CN119403609A 用于检测过滤器的污染的方法以及根据该方法的电子设备 （三星电子株式会社）

2024.12.17PCT/KR2023/0141962023.09.19WO2024/071804KO2024.04.04用于检测过滤器的污染的方法以及根据该提供了一种用于检测过滤器的污染的电子是从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间点到风扇电机的RPM保持在相对于目标RPM的参考RPM差2检测从所述风扇电机的所述RPM达到所述目标RPM的时间点到所述风扇电机的所述RPM3.根据权利要求1和2中任一项所述的电子设备4.根据权利要求1至3中任一项所述的电子设备，其中，所述风扇电机的所述RPM保持在相对于所述目标RPM的所述参考RPM5.根据权利要求1至4中任一项所述的电子所述RPM的过冲而导致的稳定时间大于或等于所述过滤器更6.根据权利要求1至5中任一项所述的电子设备，7.根据权利要求1至6中任一项所述的电子38.根据权利要求1至7中任一项所述的电子设备确定所述检测到的稳定时间是否大于或等于过9.根据权利要求1至8中任一项所述的电子设备，11.一种控制电子设备的方法，所述电子设备包括能够旋转以通过过滤器吸入空气的风扇电机的所述RPM保持在相对于所述目标RPM的参考RPM差值内的RPM的时间点到所述风扇电机的所述RPM保持在相对于所述目标RPM的所述参考RPM差值内述风扇电机的所述RPM在稳定保持时间内保持在相对于所述目标RPM的所述参考RPM差值内所述风扇电机的所述RPM保持在相对于所述目标RPM的所述参考RPM所述RPM的过冲而导致的稳定时间大于或等于所述过滤器更4及其中存储有用于执行控制该电子设备的方法的计算机程序的计算滤掉污染物的程度受过滤器的累计使用时间和过滤器中积聚的污测稳定时间，所述稳定时间是从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间点到风扇电机的RPM保持在相对于目标RPM的参考RPM差值内的时间点b）确定检测到的稳定时间是否大于过滤时间点到风扇电机的RPM在稳定保持时间内保持在相对于目标RPM的参考RPM差值内的时间得由于风扇电机的RPM的过冲而导致的稳定时间大于或等于过滤器5扇电机的RPM保持在相对于目标RPM的参考RPM差值内的时间点的稳定时间可以包括：检测从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间点到风扇电机的RPM在稳定保持时间内保持在相对于[0018]根据本公开的实施例的一方面，该方法还可以包括：当风扇电机的RPM超过目标等于需要过滤器更换的水平时，对风扇电机执行前馈控制，直到风扇电机的RPM达到目标6的稳定时间、以及检测到稳定时间之后的使用时间作为输入数据输入到人工智能模型时，[0025]图1示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于风扇电机的稳定时间确[0027]图3是根据本公开的实施例的由电子设备执行的确定是否需要更换过滤器的方法[0029]图5示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的通过使用基于过滤器污染水[0030]图6是根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于风扇电机的每分钟转数[0031]图7示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于风量改变过滤器更换阈[0032]图8示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于人工智能模型确定是否[0033]图9示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的在电子设备的驱动期间确定[0034]图10示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于风扇电机的稳定时间[0035]图11示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于稳定时间来确定过滤[0036]图12示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于稳定时间确定预期过7[0042]本公开中使用的术语仅用于描述本公开的具体实施例，并且不旨在限制本公[0044]本公开的实施例提供了一种用于确定过滤器的污染水平的电子设备以及控制该[0046]图1示出了根据本公开的实施例的由电子设备执行的基于风扇电机的稳定时间确设备1000确定过滤器100的污染水平大于或等于需要过滤器更换水平时，电子设备1000可8[0050]电子设备1000可以检测稳定时间T121，该稳定时间T121是从风扇电机的RPM超过目标RPM24并且发生过冲22的时间点到风扇电机的RPM稳定在预设的目标RPM范围23内标RPM24为500rpm，并且参考RPM差值为10rpm时，目标RPM范围23可以为约490rpm至约[0051]随着过滤器100的污染水平增加，过冲22的幅度可以增加。