未成年人健康使用网络专家共识(2026版)

未成年人健康使用网络专家共识(2026版)【摘要】随着信息技术的飞速发展和广泛应用,互联网已成为未成年人成长过程中不可或缺的工具。目前针对未成年人健康用网、过度用网和网络成瘾状态缺乏统一界定,临床评估与管理亦缺乏全面规范的指导。为此,中国医师协会青春期健康与医学专业委员会心理行为发育学组、中国关心下一代工作委员会以及中国网络社会组织联合会组织多学科专家,结合文献回顾、临床实践、德尔菲法与多轮讨论形成此共识。共识内容涵盖本共识的制定方法、分层标准、网络成瘾检出率、影响因素、综合评估、常见共患疾病及心理行为问题、治疗与干预、预防与心理健康促进及法律保障,旨在为我国未成年人健康使用网络提供指导。【关键词】网络成瘾;健康使用网络;未成年人;专家共识随着信息技术的飞速发展和广泛应用,网络已经成为大众,特别是未成年人获取信息、学习知识、交流思想和休闲娱乐的重要工具。在网络给人们带来便利的同时,网络成瘾等问题日益凸显。未成年人大脑发育尚未完全成熟,独立辨别能力以及自我控制能力相对有限,因而成为网络成瘾的高风险群体。然而,目前未成年人网络使用相关问题尚未受到足够重视,尚无针对未成年人健康用网、过度用网和网络成瘾状态的统一界定标准,其临床评估与管理亦缺乏全面规范的指导。因此,中国医师协会青春期健康与医学专业委员会心理行为发育学组、中国关心下一代工作委员会以及中国网络社会组织联合会组织多学科专家编写此共识。一、本共识的制定方法1.共识制定工作组:本共识工作组由共识制定专家组和执笔组组成。共识制定专家组由具有丰富儿童青少年精神科临床经验的专家,以及来自心理学和未成年人法律研究领域的专家共同组成,其主要职责是确定共识范围、提炼专家观点,并对共识进行整体审阅与讨论。执笔组由儿童青少年心理健康促进领域的研究者组成,全面负责共识的初步撰写、协调、统稿及审校工作。2.文献检索:本共识以“digitaladdiction”、“internetaddiction”、“problematicinternetuse”、“compulsiveinternetuse”、“internetusedisorder”、“children”、“adolescent”、“youth”、“minor”、“数字成瘾”、“网络成瘾”、“问题性网络使用”、“强迫性网络使用”、“病理性网络使用”、“儿童”、“青少年”、“未成年人”等为检索词,在PubMed、WebofScience、Embase、中国知网、万方数据库、维普网、中华医学期刊网等数据库进行检索,检索时间范围为各数据库建库至2025年12月31日,语种限定为中文或英文。执笔组将已检索的文献导入文献管理软件,去除重复文献,进行初步筛选,阅读全文后,提取最终纳入文献的相关资料。3.德尔菲法调研:通过两轮德尔菲法调研,专家组结合既往文献与临床实践经验确定本共识关注的8个核心内容为:分层标准、网络成瘾检出率、影响因素、综合评估、常见共患疾病及心理行为问题、治疗与干预、预防与心理健康促进、法律保障。在此基础上,专家组初拟了各核心内容下的具体观点,由执笔组整合撰写共识全文初稿。随后,共识专家组召开5轮全体会议,对共识文件进行反复讨论、审稿与修改,最终形成共识终稿。4.专家共识形成:鉴于该领域研究数量有限,证据尚不充分,无法进行证据等级评价与推荐强度分级,因此本共识采用专家共识度进行标注。针对每一条专家观点,采用Likert5级评分(5=非常同意,4=同意,3=中立,2=不同意,1=非常不同意)。本共识设定:针对单条专家观点,评分为≥4分的专家超过80%,则对该条专家观点达成共识。本共识凝练出10条专家观点,均达成共识。共识度=评分≥4分的专家人数÷总参评专家人数×100%。总参评专家为16位。二、分层标准如何引导未成年人健康用网是整个社会面临的一大难题。目前关于未成年人网络使用只有不完全统一的游戏成瘾标准,而没有健康使用网络和过度使用网络的标准。【专家观点1】为助力家长、教师与临床医生对未成年人网络使用行为实施科学引导,及对未成年人网络成瘾开展规范化干预,本共识制定了未成年人网络使用状态分层标准,将其划分为健康使用网络、过度使用网络和网络成瘾三种状态。(共识度100%)。见表1。三、网络成瘾检出率网络成瘾在不同国家和地区普遍存在。2022年,一项纳入了504项研究,涵盖64个国家共2123762名受试者的荟萃分析报告指出,普通人群网络成瘾检出率为14.22%[1]。在中国,网络成瘾检出率在未成年群体中呈现上升的趋势。从2004年到2023年,中国青少年网络成瘾检出率从8.0%增长至14.7%[2]。其中,男生网络成瘾检出率高于女生[3]。此外,《2024中国青少年网络使用调研报告》显示,约13.6%的青少年日均上网超过3h,过度使用问题亦不容忽视[4]。