请表，详细说明设备故障情况、维修记录、技术评估报告及报废必要性。评审阶段：由信息技术专家、设备工程师及财务管理人员组成的评审小组进行实地勘验，对资产的技术状态与剩余价值进行综合评估并出具评审意见。决策阶段：根据评审结果，报相关管理部门进行最终审批，并在数字化资产管理系统中更新该资产的报废状态。报废执行与后续善处理报废审批通过后，进入实质的物理处置阶段，确保处置过程的透明度与合规性。1、物理拆解与清理：组织专业技术人员对报废设备进行拆解，对于存储介质如硬盘、固态硬盘必须进行物理销毁，确保数据不可恢复性。2、废弃物环保处置：报废产生的电子垃圾及有害废弃物，须委托具备相应资质的第三方机构进行分类回收与无害化处理，确保符合环境保护要求。3、账务清理与档案同步：处置完成后，财务部门需同步更新资产账目，注销相关资产信息；并将报废记录、销毁证明、数据清空报告等材料归档，以备审计追溯。数字化资产入库与信息更新数字化资产入库标准与流程数字化资产入库是实现资产全生命周期管理的起点，旨在确保每一项数字化资源均可追溯、可控。在入库实施前，必须建立统一的资产元数据标准，涵盖硬件设备、软件许可、数据资源及虚拟服务等不同维度。1、资产分类与识别。根据资产的物理属性、功能属性及业务价值进行细化分类。硬件资产分为服务器、存储设备、网络设备、终端外设等；软件资产分为基础软件、中间平台、定制化应用等；数据资产则涵盖核心数据库、标准数据集等。2、唯一标识码生成。为每一件入库资产分配全球唯一的数字身份标识码。通过二维码、RFID标签或NFC技术，将物理实体与数字信息进行绑定，确保资产在流转过程中的唯一性，防止重复计入或遗漏。3、基础信息采集。记录入库信息包括但不限于资产名称、型号规格、序列号、采购日期、供应商信息、有效期、所属部门、使用位置及财务价值（金额为xx万元）。4、入库审核与确认。由技术管理部门与资产部门进行双重审核，核实实物状态与合同信息是否一致，通过后在数字化管理系统中完成激活，正式进入资产库运行状态。数字化资产信息的动态更新机制数字化资产具有高度的动态性，实时的信息更新是保障管理数据准确性的关键。必须通过自动化采集与人工干预相结合的方式，构建闭环更新体系。1、状态自动监测更新。利用网络监控技术，系统自动采集硬件设备的运行状态（如CPU利用率、内存占用、在线率）等实时数据。当设备发生故障或性能异常时，系统自动触发预警并更新资产健康状态字段。2、业务变动触发更新。当资产发生部门调拨、位置迁移、用途变更或报废时，责任人员需通过移动端终端发起变更申请。经审批后，系统同步更新资产轨迹，确保空间维度与实际业务逻辑实时同步。3、生命周期节点预警。针对软件到期、硬件维保届满及数据备份周期，设置自动提醒机制。在资产到期前xx天，系统自动推送更新任务至相关人员，进行续约、更换或处置信息的录入。数据一致性校验与纠偏策略为防止数字化资产信息与实物资产脱节，需建立周期性的校验与异常处理机制，确保管理数据库的权威性。1、定期性数据盘点对账。按季度或年度开展全量数字化资产盘点。通过扫描设备快速获取实物信息，与系统内数据进行比对，对账实不符、信息残缺等异常项进行标记。2、异常数据溯源处理。针对盘点发现的差异，建立溯源机制。分析是由于录入错误、流程违规还是资产丢失导致的，根据实际调查结果对系统数据进行强制修正，实现数据闭环。3、信息完整性自检。系统定期对资产字段的完整性进行扫描，对于缺失关键信息（如负责人、维保状态等）的资产，自动生成任务单，要求相关部门补全，确保数字化资产画像的完整，为后续决策提供可靠的数据支撑。