WO101C1WCDMA网络规模估算

WCDMANetworkDimensioningWO101C1WCDMA网络规模估算无线网络规划核心技术·从话务模型到基站部署的完整方法论Contents课程目录WO101C1WCDMA网络规模估算——从规划信息搜集到基站规模估算的完整工程流程。01WCDMA网络规划总体策略与流程02规划信息搜集与需求分析03传播模型选择与校正04话务模型与负载计算05链路预算与覆盖估算06容量估算与迭代计算07基站规模估算与站点规划08特殊场景覆盖规划CHAPTER01WCDMA网络规划总体策略与流程理解覆盖、容量、质量三要素的平衡关系，建立规划全局视野WO101C1·NetworkPlanningWCDMA网络规划核心理念：三要素平衡WCDMA系统采用CDMA空中接口技术，覆盖与容量相互耦合，基站容量升高将导致覆盖半径减小。网络规划必须同时平衡覆盖、容量和质量三大要素，这与GSM系统的独立规划方式存在本质区别。覆盖(Coverage)覆盖设计需在满足信号强度要求的前提下尽可能扩大面积，同时与容量和质量需求保持平衡上行链路通常为覆盖受限方，终端发射功率有限，决定了小区最大覆盖半径21dBm容量(Capacity)下行链路通常为容量受限方，基站总发射功率在所有用户间共享，用户增多则单用户可用功率降低CDMA系统容量为软容量，无硬阻塞界限，但用户增加会导致干扰上升、覆盖收缩软容量质量(Quality)不同业务对Eb/No要求不同，语音业务约需5dB，高速数据业务可能需要更高信噪比质量目标直接影响链路预算结果，进而决定小区半径和基站数量，是规划关键输入Eb/NoPLANNINGMETHODOLOGYWCDMA无线网络规划完整流程WCDMA网络规划是一个迭代收敛的过程：先基于初始假设估算小区半径，再通过链路预算和负载计算反推功率需求，根据功率余量调整半径并重复计算，直到覆盖与容量同时满足约束条件，最终输出NodeB数量和站间距。01基础信息搜集搜集规划区域的地形地貌、目标覆盖率、用户分布及业务类型等基础信息，建立规划数据库DATACOLLECTION02传播模型校正根据地物类型选择合适的传播模型（如COST231-Hata），并通过CW测试进行模型参数校正COST231-Hata03负载因子评估基于话务模型计算上下行链路负载因子和噪声恶化量，评估系统容量对覆盖的影响CAPACITY04链路预算计算执行链路预算，分别计算上行和下行的最大允许路径损耗，确定小区覆盖半径LINKBUDGET05功率约束迭代判断功率是否满足约束（Pm−B<0且PBS−A<0），不满足则调整小区半径重新迭代ITERATION06最终结果输出输出所需NodeB个数、站间距离建议、前向/反向受限情况分析NodeBOUTPUTNetworkPlanningWCDMA网络规划的输入与输出网络规划的输入涵盖运营商需求、地理环境、用户话务三大维度，输出以基站数量和站间距建议为核心，预估算结果为后续详细勘站和仿真提供指导性基准，而非最终工程实施方案。Input规划输入要素Output规划输出成果Coverage运营商需求目标覆盖区域、覆盖率要求（如95%区域覆盖）、服务质量指标（如GoS≤2%）95%覆盖Scale基站规模估算所需NodeB总数、各区域基站密度、建议站间距离（如市区500m、郊区2km）500m–2kmGeography地理环境数据数字地图（精度20m以上）、地物分类、建筑物高度分布、地形起伏特征20m+精度Capacity覆盖与容量分析前向/反向受限区域判定、容量瓶颈识别、扩容建议瓶颈识别Traffic用户与业务数据用户密度分布、业务类型比例（语音/视频/数据）、忙时话务量预测话务预测Survey后续勘站指导候选站址区域、天线高度建议、共站可行性初步评估站址评估Chapter02规划信息搜集与需求分析基础信息、覆盖需求与话务数据的系统化采集方法BASICGEOGRAPHICDATA基础地理信息与数字地图要求数字地图是WCDMA网络规划的基础数据平台，其精度和地物分类准确性直接影响传播模型选择和覆盖估算结果。