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一种应用时频域多尺度排列熵特征的海面本发明涉及一种应用时频域多尺度排列熵旨在实现传统目标特征难以有效进行目标识别21.一种应用时频域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,其特征在于包括以下步在时频域分析后,沿着多普勒通道进行不同时间尺度的粗粒函数参数gamma,以获得更好的识别效果,最后将测试集的特征向量输入到模型中进行测2.按照权利要求1所述的一种应用时频域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,其3.按照权利要求2所述的一种应用时频域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,其窗函数每次截取时向前滑动W个脉冲数,得到个长度为M的子序列,表示为34.按照权利要求1所述的一种应用时频域多尺度排列熵特征的海面目标识别方法,其道计算时频序列的多尺度排列熵值,取出s(r.s)中的第k个多普勒通道序列,表示为阵Y中每一行元素做升序排列,得到行向量中各元素位置的索引构成的一组符号序列4组成的特征矩阵划分为训练集与测试集,并进行构建模型超参数寻优,包含惩罚因子c和5勒通道计算时频序列的多尺度排列熵值,取出s(r.s)中的第k个多普勒通道序列,表示为6对矩阵Y中每一行元素做升序排列,得到行向量中各元素位置的索引构成的一组符号序列多普勒通道对应的多尺度排列熵值,并选取最小值o,作为此数据段的特征7[0016]对滑窗截取后的第i个数据段x,进行时频域分析,主要分析方法有分数阶傅里叶8勒通道计算时频序列的多尺度排列熵值,取出s(r.s)中的第k个多普勒通道序列,表示为对矩阵Y中每一行元素做升序排列,可以得到行向量中各元素位置的索引构成的一组符号9;;分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法[J].电子与信息学报.2017,39(9):2225_(应用单特征)、91.4%(应用四特征
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