苏州大学人工智能研究

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Report——部门：医务部时间：2026.6苏州大学人工智能研究-研究院概况研究方向人才培养师资队伍挑战与对策开放与共享国际合作与交流学科交叉与融合持续改进与优化目录创新与前瞻政策支持与引导未来发展蓝图研究院概况研究院概况01成立时间2017年11月朱巧明教授02名誉院长加拿大工程院院士凌晓峰教授03院长04发展模式采用"一核两翼"模式，以机器学习、智能感知与认知、自然语言处理、大数据智能分析为核心，拓展"AI+学科交叉"与"AI+行业融合"研究研究方向研究方向核心领域：机器学习与深度学习、智能感知与认知、自然语言处理、大数据智能分析01交叉应用：结合医学、金融、教育等领域开展"人工智能+"复合研究02技术开发：聚焦基础理论研究与应用技术落地，构建"基础研究-技术平台-应用落地"创新生态03科研项目与成果科研项目与成果科研项目近三年承担国家自然科学基金项目9项、省部级项目3项、企业合作项目7项学术论文在ACMTOIS、AIJ、NeurIPS、ACL、AAAI等期刊会议发表论文30余篇，含CCF-A/B类论文15篇、CCF-C类论文7篇人才培养人才培养覆盖博士、硕士及本科生，推行"人工智能+"复合专业培养模式培养体系加强与国际机构及企业合作，提升学术与社会影响力国际交流师资队伍师资队伍教授付国宏、凌晓峰、朱巧明副教授曹自强、曹敏、晁平复、冯思为、龚晨、李俊涛、孙铭杰、张得天、张可讲师邓滔、何红亮、王伟行实验平台与设施实验平台与设施实验室建设：苏州大学人工智能实验室、智能感知与交互实验室、自然语言处理实验室、大数据智能分析实验室实验设备：包括高性能计算服务器、深度学习训练平台、智能机器人平台、大数据存储与分析系统等实验成果：实验室在语音识别、图像处理、自然语言理解等领域取得多项研究成果，成功应用于多个实际场景校企合作与产学研合作校企合作与产学研合作01合作企业与阿里巴巴、腾讯、百度、华为等知名企业建立长期合作关系02合作项目开展联合研究项目，共同研发智能应用产品，如智能客服系统、智能推荐系统等03人才培养合作企业为苏州大学提供实习实训基地，促进毕业生就业和职业发展未来发展与规划未来发展与规划战略目标致力于将苏州大学人工智能研究院建设成为国内领先、国际知名的人工智能研究机构，推动人工智能技术与各领域的深度融合01学科建设持续加强人工智能学科建设，优化人才培养体系，推动"人工智能+"复合型人才培养02创新平台构建更加开放、协同、高效的创新平台，吸引更多优秀人才和团队加入03国际合作深化与国际知名高校和研究机构的合作与交流，提高苏州大学在国际上的学术地位和影响力04产业应用推动人工智能技术成果的转化与产业化，为经济社会发展提供强有力的技术支持和智力支持05社会服务与责任社会服务与责任社区服务定期开展人工智能科普活动，提高公众对人工智能技术的认知和了解社会责任积极参与社会公益活动，推动人工智能技术在教育、医疗、环保等领域的广泛应用政策建议积极向政府提出人工智能发展的政策建议，为政府决策提供科学依据行业交流举办国际、国内学术会议和研讨会，促进人工智能领域的学术交流与合作挑战与对策挑战与对策>挑战一：技术难题但仍有如机器学习算法的效率、鲁棒性、可解释性等未解决的问题人工智能技术发展迅速加大基础研究投入，鼓励跨学科合作，推动技术创新和突破对策挑战与对策>挑战二：数据安全与隐私随着人工智能应用越来越广泛：数据安全和隐私保护问题日益凸显对策：加强数据安全与隐私保护技术研究，推动相关法律法规的制定与实施挑战与对策>挑战三：人才短缺人工智能领域对高层次人才的需求日益增加：但培养和引进高层次人才的难度较大对策：加强与高校、研究机构的合作，优化人才培养机制，提高教师和研究人员的待遇和工作环境挑战与对策>挑战四：伦理与法律问题01对策：加强伦理与法律研究，推动相关法规的制定与完善，加强公众对人工智能技术的认知和监督02人工智能技术的快速发展可能带来一系列伦理和法律问题：如算法偏见、隐私泄露等开放与共享开放与共享开放数据集定期发布开放的人工智能数据集，供学术界和工业界使用开放课程开展在线开放课程，为对人工智能感兴趣的公众提供学习机会开放平台构建开放的人工智能实验平台，提供给广大研究人员和学生使用