CN119399842A 一种基于手势交互的智能电网控制系统及方法 （华能阜新风力发电有限责任公司）

一种基于手势交互的智能电网控制系统及通过时间戳同步和空间校准技术对多模态数据2多模态数据同步与对齐模块，引用多模态数据采集特征提取与增强模块，引用多模态数据同步与对齐模块的对齐多模态特征融合模块，引用特征提取与增强模块边缘计算与指令生成模块，引用自适应学习与动态调整模块的优或振动的反馈形式向用户提供手势识别状态和控,3,其中，Fraasr表示雷达数据提取的特征向量，s(f)表示雷达信号在频域下的幅度谱，max(s(f))表示雷达信号频域幅度谱中的最大值，std(s(f))表示雷达信号频域幅度谱的标,生成IMU特征向量FW：,,v为图像、雷达和特征的权重，满足a+β+y=1。适应学习与动态调整模块根据环境变化自动调整融合特征的权重，基于光照强度和背景复杂度B计算权重参数a、p和v：,,4,,若p(0)>6时，confirm取值为1，表示事件0得到确认；10.一种基于手势交互的智能电网控制方法，依据权利要求1～9任一项所述的一种基5电网控制具有高频率和高时效性特征，特别是在负载调整和设备切换等操作中，[0005]针对现有技术的不足，本发明提供一种基于手势交互的智能电网控制系统及方6声音或振动的反馈形式向用户提供手势识别状态和控制指令,用于雷达特征提取的快速傅里叶变换处理单元7,其中，Fraasr表示雷达数据提取的特征向量，s(f)表示雷达信号在频域下的幅度谱，max(s(f))表示雷达信号频域幅度谱中的最大值，std(s(f))表示雷达信号频域幅度谱的用于惯性测量单元特征提取的长短时记忆网络，处理惯性测量单元的时序数据,生成IMU特征向量FW：,,v为图像、雷达和特征的权重，满足a+β+y=1。[0010]优选的，所述自适应学习与动态调整模块根据环境变化自动调整融合特征的权,,t+1次迭代后的模型参数，表示在t次迭代时的模型参数，yi表示真实标签或目标值，,8,若p(0)>6时，confirm取值为1，表示事件0得到确认；9请参阅附图1和附图2，本发明实施例提供一种基于手势交互的智能电网控制系声音或振动的反馈形式向用户提供手势识别状态和控制指令多模态数据同步与对齐模块的好处确保各模态数据能准确反映同时刻的手势动边缘计算与指令生成模块的好处使系统在高频率和高时效性的电网控制场景中,用于雷达特征提取的快速傅里叶变换处理单元,其中，Fraasr表示雷达数据提取的特征向量，s(f)表示雷达信号在频域下的幅度谱，max(s(f))表示雷达信号频域幅度谱中的最大值，std(s(f))表示雷达信号频域幅度谱的用于惯性测量单元特征提取的长短时记忆网络，处理惯性测量单元的时序数据,生成IMU特征向量FW：,,v为图像、雷达和特征的权重，满足a+β+y=1。,,t+1次迭代后的模型参数，表示在t次迭代时的模型参数，yi表示真实标签或目标值，[0033]边缘计算与指令生成模块用于快速处理多模态融合特征Fru,[0034]边缘计算与指令生成模块在边缘设备上进行多模态融合特征的快速处理且生成边缘计算和快速指令生成的结合，使系统能实时响应复杂电网环境中的控制需,若p(0)>6时，confirm取值为1，表示事件0得到确认；概率较高时杜绝误操作自动执行的风险，此功能特别适用于智能电网中的重要操