数字地图在城市网络规划中的应用场景01数字地图精度要求：密集市区≥20m分辨率、一般市区及郊区≥50m、农村及开阔地≥100m，精度不足将导致传播预测偏差显著增大≥20m02地物分类（Clutter）通常包含8-12类：密集市区、一般市区、郊区、农村、开阔地、水面、森林、工业区等，每类对应不同传播损耗参数8-12类03地形高程数据（DEM）用于识别视距/非视距传播条件和地形衍射损耗，山区场景的高程精度尤为重要DEM04现有网络资源调查：已有GSM/CDMA基站位置、铁塔高度、机房条件、传输资源等，评估共站建设可行性以降低投资成本共站建设WCDMANetworkPlanning覆盖需求定义与优先级矩阵覆盖需求收集需要明确目标区域范围、覆盖概率标准、室内外覆盖要求及业务覆盖优先级。不同场景的覆盖目标差异显著，合理的优先级矩阵能够在有限投资下最大化网络覆盖效益。覆盖目标定义01区域覆盖概率要求：密集市区≥98%、一般市区≥95%、郊区≥90%、农村及公路≥85%，概率标准直接影响链路预算中的衰落余量取值≥98%02室内穿透损耗：普通住宅15-20dB、写字楼20-25dB、大型商场25-30dB，室内覆盖需求可能使基站密度增加40-60%+40-60%覆盖优先级策略P1第一优先级：城市核心商圈、政务区、交通枢纽等高价值区域，确保连续覆盖和深度覆盖核心商圈·政务区·交通枢纽P2第二优先级：一般城区居住区和城市主干道，实现室外连续覆盖和主要道路无缝切换居住区·主干道P3第三优先级：郊区、乡镇及高速公路沿线，以成本最优原则实现广覆盖郊区·乡镇·高速WO101C1·WCDMACapacityPlanning用户分布与话务信息采集用户及话务信息是容量估算的核心输入，需采集用户密度分布、业务渗透率、各业务忙时话务量及承载速率等关键参数。01用户密度分布—基于人口普查与运营商数据，划分为高密度（>5000人/km²）、中密度（1000-5000）和低密度（<1000）三类区域02业务渗透率预测—语音100%，可视电话5-10%，PS数据60-80%，随市场发展阶段动态调整03各业务忙时话务量—语音AMR12.2k约0.02Erl/用户，视频CS64k约0.002Erl/用户，PS数据忙时约20-50kbps/用户04业务承载速率（RAB）—语音12.2kbps、视频64kbps、PS数据64/128/384kbps，不同速率资源消耗差异显著WCDMA各业务类型忙时话务量参考值语音业务话务量最高，高速数据业务单用户话务量低但消耗更多码资源与功率资源Chapter03传播模型选择与校正地物划分、经典传播模型对比与CW测试校正方法ClutterClassification&Propagation地物分类与传播特性分析地物分类是传播模型校正的前提，不同地物类型对应差异显著的电磁波传播损耗特性。合理分类是确保覆盖预测准确性的第一道关卡。典型地物分类体系密集市区建筑密度>60%、平均楼高>20m，附加损耗18–25dB，多径效应显著，适合Walfisch-Ikegami模型18–25dB一般市区/郊区建筑密度30–60%、楼高10–20m，附加损耗10–18dB，可使用COST231-Hata模型10–18dB农村/开阔地建筑密度<15%、地形起伏为主，附加损耗3–8dB，接近自由空间传播，Hata模型适用性好3–8dB地物偏移校正策略整体平均偏差校准通过K1（斜率因子）和K2（截距因子）的全局调整，使模型整体偏差趋近于零。适用于地物类型单一或数据量有限的场景，操作简便且收敛稳定。K1+K2全局校准·快速收敛每种地物独立校准在地物类型丰富的区域，逐类校正可将标准偏差控制在6–8dB的理想范围。针对不同地物分别优化参数，显著提升预测精度。Urban|Suburban|Rural6–8dB·精准控制PROPAGATIONMODELCOMPARISON常用传播模型对比与选择COST231-Hata模型适用于宏蜂窝和郊区场景，计算简便但精度有限；Walfisch-Ikegami模型考虑建筑物衍射效应，适用于密集市区，精度更高但参数需求多。模型选择应匹配规划区域的地物特征和基站部署密度。