【专家观点2】未成年人网络过度使用和成瘾检出率高,应引起相关部门重视。(共识度100%)四、影响因素1.个体因素:个体因素包括生物学因素、个体特征和共患疾病。例如,年龄较大(尤其处于高中学段的未成年人)、男性和前额叶皮质发育缺陷等生物学因素[5-7]、低水平自我效能感、高水平冲动性、神经质、低水平生活满意度、低水平健康意识等是未成年人网络过度使用及成瘾的影响因素[8-10]。此外,患有神经发育障碍类疾病也是未成年人网络成瘾的影响因素之一[10]。2.社会心理因素:包括家庭因素、同伴因素、教育和学校因素以及社会文化因素。既往研究发现,未成年人网络过度使用及成瘾倾向与父母受教育水平、父母教养方式、依恋关系、家庭功能和亲子关系等家庭因素密切相关[9-10]。与此同时,同伴关系亦是未成年人网络过度使用及成瘾行为的重要影响因素。同伴关系较差的未成年人更容易过度使用网络和/或形成网络成瘾倾向[10]。同伴的成瘾行为是网络成瘾行为传播的重要因素[11]。此外,未成年人的网络过度使用及成瘾行为受到学校的教育水准、学校联结感、师生关系、师生幸福感和学生评价方式的影响[10,12]。社会联系减少和未成年人网络使用管理不到位亦影响未成年人网络过度使用及成瘾行为的形成与发展[10]。3.互联网因素:包括感知享受和获益以及设备、网络和游戏设置等。网络直接带来的兴奋、解脱和满足的感觉以及可以沟通、交友和赚钱等获益是网络过度使用及成瘾的因素之一。同时,设备所有权、网络的可及性以及游戏厂商的推广亦是不容忽视的因素。【专家观点3】未成年人网络过度使用及成瘾的形成是个体因素、社会心理因素及互联网因素综合作用的结果。(共识度100%)五、综合评估未成年人网络使用及相关因素的全面评估至关重要,不仅有助于识别网络过度使用及成瘾行为的症状和严重程度,而且可以了解可能的影响因素,并对个体化的干预提供支持。1.网络过度使用及成瘾行为评估:国内外学者已发展出多种网络成瘾评估量表。国际上常用的量表包括但不限于:自评Young氏网络成瘾诊断问卷(Young's8-itemdiagnosticquestionnaireofinternetaddiction,IAD-DQ)[13]、网络成瘾量表(internetaddictiontest,IAT)[14]、强迫性网络使用量表(compulsiveinternetusescale,CIUS)[15]、一般性病理性网络使用量表(generalizedproblematicinternetusescale,GPIUS)[16]、问题性网络使用问卷(problematicinternetusequestionnaire,PIUQ)[17]等,这些量表的中文版本已在中国人群中经过信效度检验[18-22]。此外,国内学者也编制了适合本土文化的评估工具,如青少年病理性互联网使用量表(adolescentpathologicalinternetusescale,APIUS)[23]等。2.个性及相关特征评估:常用的评估工具有艾森克人格问卷(Eysenckpersonalityquestionnaire,EPQ)[24]、自尊量表(self-esteemscale,SES)[25]和Piers-Harris儿童自我意识量表(Piers-Harrischildren’sself-conceptscale,PHCSCS)[26]等。3.环境因素评估:常用的评估工具有简式父母教养方式问卷(short-formegnaminnenavbarndomsuppfostran,s-EMBU)[27]、家庭环境量表(familyenvironmentscale,FES)[28]、青少年生活事件量表(adolescentself-ratinglifeeventschecklist,ASLEC)[29]、领悟社会支持量表(perceivedsocialsupportscale,PSSS)[30-31]、儿童青少年社会支持量表(childandadolescentsocialsupportscale,CASSS)[32]以及家庭亲密度与适应性量表(familyadaptabilityandcohesionscale-secondedition,FACES-Ⅱ)[33]等。4.情绪和行为评估:常用的评估工具有Achenbach儿童行为量表(childbehaviorchecklist,CBCL)[34]、长处和困难问卷(strengthanddifficultiesquestionnaire,SDQ)[35]、儿童焦虑性情绪障碍筛查表(screenforchildanxietyrelatedemotionaldisorders,SCARED)[36]和儿童抑郁自评量表(depressionselfratingscaleforchildren,DSRSC)[37]等。