CN119397001A 一种基于大模型的诗句及祝福语生成方法 （北京智谱华章科技有限公司）_第1页
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本发明涉及基于大模型的诗句及祝福语生将诗句及祝福语主题和指令直接输入到诗句及量，并能根据指令生成符合要求的诗句及祝福24)、诗句及祝福语生成：诗句及祝福语主题和指令不进7.根据权利要求1_6中任一项所述的基于大模型的诗句及祝福语生成方法，其特征在3[0006]为了克服现有技术的缺陷，本发明提出一种基于大模型的诗句及祝福语生成方4[0023]2、本发明去掉了对诗句及祝福语主题进行主题抽取及关键词扩展等预处理的环[0028]图1示出了本发明的基于大模型的诗句及祝福语生成方法的流程5所述大量的诗句及祝福语数据为大于一万条的诗句及祝福语数据且所述大规模训练数据地，采用的GLM模型为具有100亿个参数的GLM模型。采用这种100亿个参数的版本的GLM模[0037]在选定了生成模型之后，用所述大规模训练数据集对所述生成[0040]增量预训练(IncrementalPretraining)是一种在已经进行过预训练的模型基础上进行进一步训练的方法。在增量预训练中，先前预训练好的模型称为基础模型(base新和学习。这可以包括微调(fine_tuning)生成模型的参数，或者使用一些特定的优化策6不再需要进行预处理。诗句及祝福语生成模型将基于输入的诗句及祝福语主题，生成与诗

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