COST231-Hata模型：Hata模型在1500-2000MHz频段的扩展，适用于1-20km距离的宏蜂窝场景，输入参数包括频率、基站高度、移动台高度和地物类型，标准偏差约8-11dBWalfisch-Ikegami模型：综合考虑屋顶衍射和街道峡谷散射两种传播机制，适用于密集市区0.2-5km距离，需要额外输入建筑物平均高度、街道宽度和建筑物间距，精度可达6-8dB模型选择原则：基站天线高于周围建筑（宏蜂窝）优先用COST231-Hata；天线低于或齐平建筑屋顶（微蜂窝）用Walfisch-Ikegami；复杂场景建议两种模型交叉验证对比维度COST231-HataWalfisch-Ikegami适用频率1500-2000MHz800-2000MHz适用距离1-20km0.2-5km基站高度30-200m4-50m建筑参数需求不需要楼高/街宽/间距典型标准偏差8-11dB6-8dB最佳适用场景郊区/农村宏蜂窝密集市区微/宏蜂窝数据来源：COST231-Hata适用于郊区宏蜂窝，Walfisch-Ikegami适用于密集市区，选择时需匹配场景特征模型特性对比FREQUENCYCOST2311.5-2.0GHzW-I0.8-2.0GHzDISTANCECOST2311-20kmW-I0.2-5kmANTENNAHEIGHTCOST23130-200mW-I4-50mACCURACY(STDDEV)COST2318-11dBW-I6-8dB郊区宏蜂窝COST231-Hata密集市区Walfisch-IkegamiWO101C1·PROPAGATIONMODELCW测试与传播模型校正方法CW（连续波）测试是传播模型校正的标准方法，通过在规划区域采集实际信号强度数据，利用最小二乘法调整模型参数，使预测偏差降至最低。校正后标准偏差应控制在6-8dB以内，方能保证后续链路预算和覆盖估算的工程可靠性。CW测试实施要点测试发射机设置发射机设在代表性位置，天线高度与规划基站一致，发射连续波信号并记录精确坐标和功率TXSetup测试路线覆盖路线需覆盖所有地物类型，每条路线采集≥1000个数据点，采样间距约40个波长（2GHz约6m）≥1000pts数据预处理李氏定理滤波（每40波长取均值）、剔除异常点和GPS坐标匹配，确保数据质量LEEFilter模型参数校正流程最小二乘法拟合拟合K1（距离斜率因子）、K2（截距因子）、K3-K6（地物和地形修正因子），使均方根误差最小化K1–K6校正目标与验证平均偏差趋近0dB、标准偏差≤8dB；偏差过大需检查地物分类准确性或增加测试路线σ≤8dBChapter04话务模型与负载计算电路域与分组域业务的负载因子计算方法及噪声恶化量评估CSDOMAIN·TRAFFICMODEL电路域（CS）业务话务模型电路域业务以语音AMR12.2k和视频通话CS64k为主，其特点是承载速率固定、资源占用稳定。话务模型需确定每用户忙时话务量和业务渗透率，通过ErlangB公式计算满足GoS要求所需的信道资源。01语音AMR12.2k：WCDMA基础业务，承载速率12.2kbps，激活因子约0.67（考虑静默检测），典型忙时话务量0.02Erl/用户，Eb/No要求约5dB12.2k02视频通话CS64k：承载速率64kbps，激活因子1.0（连续传输），渗透率约5-10%，忙时话务量约0.002Erl/用户，Eb/No要求约3-4dB64k03电路域容量计算：利用ErlangB公式，在给定GoS（如2%阻塞率）和信道数条件下计算可承载的最大话务量，再除以单用户话务量得到用户数上限ErlangB电路域业务关键参数参考值业务类型承载速率激活因子Eb/No(dB)忙时话务量语音AMR12.2kbps0.675.00.02Erl/用户视频通话64kbps1.003.50.002Erl/用户语音业务是CS域主要负载来源，视频通话速率高但渗透率低，总体负载贡献较小PSDOMAIN·TRAFFICMODEL分组域（PS）业务话务模型分组域业务具有突发性和统计复用特征，话务模型以用户平均吞吐量为核心指标而非传统Erlang。PS业务的负载计算需考虑业务激活因子、调度增益和QoS等级差异，其资源消耗模式与电路域存在本质区别。