清查数据同步与系统衔接数据同步机制与逻辑构建在医院数字化资产管理的框架下，数据同步是确保资产状态准确性与实时性的核心。清查工作需建立一套多维度的同步映射逻辑，将物理清查获得的实时数据与系统存量数据进行无缝对接。同步过程应遵循唯一标识优先、全量数据覆盖的原则，通过预设的资产编码（如二维码、RFID标签）建立物理实体与数字模型的映射关系。在数据交换过程中，需定义明确的冲突解决机制：当清查所得的资产状态（如：位置、使用状态、损耗程度）与系统内记录数据不符时，系统应自动触发预警，并由资产管理人员进行人工核实与数据更新，从而确保数字账本与物理实物的一致性。系统集成与接口开发策略为了消除信息孤岛，清查数据必须深度融入医院现有的多个业务系统之中。1、标准化接口建设：通过构建标准化的API接口，实现资产管理系统与医院财务系统、后勤信息系统（HIS）以及设备维修系统之间的双向数据交互。财务系统的价值折旧数据应同步至资产管理端，而资产的实际运行状态则应反馈至财务核算模块。2、数据流转协议设计：设计清晰的数据流转协议，确保数据在跨平台传输过程中的完整性、安全性和实时。针对大规模资产数据的清查同步，需采用增量同步与全量校验相结合的方式，降低网络带宽的压力，同时保障核心业务运行的连续性。3、中间件平台应用：在多个业务系统间引入统一的数据中间件平台，负责对来自不同源的数据进行格式转换、清洗与逻辑分发，避免因系统间数据格式不兼容导致的数据丢失或逻辑错误。数据清洗与一致性校验流程数据衔接不仅是简单的信息搬运，更是对存量数据进行治理与优化的过程。1、存量数据清洗：在同步启动前，对系统内的冗余资产记录进行预处理，剔除重复项、逻辑错误项以及信息残缺的无效数据，确保进入同步环节的基础数据是纯净的。2、逻辑一致性校验：建立一套自动化的校验模型，对清查后的数据进行关键字段的逻辑比对。例如，校验资产的所属科室是否与组织架构设置匹配，校验资产的购置日期与折旧年限是否相符。3、闭环反馈机制：数据同步完成后，系统应自动生成数据差异分析报告，针对异常数据进行闭环溯源与修正。通过这种清查-同步-校验-修正的闭环流程，实现医院数字化资产管理体系的动态平衡与科学性。清查期间保障与安全管理组织架构保障机制为确保数字化资产清查工作的有序开展与高效完成，必须建立多部门参与的保障体系。成立由医院主要领导的清查工作小组，负责整体方案规划、资源调配及重大问题的决策。下设清查执行组，由信息部门、财务部门、设备科及各临床行政科室骨干组成，明确各部门职责：信息部门负责技术平台支持与数据校验，财务部门负责账务价值核对，各科室负责实物状态确认。通过建立定期会议制度，确保清查过程中信息实时通畅，及时发现并解决异常，保障清查流程的连续性与逻辑一致性。技术支撑与资源保障数字化资产清查涉及硬件、软件软件、数据资产及虚拟资源等复杂对象，需提供强有力的技术支撑。1、平台环境保障。预先部署并优化数字化资产管理平台，通过扫码识别、RFID读取或网络扫描技术实现资产基础信息的自动化采集，减少人工录入的误差率。2、硬件设备保障。配备充足的移动巡清查终端、标签打印设备及网络接入设备，确保清查工作在医院各区域内能够实现无缝覆盖。3、数据接口对接。打通医院现有ERP系统、HIS系统与资产管理平台之间的数据孤岛，确保清查数据能够与业务系统数据进行深度关联，实现多维度的交叉比对。数据安全与隐私保护清查过程中涉及大量敏感业务数据、患者隐私信息及医院机密，必须构建严密的数据安全防线。1、访问权限控制。对清查人员实施严格的最小权限原则，根据岗位职责仅开放其负责范围内的数据查看权限，严禁非授权人员越权访问或导出资产数据中的敏感信息。