2025年专业技术人员公需科目必修课考试试题(含答案)大数据应用

2025年专业技术人员公需科目必修课考试试题(含答案)大数据应用一、单项选择题（共20题，每题1.5分，共30分。每题只有1个正确答案，错选、不选均不得分）1.2024年10月国家数据局印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，要重点推动数据要素与（）个行业领域深度融合，释放数据要素价值。A.8B.10C.12D.15正确答案：C解析：《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确面向工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、医疗卫生、教育文化、金融服务、能源、生态环境、城市治理、政务服务、应急管理12个重点领域推进数据要素融合应用，明确了各领域的应用场景和实施路径。2.大数据应用的前提和基础是数据质量，下列不属于数据质量核心评价指标的是（）A.准确性B.完整性C.时效性D.观赏性正确答案：D解析：数据质量核心指标包括准确性（数据与客观实际的吻合度）、完整性（数据不存在缺失或遗漏）、时效性（数据符合对应业务的时间要求）、一致性（不同来源同一数据的标准统一）、唯一性（数据不存在重复记录），观赏性不属于业务范畴的质量评价指标。3.依据《数据安全法》要求，大模型训练数据集的采集、使用应当遵循“最小必要、授权使用”原则，该原则属于数据安全保护的（）范畴A.分类分级保护B.全生命周期保护C.跨境流动保护D.公共数据保护正确答案：B解析：数据全生命周期保护要求覆盖数据采集、存储、加工、使用、传输、提供、公开、销毁等全部环节，“最小必要、授权使用”是数据采集、使用环节的核心要求，属于全生命周期保护的内容。4.我国数据基础制度体系明确提出数据确权实行“三权分置”，下列不属于“三权”范畴的是（）A.数据资源持有权B.数据加工使用权C.数据产品经营权D.数据所有权正确答案：D解析：我国数据基础制度针对数据资源的特殊性，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制，破解数据确权难题，数据所有权需区分数据来源主体分别界定，不属于“三权分置”的统一确权范畴。5.下列不属于工业大数据核心特征的是（）A.价值密度高B.时序性强C.来源单一D.可靠性要求高正确答案：C解析：工业大数据来源覆盖生产设备、管理系统、供应链、产品全生命周期等多个渠道，来源具备多元化特征，同时具备时序性强、价值密度高、可靠性要求高、实时性要求严格等特征。6.大数据“杀熟”行为本质上侵犯了消费者的（）A.知情权和公平交易权B.隐私权C.肖像权D.名誉权正确答案：A解析：大数据“杀熟”是指经营者利用大数据算法对同一产品或服务针对不同消费群体设置差异化价格，隐瞒真实定价规则，侵犯了消费者的知情权，同时违反了公平交易原则，侵犯消费者公平交易权，符合《消费者权益保护法》《算法推荐管理规定》的禁止性要求。7.下列技术中，能够在不泄露原始数据的前提下实现多方数据协同计算和价值挖掘的是（）A.联邦学习B.分布式存储C.云计算D.边缘计算正确答案：A解析：联邦学习属于隐私计算技术的典型分支，支持多主体在原始数据不流出本地的前提下完成模型训练和数据价值挖掘，有效平衡了数据共享和隐私保护的需求，是当前数据要素跨主体流通的核心支撑技术之一。8.依据《个人信息保护法》，下列不属于敏感个人信息的是（）A.生物识别信息B.宗教信仰信息C.公共交通出行记录D.医疗健康信息正确答案：C解析：《个人信息保护法》明确敏感个人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息，普通公共交通出行记录（不涉及精准行踪轨迹的批量脱敏数据）不属于敏感个人信息范畴。9.