2025年中国人工智能伦理与合规治理报告

2025年中国人工智能伦理与合规治理报告

行业研究报告｜互联网/科技｜中国

2026年9月

本报告基于公开信息整理分析，报告内容仅供参考，不构成任何投资建议或决策依据。数据来源已在文中标注，

如有误差以官方发布为准。

目录

1.执行摘要

2.行业概述

2.1人工智能伦理与合规治理的概念框架

2.2全球人工智能治理格局

2.3中国人工智能产业发展背景

3.政策法规体系建设

3.1立法突破：《网络安全法》“人工智能专条”

3.2内容标识制度

3.3科技伦理管理

3.4拟人化互动服务监管

3.5垂直领域专项立法

4.治理框架与标准体系

4.1《人工智能安全治理框架》2.0版

4.2国家标准体系建设

4.3“人工智能+”战略部署

5.合规机制与监管实践

5.1算法与大模型双备案制度

5.2专项整治与执法行动

5.3行业合规实践

6.伦理治理与科技向善

6.1科技伦理治理体系

6.2企业伦理治理实践

6.3伦理垂域大模型探索

7.挑战与展望

7.1现存挑战

7.2发展趋势

8.结论与建议

8.1核心结论

8.2对企业建议

8.3对监管机构建议

9.数据来源与参考

1.执行摘要

2025年是中国人工智能伦理与合规治理具有里程碑意义的一年。中国信息通信研究院发布的《人工智能治理研究报告

（2025年）》指出，2025年我国人工智能治理体系建设加速演进、日趋成熟，呈现出“小切口、场景化、精细化”的鲜

明特征。截至2025年底，累计已有748款生成式AI服务完成备案。国家标准委全年发布27项人工智能相关国家标准，

覆盖AI研发、训练及运营的全生命周期。

2025年人工智能伦理与合规治理呈现四大核心趋势：一是立法突破加速推进。2025年10月28日，十四届全国人大常委

会第十八次会议表决通过《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定》，首次设置“人工智能专条”（第20

条），明确国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，完善人工智能伦理规范，加强安全风险监测评

估。二是精细立法密集出台。国家网信办等四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》；工信部公开征求

《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》意见；国家网信办公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求

意见稿）》。三是治理框架全面升级。2025年9月15日，《人工智能安全治理框架》2.0版正式发布，将安全风险细化

为技术内生安全风险、技术应用安全风险和应用衍生安全风险三大类。四是合规机制实质性落地。算法备案与大模型

备案“双备案”制度持续推进；国家网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，累计处置违规AI产品3500余款。