PS业务特征与参数典型承载速率PS64k网页浏览、PS128k邮件/即时通讯、PS384k流媒体/下载，激活因子0.5–1.0PS64–384k忙时平均吞吐量典型3G用户约20–50kbps，高端用户可达100kbps以上，需结合运营商流量统计数据分析20–100kbps调度增益多用户共享信道资源，通过时分/码分调度实现统计复用，调度增益约1.5–3倍1.5–3×PS业务负载计算方法等效用户数法将PS业务的平均吞吐量折算为等效语音用户数，统一纳入负载因子计算公式EquivalentUsers吞吐量法直接计算PS业务总吞吐量占小区最大吞吐量的比例，作为PS域负载因子，与CS域负载因子叠加ThroughputRatioWCDMAUPLINK上行链路负载因子计算上行负载因子η反映系统干扰水平，由用户速率、质量要求和激活因子共同决定。η趋近1时系统达极限容量，工程设计通常控制负载在50–75%。01负载因子公式：η=Σ(Lj×Rj/W×νj×(Eb/No)j)，其中Lj为用户数、Rj为业务速率、W为芯片速率3.84Mcps、νj为激活因子3.84Mcps02干扰余量：NR=−10lg(1−η)。η=0.5时干扰上升3dB，η=0.75时上升6dB，η=0.9时上升10dB6dB03软切换开销：多小区软切换使上行干扰增加，需引入软切换余量i（通常0.55–0.65），修正公式η=Σ(…×(1+i))i≈0.604设计负载建议：市区高密度场景取η=0.5–0.6（干扰上升3–4dB），郊区场景可取η=0.7–0.75（上升5–6dB）η≤0.75上行负载因子与干扰上升量关系η>0.75后干扰急剧上升，工程设计需控制负载在合理区间DOWNLINKLOADFACTOR下行链路负载因子计算下行负载因子计算需引入正交因子α以反映OVSF码在多径环境下的正交性损失。下行链路的干扰结构与上行不同，本小区干扰受正交性抑制但邻小区干扰不可忽略，通常设计负载控制在50-75%以确保功率资源充足。01下行负载因子公式η_DL=Σ(Lj×Rj/W×νj×(Eb/No)j/α)，其中α为正交因子，密集市区取0.4、郊区取0.6、开阔地接近1.0η_DL02正交因子α的物理意义反映OVSF码在多径传播下的正交性损失，α=1表示完全正交无本小区干扰，α越小表示多径导致的码间干扰越严重α03邻小区干扰因子f下行邻小区干扰占本小区干扰的比例，典型值0.5–0.65，受基站布局和地形影响显著0.5–0.6504下行功率分配基站总功率PBS在各业务信道和公共信道间分配，公共信道（P-CPICH等）约占10–15%功率，剩余功率按负载因子分配给业务信道10–15%WCDMALOADANALYSIS负载计算实例：市区混合业务场景通过混合业务场景的负载计算实例，可以直观理解各业务类型对系统资源的消耗差异。场景参数设定01用户构成：50个语音AMR用户+20个PS64k数据用户，软切换因子i=0.55，芯片速率W=3.84Mcps02语音参数：R=12.2kbps，ν=0.67，Eb/No=5dB（线性值3.16）；PS参数：R=64kbps，ν=1.0，Eb/No=3dB（线性值2.0）计算过程与结果01语音负载贡献：50×(12.2/3840)×0.67×3.16×1.55≈0.52102PS数据负载：理论值≈1.033，考虑调度增益修正后约0.3403总上行负载因子η≈0.86（偏高），建议降低用户数或采用更高效PS调度策略，将η控制在0.75以下VOICELOAD0.52150个AMR用户语音业务负载贡献PSDATALOAD0.3420个PS64k用户调度增益修正后TOTALη0.86总上行负载因子建议控制≤0.75CHAPTER05链路预算与覆盖估算上下行最大允许路径损耗计算与小区覆盖半径确定LINKBUDGET链路预算基本原理与关键参数链路预算是覆盖估算的核心工具，通过系统化计算从发射端到接收端的功率收支平衡，得出最大允许路径损耗（MAPL）。