数据要素市场化配置的核心环节是（）A.数据采集B.数据交易C.数据存储D.数据销毁正确答案：B解析：数据交易是实现数据要素供需匹配、价值量化、市场化流通的核心环节，我国当前已建立多层次数据交易市场体系，包括国家级数据交易所、区域级数据交易中心、行业级数据交易平台等。10.大数据处理流程中，负责对原始数据进行去重、补全、格式统一、异常值剔除的环节是（）A.数据采集B.数据清洗C.数据标注D.数据分析正确答案：B解析：数据清洗是数据预处理的核心环节，目标是提升原始数据的质量，为后续的数据分析、模型训练等环节提供可靠的基础数据支撑，内容涵盖去重、补全、格式标准化、异常值处理、冗余数据删除等。11.国家数据局要求政务数据共享遵循“（）为原则，不共享为例外”的基本要求。A.无偿共享B.有序共享C.按需共享D.授权共享正确答案：C解析：政务数据共享的基本原则是“按需共享为原则，不共享为例外”，除涉及国家秘密、国家安全等法定不能共享的数据外，其余政务数据应当按照业务需求实现跨部门、跨层级共享，支撑政务服务效能提升。12.下列不属于大数据在智慧农业领域典型应用场景的是（）A.土壤墒情动态监测B.农作物病虫害精准预警C.农产品溯源管理D.虚拟数字人直播带货正确答案：D解析：虚拟数字人直播带货属于商贸流通领域的大数据应用场景，土壤墒情监测、病虫害预警、农产品溯源均是基于农业生产全链条数据采集分析的典型智慧农业应用。13.大数据应用中，负责对海量非结构化数据（文本、图像、音频、视频）进行结构化转化和特征提取的技术是（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.多模态数据处理D.区块链正确答案：C解析：多模态数据处理技术支持同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型的非结构化数据，完成特征提取、语义关联、结构化转化等操作，是当前大模型与大数据融合应用的核心支撑技术。14.依据《数据安全法》，关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于（）A.核心数据B.重要数据C.一般数据D.公共数据正确答案：A解析：我国数据分类分级制度将数据分为核心数据、重要数据、一般数据三个等级，核心数据是指关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等的数据，实行最严格的保护制度。15.下列关于大数据价值密度特征的描述正确的是（）A.数据体量越大，价值密度越高B.数据体量越大，价值密度越低C.价值密度与数据体量无关D.所有类型大数据的价值密度完全一致正确答案：B解析：大数据的核心特征之一是价值密度低，即数据体量越大，冗余数据占比越高，有效价值信息的占比越低，需要通过专业化的数据分析、挖掘技术才能提取有效价值。16.企业建设大数据平台应当遵循数据安全“三同步”原则，下列不属于“三同步”范畴的是（）A.同步规划B.同步建设C.同步验收D.同步使用正确答案：C解析：数据安全“三同步”原则是指数据安全防护措施应当与信息系统同步规划、同步建设、同步使用，确保数据安全防护能力覆盖系统全生命周期。17.下列属于大数据在应急管理领域典型应用的是（）A.自然灾害风险预判预警B.企业纳税申报智能化办理C.城市交通信号动态调控D.在线教育资源精准推送正确答案：A解析：自然灾害风险预判预警是基于气象、地质、水文等多源大数据分析的应急管理典型应用，纳税申报属于政务服务场景，交通信号调控属于城市治理场景，在线教育资源推送属于教育领域应用。18.数据交易中，数据产品的定价核心依据是（）A.数据的体量大小B.数据产生的成本C.数据的应用价值D.数据的存储成本正确答案：C解析：数据要素作为新型生产要素，定价核心依据是其在实际应用场景中产生的经济价值、社会价值，而非单纯的体量、存储成本或生产加工成本。