2、传输链路加密。所有清查终端与服务器之间的数据传输须采用加密协议，防止数据在医院内网传输过程中被截获或篡改。3、保密协议签署。所有参与清查的人员必须签署安全保密协议，明确对清查期间接触到的资产配置、技术参数及医院内部运行信息的保密义务，违者追究相应责任。物理安全与作业规范清查工作涉及进入医院机房、数据中心及临床科室，必须严格遵守物理安全操作规范。1、区域进入管理。在机房等核心敏感区域进行清查时，必须有专业运维人员陪同，严禁私自插拔线缆或操作核心设备，防止导致医疗业务系统中断。2、设备安全防护。清查期间使用的移动设备、扫描枪等需进行统一管理，作业结束后必须妥善存放于指定区域，防止因设备丢失导致资产数据信息外泄。3、作业流程标准化。制定统一的清查操作手册，规定每一项数字化资产的核对步骤、状态判定标准及异常记录方式，通过标准化留痕技术确保清查过程可追溯、可审计、可溯源。应急响应与风险防范针对清查期间可能出现的突发状况，需制定完善的应急预案。1、技术故障应急。若发生清查平台崩溃、网络中断等技术故障，技术保障小组应立即启动恢复程序，通过数据备份恢复机制确保清查进度不中断。2、资产异常处置。对于发现的账实实物严重不符、资产丢失、设备损毁等异常情况，应建立专人登记制度，及时报清查小组进行专项调查，并制定科学的后续处置方案。3、业务干扰规避。清查作业应避开医院业务高峰期或重大医疗手术时段，确保清查活动不对医院正常的医疗诊疗秩序产生任何负面影响。清查进度控制与定期汇报进度规划与节点管理为确保医院数字化资产清查工作有序开展，必须建立一套以时间为导向、节点明确的进度控制体系。整体清查工作划分为准备阶段、实地清查阶段、数据比对阶段及汇总验收五个核心环节。在准备阶段，重点在于明确数字化资产的范围、分配清查小组职责并完成技术工具的调试；实地清查阶段要求按科室或按资产类型层序渐进，确保硬件设备、软件许可、数据资源及虚拟资产无一遗漏。每个阶段均设定明确的完成时间节点，例如，在项目总工期的前xx%内完成基础数据的摸排，通过关键里程碑管理法，防止清查工作因资产复杂性高而导致进度滞后。动态监控与预警机制在清查执行过程中，管理团队应建立日报与周报制度进行动态监控。通过数字化管理平台实时采集实际进度与计划进度的偏差率，当发现实际进度落后于计划进度超过xx%时，将自动启动预警机制。针对预警问题，需深入分析清查难点，如老旧设备无法识别、资产权属不明或技术接口不兼容等问题，并及时采取资源调配、增加人力投入或优化清查方案等补偿措施。这种动态调整机制能够确保清查工作始终在预定轨道上运行，避免因突发状况导致整体计划瘫痪。多级汇报体系构建定期汇报是确保信息透明与决策科学的保障。应构建涵盖从执行层到决策层的多级汇报矩阵：1、每日执行简报：清查小组每日下班前提交当日清查的资产数量、发现的异常数据及待解决的技术问题，确保问题日日发现日日处理。2、周进度分析报告：项目组每周五汇总本周完成情况，分析任务完成率、资源利用率，并对下周工作重点进行科学预测，为项目管理层提供直观的决策支撑。3、阶段性总结报告：在完成准备、实地清查等关键性节点后，向医院管理层提交深度分析报告。报告内容应涵盖资产分布的现状分析、风险评估结果以及后续数字化管理的建议，并针对项目计划投入的xx万元数字化资产管理资金使用情况进行阶段性说明。汇报质量与反馈优化为提升汇报的有效性，所有汇报数据必须基于数字化资产管理系统的真实记录，严禁人工统计产生的偏差。汇报接收后，应建立闭环反馈机制，要求管理层对汇报中提出的核心问题给出明确指令，并在后续的汇报中跟踪落实情况。通过这