展望2026年，中国人工智能治理将进入“从制度建构到效能转化”的新阶段。建议企业将人工智能伦理与合规治理从“被

动应对”转向“主动治理”，建立健全覆盖AI全生命周期的合规管理体系。

2.行业概述

2.1人工智能伦理与合规治理的概念框架

人工智能伦理是指在人工智能系统的设计、开发、部署和使用过程中，应当遵循的道德原则和价值规范。人工智能合

规治理是指通过法律法规、政策标准、行业自律和监管执法等手段，确保人工智能技术的发展和应用符合伦理规范、

法律法规和社会公共利益。

中国人工智能治理秉持“以人为本、智能向善”的基本理念。2025年，《人工智能安全治理框架》2.0版进一步提出“可信

应用、防范失控”新原则，构建人工智能科技伦理准则。《框架》2.0版首次把科技伦理治理系统纳入人工智能安全治

理整体框架，确立伦理先行核心原则，为技术健康发展划定价值红线。

中国的人工智能治理体系呈现出“战略引领、场景下沉、敏捷治理”三大鲜明特点：一是强化战略引领，“人工智能+”上

升为国家战略，立法与政策体系持续完善；二是推进场景化治理，通过备案管理、内容标识、垂直领域指引等方式，

让治理真正落地到具体应用场景；三是构建敏捷治理机制，依托伦理审查服务、专项整治、动态标准等，提升治理响

应速度与效能。

2.2全球人工智能治理格局

2025年，全球人工智能治理格局呈现中美欧三大路径鲜明分化的态势：

美国坚持“创新优先+放松管制”，以维护全球领导地位为核心目标，联邦与地方在监管权力上存在深层博弈，侧重为技

术创新松绑。特朗普政府通过系列行政令重塑联邦AI监管框架，确立以发展为核心、放松监管的导向。

欧盟重心从立法建构转向执行落地，通过修订数字战略，在严格监管与扶持创新之间寻求务实平衡，守住安全底线的

同时兼顾产业活力。欧盟《人工智能法案》迎来首个规则生效阶段，通用目的人工智能大模型相关规则已生效并即将

进入执法期。

中国统筹发展与安全，呈现小切口、场景化、精细化特色，逐步构建起为新质生产力保驾护航的敏捷治理体系。2025

年标志着中国AI规则从原则走向落地的关键转折，监管机构正从自愿性原则与伦理指南，迈向针对实际产品的具体强

制性规则。

2.3中国人工智能产业发展背景

2025年，中国人工智能产业发展迅猛。年初，DeepSeekR1的发布引发广泛关注，其优异的推理能力与极具性价比的

训练成本震撼了全球市场，标志着国产大模型在全球技术竞争中实现了突破。此后，DeepSeek、Kimi、阿里、字节、

MiniMax等企业持续迭代技术能力，推动模型规模、多模态能力和训练效率不断跃升，部分关键指标已接近或达到国

际领先水平。与此同时，生成式人工智能正迅速深入中国的各行各业，广泛应用于搜索引擎、办公协作、在线教育等

多个领域。

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统推动人工智能在全社会的普及应用与深度融

合。12月底，工信部牵头8部委发布“人工智能+制造”方面的实施意见，在基础设施、应用场景及产品开发等方面进一

步提出指导政策。

在产业技术高歌猛进的同时，中国的人工智能监管体系也进入了“从原则确立到机制落地”的关键阶段。

3.政策法规体系建设

3.1立法突破：《网络安全法》“人工智能专条”

2025年10月28日，十四届全国人大常委会第十八次会议表决通过《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决

定》，完成该法自2017年实施以来的首次修订。此次修订最大的亮点是设置了“人工智能专条”（第20条），明确国家

支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设。该条款同时要求完善

人工智能伦理规范，加强安全风险监测评估，创新并加强人工智能安全监管，促进人工智能健康发展。

新修订的《网络安全法》还明确支持创新网络安全管理方式，运用人工智能等新技术，提升网络安全保护水平。这是

中国首次在基础性法律中系统性地回应人工智能治理议题，标志着人工智能治理从部门规章层面上升至法律层面。

值得注意的是，与2023、2024年度立法工作计划不同，2025年全国人大常委会的立法工作计划并未将人工智能法草案

继续列入预备提请全国人大常委会审议的项目，而是将表述调整为“推进人工智能健康发展立法工作”。这一调整表

明，中国在人工智能立法上采取了更为务实的“小快灵”路径——不急于出台一部包罗万象的人工智能统一法，而是针

对不同应用场景和具体风险开展精细化、场景化的立法工作。

3.2内容标识制度

为了提升信息透明度，防范人工智能生成内容被滥用，2025年3月7日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公

安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）。该办法是《生成

式人工智能服务管理暂行办法》对大模型生成合成内容标识要求的落地规范性文件。

《标识办法》明确了两种标识形式：

显式标识：在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感

知到的标识。例如，在自然文本生成、人声人脸生成合成、沉浸式拟真场景等情形下对生成合成内容添加显式

标识。

隐式标识：采取技术措施在生成合成内容文件数据中添加的，不易被用户明显感知到的标识。隐式标识意在实

现溯源监督，使AI生成内容的来源、编辑历史清晰可查。

《标识办法》要求网络信息服务提供者需要在人工智能生成的内容上添加显式标识（如标注“内容由AI生成”的水

印），并在文件的元数据中添加隐式标识。内容传播平台（如UGC视频网站）和应用程序分发平台亦有义务核验相关

标识材料。

配套的强制性国家标准GB45438-2025《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》于2025年9月1日起正式施