Formula链路预算公式MAPL=Pt+Gt−Lt−Lp+Gr−Lr−Mf−MshadowPt发射功率、G天线增益、L各类损耗、M余量MAPL公式Uplink上行链路预算终端发射功率21dBm（125mW），基站接收灵敏度约−121dBm（AMR12.2k），基站天线增益15dBi上行MAPL约140–145dB140–145dBDownlink下行链路预算基站发射功率43dBm（20W），终端接收灵敏度约−107dBm（AMR12.2k），需扣除功率共享影响下行MAPL约145–150dB145–150dB关键余量参数衰落余量（对数正态衰落，市区约7–10dB）·穿透损耗（室内覆盖场景15–25dB）·软切换增益（3–5dB）UPLINKLINKBUDGET·AMR12.2K上行链路预算详细计算表（AMR12.2k）上行链路预算以终端发射功率为起点，逐项扣除损耗并计入基站接收增益，最终得出MAPL约142dB，市区覆盖半径约1.2–1.5km。AMR12.2k语音业务上行链路预算预算项目数值说明终端最大发射功率21dBmWCDMAUEPowerClass3终端天线增益0dBi全向天线人体损耗3dB语音通话贴近头部基站天线增益15dBi三扇区定向天线基站馈线损耗2dB含接头损耗基站噪声系数5dB含塔放增益热噪声密度-174dBm/Hz室温条件下处理增益25dBW/R=3.84M/12.2k所需Eb/No5dBBLER≤1%目标衰落余量7.8dB对数正态衰落σ=7dB最大路径损耗MAPL142.2dB上行覆盖受限边界上行MAPL约142dB，结合COST231-Hata模型可反推市区基站覆盖半径约1.2–1.5kmLinkBudgetAnalysis上下行链路平衡与受限分析WCDMA网络通常上行覆盖受限（终端功率有限），下行容量受限。高负载场景下下行MAPL收缩，可能出现下行先受限的反转。上行受限场景终端发射功率仅21dBm（125mW），远低于基站43dBm（20W），上行MAPL比下行小5–10dB小区边缘手机显示有信号但无法接通或通话断续21dBm下行受限场景下行负载因子ηDL>0.75时基站可用功率被大量用户分摊，下行MAPL显著收缩PS384k高速数据业务在密集场景下可能导致下行先于上行受限η>0.75链路平衡策略增加塔放（TMA）降低基站噪声系数2–3dB，提升上行MAPL使上下行更趋平衡调整基站发射功率或采用四载波配置增加下行容量资源2–3dBCHAPTER06容量估算与迭代计算覆盖与容量的耦合关系及迭代收敛算法CellBreathing小区呼吸效应：WCDMA的核心特征小区呼吸是WCDMA覆盖与容量耦合的直观表现：用户增多致干扰上升，有效覆盖半径缩小，规划时必须按忙时负载计算覆盖。01物理机制：用户数增加→上行干扰上升（NoiseRise）→为维持目标Eb/No需增大发射功率→终端功率耗尽→覆盖半径缩小02量化影响：负载因子从0.3升至0.7时，干扰上升约3.7dB，小区半径缩小约25-35%，覆盖面积可能缩小40-55%03规划策略：按忙时目标负载（如η=0.6）计算覆盖半径，确保最繁忙时段仍满足连续覆盖；非忙时自动获得额外覆盖余量04与GSM区别：GSM覆盖由发射功率和频率复用决定，与用户数无关（硬容量）；WCDMA覆盖随用户数动态变化（软容量）负载因子与覆盖半径关系η=0.7时覆盖半径仅为空载时的63%ITERATIVEALGORITHM覆盖-容量迭代计算流程WCDMA规模估算的迭代算法通过不断调整小区半径来寻找覆盖与容量的平衡点：每轮迭代计算当前半径下的负载因子和噪声恶化量，再通过链路预算反推功率需求，根据功率余量判定半径调整方向，直到收敛至满足约束条件的最优半径。01初始半径设定设定初始小区半径R₀，基于用户密度和面积计算该半径下的用户数及话务量，为迭代计算建立初始条件02负载因子计算根据话务模型分别计算上下行链路负载因子η，求出噪声恶化量NR=−10lg(1−η)，评估系统干扰水平03链路预算反推通过链路预算反推移动台功率Pm和基站功率PBS，与设备最大能力（Pm_max=21dBm、PBS_max=43dBm）对比检验04功率不足判定若Pm−B>0（上行不足）或PBS−A>0（下行不足），则缩小R₀并返回第二步重新计算，直至满足功率约束05扩大覆盖尝试若Pm−B<0且PBS−A<0（上下行均有余量），可尝试增大R₀以扩大覆盖，再次迭代验证可行性06收敛输出收敛后输出最终小区半径R_final，据此计算覆盖区域所需的NodeB总数量，完成网络规模估算COVERAGE·CAPACITYITERATION迭代计算实例：市区语音覆盖场景通过具体数值演示迭代收敛过程：初始半径1.5km因负载过高导致上行功率不足，逐步缩小至1.3km后满足约束，验证了覆盖与容量的耦合关系。