CN119443253A 基于提示词的知识图谱构建系统与方法 （西安欣创电子技术有限公司）_第1页
CN119443253A 基于提示词的知识图谱构建系统与方法 （西安欣创电子技术有限公司）_第2页
CN119443253A 基于提示词的知识图谱构建系统与方法 （西安欣创电子技术有限公司）_第3页
CN119443253A 基于提示词的知识图谱构建系统与方法 （西安欣创电子技术有限公司）_第4页
CN119443253A 基于提示词的知识图谱构建系统与方法 （西安欣创电子技术有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩28页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

本发明提供了一种基于提示词的知识图谱结构化文档集合对应的映射关系并送至向量数词自动生成模块以获取目标模板并分发至问题基于映射关系得到向量化数据并存储至向量数根据拆解结果，查询向量数据库并调用相关工2所述向量数据存储模块，用于基于接收到的各所述文档对应的文所述提示词自动生成模块，用于提取所述规则抽取文件中的规则所述问题审核模块，用于接收并存储用户输入的携带用户身份标识的所述提示词判断模块，用于将接收到的所述目标提示词推理模板写所述智能推理与执行模块，用于将所述目标数据嵌入所述提示词单元中的目给所述用户。述文档对应的文档内容与元数据属性值之间的映射3定各所述实体要素的获取顺序和获取方式；根据各所述实体要素的获取顺序和获取方式，根据预设的元数据，确定所述非结构化文档集合中各个文档对应的基于各所述文档对应的文档内容与元数据属性值之间的映射关系将所述规则数据嵌入到预设的初始提示词审核模板和初始响应于用户输入的携带用户身份标识的绘制基于预设的具备智能体功能的大语言模型，根据所述目标数据和所根据所述绘制指令所携带的用户身份标识和拆解出的各所述实体要户。49.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述5的灵活性不足。知识图谱是一个由节点(代表实体)和边(代表实体间的关系)组成的图结在特定领域构建知识图谱时，通常需要投入大量的人力和物力进行数据标注以训练模型，6返回给用户。基于预设的具备智能体功能的大语言模型，根据目标数据和目标提示词推理模并将目标知识图谱返回给用户。789[0029]具体可基于词频_逆向文档频率(TermFrequency_InverseDocument,,[0034]S16、通过如text_embedding_ada_002、基于Transformer的双向编码器表示(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，BERT)等嵌入模型对各规则抽取文件的文档格式，根据文档格式调用相应的解析器获取规则抽取文件的文档内[0046]用户身份标识能够反应用户的身份，用户身份能够限制用户的查询或者绘制范[0050]通过采用对话模式进行知识图谱的动态构建与丰富，有[0054]通过将目标数据嵌入提示词单元中的目标提示词模板形成和用户绘制指令紧密S31、对用户输入的绘制指令进行语义分析，拆解出绘制指令中所涉及的实体要[0071]大语言模型可以用OpenAI的生成式预训练模型(GenerativePre_trained在处理医学诊疗信息时，首先需要明确系统所关注的关键信息类型以及关系类提示词审核模板中引入定制化过滤器辨别用户的绘制指令是否与预设的领域相规则提取器从解析出的文件的内容中提取出[0115]S46、响应于用户输入的携带用户身份标识的绘制指令，根据目标提示词审核

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论