5.社会功能评估:未成年人社会功能受损情况可用儿童大体评定量表(children'sglobalassessmentscale,CGAS)[38]评估。【专家观点4】心理测评是通过标准化流程和工具,对个体或群体的心理特质、状态及行为进行系统测量的科学方法,已成为临床的重要辅助诊断手段。本专家共识提出涵盖“网络成瘾行为-个性及相关特征-环境因素-情绪和行为-社会功能”的整体评估框架。不仅要评估未成年人是否存在网络成瘾及其严重程度,而且要了解未成年人的个性及相关特征、情绪和行为、社会功能、家庭环境等情况,用于辅助诊断和指导个性化干预。(共识度100%)六、常见共患疾病及心理行为问题在报告网络成瘾的未成年人中,同时共患其他精神或躯体疾病以及存在心理行为问题的概率高于一般人群。因此,有必要了解未成年人网络成瘾常见共患疾病及心理行为问题的临床表现,以便全面诊断和及时开展针对性和系统性的治疗。1.注意缺陷多动障碍:Meta分析显示,网络成瘾者合并注意缺陷多动障碍的可能性约为非网络成瘾者的2.78倍[39]。主要表现为与年龄不相称的注意力易分散、注意广度缩小、不分场合的过度活动和冲动,并伴有认知障碍和学习困难,智力正常或接近正常。2.抑郁障碍:Meta分析显示,网络成瘾者合并抑郁障碍的可能性约为非网络成瘾者的2.35倍[39],主要表现为情绪低落、兴趣减退及快感缺失。3.焦虑障碍:Meta分析显示,网络成瘾者合并焦虑障碍的可能性约为非网络成瘾者的2.11倍[39],主要表现为过度的紧张担心、坐立不安,可伴有自主神经功能失调症状,如心悸、手抖、出汗、尿频、失眠等。4.非自杀性自伤行为:网络成瘾者合并非自杀性自伤行为的可能性约为非网络成瘾者的2.66倍[40],主要表现为在没有自杀意图的情况下,故意、反复地伤害自己的身体组织。5.孤独症谱系障碍:网络成瘾者合并孤独症谱系障碍的可能性约为非网络成瘾者的2.24倍[41],主要表现为社会沟通与社会互动障碍,以及重复刻板的行为、兴趣和活动模式。6.其他精神疾病:既往研究亦报告网络成瘾与双相情感障碍[42]、创伤后应激障碍[43]、强迫障碍[39]、失眠症[44]和进食障碍[45]等共患病。7.其他心理行为问题:研究发现,部分网络成瘾患者会出现一些情绪和行为问题,但其表现没有达到精神障碍诊断标准。例如,报告网络成瘾的未成年人同时会报告敌意、欺凌、高水平孤独感和社交回避等情绪和行为问题[46]。8.躯体疾病:除了共患精神障碍和存在情绪和心理行为问题外,网络成瘾还容易共患干眼症等躯体疾病[47]。【专家观点5】网络成瘾的常见共患精神疾病有注意缺陷多动障碍、抑郁障碍、焦虑障碍、非自杀性自伤行为、孤独症谱系障碍等;常见共患心理行为问题有敌意、欺凌、孤独感和社交回避等;常见共患躯体疾病有干眼症等。(共识度100%)【专家观点6】关注网络成瘾的同时,也要重视其共患疾病和心理行为问题,做到早期预防、早期识别、早期干预和综合干预。(共识度100%)七、治疗与干预1.治疗原则:网络成瘾的诊疗尚处于探索阶段,目前既无公认的诊断标准,也无标准化的治疗规范。【专家观点7】在网络成瘾治疗体系的构建中提倡:(1)首先需要科学诊断,采用分层标准,将未成年网络使用者进行正确的状态区分:健康网络使用,过度网络使用,网络成瘾。(2)重视干预时机,强调早识别、早评估、早干预。对于过度网络使用的未成年人,应及时干预以降低成瘾风险,避免问题持续加重后增加干预难度。(3)治疗与干预的过程中,需要开展基于证据的、符合伦理的个体化干预措施。(4)对于网络成瘾导致的精神症状,以及网络成瘾的共患病进行全面积极的综合治疗,此外,在综合干预过程中,需要医院、学校、家庭和社会等多方面的协作及监督。(共识度93.8%)2.治疗与干预方式:(1)过度网络使用的干预:针对网络过度使用的未成年人,一般采用心理社会干预,如,基于网络成瘾的认知行为治疗[48]、正念干预[49]、辩证行为治疗[49]、动机增强疗法[50]和时间管理等。这些干预方法对减少未成年人的过度网络使用行为有效。此外,运动干预作为重要的补充手段,可以结合在各类干预中[51]。除了处理未成年人过度使用网络的不良行为,同时应针对相关因素或者后果进行干预,例如开展针对家庭关系、人际问题及学习困难的干预[52]。(2)网络成瘾的干预:针对网络成瘾的未成年人,除了采用上述心理社会干预和运动干预的方式外,必要时可在专业医生的指导下使用药物治疗[53-54]。目前,临床上尚无针对网络成瘾的特异性药物,药物治疗主要用于处理共患精神障碍或伴随症状,常用药物包括抗抑郁药、抗焦虑药、情感稳定剂和非典型抗精神病药。此外,也有少量研究对网络成瘾患者进行针灸、经颅直流电刺激和重复经颅磁刺激等物理干预[55],但目前尚缺乏大样本研究,需要慎用。