19.下列技术中，能够实现大数据全流程可追溯、不可篡改的是（）A.云计算B.区块链C.边缘计算D.量子计算正确答案：B解析：区块链技术具备分布式记账、不可篡改、可追溯的特征，能够对数据的采集、流通、使用全流程进行存证，是数据要素流通中保障数据来源可信、权责清晰的核心支撑技术。20.专业技术人员开展大数据应用应当坚守的底线是（）A.效益优先B.技术优先C.安全合规D.效率优先正确答案：C解析：专业技术人员推进大数据应用必须严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规要求，坚守安全合规底线，平衡技术创新、价值释放和安全保护的关系。二、多项选择题（共10题，每题3分，共30分。每题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选、不选均不得分）1.数据要素作为新型生产要素，具备的核心属性包括（）A.经济属性B.公共属性C.安全属性D.自然属性正确答案：ABC解析：数据要素具备三重核心属性：一是经济属性，能够作为生产要素参与生产分配，创造经济价值；二是公共属性，大量政务数据、公共服务数据具备公共产品属性，应当普惠共享；三是安全属性，数据安全直接关系国家安全、公共利益和个人权益，自然属性不属于数据要素的核心属性。2.下列属于大数据全生命周期环节的有（）A.数据采集B.数据存储C.数据加工D.数据销毁正确答案：ABCD解析：大数据全生命周期覆盖数据采集、存储、加工、使用、传输、提供、公开、销毁全部环节，全流程均需落实质量管控和安全防护要求。3.下列属于禁止进入数据交易市场流通的数据类型有（）A.涉密数据B.未脱敏的个人信息C.非法获取的数据D.经过授权的公共数据产品正确答案：ABC解析：根据《数据交易管理暂行办法》，涉密数据、未脱敏的个人信息、非法获取的数据、危害国家安全和公共利益的数据均禁止交易，经过合规授权、脱敏处理的公共数据产品可以依规进入交易市场流通。4.大数据与大模型融合应用面临的主要风险有（）A.训练数据存在偏见导致算法歧视B.训练数据泄露侵犯个人隐私C.生成内容虚假不实引发舆论风险D.降低数据应用效率正确答案：ABC解析：大数据与大模型融合应用的风险主要包括数据偏见引发算法歧视、训练数据泄露侵犯隐私、生成内容不实的合规风险等，大模型应用能够有效提升大数据的挖掘分析效率，D选项表述错误。5.下列属于大数据在智慧城市建设中典型应用场景的有（）A.智慧交通动态调度B.生态环境实时监测C.政务服务一网通办D.社区养老精准服务正确答案：ABCD解析：大数据是智慧城市建设的核心支撑，上述四个选项均是基于多源数据融合分析的智慧城市典型应用场景，覆盖交通、环保、政务、民生等多个领域。6.提升工业大数据应用价值的主要路径有（）A.打通生产、管理、供应链数据孤岛B.构建数据质量管控体系C.推进数据与生产工艺深度融合D.落实工业数据安全防护措施正确答案：ABCD解析：提升工业大数据应用价值需要从打破数据孤岛、提升数据质量、强化场景融合、落实安全防护四个维度协同推进，支撑工业生产降本、提质、增效、扩能。7.下列属于我国数据基础制度体系核心内容的有（）A.数据产权制度B.数据要素流通交易制度C.数据要素收益分配制度D.数据安全治理制度正确答案：ABCD解析：我国数据基础制度体系涵盖四大核心板块：一是数据产权制度，二是数据要素流通交易制度，三是数据要素收益分配制度，四是数据安全治理制度，共同支撑数据要素市场健康发展。8.专业技术人员应当具备的大数据应用核心能力包括（）A.数据合规意识B.数据场景挖掘能力C.基础数据分析工具使用能力D.数据安全防护能力正确答案：ABCD解析：专业技术人员推进本行业大数据应用需要具备合规意识、场景挖掘能力、数据分析工具使用能力、安全防护能力四大核心能力，适配各领域大数据应用的实际需求。9.下列技术属于隐私计算范畴的有（）A.