行。该标准对各种模态生成内容的显式及隐式标识方法提供了明确指引，相当于为内容安全竖起了“警示牌”、筑牢了

“防火墙”，明确了生成式AI应用的伦理底线。

随着《标识办法》在2025年9月1日正式施行，中国各主流的人工智能平台均落地并公开了其人工智能内容标识的措

施。

3.3科技伦理管理

2025年8月，工业和信息化部公开征求《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》意见。该办法在此前《科技伦理

审查办法》的基础上，针对人工智能领域细化伦理审查标准，并且将人机融合系统、舆论引导等高风险领域纳入强制

性伦理审查范围。

《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》从审查范围、审查主体、审查内容、审查程序等维度推动AI治理向伦理

管理和服务深化。该办法的出台，标志着中国人工智能伦理治理从原则性倡导走向制度化、可操作的规范管理。

3.4拟人化互动服务监管

2025年12月27日，国家互联网信息办公室公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》（以下简称

《办法》）。该《办法》回应了行业发展痛点与社会治理关切，为拟人化互动服务划定了发展边界、明确了行为准

则。

出台背景：人工智能拟人化互动服务凭借强交互性、情感代入性的核心优势，已深度融入文化传播、情感陪伴、养老

服务等多元场景。但与此同时，内容失范、隐私泄露、沉迷依赖、边界模糊等风险隐患也随之凸显。

核心内容：《办法》从内容安全、应用服务、数据和信息保护三个核心维度明确了禁止性规定：

内容安全方面：严禁生成传播危害国家安全、破坏社会秩序的内容；严禁生成传播侵害他人合法权益、违背公

序良俗的内容。要求在开展预训练、优化训练等活动时加强训练数据管理。

应用服务方面：禁止利用功能设计、算法操纵等方式，向用户提供严重影响用户行为、损害用户身心健康或诱

导用户作出不合理决策的服务。

数据和信息保护方面：禁止以拟人化互动服务为掩护诱导、套取敏感信息；要求采取数据加密、安全审计、访

问控制等技术措施保障用户交互数据安全；未经用户或监护人单独同意，不得将用户交互数据、用户敏感个人

信息用于模型训练或向第三方提供。

靶向性防控措施：《办法》针对沉迷依赖、认知混淆等突出风险制定了精准措施：

要求提供者具备防沉迷措施，对于长时间使用的用户通过弹窗等方式提示休息。

要求提供者建立风险识别机制，具备用户状态识别能力，及时发现过度依赖倾向与极端情绪。涉及自杀自残等

极端情形时，需由人工接管对话并及时联络用户监护人或紧急联系人。

要求提供者显著提示用户正在与人工智能而非自然人进行交互。

特殊群体保护：《办法》针对性强化未成年人、老年人等特殊群体保护：要求提供者具备未成年人身份识别能力，提

供未成年人模式；向未成年人提供服务前需取得监护人明确同意。

3.5垂直领域专项立法

2025年，人工智能的规制框架逐步从通用性规范扩展至特定行业领域：

《人工智能气象应用服务办法》：2025年6月，国家网信办和中国气象局发布施行《人工智能气象应用服务办法》，

对利用人工智能技术开展气象应用服务的主体在气象数据获取、标识、算法备案等方面作出专门性规定。

《人脸识别技术应用安全管理办法》：2025年3月，国家网信办、公安部联合公布《人脸识别技术应用安全管理办

法》。明确规定，应用人脸识别技术处理人脸信息应当具有特定的目的和充分的必要性；实现相同目的或者达到同等

业务要求，存在其他非人脸识别技术方式的，不得将人脸识别技术作为唯一验证方式。

《公共安全视频图像信息系统管理条例》：2025年4月1日起施行，明确在公共场所使用人脸识别设备要严格基于维护

公共安全的目的，遵循必要性原则，以最少侵入性方式收集个人信息。

4.治理框架与标准体系

4.1《人工智能安全治理框架》2.0版

2025年9月15日，在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，国家网信办指导的全国网安标委和国家互联网应急中心联

