CN119439693A 一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的重型燃气轮机智能控制方法 （华北电力大学）_第1页
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一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦本发明公开一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的重型燃气轮机智能控的PID控制策略在面对此类系统时控制效果不理想的问题。采集重型燃气轮机数据并进行预处重型燃气轮机智能控制方法提供了一种方案和21.一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的重型燃气轮机智能控制方2.根据权利要求1所述的一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的重型t是在时间t时的插值结果。3.根据权利要求1至2所述的一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的通过一个线性动态系统和一个静态非线性元件串联组成维纳模型，线性动将传递函数模型G(q_1)转化为有限脉3静态非线性元件则对线性系统的输出信号进行非线性当KL散度达到最小时，就找到了近似解q(γ;θ)，得到重型燃气轮机的线性部分参数4.根据权利要求1至3所述的一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的j=bu(t)+d(t)45.根据权利要求1至4所述的一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的5第一步：优化目标函数的设计需要充分考虑燃气轮机的J2=αTs+βMp6.根据权利要求1至5所述的一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的第一步：使用改进双曲正弦余弦优化器求解重型燃气轮机控制器决策变量的最优解，V=X,+FX(X:-X)6式中，Max_iteration迭代最大值，ct为设置两相开关点的系数在每次迭代中均执行上述操作，确定种群中的最优个体并7第七步：若当前迭代次数t等于最大迭代次数Max_iteration，退出优化算法，输出至此，得到重型燃气轮机智能控制系统进行多目标运行优化8[0004]误差自抗扰控制(EADRC)的扩张状态观测器可直接接收跟踪误差信号，具有较强[0008]一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的重型燃气轮机智能控制9气轮机运行时燃料量产生连续阶跃扰动的部分数据，采用经典的非线性维纳模型进行逼[0020]"=G(q"u(),x=x"+q[0041]j=bu(t)+d(t)[0107]图1为融合误差自抗扰控制和改进双曲正弦余弦优化器的重型燃气轮机智能控制[0146]j=bu(t)+d(t)[0175]步骤5.使用改进双曲正弦余弦优化器求解重型燃气轮机控制器决策变量的最优

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