(3)其他情况的治疗与干预:网络成瘾常与其他精神、躯体疾病以及心理行为问题共患,因此针对共患疾病的治疗也尤为重要。此外,严重的网络成瘾可能与自伤、自杀和校园暴力等极端行为同时出现,家长和学校应及时识别危险信号,建立完善的危机干预机制。【专家观点8】针对未成年人网络过度使用,建议采用以心理社会干预结合运动干预为主的综合治疗方案。针对未成年人的网络成瘾,建议采用包括心理社会干预、运动干预和针对共患病的药物治疗在内的综合治疗措施。同时,应重视共患病的治疗以及家庭治疗干预。(共识度100%)八、预防与心理健康促进预防未成年人网络过度使用和成瘾行为,促进其心理健康,需要家庭、学校和社会的共同参与。具体建议见图1。【专家观点9】引导未成年人健康使用网络是一项长期的复杂系统工程,需要家庭、学校和社会各个层面的不懈努力和共同协作,实现对网络过度使用和成瘾行为的早预防、早发现、早干预。(共识度100%)九、法律保障随着未成年人在网络环境中遭受的危害日益严重,国家不仅对于原有的法律进行修订,而且针对新出现的问题制定了行政规章和相关文件。例如,2020年10月17日修订通过的《未成年人保护法》[56]规定了一系列预防未成年人网络成瘾的条款,并将网络成瘾治理明确为家庭、学校、社会、政府和司法部门的法定职责。2021年11月16日网信办等四部门发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》[57],明确要求互联网算法服务推荐提供者应当“便利未成年人获取有益身心健康的信息”。近几年来,移动互联网的普及性和万物互联的广泛应用加大了网络成瘾治理的难度,这要求我们在未成年人网络使用问题上,充分考虑科技时代的特点和未来发展趋势,在法治轨道上完善现有立法,细化现有措施,做到精准治理。【专家观点10】未成年人网络成瘾治理是国家治理的组成部分,应当在法治的轨道上进行治理。针对现有不足,提出以下治理思路和措施:(1)坚持系统治理,将未成年人网络成瘾治理纳入未成年人保护体系统。在强化未成年人网络成瘾治理的同时,也应充分尊重和保障其发展权、参与权等基本权利。(2)坚持精准治理,根据不同情况依法实行精准治理与场景控制相结合的治理方式。(3)及时制定和落实与网络成瘾治理相关的配套制度。(4)顺应科技时代的发展,高度重视未成年人网络素养的提升,鼓励培养未成年人健康使用网络的行为。(共识度100%)十、总结本共识在文献检索基础上,结合临床实践和多轮专家讨论,从未成年人网络使用的分层标准、网络成瘾检出率、影响因素、综合评估、常见共患疾病及心理行为问题、治疗与干预、预防与心理健康促进及法律保障各个方面形成共识,希望对广大精神卫生工作者的临床工作、家庭和学校的健康教育实践以及政府机构的法制工作有所帮助。参考文献[1]MengSQ,ChengJL,LiYY，etal.Globalprevalenceofdigitaladdictioningeneralpopulation:asystematicreviewandmeta-analysis[J].ClinPsycholRev，2022,92:102128.DOI:10.1016/j.cpr.2022.102128.[2]ZhengMR,WuXD,ChenP，etal.PrevalenceofinternetaddictionamongChineseadolescents:acomprehensivemeta-analysisof164epidemiologicalstudies[J].AsianJPsychiatr，2025,107:104458.DOI:10.1016/j.ajp.2025.104458.[3]XinM,XingJ,PengfeiW，etal.Onlineactivities，prevalenceofInternetaddictionandriskfactorsrelatedtofamilyandschoolamongadolescentsinChina[J].AddictBehavRep，2018,7:14-18.DOI:10.1016/j.abrep.2017.10.003.[4]北京师范大学新闻传播学院未成年人网络素养研究中心．《2024中国青少年网络使用调研报告》在京发布，揭示未成年人用网趋势与挑战[EB/OL].(2025-05-30)[2026-02-02]./xwdt/xzky/xzdt/6307a62f5c024bfa9eb2ea26cead791b.html.YouthNetworkLiteracyResearchCenter，SchoolofJournalismandCommunication，BeijingNormalUniversity.The2024ChinayouthinternetusesurveyreportwasreleasedinBeijing，revealingtrendsandchallengesinminors'internetuse[EB/OL].