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文档简介

字段区分度和字段出现次数,确定候选复合索引相较于单列索引更能提高数据库的语句查询2按照所述等值查询字段的所述字段区分度从高至低的顺序,对所述等若存在所述字段区分度相同的第一字段,则按照所述字段出现若所述非等值查询字段为一个,在所述完成排序的所述等值查若所述非等值查询字段为两个或两个以上,重复执行在所述完按照所述非等值查询字段的操作符优先级从高至低的顺序,对所述非等若存在所述操作符优先级相同的第二字段,则按照所述字段区若存在所述字段区分度相同的第三字段,则按照所述字段出现将所述索引字段序列中的第一个索引字段确定为当前字段,段出现次数和是所述索引字段序列中所有字段的字段出现次数若所述累计覆盖率小于预设阈值,将所述当前字段的下一个索引若所述累计覆盖率大于或等于预设阈值,基3基于所述候选复合索引执行时的扫描行数和返回行数,获取每在所述执行代价最小的候选复合索引为一个时,将所述执行代价最小的候选复合索在所述执行代价最小的候选复合索引为两个或两个以上时,将所述无效索引为命中次数低于预设次数的历史推基于全表扫描语句和所述慢查询代价大于预设代价阈值的非全表扫描候选索引确定模块,用于基于慢查询语句中多个字段的字段区分度和字段出现次数,机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述索4经验和直觉。[0007]根据本发明提供的一种索引推荐方法,在所述慢查询语5累计覆盖率;所述累计覆盖率是基于第一字段出现次数和以及第二字段出现次数和确定第二字段出现次数和是所述索引字段序列中所有字段的字段若所述累计覆盖率大于或等于预设阈值,基于最新确定的当前字段及其前序字[0012]根据本发明提供的一种索引推荐方法,在所述基于所述候选复合索引的执行代所述无效索引为命中次数低于预设次数的历史推67[0029]以家庭智能网关软探针项目的开发与部署为例,随着家作为项目核心数据存储方案的MongoDB数据库,承载着日益增长的数据量和日益复杂的业失或不合理设置是导致这些问题的常见原因,它们直接影响到SQL语句的健康度和执行效[0033]需要说明的是,本发明提供的索引推荐方法的执行主体8[0043]再例如,仅将多个字段中字段区分度和/或字段出现次数大于预设值的部分字段[0048]相对于依赖开发工程师的经验和直觉来创建索引,本发9[0050]返回行数是在数据库查询操作中,通过特定的查询语句限制返回的结果集的行数据表名、数据库名、扫描文档数量(docsExamined)、扫描行数、返回行数和索引信息[0065]进一步地,提取到数据供的索引推荐方法能够广泛使用于各种涉及到数据库应用[0067]本发明提供的索引推荐方法,在提取用于确定最优推荐为未分类慢查询语句,即筛选出由于索引执行效果不佳和未设置索引导致慢查询的语句,等值查询字段的慢查询语句对应的索引字段步克服依赖主观经验创建的索引与实际情况不符的情形,相较于先进行非等值查询索引、[0093]若该若干第二字段中存在字段区分度相同的若干第三字则按照字段出现次数从高至低的顺序进行排序。若不存在字段出现次数相同的第三字段,提供的慢查询语句包括等值查询字段时确定候选复合索引的方式生成索引字段序列的第例提供的慢查询语句仅包括非等值查询字段时确定候选复合索引的方式生成索引字段序按照提供的慢查询语句包括等值查询字段和非等值查询字段时确定候选复合索引的方式若所述累计覆盖率大于或等于预设阈值,基于最新确定的当前字段及其前序字计算得到各索引字段的累计覆盖率(保留两位小数)依次为20.83%、41.67%、58.33%、[0116]定义执行代价是基于IO代价和CPU代价确定的,利用扫描行数衡量候选复合索引述候选复合索引的执行代价是基于以下表达式(避免候选复合索引扫描和范围出现执行代价的竞争。所述无效索引为命中次数低于预设次数的历史推已知执行效果不佳的候选复合索引来确定其执行代价,避免了无效候选索引的创建和执包括但不限于候选索引确定模块301和最优[0134]此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物

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