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2若所述目标文本结构与预设的文本结构匹配，确分别以各所述子标题中的任意一个子标题为目标子标将各所述目标句子的多个句子特征进行特征融合，得到各所述目标将各所述目标句子对应的融合句子特征分别输入预设的不同的分类345理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。6信，包括但不限于，基于第三代合作伙伴计划(3rdGenerationPartnershipProject，3GPP)、长期演进(LongTermEvolution，LTE)、全球互通微波访问(WorldwideInteroperabilityforMicrowaveAccess，WiMAX)的移动通信，或基于TCP/IP协议族文本类型下训练好的标签确定模型中，便可以得到目标文本每个子标题对应的子标题标7子标题标签为研究方法对应的子标题标签时，可以从研究方法的子标题中提取包括“方8本结构中的子标题名称与预设的文本结构中的模版标题的相似度的方式可以通过先对两种标题进行文字特征提取，然后再计算两个特征之间的欧式距离或者余弦相似度等方式，9句子的分数定义为该句子与摘要模版中句子相关性得分的最大值，即ROUGE_1得分的最大[0060]上述实施例中，列举了一种直接将目标句子作为待生成摘要中的句子的实施方征、句子包含的实体名称类型的信息特征、TF_ISF值、句子长度特征以及由LexRank和特征、句子包含的实体名称类型的信息特征、TF_ISF值、句子长度特征以及由LexRank和示句子语义嵌入特征的稠密向量可以视作视图特征2。本申请实施例进行特征融合便是将部分组成。正则化层中进行了批量归一化操作(BatchNormalization)。激活层使用的是KNN等多种算法或网络结构中的一种搭建分类器。分类器的训练是在从模块一中得到的带有得到的子总结按所属部分在目标文本中的顺序进行拼接。对于具有K个子标题部分的目定模块302确定输入的目标文本为特定文本结构的文本时，则可以确定输入的文本每个子[0106]分别将每组样本句子特征中的多个子样本句子特征输入预设的特征融合编码器[0108]若各解码结果均表征特征分解解码器将融合句子特征还原至多个子样本句子特[0110]该终端设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上[0111]处理器401是该终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal[0112]存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402

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