随着过冲22的幅度增器100的污染水平大于或等于需要过滤器更换水平时，电子设备1000可以输出清洁过滤器[0053]电子设备1000可以通过使用风扇电机的RPM的稳定时间T121更准确地确定过滤[0054]因为风扇电机的RPM的稳定时间T121准确反映了过滤器100的污染水平，所以电压。通过对风扇电机执行反馈控制，电子设备1000可以通过将风扇电机的RPM保持在目标9于人工智能模型的输出值确定需要更换过滤器100时，电子设备1000也可以输出更换过滤[0060]根据本公开的实施例，电子设备1000可以基于检测到的稳定时间T121来确定过[0061]根据本公开的实施例，电子设备1000可以基于所确定的过滤器100的污染水平来[0064]因为电子设备1000基于由过滤器100中的污染物的浓度确定的风扇电机的稳定时间T121来确定过滤器100的污染水平，所以电子设备1000可以准确地计算过滤器100的污存储器1400可以包括易失性存储器或非易失性存储器中的至少[0074]当电子设备1000的驱动开始时，处理器1100可以向风扇电机1820施加驱动电[0075]当风扇电机1820旋转时，连接到风扇电机1820的风扇1810可以旋转。由于风扇[0076]即使当对风扇电机1820施加相同的电压时，风扇电机1820的RPM也可以根据风扇可以定期从风扇电机1820接收风扇电机1[0077]当风扇电机1820的RPM增加以达到目标RPM时，风扇电机1820的RPM可以根据过滤[0078]处理器1100可以检测从风扇电机1820的RPM超过目标RPM并发生过冲的时间点到[0079]图3是根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的确定是否需要更换过滤器的时，电子设备1000可以检测从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间点到风扇电机的RPM保持在相对于目标RPM的参考RPM差值内的[0081]根据本公开的实施例，当过滤器的污染水平大于或等于[0083]另外，根据本公开的实施例，电子设备1000可以检测从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间点到风扇电机的RPM在相对于目标RPM的参考RPM差值内保持稳定保持时间T2的[0090]根据本公开的实施例，电子设备1000可以基于所确定的过滤器100的污染水平来[0094]随时间变化的电机驱动电压曲线图45示出了随时间变化的施加到风扇电机的电[0095]电子设备1000可以对风扇电机执行前馈控制，直到风扇电机的RPM达到目标RPM可以指代当电机的RPM首次达到目标RPM2[0100]当电子设备1000检测到风扇电机的RPM达到目标RPM24时，电子设备1000可以确扇电机的RPM在从风扇电机的RPM达到目标RPM24的时间点41起的预设稳定保持时间T2内于确定风扇电机的RPM是否稳定的最小保持时间，并且可以与风量相对应地预存储在电子[0102]参考图4，当电子设备1000确定风扇电机的RPM在从风扇电机的RPM首次达到目标RPM24的时间点41起的稳定保持时间T2内超过目标RPM范围23时，电子设备1000可以确定次达到目标RPM范围23的时间点42起的稳定保持时间T2内降至目标RPM范围23以下。因此，1000可以将从风扇电机的RPM首次达到目标RPM的时间点41到稳定保持时间T2结束的时间[0106]图5示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的通过使用基于过滤器的[0107]参考图5，第一曲线图51示出了当过滤器几乎没有被污染时随时间变化的风扇电机的RPM。第二曲线图53示出了当过滤器被污染超过过滤器更换水平时随时间变化的风扇[0109]当风扇电机的RPM在达到目标RPM24之后的预设时间内不超过电子设备1000可以开始对稳定保持时间T2进行计数。