，促进学术交流和合作开放实验室对符合条件的外部研究机构和团队开放实验室资源，促进合作与交流国际合作与交流国际合作与交流合作项目学术交流学生交流合作研究与世界各地的高校、研究机构和企业开展合作项目，共同研究人工智能领域的热点和难点问题定期举办国际学术会议和研讨会，邀请国际知名专家学者进行学术交流和分享鼓励和支持学生参加国际学术竞赛和交流活动，提高他们的国际视野和竞争力与国外研究机构共建联合实验室或研究中心，共同开展人工智能领域的研究工作可持续发展与影响可持续发展与影响可持续发展关注人工智能技术的可持续发展，推动绿色、低碳、环保的智能技术应用社会责任积极参与社会公益活动，推动人工智能技术为社会发展和人类福祉做出贡献影响力通过学术成果、技术产品、人才培养等，提升苏州大学在国内外的影响力和声誉长期目标致力于成为国际上具有重要影响力的人工智能研究中心，为人类社会的进步和发展做出贡献人才培养与未来规划人才培养与未来规划未来目标建设具有国际竞争力的"人工智能+"复合型人才培养体系，培养具有创新精神和国际视野的高层次人才1人才培养模式采用"产学研用"相结合的复合型人才培养模式，强化实践教学和创新能力培养2课程设置结合学科发展趋势和行业需求，不断优化和更新课程设置，确保学生掌握最前沿的知识和技能3国际化推动与国外知名高校和研究机构的合作与交流，为优秀学生提供海外交流和学习的机会4创新平台建设更多创新实验室和研究中心，为学生提供更多参与科研和实践的机会，提高学生的创新能力和实践能力5学科交叉与融合学科交叉与融合目标通过推动人工智能与医学、金融、教育、环保等领域的交叉与融合，推动学科交叉与融合的深入发展策略设立跨学科研究项目：鼓励不同学科背景的学者和研究人员共同开展研究学科交叉与融合构建跨学科交流平台促进不同学科之间的学术交流和合作培养跨学科人才通过设置跨学科课程和培养计划，培养学生的跨学科思维和创新能力推动产业合作与相关企业合作开展跨学科研究项目，促进科研成果的转化和应用持续改进与优化持续改进与优化定期对研究院的各项工作进行评估和反思，发现问题和不足，并采取措施进行改进和优化持续改进根据研究院的发展需求和目标，合理配置和优化资源，包括人力、物力、财力等优化资源配置加强科研管理，建立科学的科研评价体系和激励机制，提高科研效率和成果质量科研管理鼓励和引导社区、企业、政府等各方参与和支持研究院的各项工作，形成多方合作、共同发展的良好局面社区参与通过引进优秀人才、提供培训和发展机会等措施，加强师资队伍建设，提高师资水平和研究能力师资建设社会影响力与传播社会影响力与传播影响力提升通过学术成果、技术产品、媒体报道等方式，提高苏州大学人工智能研究院的知名度和影响力传播策略举办学术论坛和研讨会：邀请国内外知名专家学者进行交流和分享发布研究报告和学术论文：提高学术界对苏州大学人工智能研究的认知和评价与媒体合作：开展专题报道和访谈，提高公众对人工智能技术的了解和认知举办科普活动和展览：向公众展示人工智能技术的最新成果和应用社会责任：积极履行社会责任，开展社会公益活动，推动人工智能技术为社会发展做出贡献创新与前瞻创新与前瞻创新方向：在人工智能领域探索新的研究方向和技术应用，如量子计算、脑机接口、多模态智能等前瞻思考：对未来人工智能技术的发展趋势进行前瞻性思考和规划，为研究院的长期发展提供战略指导产业布局：根据未来产业发展趋势和市场需求，提前布局和规划人工智能技术的产业化应用，推动科研成果的转化和应用合作网络：建立广泛的国际合作网络，与世界各地的优秀研究机构和企业开展合作，共同推动人工智能技术的发展和应用政策支持与引导政策支持与引导政策支持：积极争取国家和地方政府的政策支持，包括科研经费、人才引进、税收优惠等法规引导：推动相关法规的制定和实施，为人工智能技术的研发和应用提供法律保障行业标准：参与制定和推动人工智能技术的行业标准，提高行业规范和水平政策宣传：加强对人工智能政策的宣传和解读，提高社会对相关政策的认知和了解

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04未来发展蓝图未来发展蓝图人才培养：培养具有国际视野、创新精神和实践能力的高层次人才，为全球人工智能领域的发展贡献力量长期目标：致力于将苏州大学人工智能研究院建设成为全球领先的人工智能研究与应用中心，推动人工智能