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文档简介
本发明公开了智能截流排泄装备的动态控为索引,输入自适应搜索模型进行控制参数搜2基于所述多级排水网络,根据所述多源采集通道获取的多源根据所述预测需求外排信息,以预设自适应索引参数进行索引参获取多级排水装备的控制设置及装备分布,所述多级排水装备包括田基于所述数据定位映射关系进行排水需求分析,确定单窗口排水需获取所述图像数据的采集时间,确定实体时序移动窗口,所3根据所述实体时序移动窗口,按照数据定位映射关系的分割控通过所述时序预测模型进行时序移动窗口的时序累积预测,获得按照所述多级排水网络的控制路径与所述预测需求外排信息进行分割控制区域匹配,将所述控制关联参数作为预设自适应索引参数,根据所述预测需求基于水动力学仿真模型和所述多级排水网络,构建仿真模型,所述其中,所述评价学习空间以多级设备排水评价目标进行评价将所述自适应需求参数作为输入约束条件,以所述评价模8.智能截流排泄装备的动态控制平台,其特征在4外排需求预测模块:基于所述多级排水网络,根据所述多源采集通道获索引参数抽取模块:根据所述预测需求外排信息,以截流排泄控制模块:以所述自适应需求参数作为索引,输入自56789时序预测模型将单窗口排水需求进行时间累积,预测未来一段时间内的排水需求变化趋这些节点状态为基础,结合每个实体时序移动窗口的天气时序特征进行状态改变量拟合,[0027]在一个实施例中,通过预测需求外排信息提取每个分割控制区域的排水需求数排信息提供了各区域的排水需求量,而控制路径标注描述了控制节点与排水装备的关联确保排水需求量达到10立方米,需要提高水泵功率或调大阀门开度来克服水流输送的阻模型将这个索引作为约束条件指导模型在多级排水网络的复杂环境中搜索最优控制参数,模型;优化学习空间以评价模型的输出值最大化为目标(即评价得分大于或等于预设得
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