合发布了《人工智能安全治理框架》2.0版。这是继2024年9月发布《人工智能安全治理框架》1.0版后的又一次重大制

度性成果。《框架》2.0版是中国对AI发展现状及治理路径的集中总结，平衡了美国“产业发展优先”和欧洲“风险管控优

先”的治理思路。

4.1.1风险分类体系升级

《框架》1.0版将人工智能安全风险分为“内生安全风险”和“应用安全风险”两大类。《框架》2.0版则对风险分类进行了

系统优化，将安全风险细化为三大类：

（1）技术内生安全风险：AI系统本身在算法和数据层面存在的安全隐患。包括：模型算法风险（可解释性不足的“黑

箱”问题、算法偏见、鲁棒性差、决策不可靠的“幻觉”、对抗攻击易受损等）；数据安全风险（数据违规收集与使用、

数据投毒、标注不规范以及敏感信息泄露等）。《框架》2.0版还特别增加了“模型开源风险”，指出基础模型开源可能

被不法分子用于训练“作恶模型”。

（2）技术应用安全风险：AI在实际部署环节的风险。包括：网络系统安全风险（底层算力设施漏洞、供应链安全薄

弱）；信息内容安全风险（AI生成违法有害信息、深度伪造混淆事实、低质信息污染网络环境）；现实世界安全风险

（AI在关键基础设施中的异常行为、被用于传统犯罪甚至极端武器研发）；认知安全风险（信息茧房效应、“认知战”

操纵）。

（3）应用衍生安全风险：《框架》2.0版新增的风险类别。明确指向AI应用衍生出的社会层面风险：冲击就业结构、

资源供需平衡、科研伦理风险等；AI对劳动就业结构的冲击、对资源消耗和环境的压力；AI对社会结构、认知生态及

公共秩序的潜在深层次影响；技术对人类情感的干扰、对教育模式的冲击。

这一调整体现了治理思路从“静态治理”向“动态治理”的转变，不仅关注技术本身的安全性，也兼顾其在复杂社会环境中

的外溢效应。

4.1.2技术应对措施

《框架》2.0版提出了“安全左移”的技术应对策略，即在AI全生命周期中嵌入安全考量：

数据处理方面：严控数据源头和质量，保证训练数据合法合规且标注规范；尽量使用多样化、公开透明的数据集并去

除敏感偏见；实施数据脱敏和隐私保护技术。

模型训练方面：采用对抗训练、多任务训练等方法提升模型鲁棒性；在模型设计和训练阶段加强可解释性和公平性约

束；对潜在偏差进行检测和纠正；对易受对抗攻击的模型进行针对性对抗样本训练。

部署与监测方面：引入冗余验证、交叉验证等评估手段；部署实时检测机制，监测输入异常与输出偏差；一旦触发预

警即启动“熔断”或隔离模式。

内容安全方面：研究输出“水印”或标识技术，确保生成内容可追溯。

《框架》2.0版明显加大了对技术和工程措施的重视，强调持续演进与动态更新。要求建立治理措施动态调整机制，应

对技术迭代带来的不确定性。新增的“分级管理”也意味着根据不同风险等级采取差异化的技术手段。

4.1.3人才培养与共治共享

《框架》2.0版在人才培养方面，倡导通过高校、企业与政府合作培养复合型安全人才。在共治共享方面，明确倡导多

方协同和跨界治理，将促进构建“跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局”，推动国际多边合作和技术成果共享。

