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型的识别性能,基于Transformer的调制识别方2S4:采用UAD信号数据集对所述信号识别模型进行训练,保留满足测试精度的模型参S11:信号采样;S12:时域滤波;采用FIR滤波器进行时域滤波,则输出bn表示为:将信号转换回30r(t)=x(t)coswct-y(t)sinwct第三个卷积层组包含一个逐点卷积层;第四个卷积层组包含卷积核大小为1x4的卷积层;45[0001]本发明涉及通信信号识别技术领域,特别是涉及一种无线通信信号的分析方法、[0016]S4:采用UAD信号数据集对信号识别模型进行训练,保留满足测试精度的模型参6[0029]S(t)=d(t)FH(t)0[0034]r(t)=x(t)coswct-y(t)sinwct7[0046]数据集构建模块用于对无线通信信号进行调制,并利用乘法器计算得到跳频信8[0061]a(n)=a(t)I(t=nT;)9[0077]S(t)=d(t)FH(t)0[0083]r(t)=x(t)coswct-y(t)sinwctt(t)表[0085]对于接收端接收到通过编号为i的路径传播的信号的随机相位,可以公式化表示[0086]r(t)=x(t)coswct-y(t)sinwctpi(t)为相位。[0089]由中心极限定理可知,多个相互独立的随机变量的和的分布近似服从正态分[0090]r(t)=v(t)cos[ot+p(t)]k/dv确定。并将这些补丁的线性嵌入序列作为Transforme个卷积层和第二个卷积层用于对信号局部特[0119]y=F(x)+x[0127]数据集构建模块用于对无线通信信号进行调制,并利用乘法器计算得到跳频信
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