因为风扇电机的RPM在稳定保持时间设备1000可以将从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间点到经过最后一次稳定保持时间T2电子设备1000可以显示指示过滤器被污染113[0114]图6是根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的基于风扇电机的RPM的稳定[0116]电子设备1000可以接收启动电子设备1000的电源的用户输入。另外，电子设备[0122]电子设备1000可以通过在风扇电机的RPM超过目标RPM范围时降低施加到风扇电[0123]电子设备1000可以在对风扇电机执行反馈控制的同时，定期确定风扇电机的RPM对经过时间进行重置之后，电子设备1000可以返回到操作S625以确定风扇电机的RPM是否[0127]在操作S645中，当电子设备1000在操作S635中确定经过时间大于稳定保持时间1000可以确定风扇电机的RPM已经稳定，并且可以将从风扇电机的RPM达到目标RPM的时间[0131]另外，当电子设备1000在操作S650中确定稳定时间不大于过滤器更换阈值时间[0132]图7示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的基于风量改变过滤器更[0134]电子设备1000可以获得与所设置的风量相对应的目标RPM、过滤器更换阈值时间[0135]弱风RPM曲线图70示出了当电子设备1000以弱风驱动风扇电机时确定是否需要更换过滤器的方法，并且强风RPM曲线图71示出了当电子设备1000以强风驱动风扇电机时确[0136]当电子设备1000确定开始驱动风扇电机，并且所设置的风量为弱时，电子设备[0137]电子设备1000可以基于与弱风相对应的目标RPM74和稳定保持时间76来确定稳[0138]另外，当所设置的风量为强时，电子设备1000可以获得与强风相对应的目标RPM[0139]电子设备1000可以基于与强风相对应的目标RPM77以及与强风相对应的稳定保器更换阈值时间78进行比较来确定是否需要[0140]图8示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的基于人工智能模型确定[0141]参考图8，根据本公开的实施例的电子设备1000可以基于人工智能模型来确定是[0142]人工智能模型的训练数据可以通过重复电子设备1000的驱动和停止来获得。例使用时间作为输入数据输入时输出过滤器更换的必滤器更换的必要性或非必要性的数据作为人工智能模型的[0147]图9示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的在驱动期间确定是否需[0148]参考图9，即使在电子设备1000在开始驱动电子设备1000时确定不需要更换过滤器之后，电子设备1000也可以在驱动期间基于人工智能模型来确定是否需要更换过滤器，以通过将计算出的稳定时间91和与目标RPM相对应的过滤器更换阈值时间进行比较来确定[0150]当在电子设备1000确定不需要更换过滤器之后风扇电机继续驱动时，电子设备1000可以在驱动期间基于人工智能模型定期确定是否需要更换过滤器。例如，电子设备开始起经过的时间）、以及风扇电机在使用时间内的平均RPM作为人工智能模型的输入数[0153]图10示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的基于风扇电机的稳定[0156]过滤器未开封参考时间101可以预存储在电子设备1000中。过滤器未开封参考时间101可以是当在过滤器被包裹的状态下驱动风扇电机时检测到的风扇电机的RPM的稳定[0157]电子设备1000可以在开始驱动时计算风扇电机的稳定时间102，并且可以通过将[0159]图11示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的基于稳定时间确定过[0160]参考图11，根据本公开的实施例的电子设备1000可以基于稳定时间112与过滤器更换阈值时间111的比率来计算过滤器的使用时间内的平均RPM作为输入数据输入时输出过滤器[0165]图12示出了根据本公开的实施例的由电子设备1000执行的基于稳定时间确定过[0168]例如，电子设备1000可以基于第n次驱动时的平均RPM和第n次驱动时的使用时间始时所确定的过滤器的污染水平之间的差值除以第n次驱动时的平均RPM和第n次驱动时的电子设备1000可以将20（100％_80除以过滤器的污染率和当以当前RPM连续使用时直到污染水平达到100％为止[0170]电子设备1000可以将直到污染水平达到100％为止的可用时间确定为预期需要更1000可以基于过滤器的当前污染水平和改变后的RPM来计算过滤器的预期更换时间，并且[0186]传感器1700可以包括检测与电子设备1000的周围环境有关的信息的传感器。例器1100可以检测从风扇电机1820的RPM