CN119395540A 一种基于多源信号融合传感的gcb弧触头电寿命监测方法 （三峡金沙江云川水电开发有限公司）

一种基于多源信号融合传感的GCB弧触头电本发明公开了一种基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法，涉及电力系统监将经预处理后的待检测多源信号数据输入多层感知机模型，输出GCB弧触头烧蚀程度的分类结信号数据的综合利用和多信息融合特征集的构2获取断路器动作过程中的多源信号数据，所述多源信号数据包括分合闸线圈电流信将振动信号特征参数作为基向量，并将分合闸线圈电流信号特将经预处理后的待检测多源信号数据输入所述多层感知机模型，输出GCB弧触头烧蚀2.如权利要求1所述的基于多源信号融合传感的GCB弧对多源信号数据进行时间同步处理，建立统一的时间参考系，并针对分合闸线圈电流信号，通过小波变换和阈值检测方法，识别3.如权利要求2所述的基于多源信号融合传感的GCB,对于每个时间点，确定时频能量谱E(x,y)中的局部最大值，跟踪所述局部最大值随4.如权利要求2所述的基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命3建立包络提取规则；,5.如权利要求1所述的基于多源信号融合传感的GCB使用递归特征消除算法对特征矩阵X进行特征选择，同时考虑各信号源对断路器状态对核主成分分析后的特征进行归一化处理，将归一化后的特征组织若特征之间的皮尔逊相关系数绝对值大于第一预设值，则结合基第一阶段应用mRMR算法，计算每个特征与断路器状态标计算所选特征之间的冗余度，若计算的特征冗余度大6.如权利要求1所述的基于多源信号融合传感的GCB弧触头初始化多层感知机模型参数，对特征加权层采用单位矩阵加小随机扰动的初始化策将多信息融合特征集输入多层感知机模型，通过特征4在最后一个隐藏层后应用注意力机制层，突出对GCB弧触头烧蚀程度判断最相关的特通过输出层生成GCB弧触头烧蚀程度的分类概对满足收敛条件的多层感知机模型进行稀疏化处理，得到最终多层感知机模型并保7.如权利要求6所述的基于多源信号融合传感的GCB,8.一种基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监信号采集模块，用于获取断路器动作过程中的多源信号预处理和特征提取模块，用于对所述多源信号数据进行预处理模型构建模块，用于构建多层感知机模型，利用所述多信息融合特征监测分类模块，用于将经预处理后的待检测多源信号数据输入所述多层感知机模型，9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一所述的基于多源信号融合传被处理器执行时实现权利要求1~7任一所述的基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命5[0001]本发明涉及电力系统监测技术领域，特别是一种基于多源信号融合传感的GCB弧回路电阻法。其中基于电弧能量的预测方法的核心思想是电触头寿命取决于累计燃弧能第一方面，本发明实施例提供了一种基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命将经预处理后的待检测多源信号数据输入多层感知机模型，输出GCB弧触头烧蚀程度的分[0007]作为本发明所述基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的一种优选6[0008]作为本发明所述基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的一种优选,[0009]作为本发明所述基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的一种优选方案，其中：采用数字包络技术提取射频包络线包括以下步骤：将输入的射频信号记为,其中，n为离散时间索引，fs为采样频率，RU,n)为射频信号；选择RC值，平衡包络线的响应速度和平滑程度；初始化U,(0)=U.(O)，[0010]作为本发明所述基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的一种优选7特征，直到特征冗余度小于或等于第二预设阈值；第二阶段对选出的特征子集应用RFE算[0011]作为本发明所述基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的一种优选息融合特征集输入多层感知机模型，通过特征加权层对不同来源的特征进行自适应加权；[0012]作为本发明所述基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的一种优选,[0013]第二方面，本发明实施例提供了基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测所述的基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方8[0020]图3为基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的振动信号及其经过S[0021]图4为基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测方法的射频信号经过包络9[0034]优选的，S变换结合了短时傅里叶变换的相位特性和小波变换的多分辨率分析能,,最大值对应于瞬时主要模态；跟踪这些局部最大值随时间的变化，得到主模态的时变特,其中，n为离散时间索引，fs为采样频率，R[0051]优选的，RC值的选择范围为0.1ms至10ms，采样频率fs的选择范围为10kHz至[0064]优选的，若特征之间存在强相关性（即特征之间的皮尔逊相关系数绝对值大于,,[0087]进一步的，本实施例还提供一种基于多源信号融合传感的GCB弧触头电寿命监测[0088]本实施例还提供一种计算机设备，适用于基于多源信号融合传感的GCB弧触头电于执行计算机可执行指令，实现如上述实施例提出的基于多源信号融合传感的GCB弧触头实现如上述实施例提出的实现基于多源信号融合传感的G对断路器弧触头烧蚀程度的高精度分类，有效提升了电寿命监测的准确性。采用自适应滤和特征提取，显著提高了系统在复杂工况下的鲁棒性和可靠性。通过递归特征消除算法[0095]进一步的，数据预处理与特征提取阶段，使用GPS时间戳对所有信号进行时间同连接层）、注意力机制层以及输出层的改进型多层感知机模型。模型使用ReLU激活函数，[0098]在模型测试与结果分