4.2国家标准体系建设

2025年，中国人工智能国家标准体系建设取得重大进展。国家标准委全年发布27项人工智能相关国家标准。截至2025

年9月，中国已发布30项人工智能国家标准，另有84项标准制定加速推进。

核心标准包括：

GB45438-2025《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》：强制性国家标准，对各种模态生成内容的

显式及隐式标识方法提供明确指引。

GB/T46800-2025《生成式人工智能技术应用社会影响评估指南》：2025年12月2日发布实施。提供了生成式

人工智能技术应用社会影响评估的总体原则、评估框架、评估指标、测度方法、评估流程、结果运用与持续改

进等方面的指导和建议。该标准由全国智能技术社会应用与评估基础标准化工作组归口。

生成式人工智能训练数据安全规范及服务安全要求：正在推进中。

安全应急响应指南：正在推进中。

此外，合肥智能社会治理研究院参与主导编制的4项人工智能领域推荐性国家标准正式获批实施，包括《人工智能社会

实验设计指南》《人工智能社会实验实施指南》《人工智能社会实验评价指南》，围绕人工智能社会实验的全过程

构建起一套较为完整的方法规范。

4.3“人工智能+”战略部署

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统推动人工智能在全社会的普及应用与深度融

合。该意见在模型基础能力、高质量数据集及算力发展方面提出了纲领性意见。

2025年9月，国家数据局评选发布《高质量数据集典型案例》名单。12月底，工信部牵头8部委发布“人工智能+制造”方

面的实施意见，并同时发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》作为附件。

2025年，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的核心目标是系统推进人工智能治理，强化政策法规与安全能力保

障，强调“技术-伦理-法律”三位一体与普惠共享理念。

5.合规机制与监管实践

5.1算法与大模型双备案制度

中国已建立算法备案与大模型备案“双备案”机制。

算法备案：根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》，具有舆论属性或者

社会动员能力的深度合成服务提供者，应当履行备案和变更、注销备案手续。自2022年8月起截至2025年12月31日，

国家网信办累计已发布14批深度合成类算法备案清单。2025年，国家网信办先后发布第十三批、第十四批深度合成服

务算法备案信息。

大模型备案：利用生成式人工智能技术向公众提供内容服务，需要履行大模型备案或登记程序。

截至2025年底，累计已有748款生成式AI服务完成备案。备案已覆盖国内主要互联网平台，涵盖社交、电商、出行等

领域。

备案实践案例：

中科华微大数据科技（广东）有限公司的“小微科普智能对话生成算法”通过备案，成为云浮新区首家完成算法

备案的人工智能企业。

中国中医科学院广安门医院的“广医·岐智”大模型取得国家级备案，成为国内首家完成该项备案的中医院。

电科太极所属国海信通的“穗问农业大模型算法”通过第十三批深度合成服务算法备案。

中国农业大学研发的“神农大模型”正式完成全区首个合规国家备案。

目前公示算法规则的形式主要有两种：通过专门的网页就算法推荐服务提供者适用的算法进行公示。

5.2专项整治与执法行动

2025年，人工智能领域的监管执法从“制度建设”走向“实质性执行”。

“清朗·整治AI技术滥用”专项行动：

2025年4月30日，国家网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项执法活动。该执法活动分为两个阶段：

第一阶段关注：AI产品/服务准入合规、训练语料合规性、安全管理措施、法定AI生成内容标识的合规情况。

第二阶段聚焦：利用AIGC技术的内容合规问题。

2025年6月，国家网信办总结了第一阶段的执法进展：累计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款；

