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文档简介
2基于所述文物环境实时监测红外图像进行图像增强处理,获得构建环境监测模型,结合所述环境监测模型和所述文利用改进小波变换算法,将所述文物环境实构建传递函数模型,利用所述传递函数模型修正傅里叶法,满足以下公式其中,3将所述文物环境监测第一优化图像分解为基础层图像、低频细节层结合所述基础层调整图像、所述高频细节层调整图像、,节层图像,进行自适应对比度拉伸调整获得中频细节层调整图像,满足以下公式:节层图像,进行自适应模糊集增强调整获得低频细节层调整图像,满足以下公式:,,456示第i层的小波阈值,a表示阈值软硬控制系数,dx表示第1层第k个分量的标准小波系数,[0012]其中,H(u,v)表示传递函数,D(u,v)表示傅立叶变换空间频率(u,v)到中心频率7高频细节层调整图像、所述中频细节层调整图像和所述低频细节层调整图像进行加权融频细节层图像灰度值归一化后再调整后的值,表示中频细节层图像灰度值归一化后的r表示低频细节层调整图像和所述低频细节层调整图像进行加权融合,获得所述文物环境监测重构图像,8满足以下公式其中,表示文物环境监测重构图[0018]第二方面,为能够高效地执行本发明所提供的一种文物[0022]请参阅图1,为了解决实时在线获取文物保存环境温湿度的准确时空分布信息问括红外热像仪和红外反射成像仪,其主要原理是将来自目标的红外信号转换成为电信号,9[0026]在实施例中,步骤S2所述基于所述文物环境实时监测红外图像进行图像增强处,其中,表示第[0033]傅里叶变换,能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函[0036]其中,H(u,v)表示传递函数,D(u,v)表示傅立叶变换空间频率(u,v)到中心频率[0038]进一步地,利用所述传递函数模型分别修正傅里叶变换后的高频图像和低频图f(x,y)=exp[f(x,)+f(z,J)][0042]通过加权引导滤波方法,将所述文物环境监测第一优化图像分解为基础层图像、r表示低频细节层调整图像和所述低频细节层调整图像进行加权融合,获得所述文物环境监测重构图像,,其中,其中,表示文物环境监测重构图像,Px表示第i层调整图像第k灰度级出现的频率,i=1表示基础层图像,i=2表示低频细节专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列物智能环境实时监测方法,本实施例还提供了一种文物智能环境实时监测设备,如图3所测设备的限定,在实际应用中文物智能环境实时监测设备可以包括比图3所示的更多或更处理器执行时实现上述文物智能环境实时监测方存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、磁碟或者
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