CN119444760A 基于图像的picc静脉治疗信息监测系统及方法 （吉林大学第一医院）

基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统及本申请提供了一种基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统及方法，涉及智能图像分析领者穿刺部位的高清图像进行时序分析进而来判2患者穿刺部位数据采集模块，用于获取目标监患者穿刺部位数据分析模块，用于对所述不同时间进行分析以得到患者穿刺部位情况时序变化融患者穿刺部位感染情况分析结果生成模块，用患者穿刺部位情况时序特征提取单元，用于对所述患者穿刺部位情况时序变化特征捕捉单元，征矩阵进行动态变化捕捉以得到患者穿刺部位情况时序患者穿刺部位情况时序变化特征降维单元，征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时序患者穿刺部位情况时序变化特征强调单元，征图进行特征强调处理以得到患者穿刺部位情况时序变化患者穿刺部位情况时序变化强调特征降维单元，化强调特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况患者穿刺部位情况时序特征融合单元，用于融向量和所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征向量以得到所述患者穿刺部位情况时序数据分别通过穿刺部位情况捕捉器以得到所述多个患者穿刺阵通过穿刺部位情况变化关注器以得到所述患者穿刺部位情况时通过穿刺部位情况变化强调器以得到所述患者穿刺部位情况时序变化强特征优化单元，用于对所述患者穿刺部位情况时序变化融合策参数遴选的特征聚合优化以得到优化的患者穿刺部位情况时序变特征解析分类单元，用于将所述优化的患者穿刺部位情况3提取所述感染监测分类器的目标穿刺部位感染以行向量为单位对所述目标穿刺部位感染分类参数矩阵进行节点化分解以得到目标以所述目标穿刺部位感染分类参数节点编码向量的集合中的各个目标穿刺部位感染计算所述约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的集合的按位置均值向量获取目标监测时间段内不同时间点的患者穿刺部位的对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据进行分析以得到患者穿刺部位情根据所述患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的信息，来判其中，对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据进行图像特征提取以得到多个患对所述多个患者穿刺部位情况时序特征矩阵进行动态变化捕捉以得到患者穿刺部位将所述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时序变对所述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行特征强调处理以得到患者穿刺部位情将所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时融合所述患者穿刺部位情况时序变化特征向量和所述患者穿刺部位情况时序变化强对所述患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量进行基于关键决策参数遴选的特征将所述优化的患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量通过感染监测分类器以得到4样需要长期进行静脉输液的情况比比皆是。PICC（PeripherallyInsertedCentral数据进行分析以得到患者穿刺部位情况时序5高清图像数据进行图像特征提取以得到多个患者序特征矩阵进行动态变化捕捉以得到患者穿刺部位情化特征图进行特征强调处理以得到患者穿刺部位情况时序变化强调特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况特征向量和所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征向量以得到所述患者穿刺部位情况患者穿刺部位的高清图像数据分别通过穿刺部位情况捕捉器以得到所述多个患者穿刺部穿刺部位情况时序特征矩阵通过穿刺部位情况变化关注器以得到所述患者穿刺部位情况部位情况时序变化特征图通过穿刺部位情况变化强调器以得到所述患者穿刺部位情况时情况变化强调器为使用通道注意力机制的卷积神经提取所述感染监测分类器的目标穿刺部位感染以行向量为单位对所述目标穿刺部位感染分类参数矩阵进行节点化分解以得到以所述目标穿刺部位感染分类参数节点编码向量的集合中的各个目标穿刺部位6合特征向量进行拓扑空间约束以得到约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的计算所述约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的集合的按位置均值获取目标监测时间段内不同时间点的患者穿刺部位的对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据进行分析以得到患者穿刺部对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据进行图像特征提取以得到多对所述多个患者穿刺部位情况时序特征矩阵进行动态变化捕捉以得到患者穿刺将所述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时对所述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行特征强调处理以得到患者穿刺部将所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征图进行池化以得到患者穿刺部位情融合所述患者穿刺部位情况时序变化特征向量和所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征向量以得到所述患者穿刺部位情况[0015]与现有技术相比，本申请提供的基于图像的PICC静脉治其通过对目标监测时间段内不同时间点的患者穿刺部位的高清图像进行时序分析进而来图1为根据本申请实施例的基于图像的PI[0017]图2为根据本申请实施例的基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统中患者穿刺部7[0018]图3为根据本申请实施例的基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统中患者穿刺部的PICC静脉治疗信息监测提供了新的解[0023]图1为根据本申请实施例的基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统的系统框图。刺部位数据分析模块120，用于对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据进行分8的患者穿刺部位的高清图像数据进行分析以得到患者穿刺部位情况时序变化融合特征向刺部位情况时序特征提取单元121，用于对所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数变化特征捕捉单元122，用于对所述多个患者穿刺部位情况时序特征矩阵进行动态变化捕捉以得到患者穿刺部位情况时序变化特征图；患者穿刺部位情况时序变化特征降维单元123，用于将所述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时者穿刺部位情况时序变化强调特征降维单元125，用于将所述患者穿刺部位情况时序变化时序特征融合单元126，用于融合所述患者穿刺部位情况时序变化特征向量和所述患者穿同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据进行图像特征提取以得到多个患者穿刺部位情体方式是将所述不同时间点的患者穿刺部位的高清图像数据输入到穿刺部位情况捕捉器述多个患者穿刺部位情况时序特征矩阵进行动态变化捕捉以得到患者穿刺部位情况时序9述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时序变化特征向刺部位情况时序变化特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时序变化特征向量。而且，在采集患者穿刺部位高清图像以及前面一系列处理过程中，可能会受到诸如光照条件不述患者穿刺部位情况时序变化特征图进行特征强调处理以得到患者穿刺部位情况时序变理。在本申请中所述穿刺部位情况变化强调器为使用通道注意力机制的卷积神经网络模将所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征图进行池化以得到患者穿刺部位情况时序变患者穿刺部位情况时序变化特征向量和所述患者穿刺部位情况时序变化强调特征向量以所述患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的信息，来判断患者穿刺部位的感染情况。具体地，图3为根据本申请实施例的基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统中患者穿刺部进行基于关键决策参数遴选的特征聚合优化以得到优化的患者穿刺部位情况时序变化融化融合特征向量进行基于关键决策参数遴选的特征聚合优化以得到优化的患者穿刺部位要对所述患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量进行基于关键决策参数遴选的特征聚合优化以得到优化的患者穿刺部位情况时序变化穿刺部位感染分类参数节点编码向量的集合中的各个目标穿刺部位感染分类参数节点编患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的集合的按位置均值向量以得到所述优化的患患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量进行拓扑空间约束以得到约束后患者穿刺部位序变化融合特征向量和所述目标穿刺部位感染分类参数节点编码向量的欧式距离以得到指数响应权重和所述穿刺部位感染分类距离引导指数特征向量进行点乘以得到所述约束进行基于关键决策参数遴选的特征聚合优化以得到优化的患者穿刺部位情况时序变化融;;况时序变化融合特征向量，8表示矩阵乘法，o表示按位置点乘，D(v,wi)表示计算向量和向量wi之间的欧式距离，V1-i表示约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的集合的第个约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量，表示约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量的集合的总数，v:表示优化的患者穿刺部位情况时序变化融合特征向量进行拓扑空间约束以得到约束后患者穿刺部位情况时序变化融合特征向点提供的信息，减少单一估计带来的偏差。平均化过程相当于执行了一次软投票(Soft[0042]综上所述，基于本申请实施例的基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统100被阐[0043]图4为根据本申请实施例的基于图像的PICC静脉治疗信息监测方法的流程图。如