清理违法违规信息96万余条；处置账号3700余个。

典型违规问题：

个人信息保护违规：未获取相关个人信息主体的合法性基础，提供AI换脸、AI拟声功能。例如，未按照《个人

信息保护法》等要求提示用户在编辑他人生物识别信息时应依法告知被编辑个人并取得其单独同意。

模型功能、内容生成违规：提供生成诱导沉迷、擦边低俗内容的对话服务，或提供“一键脱衣”等功能。

未履行大模型备案或登记程序：利用生成式人工智能技术向公众提供内容服务但未履行备案。

内容标识不合规：未对深度合成内容添加隐式、显式内容标识，未向使用者提供或提示显式内容标识功能。

上海网信办执法案例：在上海网信办于2025年开展的个人信息权益保护专项执法行动中，发现某网站在未取得被编辑

个人同意的情况下克隆其声纹信息并进行语音合成提供给其他用户使用，违反了《个人信息保护法》《深度合成规

定》中的相关合规要求，被责令进行全面整改。

“清朗”系列行动：中央网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，加强AI生成合成技术和内容标识管理。

5.3行业合规实践

内容标识合规落地：随着《标识办法》在2025年9月1日正式施行，中国各主流的人工智能平台均落地并公开了其人工

智能内容标识的措施。上海市网信办还指导平台企业落实内容标识要求。

算法规则公示：在北京市网信办的指导下，多家企业分批完成了算法规则公示工作，通过适当的方式公示了算法推荐

服务的基本原理、目的意图、主要运行机制等内容。

行业标准：2025年12月4日，市场监管总局发布推荐性国家标准《外卖平台服务管理基本要求》，涉及平台算法治理

相关内容。

6.伦理治理与科技向善

6.1科技伦理治理体系

2025年，中国科技伦理治理体系加速完善。《人工智能安全治理框架》2.0版首次把科技伦理治理系统纳入人工智能安

全治理整体框架。

2025年8月，工信部公开征求《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》意见，针对人工智能领域细化伦理审查标

准。该办法将人机融合系统、舆论引导等高风险领域纳入强制性伦理审查范围。

《人工智能安全治理框架》2.0版确立伦理先行核心原则，为技术健康发展划定价值红线。人工智能治理不再局限于算

法、数据、算力等技术性监管，而是将生命健康、人格尊严、劳动就业等关涉公共利益和社会底线的要素纳入重点保

护。

国家层面加快构建多层次规则体系，鼓励地方在权限范围内制定更具操作性的法规，加快制定配套标准规范与伦理准

则，形成国家法律、行政法规、地方性法规、部门规章、技术标准、伦理规范相互支撑、有机统一的制度体系。

6.2企业伦理治理实践

头部科技企业正在加速建立人工智能伦理治理体系。

阿里巴巴：2025年11月3日，《阿里巴巴AI向善行动报告2025》正式发布。报告提出“以人为本”的行动框架，基于安全

可靠、隐私保护、普惠正直、可信可控、开放共治与绿色低碳六个完整的价值观基座。阿里巴巴集团在2022年成立了

科技伦理治理委员会。截至2025年3月31日，淘天集团、通义实验室、达摩院、AIbusiness、钉钉、夸克等业务均已

建立健全各自的科技伦理治理相关组织保障。

AI向善实践案例：

夸克AI大模型支持的“志愿报告”功能，降低了志愿填报的门槛，为乡村考生打开全新视野。

达摩院AI检测大模型，让患者通过平扫CT就能进行复杂的胰腺癌筛查。

中国安全生产科学研究院联合高德地图发布的“鹰眼守护”预警系统，在1公里范围内实现秒级预警。

6.3伦理垂域大模型探索

2025年11月12日，全球首个系统级伦理垂域大模型“问道”在东南大学正式发布。“问道”致力于探索技术发展的内在逻

辑与伦理边界，为构建可信、可控、可治理的人工智能体系提供系统化方案，面向公众免费开放。

7.挑战与展望

7.1现存挑战

第一，技术风险持续演化。人工智能技术应用的安全风险突破了传统安全边界。风险形态演变快，补丁式防护思路难

适用；风险识别难度高，应用场景风险指标难量化；模型能力进展快，从对抗已知漏洞迈向应对未知风险。由于人工

智能技术应用具有不可预见性，当前人类对人工智能安全风险的认知存在局限性。

第二，组织管理体系面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显。给人工

智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。

第三，多元共治协同机制尚待健全。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题，统一标准尚未形成、协