(2025-05-30)[2026-02-02]./xwdt/xzky/xzdt/6307a62f5c024bfa9eb2ea26cead791b.html.[5]王非，秦李希，尼玛卓嘎，等.湖南省中学生网络成瘾现状及影响因素分析[J].中国公共卫生，2025,41(6):641-647.DOI：10.11847/zgggws1146228.WangF,QinLX,NimaZG，etal.InternetaddictionanditsinfluencingfactorsamongmiddleschoolstudentsinHunanProvince[J].ChinJPublicHealth，2025,41(6):641-647.DOI：10.11847/zgggws1146228.[6]LiG.Hierarchicallinearmodelofinternetaddictionandassociatedriskfactorsinchineseadolescents:alongitudinalstudy[J].IntJEnvironResPublicHealth，2022,19(21):14008.DOI:10.3390/ijerph192114008.[7]LeónMéndezM,PadrónI,FumeroA，etal.Effectsofinternetandsmartphoneaddictiononcognitivecontrolinadolescentsandyoungadults:asystematicreviewoffMRIstudies[J].NeurosciBiobehavRev，2024,159:105572.DOI:10.1016/j.neubiorev.2024.105572.[8]PerisM,delaBarreraU,SchoepsK，etal.Psychologicalriskfactorsthatpredictsocialnetworkingandinternetaddictioninadolescents[J].IntJEnvironResPublicHealth，2020,17(12):4598.DOI:10.3390/ijerph17124598.[9]GaoYX,WangJY,DongGH.Theprevalenceandpossibleriskfactorsofinternetgamingdisorderamongadolescentsandyoungadults：systematicreviewsandmeta-analyses[J].JPsychiatrRes，2022,154:35-43.DOI:10.1016/j.jpsychires.2022.06.049.[10]JiY,YinM,ZhangAY，etal.RiskandprotectivefactorsofinternetgamingdisorderamongChinesepeople:ameta-analysis[J].AustNZJPsychiatry，2022,56(4):332-346.DOI:10.1177/00048674211025703.[11]ZhouN,FangX,DengL，etal.Beyondpeercontagion:uniqueandinteractiveeffectsofmultiplepeerinfluencesoninternetaddictionamongChineseadolescents[J].ComputHumanBehav，2015,50:231-238.DOI：10.1016/j.chb.2015.03.084.[12]HayixibayiA,StrodlE,ChenWQ，etal.School-basedrelationshipsandproblematicinternetuseamongstChinesestudents[J].PLoSOne，2021,16(3):e0248600.DOI:10.1371/journal.pone.0248600.[13]YoungKS.Internetaddiction:theemergenceofanewclinicaldisorder[J].CyberPsycholBehav，1998,1(3):237-244.DOI：10.1089/cpb.1998.1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