联邦学习B.差分隐私C.同态加密D.分布式存储正确答案：ABC解析：隐私计算技术主要包括联邦学习、差分隐私、同态加密、安全多方计算等，能够在原始数据不流出本地的前提下实现数据价值挖掘，分布式存储属于数据存储技术，不属于隐私计算范畴。10.推进政务大数据开放共享的主要意义有（）A.提升政务服务效能B.释放公共数据价值C.支撑政府治理能力现代化D.完全消除信息不对称正确答案：ABC解析：政务数据开放共享能够有效提升政务服务效能、释放公共数据价值、支撑政府治理能力现代化，能够大幅降低信息不对称，但无法完全消除信息不对称，D选项表述过于绝对。三、判断题（共10题，每题1分，共10分。正确打√，错误打×）1.《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出的核心目标是到2026年数据要素规模占GDP比重达到10%以上。（）正确答案：×解析：《“数据要素×”三年行动计划》提出的核心目标是到2026年数据要素对各行业效率提升的贡献度显著提高，培育100个以上典型应用场景、300家以上标杆企业，并未提出占GDP比重10%的量化指标，当前我国数字经济占GDP比重超过41%，数据要素规模占数字经济比重约为10%左右。2.匿名化处理后的个人信息不属于个人信息范畴，可以不受限制流通使用。（）正确答案：×解析：依据《个人信息保护法》，匿名化是指个人信息经过处理无法识别特定自然人且不能复原的过程，若匿名化处理不到位，存在复原关联到特定自然人的可能，仍然属于个人信息范畴，需落实相应的保护要求，不能无限制流通。3.工业大数据的价值密度显著高于消费互联网大数据。（）正确答案：√解析：消费互联网大数据包含大量用户浏览、互动等冗余信息，价值密度较低，而工业大数据多来自生产设备、业务系统的真实运行数据，冗余度低，与生产效益直接相关，价值密度显著更高。4.数据要素可以无限复制、重复使用，因此不需要进行产权保护。（）正确答案：×解析：数据要素具备可复制、可重复使用的特征，但数据的采集、加工、处理需要投入大量的人力、物力、财力，其产权受法律保护，未经授权不得非法获取、使用、交易。5.政务数据属于公共资源，因此所有政务数据都应当无条件向全社会开放。（）正确答案：×解析：政务数据分为无条件开放、有条件开放、不予开放三个等级，涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的政务数据不予开放，有条件开放的数据需要经过授权才能使用，并非全部无条件开放。6.大数据分析的核心目标是挖掘数据背后的规律，支撑科学决策。（）正确答案：√解析：大数据分析的核心价值是通过对海量多源数据的挖掘，发现数据背后的关联规律，替代传统的经验决策模式，实现决策的科学化、精准化。7.企业可以根据自身需求随意采集用户的个人信息用于大数据分析。（）正确答案：×解析：依据《个人信息保护法》，采集用户个人信息应当遵循最小必要、知情同意原则，不得采集与业务无关的个人信息，不得超出授权范围使用个人信息。8.边缘计算技术能够在数据采集端完成实时数据处理，降低大数据传输和存储成本。（）正确答案：√解析：边缘计算是指在靠近数据产生的边缘侧完成数据处理，能够大幅减少数据传输量，降低云端存储和计算成本，同时提升数据处理的实时性，是工业互联网、物联网场景下大数据处理的核心支撑技术之一。9.数据要素的收益分配应当向数据采集者完全倾斜。（）正确答案：×解析：数据要素收益分配应当遵循“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，兼顾数据来源主体、数据加工主体、数据使用主体的合法权益，建立公平合理的收益分配机制，并非向采集者完全倾斜。10.专业技术人员推进大数据应用应当坚持需求导向，避免盲目建设大数据平台造成资源浪费。