同机制仍需完善。

第四，AGI（通用人工智能）风险初现。目标错误泛化、欺骗性行为等潜在风险开始显现。

第五，情感陪伴类服务引发新伦理问题。情感陪伴类拟人化服务易引发深度沉迷、心理操纵等问题，模糊人机边界。

第六，AI对就业的影响日益显现。AI对就业的“替代”与“创造”双重效应显现，重构就业路径与价值体系。

7.2发展趋势

第一，治理体系从“制度建构”走向“效能转化”。2025年是规则从原则走向落地的关键转折。未来监管将更加注重执法

实效，监管规则进入实质性执行阶段。

第二，治理工具日益丰富。AI治理工具日益丰富，从伦理审查、算法审计到专项整治、动态标准，治理工具箱不断充

实。

第三，技术治理更加深入。治理重心将从技术层向规则层与平台层迁移，更加注重全生命周期的安全治理。

第四，国际规则对接加速。《框架》2.0版将促进构建“跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局”。中国人工智能治理

规则将加快与国际标准对接。

第五，“人工智能+”纵深推进。随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的落地，人工智能将与更多行业

深度融合，相应的治理需求也将更加多元和复杂。

8.结论与建议

8.1核心结论

第一，2025年是中国人工智能伦理与合规治理体系加速成型的关键之年。《网络安全法》首次设置“人工智能专条”；

《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性国标正式施行；《人工智能安全治理框架》2.0版发布，将安全风险

细化为三大类；《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》公开征求意见；《人工智能拟人化互动服务管理暂行办

法（征求意见稿）》公布。多层次、多维度的治理体系基本建立。

第二，中国AI治理走出了一条“小切口、场景化、精细化”的独特道路。与欧盟的综合性立法路径和美国的放松管制路

径不同，中国采取了务实灵活的“小快灵”立法策略，不急于出台统一的人工智能法，而是针对内容标识、科技伦理、

拟人化互动、人脸识别等具体场景和风险点进行精细化立法。

第三，合规要求已进入实质性执行阶段。748款生成式AI服务完成备案；“清朗·整治AI技术滥用”专项行动处置违规AI产

品3500余款；内容标识强制性国标正式施行。合规不再是纸面上的原则，而是可操作、可检查、可处罚的强制性要

求。

第四，伦理治理从原则走向制度。《人工智能安全治理框架》2.0版首次将科技伦理治理系统纳入AI安全治理整体框

架；《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》将高风险领域纳入强制性伦理审查范围；头部企业已建立科技伦理

治理组织保障。伦理治理正在从“倡导”走向“制度化”。

8.2对企业建议

（1）建立健全AI全生命周期合规管理体系。

建议AI企业按照《人工智能安全治理框架》2.0版的要求，在AI系统的设计、开发、测试、部署、运维等各个环节全面

嵌入安全考量。建立覆盖“开发侧”“部署侧”与“应用侧”的全链条防护体系。系统构建从模型研发、系统部署到场景应用

的全链条防护。

（2）严格落实内容标识义务。

建议AI服务提供者严格按照《人工智能生成合成内容标识办法》及GB45438-2025的要求，对生成合成内容添加显式标

识和隐式标识。内容传播平台应建立标识核验机制。

（3）积极履行算法与大模型备案义务。

建议具有舆论属性或社会动员能力的深度合成服务提供者，及时完成算法备案。利用生成式人工智能技术向公众提供

内容服务的，应完成大模型备案。截至2025年底已有748款生成式AI服务完成备案。

（4）建立科技伦理治理机制。

建议AI企业参照《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》的要求，建立科技伦理审查机制，将人