迭代计算过程记录（市区AMR语音场景）迭代轮次半径R(km)负载因子η干扰上升(dB)需终端功率(dBm)判定结果第1轮1.500.827.624.0超限→缩小第2轮1.200.624.219.5有裕量→扩大第3轮1.300.705.220.8满足→收敛✓第4轮1.350.745.821.5超限→回退数据来源：经过4轮迭代收敛于R=1.3km，此时η=0.70、终端功率20.8dBm满足21dBm上限CONVERGEDR1.30kmLOADη0.70POWER20.8dBmChapter07基站规模估算与站点规划NodeB数量计算、站间距确定与部署策略WCDMANETWORKPLANNINGNodeB数量计算方法基站数量估算需同时考虑覆盖需求和容量需求，取两者中的较大值。覆盖估算以总覆盖面积除以单站覆盖面积为基础，容量估算以总话务量除以单站承载能力为基础，两者交叉验证确保规划结果同时满足连续覆盖和容量充足的双重目标。基于覆盖的估算FORMULAN=Stotal/(π×R²×Koverlap)R为迭代收敛后的小区半径，Koverlap为重叠覆盖系数（通常1.2–1.5）COVERAGE三扇区基站有效覆盖面积约2.6R²（六边形近似）；市区R=1.0–1.5km时，单站覆盖约2.6–5.8km²EXAMPLE100km²市区，R=1.3km：N=100/(2.6×1.3²)≈23个基站，含重叠系数约28–35个≈28–35站/100km²基于容量的估算FORMULAN=Total_Traffic/(Traffic_per_NodeB×ηdesign)需按CS和PS业务分别计算后取较大值CAPACITYCHECK若Ncapacity>Ncoverage，该区域为容量受限，需增加基站密度或采用多载波、扇区分裂等扩容手段EXAMPLE100km²密集市区，总话务量800Erl，单站承载30Erl，ηdesign=0.75：N=800/(30×0.75)≈36个基站，属容量受限场景MAX(Ncov,Ncap)WCDMANetworkPlanning各场景典型站间距与部署策略不同场景的站间距差异显著，从密集市区的300-800米到农村的3-10公里，跨越一个数量级。站间距由传播环境、用户密度和业务需求共同决定，直接影响网络投资规模。各场景WCDMA基站典型部署参数场景类型典型站间距天线高度基站功率主要特征密集市区300-800m25-35m20W/载波容量受限为主，需深度覆盖一般市区800-1500m30-45m20-40W/载波覆盖与容量均衡郊区1.5-3km35-50m40W/载波覆盖受限为主农村/公路3-10km40-60m40-60W/载波广覆盖，低容量需求高速公路2-5km35-50m40W/载波线性覆盖，切换频繁密集市区站间距最小（300-800m），农村最大（3-10km），场景划分是站间距设计的基础POWERALLOCATION基站发射功率估算与分配策略基站发射功率需在公共信道和业务信道间合理分配，公共信道占总功率10-15%为固定开销，功率估算需综合考虑业务混合比、负载因子和功放损耗。P-CPICH导频导频信道约2W（33dBm），为终端提供相位参考与信道估计基准。33dBmP-CCPCH广播主公共控制信道约1W（30dBm），承载系统广播信息。30dBm业务信道动态分配剩余85-90%功率（约17-18W）按用户负载因子动态分配，高负载时每用户可用功率降低。85–90%功放实现损耗功放效率约30-40%，标称43dBm实际可用约41-42dBm，需预留1-2dB余量。η≈30–40%CASESTUDY完整规模估算案例：中等城市WCDMA网络以200km²中等城市为例，综合运用话务模型、链路预算和迭代计算方法，分别估算市区、郊区和农村三个场景的基站需求。市区因高密度和高覆盖要求占比最大（约69%），总规模约94个NodeB，为后续勘站和投资预算提供量化依据