CN119408731A 飞行器动力系统自动测试方法、系统、设备及存储介质 （深圳市蓝海华腾技术股份有限公司） - 副本

道田寮社区根玉路与田寮路交汇处东2若所述检测数据在正常范围内，则根据预设的程序逻辑，分析不若所述检测数据或所述数据变化趋势不在正常范围内，则触发运用多源数据融合算法，将来自不同传感器的原始数据进行深度获取飞行器动力系统的设计参数、性能指标以及大量历史测试数根据预设的测试计划，从所述多维试验工况模拟模型中选取特定的根据对不同试验工况下检测数据的数据变化趋势的分析结果，根据所述实时的数据变化趋势和动力系统性能评估信息，动态调基于所述试验工况和数据采集策略生成实时反馈信息，并将3根据当前的所述检测数据和所述数据变化趋势，预测动力系统可能基于所述中度异常，自动调整试验工况，直至所述检测数据及所述记录异常发生的时间、异常数据的具体数值、对应的试验工况参对所述异常记录报告内的异常记录进行深入分析，结合历史异常数据根据异常的严重程度和所述异常可能原因，生成临时应对策略更新飞行器动力系统的状态记录，将所述异常记录及其处理过程信息进行记录并存7.根据权利要求1所述的飞行器动力系统自动测试方法，其特征在于，所述方法还包将所述环境参数变化信息与所述检测数据相结合，分析环境因输出环境因素对飞行器动力系统性能影响的检测数据处理模块：对所述检测数据进行分析处理，判断所述检测异常记录生成模块：若所述检测数据或所述数据变化趋势不在4存储有能够被处理器加载并执行上述权利要求1_7任一飞行器动力系统自动测试方法的计56能评估提供科学依据；最终生成的性能评估报告能直观呈现动力系统在不同工况下的表7送给所述数据采集终端，使所述数据采集终端能够根据实际情况自动调整采集精度和范8输出环境因素对飞行器动力系统性能影响的9桨或动力电机的转速数据进行采集和传输。力矩传感器则根据动力系统内部的力学变化，在不同试验工况下运行状态的多维试验工况模机按照预定的顺序和时间间隔依次执行，确保动力系统能够稳定地过渡到下一个试验工选择对动力系统性能评估最有价值的特征。常用的特征选择方法有相关性分析，计算每个于分类问题（如判断动力系统是否处于正常或异常状态可以采用决策树、支持向量机良好的动态响应特性对于飞行器在飞行过程中的机动性和稳送给所述数据采集终端，使所述数据采集终端能够根据实际情况自动调整采集精度和范现动力系统在当前试验工况下性能未达到最佳，或者数据变化趋势显示可能存在潜在问题可能按照预定计划继续增加负载或改变环境条件，但会加强监测和采取相应的安全措施。根据实时数据变化趋势，优化数据采集策略。如果某个参数的数据变化较快或出现异常波[0053]上位机根据制定的试验工况调整策略和数据采集策略，生成相应的实时反馈信明显不合理的温度或压力数据。对数据进行归一化处理，使不同类型和量级的数据具有可量机、神经网络分类算法等；对于回归问题（如预测剩余使用寿命、性能指标的变化趋势或其他通信方式将预警信息发送给相关维护人员（如飞行器地勤人员、设备维护工程师使当前温度未达到严重异常的阈值，但如果按照当前趋势很快会超过严重异常的温度值，面上弹出带有异常信息描述的提示框，显示异常数据的类型（如“动力电机温度轻微异或者设备部件等进行分类存储，以便在需要时能够快速找到相关的异常记录和处理信息。据得到长期保存。此外，还可以建立数据共享机制，将状态记录信息提供给相关的技术人输出环境因素对飞行器动力系统性能影响的准确感知气流的方向和速度。这些传感器通过有线或无线通信方式与数据采集系统连接，的数据记录软件将采集到的环境参数变化信息按照时间顺序进行记录，并存储在数据库对动力系统效率的影响曲线，用表格列出不同湿度条件下动力系统的功率输出变化情况，得到的动力系统性能参数与实际运行中的相应数据进行一一对比，计算它们之间的差异。可以对不同环境条件下的测试结果和反馈数据进行对比，观察环境因素对两者差异的影述存储器上存