（）正确答案：√解析：大数据应用必须以实际业务需求为核心，结合本行业、本单位的实际情况推进，避免盲目跟风建设大数据平台，造成数据资源和硬件资源的浪费。四、案例分析题（共2题，每题10分，共20分）1.案例背景：某装备制造企业2023年投入2000万元建设工业大数据平台，采集了生产设备、ERP管理系统、供应链系统、售后服务系统的相关数据，但运行1年以来，平台应用效果未达预期：一是各部门数据标准不统一，同一订单编号在不同系统中格式差异较大，数据比对匹配率不足60%；二是核心生产数据存在15%左右的缺失，设备运行数据上传延迟最高达2小时，无法支撑生产工艺优化；三是2024年曾发生供应商数据泄露事件，造成500余万元的经济损失。结合上述案例，回答下列问题：（1）该企业大数据应用存在的核心问题有哪些？（3分）（2）结合《“数据要素×”三年行动计划》要求，给出该企业工业大数据应用的优化路径。（4分）（3）请提出该企业数据安全防护的具体改进措施。（3分）参考答案：（1）核心问题：①数据质量管控缺失，数据标准不统一、完整性不足、时效性差，无法支撑业务应用；②数据孤岛未完全打通，跨系统数据的关联融合不足；③数据安全防护体系不完善，存在数据泄露风险。（2）优化路径：①建立统一的工业数据标准体系，对各系统数据的编码规则、格式、采集频率进行统一规范，落实数据全生命周期质量管控，提升数据匹配率、完整性和时效性；②打通生产、管理、供应链、售后服务全链条数据孤岛，构建一体化工业数据资源池；③结合生产实际需求，推进数据在设备预测性维护、工艺参数优化、供应链动态调度、产品全生命周期管理等场景的融合应用，实现生产降本提质增效；④建立数据价值评估和收益分配机制，激发各部门参与数据共享应用的积极性。（3）安全改进措施：①落实数据分类分级管控，对核心生产数据、供应商数据、用户数据进行分类分级，落实差异化的防护措施；②强化数据访问权限管控，实行最小授权原则，严格限制不同岗位人员的数据访问权限；③建设数据安全监测和应急响应体系，对数据的访问、传输、使用进行全流程监测，发现异常行为及时处置，定期开展数据安全应急演练，提升数据泄露事件的处置能力。2.案例背景：某市2024年启动新型智慧城市建设，计划整合全市政务、交通、医疗、教育、民政等各部门的公共数据，打造全市统一的公共数据平台，支撑“一网通办”“一网统管”落地，但推进过程中面临两大难题：一是各部门担心数据泄露和权责不清，不愿意共享核心业务数据；二是公共数据开放过程中存在个人信息泄露的风险，引发公众担忧。结合上述案例，回答下列问题：（1）如何破解跨部门公共数据共享的堵点？（5分）（2）如何平衡公共数据价值释放和个人隐私保护的关系？（5分）参考答案：（1）破解堵点的路径：①建立公共数据共享权责清单，明确各部门数据共享的责任、范围、流程，落实“按需共享为原则，不共享为例外”的要求，对拒不履行数据共享责任的部门进行考核问责；②采用隐私计算技术支撑跨部门数据协同应用，实现原始数据不出部门即可完成数据价值挖掘，消除各部门对数据泄露的顾虑；③建立数据共享收益分配和补偿机制，对提供高质量数据的部门给予财政补贴、考核加分等激励，提升部门共享数据的积极性；④建立数据共享全流程存证和权责界定机制，利用区块链技术对数据共享的全流程进行存证，明确数据使用的权责边界，发生安全问题可追溯定责；⑤设立公共数据管理专门机构，统筹协调跨部门数据共享工作，解决数据共享中的争议问题。（2）平衡路径：①落实数据分类分级开放要求，对涉及个人信息的公共数据进行脱敏处理，去除可识别到特定自然人的信息后再进行开放；②采用隐私计算、差分隐私等技术，在数据开放和使用过程中避免原始个人信息的泄露；③建立公共数据开放授权机制，对涉及敏感信息的公共数据实行“可用不可见”的授权使用模式，严格限制数据的使用范围和用途；④落实个人信息权益保护要求，建立个人信息查询、更正、删除的通道，保障个人的知情权、选择权和更正权；⑤定期开展公共数据开放安全评估，对数据开放的风